诺贝尔物理学奖花落“AI教父”杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton），一度在学术界和产业界掀起“人工智能算不算物理”的大讨论。今天产业界的百花齐放很容易让人忽视，仅仅十年之前，人工智能这门年轻的学科还在争议中匍匐前进。辛顿对人工智能的意义在于，他的职业生涯就是这门学科的缩影，为后来者提供了一个可以量化的历史坐标系。过去十多年里，人工智能的发展经历了三个关键节点：·2012年，辛顿带着两个学生参加了ImageNet图像识别比赛（ILSVRC），以惊人的84%识别准确率夺得冠军。这个成绩深深震撼了学术界和正在投资人工智能的科技公司，神经网络在人工智能领域的地位从“之一”变成了“唯一”。《深度学习革命》中说：辛顿和他的学生改变了机器看待世界的方式。杰夫·辛顿（Geoffrey Hinton）·2017年，在谷歌工作的八位程序员经过数月的合作，创造了一种处理语言的架构，简称为“Transformer”，并在当年7月的一篇名为“Attention Is All You Need”的论文中描述了该架构。这篇划时代的论文，拉开了生成式人工智能的大幕。·2022年底，ChatGPT横空出世，人工智能过去十年的发展浓缩在一个聊天窗口里，全世界见证了一个用美元和GPU堆起来的理想主义故事，也极其直观的感受到了人工智能身上散发着的下一个时代的气息。短短十年时间，人工智能经历了万马齐喑后又爆裂般的成长，即便对前沿技术最敏锐的人也有可能漏掉它狂奔途中重要的时刻。全球范围内，完整参与了三个关键节点的科技公司寥寥无几。在中国，它是一个意料之外又情理之中的名字：百度。广招天下英雄辛顿早年在多伦多大学任教，曾多次请求学校聘任另一位教授跟自己一起工作，被校方无一例外拒绝，理由是[1]：“一个疯狂的人做这件事就够了”。这代表了2012年之前学术界对深度学习的主流态度——说好听点是百家争鸣，说难听点是死路一