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Gary Antonacci在2014年出版了《Dual Momentum Investing: An Innovative Strategy for Higher Returns with Lower Risk》，引起了投资界的剧烈反向。该书在国内有中译版本，书名叫《双动量投资:高回报低风险策略》。双动量投资是Fama and French关于“premier anomaly”理论的重要延伸。 双动量投资现在已成为对冲基金和长线投资者青睐的策略，曾经有过这样比喻：如果把量化策略比作一颗长满苹果的苹果树，双动量无疑就是这棵树上长得最低的里面最甜的那个苹果。因为其原理简单，操作易懂方便，历史表现也非常吸引人。portfoliovisualizer也将该策略收录其中，成为长线投资的一个典型的timing model（时机模型）。有兴趣的朋友可以在国内购买中译版本学习，该书共240页，从动量原理、资产选择、beta和风险管理、历史表现等各方面进行阐述，本帖旨在将其精华部分做个浅显易懂的教程和大家分享。 双动量顾名思义含有动量:绝对动量和相对动量。我们先说绝对动量。 1、相对动量： 1、建立一个股票池，放入你心仪的一篮子股票。 2、选取一个基准标的，可以是任意股票。 3、选取几段特定的时间作为动量的考核。 4、将股票池内的所有股票与基准进行比较，得出股票动量的排名。 5、选出动量排名前N的股票进行投资（N可以自由选取）。 6、如果股票的动量都低于基准，则用基准物进行投资。 相对动量参考图 假定我们设定2个考察周期，对股票A、股票B、基准物在这2段时期内进行动量考量，得出相对动量最佳的股票。在图上我们应该能得出：股票A动能>基准动能>股票B动能，在周期2结束后，买入股票A。 注：这里看上去似乎是买入前期涨得好的股票。其实动量计算方式比较复杂，考察周期跟权重可以根据自己喜好和经验设定。但所有这些都不需要自己计算，我们可以借助portfoliovisualizer。 2、绝对动量： 1、选取一个绝对动量基准物，一般为SPY。 2、当绝对动量基准物考察周期内表现不如短期国债利率时（一般为大盘下跌的时期），买入特定的资产。这里买入的一般为与大盘负相关的资产（TLT、IEF等）或者是持有现金。 绝对动量图 3、实测 Portfoliovisualizer提供了双动量Dual Momentum的回测工具。网址是https://www.portfoliovisualizer.com/test-market-timing-model#analysisResults 在工具界面，我们进行如下设置： 1、选择dual momentum模式。 2、选择month to month，按月进行计算。 3、选择时间，最早可以选择1985年，但是计算的数据取决于最晚上市的那只股票时间。 4、设置起始的资金量。 5、输入股票代码。我们挑选十大科技股：NVDA、AAPL、AMD、TSLA、ORCL、MSFT、GOOG、FB、ADBE、CRM作为我们的股票池。 6、输入绝对基准物的代码，这里选SPY。 7、选择绝对基准动量不足购买标的。 8、这里选UBT，2倍做多国债。 9、选择动量的考察周期，这里选多周期。 10、选择周期内表现的权重，这里选Weight performance。 11、在股票池内选择2只相对动能最强的股票。 12、选择每月调一次仓。 13、选择动能考察的周期，这里选择三个周期，分别为1个月、3个月、6个月，每周期占权重为1/3。 回测结果可以看到从2013年1月至今双动量策略每年的复合年化可以达到令人惊喜的 86%，击败了所有单独长线持有科技股的表现，第二名为特斯拉只有75%。风险方面也得到了相当的控制，没有亏损的年，最差的年收益也有11%，最大回撤居中，夏普比率达到最高。（以上不构成投资建议）。 双动量策略就介绍到这里，有兴趣的小伙伴可以留言讨论，后面还有更多有趣的策略和模型送出，请大家点击关注。 $英伟达(NVDA)$ $特斯拉(TSLA)$ $纳指ETF(QQQ)$