社区

$百度(BIDU)$

艾丽西亚叶

祝贺你，赫尔曼，担任首席财务官的新角色。为了跟进您对法规的简短评论，我实际上对数据安全有疑问。对百度有什么影响，我们需要做些什么，或者我们需要做哪些改变以确保在 9 月 1 日之前遵守该数据安全法？

然后很快，随着我们刚刚结束夏季奥运会和冬季奥运会的临近，您能否提供一些最新的 Robotaxi 甚至 Robobus 商业化服务方面的更新，对即将到来的冬季比赛中这些乘车需求的任何期望?您认为百度的无人驾驶汽车服务能否利用这一盛会吸引更多的商业用途并提升品牌知名度？谢谢你。

李彦宏

嗨，艾丽西亚。数据安全对我们来说非常重要，过去几年我们一直在改进内部数据安全系统的管理。我们的管理团队中有一个数据隐私委员会，负责监督整个公司的 [破解案例] 。我们还积极协助制定行业标准，并与他人分享我们的 [音频不清晰] 对话，以确保我们掌握行业最佳实践。如果你看看[音频不清晰] 百度在数据隐私方面处于领先地位，与我们的同行相比，数据保护是最高的。所以我非常有信心我们将能够在数据安全和用户隐私方面很好地应对新的监管介入。

在奥运会方面，是的，我们确实计划在冬季奥运会期间用我们的 Robotaxi 做一些事情。但重要的是，我们刚刚启动了 Robotaxi 运营的第四个城市，也就是广州。我认为我们将继续在许多不同城市、不同地区推出我们的 Robotaxi 服务，我们提供的乘车数量增长非常快，正如我在准备好的评论中提到的，我们为客户提供了 47,000 次乘车.

这比今年第一季度增长了 200%。我们相信规模会增长得非常快。我们都将能够学习各种量子案例并快速改进我们的技术。我很乐观，Robotaxi 将在 2 到 3 年内在 30 多个城市上市。

于赫曼

是的。我只是想从罗宾刚才所说的内容中补充一点。您专门询问了冬季奥运会。如果你看看今天在北京首钢公园，我们相信我们是世界上第二家自动驾驶汽车公司，在那里你真的有一辆没有人在驾驶座上的汽车。所以我认为这显示了我们在自动驾驶方面的多年经验。这也只是表明我们已经为自动驾驶进行了一段时间的运营。这就是为什么我们可以获得许可并开始实际测试。所以它对公众开放。你们可以自由地来看看自动驾驶是如何在没有人坐在驾驶座上的情况下完成的。

皮尤什·穆巴伊

谢谢你，罗宾，赫尔曼。当我看到你的叫车业务的扩张方式时，我不禁想到你很快就会在没有司机成本的情况下经营业务。你看到它发展到 20 个城市，它在什么时候到达你将单独说明并谈论它的盈利能力的收入线？谢谢。

李彦宏

是的。我们将继续努力降低 Robotaxi 车辆的成本。我们的第五代汽车刚刚下降了 60%。与此同时，我们正在运行更多的测试里程，接受更多的订单，以从各种量化中学习并快速改进我们的技术。根据我们目前的预测，我认为到 2025 年，我们将跨越界限，这意味着 Robotaxi 叫车的总成本将低于有人驾驶的叫车。在那之后，我认为规模将能够比现在大得多。我认为大约在那个时候，我们应该能够在一个单独的行中报告。

于赫曼

是的。再加上 Piyush，如果你看看经济学，Robin 谈到了从第 4 代到第 5 代，我们如何将每英里的成本降低了 60%。如果你看看之前的 4 代，我们平均约为 62%。因此，我们在过去 5 代中一直在降低成本，每次降低约 60%。

如果你看看罗宾刚才说的，到 2025 年，我们在经济学中看到的是，在有司机的叫车服务中，看看人的概念——劳动力成本只会上升，它不会”不会随着时间的推移而下降，但您正在与技术竞争。您正在与这样一个事实竞争，即我们拥有的里程越多，我们拥有的数据就越多，我们的运营经验表明这件事将继续下降。

所以我认为这就是这种商业模式的 [音频不清晰]，如果你展望 2025 年以后，如果你看看接下来的 5 年，我们内部拥有的，我们可以降低成本，更多的是基于我们所看到的在前 5 代。所以，一旦你过了 2025 年，这件事肯定会非常有趣，与劳动力成本相比，你有效率、技术和运营方面的改进。

姚明

我对 Piyush 的问题有一个后续问题。因此，您在 2025 年拥有 [Indiscernable]，您的 Apollo 解决方案的 [CPM] (ph) 可能比人类司机便宜。我的后续问题是，您预计 Apollo 解决方案的 [音频不清晰] 比率何时会比人类驾驶员更安全？然后要实现这两个条件，那需要什么？是达到某个级别的累积里程还是其他什么？谢谢你。

李彦宏

是的，这是个好问题。我们非常重视安全。我想我们已经测试了超过 1000 万公里。我们还没有受到严重的伤害。这表明，一旦我们决定为 Robotaxi 叫车服务运营某个 [音频不清晰] 服务，我们就有信心该服务比人类司机具有更高的安全水平。

这将是我们在没有人类司机的情况下推出服务的最低门槛。但我的 [音频不清晰] 真的认为我们应该比人类司机安全十倍。这种好处非常明显，而且绝对有保证。问题的第二部分是什么？

姚明

第二部分是这两个条件需要什么才能发挥出来？我们是——

李彦宏

是的是的。这是正确的。

姚明

——那会更便宜。

李彦宏

对。中国有500万公里的道路。而且路况差别很大。我们采取的方法是一种非常渐进的方法。我们精心选择我们有信心可以在没有人类驾驶员的情况下运营的道路。这就是为什么你说我们在调整自己。我们正在仔细选择区域和道路，以便我们对可以操作这辆 Robotaxi 充满信心。

于加里

谢谢你，管理层有机会提问。我其实有两个问题，都是对前面问题的跟进。首先是关于监管。我很欣赏管理层关于数据盗版的评论。数据安全问题如何？我们是否从监管机构或政府层面听到任何官员对私人公司感到满意的消息 - 像我们这样的科技公司可以完全控制我们系统上的这些敏感道路数据流量？

或者，如果有任何关于可能组建自己的合资企业的讨论，一家可以完全访问这些数据的公司。这完全掌握在私人公司手中吗？这是我们关于数据安全的第一个问题。我的第二个问题也与 Robotaxi 有关。

所以我们谈论成本——机会，2025 年之后的收入，甚至更长期，我们应该如何预测我们认为无人驾驶汽车将提供服务的渗透率、移动渗透率或共享移动渗透率？我问这个问题的原因是，目前看来，无人驾驶汽车仍然仅限于特定地点的特定安全场景。那么我们应该如何看待未来的渗透呢？谢谢你。

李彦宏

是的，关于数据安全的监管，我们与监管机构保持着持续的对话——正如我提到的，有时我们参与了行业标准的制定。所以我想说我们有一个非常高的标准，我们还没有听到任何非常突然或不利的事情——这将对我们的运营产生不利影响。关于 Robotaxi 的普及。对。就像我提到的，我们正在采取渐进的方法。

有一条适合Robotaxi的道路。我们有一些不适合 Robotaxi 的道路。我们谨慎选择要在哪条道路上运营。但如果你看一下整个市场，我认为叫车服务的一半大概是每天 5000 万个订单。至于成本可以变成——目前成本的1/5。我认为订单数量很容易翻倍。所以这是一个巨大的市场。这仅取决于我们改进技术的速度以及我们的服务水平。

刘杰

你好。谢谢你回答我的问题。是的。也许让我问一个关于广告业务的问题。主要是，如果我查看第三季度的指导，我们将讨论 COVID-19 复苏的一些潜在影响。所以我只想问，首先，这是我们已经看到的东西，还是更先发制人的？

其次，我们还看到了整个行业不同部门的一些潜在的 COVID 或监管影响。所以我想了解目前不同垂直行业的优势和劣势？我们已经看到了进一步的影响，例如在线教育、电子商务或其他垂直领域。谢谢你。

于赫曼

好吧。谢谢你的问题，Jerry。你是对的。因此，我们已经看到了COVID-19对第三季度的影响，特别是对旅行的影响，这些趋势非常好，尽管我们在第三季度的前几周。当然，COVID-19下降了这一趋势，实际上，下降得非常快。另一方面，我们在(不可识别的)媒体、职业认同和那些垂直领域取得了相当不错的进展。

因此，谈到法规，到目前为止，我们看到了修订或踢出适应和其他一些垂直领域。所以 50 力使得 [Indiscernable] 改编本身在垂直孔上相当大，但在我们的场地中更多引用 6。对于 Q12 创新，现在我们对此非常乐观，因为我们看到了两个潜在的好主题。

第 1 点是我们期待在 [音频不清晰] 上发生更多争吵，因为当前的 [音频不清晰] 而第二个，对我们来说，我知道。所以一些资源还是转移到了我们的职业分配上，这是一个非常好的垂直飞跃，优势相当强

艾迪梁

大家晚上好。我想问一个关于你的云作品的问题。看起来强劲的增长，这两个季度可能是由新项目推动的。所以我只是想知道，你能否给我们一些粗略的时间表，当我们可以进入开发阶段时，您的现有客户更多地选择您的云块的增长升级服务然后购买更多 - 有点像更多的使用现有客户，而不是开辟一个新项目。谢谢你。

于赫曼

是的。如您所知，我们的云服务仍在以非常高的速度增长，两位数的高增长率。所以本质上，你会回来——你是对的，有很多来自新客户的新项目。我可以说的是，我们的客户保留率非常好，而且随着我们扩大客户群，情况也在改善。

他们中的更多人决定并为我们提供新业务。如果我们想保持非常高的增长率，我们不可避免地会有很大比例的——我谈到了新项目。所以在这个阶段，我不会管理新客户或我们现有客户的百分比。

如果是人工智能驱动的解决方案或云解决方案，我们将尝试抓住提供给我们的机会。这是我们被派去尝试尽可能多的事情。

是的。让我补充一下。我认为 Robin 总结得很好。当您以 71% 的年增长率增长时，显然您不能依赖一个驱动程序。你所看到的实际上是两个驱动程序。第 1 点是，您看到我们获得了重复的解决方案。例如，我们谈到了智能交通。看，我们在 20 个城市，如果您查看超过 1000 万的合同，其中 9 个已经续签。

但是，如果你看看，例如，我们谈到了吉利，我们不只是 - 我们的第一阶段是为他们建立私人部分，然后我们谈到了三年计划，然后我们谈到了关于我们要做的其他事情。罗宾谈到了这四个步骤。很明显，这不是一次性解决方案，而是重复解决方案，对吗？加入我们，为百度世界号召。实际上，我们将为许多不同行业提供 AI 解决方案。你会明白我在说什么。

基本上，我们的模型是我们服务于 AI Pass 的地方，也就是 AI 引擎。如果他们想做不同的事情，他们会在不同的阶段回来添加应用程序。所以你能看到的是因为原始引擎在百度云上，应用程序会返回给我们，以添加它。非常类似于 V2X 的智能交通，它们可以扩展到我们 V2X 的不同应用程序。所以你可以看到，我们的商业模式使我们能够做重复业务。

同时，如果我们不扩展到不同的行业，如果我们不增加不同的客户，我们就无法跟上我们所拥有的那种增长。看，我们看看我们的第二季度，我们第二季度的年收入为 20 亿美元，增长 70%。因此，您拥有一项非常令人兴奋的业务，并希望继续保持强劲增长，您确实必须加快开发来自不同行业的产品并通过我们的一些客户增加业务。

詹姆斯·李

伟大的。谢谢你回答我的问题。我只是想跟进 Eddie 在 Cloud 上的问题。也许你们能谈谈你们为使您的产品更具可扩展性所做的改进吗？我认为上个季度，您谈到了开发 4 月份分层的标准化解决方案、第三方开发商和系统集成商为他们的客户进行定制。你能告诉我们最新情况吗？其次，机器学习人工智能或云在美国的采用率要小得多，而且在美国要慢得多。你能帮助我们理解为什么我们看到中国的采用周期更快吗？谢谢。

李彦宏

对。在云解决方案上，随着我们做更多的项目和服务更多的客户，我们或多或少地能够标准化我们的解决方案。所以一开始我们只能承担更多的系统集成商的角色来获得所有的交易，但在这个阶段，我们能够提供很多案例标准包或零件给其他系统集成商，他们得到这些整体解决方案项目的很大一部分。

这表明我们有能力继续改进以及我们的标准化愿景——在我们采用每股学习时，我认为美国和中国之间的区别在于美国倾向于更严格地分离产品或解决方案收入时尚。主要是他们过去有过，并且在每一层都有来自各种不同行业的大型参与者。但在中国，你可以很容易地看到更多那些垂直整合的解决方案供应商。

例如，对于百度，我们为很多城市提供智能交通解决方案。这是通过硬件、软件、云和其他方面的总结。但这并不意味着，如果——不是标准设计——它实际上非常相似，从城市到城市，从客户到客户。

通过垂直整合或提供端到端解决方案，我们实际上可以进行更多创新，以真正提高效率并更好地为客户服务。因此，客户得到更好的服务，当你可以垂直整合很多东西时，人工智能，对于机器学习来说，自然会发挥更重要的作用。

于赫曼

让我更详细地说明罗宾刚才所说的内容。例如，当您查看智能交通时，我们从 V2X 开始，对吗？您正在尝试同步交通灯。我们将该项目发布回 Upoldin (ph)。很明显，我们有产品，你要进入一个城市，你试图了解他们的系统等等，而且很多时候你必须连接到系统，连接到一个遗留系统，它将想让它工作。

但是，当您前往中国的不同城市时，如果一旦您设置了某些工具来处理相同的遗留系统等等，您就可以从运营经验中获得第一名。其次，我们已经建立了很多工具。因此，当您想到我们专门使用 V2X 来同步我们的交通信号灯时，因为我们已经这样做了好几年，您实际上会看到非常高的可扩展性。你实际上看到了更好的利润率，等等，因为我们一直在这样做。

所以，现在你看到我们开始扩展到不同的场景，对吧？例如，进入高速公路，进入数学，等等。我根据我们过去的经验预测，随着我们购买更多的技术环境，这些利润率将会提高。与我们讨论自动化呼叫中心的企业相同。

第一个有一个单位 converse 并且非常有利可图，然后他们开始扩展到全国各地的不同呼叫中心，所以突然间我们熟悉了后端系统。我们只需要购买另一台服务器，您就可以将软件放在那里，全部启动并运行，因为您已经为特定客户训练了机器学习模型。然后，一旦您开始扩展到不同的行业，您就会获得 1 或 2 个主要客户。

同样，你现在正在重复你正在做的很多事情，同样，你得到了惯性。所以，我认为 AI 解决方案与他们在美国拥有的企业解决方案、软件等非常相似。每当您进入一个新行业、一个新客户时，都需要时间。但是一旦连接到遗留系统的环境非常熟悉，您就会获得初始阶段和之后的阶段。

吴娜塔莉

你好。晚上好。谢谢你回答我的问题。我们最近从一份新闻稿中注意到，你们今年正在扩大候选人的招聘范围，提供 [Indiscernable] 社区人数。所以只是想知道管理层现在是否可以与我们分享[Indiscernable] 现在在这个进步扩张背后，我们应该如何看待百度核心未来的利润机会？此外，如果我们简单地看一下百度核心中与营销相关的业务，只是想知道该细分市场的利润率是多少。谢谢你。

李彦宏

是的，关于员工人数的增长，如果你看看我们云的增长率，它是非常高的。而这种行业解决方案需要大量的人员增加。如果你把我们的云和其他一些行业同行比较一下，我认为百度的人数并没有那么高。其实还是很有道理的。我们确实需要更多的人来提供我们的服务。

于赫曼

是的。然后在百度核心的利润率上，我们正在考虑非 GAAP 基础。你看看第三季度，我现在的估计是，我们可能会增加销售成本加上我们的 OPEX，连续增加 10 亿至 15 亿元人民币。所以这就是我的看法。你们有最后两个季度，我会看看百度核心的非公认会计准则，然后我认为你们有一个非常明显的趋势。

天后

嗨，罗宾，赫尔曼。问题与您的 AI Cloud 有关。所以有普通云和人工智能云。所以我想知道，如果我们将这两种类型的云合并，那么从财务角度来看，我可以说 AI Cloud 的利润率要高得多吗？那么我可以将其视为不同吗？这是第一点。什么样的客户需要 AI Cloud？什么样的客户需要一个普通的云？所以这是第一个问题。第二个是托管页面已经增加到在线营销的更大部分。那么这个托管页面的前景如何？谢谢你。

李彦宏

是的。AI Cloud 的利润率更高，明显高于更通用的云，尤其是应用程序。我想大家都知道app和CDN的利润率普遍较低，但是我会说客户需要AI Cloud和通用云，他们需要各种技术和解决方案。只是我们的优势在于我们在人工智能方面非常先进，我们发现通过整合我们的人工智能技术、人工智能解决方案来真正解决客户的问题，我们能够做得更好。我们确实提供一般的云服务。但我认为这个市场非常大，足够大，而且增长非常快。我们正在这个极具吸引力的领域获得市场份额。

于赫曼

让我补充一下。你问过谁需要人工智能。如果您查看我们的客户集，我们会看到几个具体的。一个是，比如网络媒体，对吧？例如，当您有媒体链接时，某些媒体公司会占用大量数据。例如，当您查看我们的工业部门、制造的不同领域时，当您查看我们的公用事业、能源等时，它们都有很多数据集。

但是你看看，例如智能交通，政府有很多数据集。所以我们的人工智能解决方案，基本上是说，如果你是客户，你有很多数据集。您需要提高运营效率等等。进去后是机器学习模型，百度大脑。我们能帮你。很多你以前必须手动完成的事情，我们可以自动化，我们可以通过 AI 计算更快地完成它们。因此，拥有大量数据集的公司或行业，我们可以实现自动化。

例如，你关注金融服务而不是计算和改进每笔贷款，我们有 200 万客户的例子，我们可以自动化整个计算，你只需要问百度大脑，而不是让某人手动计算所有不同的比率和所有该特定客户的号码。所以你可以看到用户非常有帮助，尤其是在中国经济方面。

李彦宏

是的，田，我要第二个。你是对的，所以托管页面现在占百度核心广告的 40%。实际上托管页面并不孤单。我们对待他们的一部分营销云，我们已经讨论过几次，对吧。包括托管页面以及我们为商家提供的工具，让他们可以轻松地在百度上开展营销活动。正如我们总是站在一边，所以管理页面与 Yahall (ph) 和智能小程序一起，它们与移动生态系统的所有构建块一起工作。

实际上，与 NYSE 合作是因为我们可以提供更接近循环的体验，从而增加用户与百度应用之间的互动程度。因此，我们可以看到——然后转换等待。积木还是比以前高很多。这就是为什么我们现在可以看到由于去年第一季度 COVID-19 的爆发。

因此，我们 - 在线营销业务实际上在过去 5 个季度出现了不一致的反弹。影响营销的印象，因为它然后是 3 个构建块，并且它比去年增长了 26 年之多。因此，要么我们将继续致力于托管页面，因为它将改善用户体验和货币化能力。

（这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见）