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1、首席

最近有个野鸡大学毕业的首席的演讲火了，星空君看了一遍速记稿后，隐约感觉首席实操和赚钱能力是有天赋的，但经济学基础理论似乎不那么扎实。

有人认为赚钱才是有用的，就把首席推到无限高度。

星空君并不认同。人生不过是一场旅行，如果只是为了赚钱，就太无趣了。

人生的价值在于要做一些有趣的事。        

经济学是科学，支撑经济学的，是数学。

研究经济一定要有基本的经济学素养。     

他虽然看到了很多问题和现象，但给出的解决方案非常的荒诞：送小儿子去日本入赘富贵人家。  

从对货币政策的理解来看，首席很可能连最基本费雪方程式都不熟悉。         

中国的问题是结构转型中的问题，日本的问题就不是那么简单了。       

财富如果不流动，是会贬值的。

2、大众和日产

举个例子，日产。

据国外媒体报道称，日产汽车陷入破产危机。至少有两名未透露姓名的日产高管证实，该品牌正在寻找新的投资者。其中一位高管表示：“我们还有12到14个月的时间生存下去。我们需要日本和美国来产生现金。”

日产濒临破产和中国的结构性转型关系密切，中国的出口产品大类前两名已经从服装和玩具变成了汽车和机电。

如果首席对这个转型进程没有认知，哪怕天天去外卖小哥群体同吃同睡做调研也是不可能得出正确结论的。   

中国汽车工业的崛起，撅了日本传统工业的老巢。

可以说，日本每个赖以生存的核心产业，背后都有中国成群的竞争对手在追赶甚至超越。

日产是比较早生产新能源车的传统汽车品牌，日产聆风曾经是欧洲最受欢迎的新能源车。

然而日产并没有在新能源车路线上投入过多精力，反而继续押注传统燃油车。

年初的时候，日产定的目标是到2030年，电动车型在全球车型组合中的比例达到55%。

这个目标过于保守，也导致了走向破产之路的加速。

和日产形成鲜明对比的，是大众。

大众除了ID3456789系列大规模推广以外，还斥巨资投资中国的江淮汽车、国轩高科、小鹏等新能源车产业链，迅速向新能源车转型；另一边，不惜代价在德国国内传统工厂开始大规模裁员。   

在传统燃油车还在赚钱的时候，能够壮士断腕的，是真的猛士。

关于未来，如何预测？

经济学上是有公式的。

3、冯诺依曼摩根斯坦期望效用函数

这个公式叫冯诺依曼摩根斯坦期望效用函数（VNM效用函数）。

具体来说：

如果某个随机变量X以概率Pi取值xi，i=1,2,…,n，而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi)，那么，该随机变量给他的效用便是：

U(X) = E = P1u(x1) + P2u(x2) + ... + Pnu(xn)

关于未来的预期，是保燃油车还是冲新能源车，还是一边保燃油车一边冲新能源车，在测算好概率和投资者效用函数的前提下，是可以计算出来的。

星空君相信大众不仅有优秀的工程师，还有真正的经济学家，能够测算出效用值，得出了正确的结论。

在结构性转型的浪潮里，各行各业都正在遇到类似的问题：是在尚能盈利的旧产业上继续投入，还是及时止损转型新业务。

表面上看是撞运气，实际上是计算题。

未来不是靠你的老客户旧产品线品牌积淀能留住的，在时代的车轮下，消费者（用户）没有任何忠诚度。

BBA的用户转头就可以去买问界仰望。

不仅汽车，近两年来兴起的AI，会改造很多行业。

在快手的可灵早早发布之后，抖音推出的即梦甚至支持中文，腾讯的混元直接宣布开源：杀死了比赛。

被吹上天的Sora现在在哪里？

AI的迭代已经没有太高门槛，而AI对传统行业的革命式改造正在迅速推动。

很多游戏公司已经开始劝退美工，AI能够高效处理大多数基础的牛马工作。

广告公司、公关公司即将迎来巨变，而行业从业人员尚不自知（我并不歧视文科生，但很多文科生对技术革命的能力的确缺乏认知）。   

分析师会被AI替代掉大部分工作。

星空君在做冯诺依曼摩根斯坦效用课件的时候，AI甚至能给我提供例题及推导过程。

有人说诗与星空的财报分析很专业，星空君苦笑一声：分钟级分析全部上市公司5000份年报的AI，数据真实可靠，结论引经据典，那才叫专业。

如果想在这个赛道上和AI抢饭吃，还不如去跳擦边。

        

在AI时代，几乎所有的文字类传统应用都要被迫转型。

关于未来，星空君不是拍脑袋预测的，而是用经济学公式算出来的。