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概括：

• 由于英伟达进军CPU业务的消息，引起英特尔抛售。
• 抛售只是短期的过度反应，原因有多方面
• 首先，这款CPU两年后才会推出，而英伟达自己也表示，它只是针对小众应用。
• 第二，英伟达在CPU领域的进军实际上向投资者表明，英伟达正在追赶CPU人工智能领域的领头——英特尔。
• 第三，之前因市场消息引起的抛售已经证明是反应过度，比如Apple Silicon，7nm延迟，微软芯片传言等。

先说英伟达的CPU

 英伟达发布了首款数据中心CPU Grace，有新闻称，它比现在最快的CPU，性能还要高出10倍。$英伟达(NVDA)$

乍一看，对于服务器CPU领域的老大英特尔Intel来说，这的确应该担心。英特尔不仅面临着来自AMD的威胁，还有ARM的竞争也在加剧，尤其是ARM有英伟达的支持，进一步表明英特尔数据中心霸主地位的终结。在Mellanox收购的推动下，英伟达的数据中心业务在过去几个季度已经实现了约三位数的增长。$AMD(AMD)$

但是，有一些需要注意的地方。

首先，10倍的说法是基于人工智能的表现。原因是Grace CPU并不是一个通用CPU，而是为了配合英伟达自己的GPU处理人工智能工作负载而设计的。由于这种协同设计，通过利用NVLink总线，链接自家的GPU，宽带可以超过900GB/s.

其次，英伟达的10倍的性能不可能完全归因于CPU。相反，提高的是整体系统性能，因为这是两个芯片之间的高速连接。因此，在纯CPU基准测试中，Grace CPU不太可能有太多优势。英伟达甚至可能不会以独立的CPU形式出售它。

第三，根据英伟达的说法，它是专门为下一代最大的人工智能模型设计的，该模型将拥有数万亿个参数，将用于人工智能超级计算机。换句话说，AI只是整个数据中心市场的一个子集，这种CPU将进一步瞄准AI市场的一个子集。

用英伟达自己的话来说，这是一个小众CPU：预计绝大多数数据中心将由现有的CPU提供服务，而Grace将为计算的细分市场提供服务。

还有一点，Grace是基于Arm框架和Neoverse核心。这意味着，即便有新的供应商为数据中心提供CPU，但其底层技术与所有其他基于Arm的公司使用的技术没有什么不同，每个人都使用同样的Neoverse技术。

英特尔的反击

第一， 英特尔的Ponte Vecchio GPU技术。虽然这是一个GPU，而不是像Grace那样的CPU，但这个GPU已经包含了很多技术。与英特尔的Grace一样，Ponte Vecchio同样是针对高性能计算和人工智能的。而且，作为GPU，Ponte Vecchio实际上已经在芯片本身上包含了一些CPU衍生的硬件$英特尔(INTC)$

第二， 英特尔正在推出与英伟达的类似的Tensor内核，用于AI加速，在最近发布的Ice Lake-SP中，英特尔表示，在相同工作负载下，这款CPU的性能已经比英伟达最新的A100人工智能系统提高了1.5倍。此外，英特尔还表示，将继续提高AMX的性能。

也就是说，英特尔已经是CPU的人工智能领先者，甚至可以和最快的GPU竞争，并将很快通过Sapphire Rapids系列进一步巩固自己的领先地位，等到英伟达的Grace发布的时候，英特尔将已经转移到下一代Granite Rapids CPU上。

最后，正如英伟达通过Grace(以及收购Arm)进军CPU领域所显示的那样，英伟达似乎已经意识到，在这个异构计算时代，CPU实际上仍然相当重要。换个角度来看，英伟达这个举动，实际上正是为了追上英特尔的脚步。

英特尔首席执行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）的采访，表述完全相同：上周，我们发布了我们的“Ice Lake”(一种新的服务器微处理器)，得到了非常积极的回应。在Ice Lake，我们的人工智能领域得到了极大的扩展。(英伟达)正在对我们做出回应，而不是我们来回应他们。

显然，英特尔是人工智能CPU理念的领军。

总结

现在有一种规律，就是稍有看跌的消息，该公司股票就会立马抛售数十亿美元的市值，比如7nm的延迟上市、微软(Microsoft)正在研发Arm芯片的传言、英伟达(Nvidia)的CPU消息，等等。

在英伟达宣布推出Grace CPU消息的那一刻，英特尔股价下跌了约5%，但我认为这件事情不会对英特尔构成真正的威胁。