社区

苹果公司（AAPL）周一发布的一份研究论文显示，苹果公司（AAPL）依靠谷歌（GOOG，GOOGL）而非行业领导者 Nvidia（NVDA）设计的芯片来构建其即将推出的 AI 工具和功能套件的人工智能软件基础设施的两个关键组件。

苹果采用谷歌芯片令投资者颇为意外，毕竟英伟达才是世界上最受欢迎的AI芯片厂商！

那么问题来了，英伟达会被苹果等科技巨头抛弃吗？

首先，这家 iPhone 制造商表示，为了训练其 AI 模型，它使用了两种谷歌张量处理单元 (TPU)，它们被组织在大型芯片集群中。

为了构建可在 iPhone 和其他设备上运行的 AI 模型，Apple 使用了 2,048 个 TPUv5p 芯片。对于其服务器 AI 模型，Apple 部署了 8,192 个 TPUv4 处理器。

Nvidia 并不设计 TPU，而是专注于广泛用于 AI 的所谓图形处理单元 (GPU)。

与将芯片和系统作为独立产品销售的 Nvidia 不同，谷歌通过其 Google Cloud Platform 销售 TPU 访问权限。有意购买访问权限的客户必须通过 Google 的云平台构建软件才能使用这些芯片。

GPU和TPU是两种不同类型的处理器，它们在设计和用途上有着明显的区别。

GPU适用于通用计算任务，具有并行计算能力和大规模程序缓存。

而TPU专注于机器学习加速，通过专门的硬件结构和优化算法提高机器学习任务的效率。

谷歌TPU是该公司为机器学习定制的专用芯片（ASIC），第一代发布于 2016 年，成为了 AlphaGo 背后的算力。与 GPU 相比，TPU采用低精度计算，在几乎不影响深度学习处理效果的前提下大幅降低了功耗、加快运算速度。

目前，谷歌通过Google Cloud Platform 销售 TPU 访问权限，并不单独售卖。

由此来看，相比GPU，TPU太专用了。

但是，由于英伟达的GPU极其昂贵，多家科技巨头都在尝试自研芯片，如亚马逊推出了Trainium 2人工智能芯片、微软宣布了其首款人工智能芯片Maia 100、Meta推出了自研AI芯片Artemis…

这些芯片并不会直接和英伟达的GPU竞争，但犹如谷歌的TPU一样，通过云服务提供AI算力，一定程度上分流了英伟达的客户。

目前，AI需求还处于爆发阶段，英伟达的GPU在性能上遥遥领先，科技巨头的芯片无法媲美，但未来，科技巨头已经撕开了英伟达帝国的一道裂缝！

$苹果(AAPL)$ $谷歌(GOOG)$ $英伟达(NVDA)$