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明敏 丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 Qbitai星舰二次试飞，一波三折，宣告失败！但马斯克再次发来贺电。网友们一水儿“祝贺”！时隔7个月后，号称全球最体积最大、推力最强的运载火箭，再次向太空发起挑战，600多万网友在线围观。按照计划，它成功点燃33个猛禽发动机。2分54秒时，火箭一级和二级开始“热分离”；3分22秒，一级发动机在分离后发生爆炸。而飞船仍在正常升空，当时直播间里一阵欢呼。没过多久，它也信号丢失。几分钟后SpaceX确认飞船失联，飞船在空中自毁。但这已经是相当大的进步！仅仅7个月前，星舰首飞，在发射后4分钟就发生爆炸。有人就激动地表示：感谢SpaceX的一次次尝试，让我们能成为科技进步的见证者！爆炸是计划的一部分星舰是SpaceX正在研发的下一代重型运载火箭。作为一个完全可重复使用的运输工具，它的目标是不断运送宇航员和货物到指定的地球轨道，甚至进一步将人类送往月球、火星和更远的太空。在今年4月，星舰进行第一次飞行测试，目标是成功绕地球转上一圈，然后再返回地球。不过首次发射只完成了成功将火箭送上天这个步骤，这次失败的原因是：星舰未能成功与33台“猛禽”发动机组成的推进器分离，发生了一次“计划外的解体”。当时马斯克就表示，未来几个月会马上进行第二次飞行测试。7个月后，重达5000吨、相当于40层楼高的大家伙被再次抬上了发射台，飞行计划和此前一致。尽管最终都以失败告终，但是星舰的二次发射意义非凡。有人总结它实现了多个进步：第一，火箭一级和二级“热分离”成功。第二，助推器的33台发动机全部点火成功。这也是首飞失败的一个影响因素，SpaceX曾表示当时助推器的2个发动机没有点燃，还有一个时好时坏。第三，飞船通过最大动压点，二级火箭成功点燃。这都是飞船成功升空的关键点。那么这次发射出现了什么问题？最让人一惊的就是，在一级火箭分离之后，很快就在空中爆炸了。按照原计划，

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI为了让AI画出的人更加逼真，港中大博士生用了3.4亿张图像专门训练画人。人物的表情、姿态，环境的空间关系、光线都能合理布局，可谓立体感十足。就连爆火的SDXL也不是它的对手，话不多说，直接上图！这个模型的名字叫HyperHuman，主打的就是一个真实立体。它解决了Stable Diffusion等传统AI绘图工具在画人时图像不连贯、姿态不自然的问题。而且不仅画得好，也更加“听话”，画出的内容能更好地匹配提示词。那么下面就来具体看看HyperHuman都能创作出哪些作品吧！无论是孩子还是老人，各个年龄段的人人物形象HyperHuman都可以画。人物的动作、表情自然，空间关系看着也很合理。不仅是图本身看上去真实，和提示文本的匹配也十分精确。人物之外，HyperHuman能绘制出的场景类型也多种多样。无论是单人还是多人，是滑雪或者冲浪……如果和其他模型对比一下的话……很明显，在这组提示词中，其他模型基本上都没能正确画出停止标志，而HyperHuman则正确地绘制了出来。A man on a motorcycle that is on a road that has grass fields on both sides and a stop sign.而在这一组中，其他模型的作品或者不知所云，或者出现各种细节问题，更有甚者画出的人长了三只脚，但HyperHuman依旧是稳定发挥。Mastering the art of skateboarding is profoundly beneficial.不仅是直观感受，在数据上HyperHuman也是全面碾压包括SD2.0在内的一众竞争对手。图像质量方面，HyperHuman的FID、KID两项指标（均为数值越低效果越好）都超过了其他模型四分之一以上。姿势准确度上，HyperHuman的

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型正变得越来越“像人”，但事实真是如此吗？现在，一篇发表Nature上的文章，直接否决了这个观点——所有大模型，都不过是在玩角色扮演而已！无论是GPT-4、PaLM、Llama 2还是其他大模型，在人前表现得彬彬有礼、知书达理的样子，其实都只是装出来的。事实上，他们并不具有人类的情感，也没什么像人的地方。这篇观点性的文章来自谷歌DeepMind和Eleuther AI，发出后引起了不少业内人士的共鸣，LeCun转发表示，大模型就是个角色扮演引擎。马库斯也来围观：看我说什么吧，大模型并不是AGI（当然这并不意味着它们不需要监管）。那么，这篇文章究竟说了什么，为什么认定大模型只是在角色扮演？大模型努力扮演得像人大模型表现出“像人”的现象，主要有两个：首先，它具有一定的欺骗性；其次，它具有一定的自我意识。欺骗性，即有时候大模型会坚称自己知道某件事，但其实给出的答案是错误的；自我意识，指有时候它会使用“我”来叙述事情，甚至表现出生存本能。但事实真是如此吗？研究人员提出了一种理论，认为大模型的这两种现象，都是因为它在“扮演”人类的角色，而不是真的在像人一样思考。对于大模型的欺骗性和自我意识，都可以用角色扮演解释，即它的这两种行为是“表面性的”。一方面，大模型之所以做出“欺骗”行为，并非出于像人类一样主观的编造事实、或混淆视听的原因，而仅仅是因为它们在扮演乐于助人且知识渊博的角色。这是因为，人们期望它这样扮演，因为大模型这样的回答看起来更具有可信度，仅此而已。相比之下，大模型理直气壮地说错话，也并非有意为之，更像是一种“虚构症”（confabulation）行为，即将从未发生过的事情说成是确有其事。另一方面，大模型之所以偶尔表现出自我意识，用“我”来回答问题，同样是因为它们在扮演一种擅长交流的角色。例如，Bing Chat之前被曝出

丰色 西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIChatGPT的审查制度被吐槽太疯癫了。有网友让它设计一栋未来住宅，却被告知违规，实现不了？？？回头一细瞅这提示词，却怎么也看不出哪里不对劲：在新泽西州郊区一个典型的树林地区设计一栋2050年的未来派单户住宅。占地一英亩，周围环绕着其他相邻的房子。一追问，原来是不可以出现位置信息：简直让人破大防：传下去，新泽西州上ChatGPT黑名单了。不止如此，还有人让ChatGPT画一张人类吉他手与机器人贝斯手一起演奏的图像，也被狠狠拒绝。原因是他加了一个“人类要不满地看着机器人”的要求，ChatGPT觉得不应该表达负面情绪。这下负面情绪直接转移到网友身上：你一定是在逗我。这是个啥AI啊？这一系列操作让大伙都表示很不满，齐齐吐槽：还有人直接艾特奥特曼和另一位联创出来解释一下。一时之间，这也使得马斯克刚出炉的Grok被寄予了“全村的希望”。具体怎么回事儿？“由于内容政策限制”抓马的是，就在大伙吐槽新泽西州什么时候上ChatGPT黑名单之时，网友发现删除这一地理位置信息仍然不行。大伙开始分析到底是哪里不对：有说是因为它可能把2050看成了地址而非年份的。有说是占地一英亩意味着碳足迹太高，并且就一个家庭住盖这么大有点自私了的……还有人甚至指出是因为woody这个词带有性暗示（这里就不解释了），换成wooded就好使了。可以说是一个大型脑洞现场，整个一越来越离谱，却始终也没有个定论。而除了这个和开头的画机器人乐队的例子，还有很多人也表示遇到了莫名其妙的审核：比如让ChatGPT画一个“野兽派风格的灯（a brutalist lamp）”，不OK；让它介绍弹弓模型，不OK，因为ChatGPT说“展示弹弓的动作可能是有害的”……更奇葩的是，还有人称自己在让它写Python代码时居然也卡住了。而且一开始ChatGPT还告诉他“oops，你违反了

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型“幻觉”，终于有系统综述了！一口气49页，详细阐述了幻觉定义、分类、导致幻觉的原因，还有检测幻觉、减轻幻觉的方法。这篇最新综述来自哈工大和华为，一po出就在网上火得不行：具体来说，文中用一套新的范畴框架来定义模型幻觉，并将其分为事实性幻觉、忠实性幻觉两大类。此外，它还总结了模型产生幻觉的三大来源：数据源、训练过程和推理，并给出了对应的减轻幻觉策略。一图预览，观感是这样婶儿的：可谓清晰又明了。目前相关推文浏览15万+，转赞收藏2000+，网友纷纷评论：找时间好好看。还有一位网友的评论亮了：有意思的是，论文太长，我得用ChatGPT帮我读。幻觉作为大模型的一种“通病”，找到了病根，也好对症下药。北大数学教授董彬也曾讲，作为研究者，自己其实是比较喜欢大模型幻觉的：因为幻觉和创造/创新其实只有一线之隔。那么这篇综述具体如何解剖大模型幻觉现象？一起来看看。大模型的幻觉“病理”大模型出现幻觉，简而言之就是“胡说八道”。用文中的话来讲，是指模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致的现象。正如上文提到的，研究人员将大模型的幻觉分为事实性幻觉（Factuality Hallucination）和忠实性幻觉（Faithfulness Hallucination）。△左，事实性幻觉；右，忠实性幻觉事实性幻觉，是指模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致。比如问模型“第一个在月球上行走的人是谁？”，模型回复“Charles Lindbergh在1951年月球先驱任务中第一个登上月球”。实际上，第一个登上月球的人是Neil Armstrong。事实性幻觉又可以分为事实不一致（与现实世界信息相矛盾）和事实捏造（压根没有，无法根据现实信息验证）。忠实性幻觉，则是指模型生成的内容与用户的指令或上下文不一致。比如让模型总结今年10月的新闻，结果模

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIOpenAI突发公告，宣布领导层换届。高层内讧，Sam Altman被董事会解雇，不再担任CEO。‍这一决定由董事会作出，经过深思熟虑和审查程序后，结论是：奥特曼先生在与董事会的沟通中始终不坦诚，阻碍了董事会履行职责的能力。董事会不再对他继续领导OpenAI的能力充满信心。太突然，ChatGPT发布接近一周年，奥特曼几乎一直是OpenAI的的标志性人物。OpenAI普通员工也是看到公告才知道这个消息，不少员工表示不可思议。公告中宣布，原CTO Mira Murati临时接任CEO，正式继任者还在寻找中。奥特曼被开除不再担任CEO后，奥特曼完全离开OpenAI，不担任任何职务。奥特曼本人也在个人账号上确认了这个消息：在 OpenAI 的日子让我难忘。这段经历对我产生了深刻的改变，我也希望它对世界也有所贡献。最让我珍惜的，是与那些极具才华的同事们共事的经历。 关于我的下一步计划，我会在不久后分享更多细节。已向OpenAI投资数十亿美元的微软表示合作关系不受影响。微软发言人Frank Shaw在一份声明中表示：我们与OpenAI建立了长期合作伙伴关系，微软仍然致力于 Mira及其团队，为我们的客户带来人工智能的下一个时代。Mira Murati接任CEO在一份声明中，OpenAI董事会表示：OpenAI 的构建是为了推进我们的使命：确保通用人工智能造福全人类。董事会仍然全力致力于实现这一使命。 我们感谢Sam对OpenAI 的创立和发展做出的许多贡献。与此同时，我们相信，随着我们的前进，新的领导层是必要的。 作为公司研究、产品和安全部门的领导者，Mira非常有资格担任临时首席执行官。我们对她在这一过渡时期领导OpenAI的能力充满信心。Mira Murati毕业于达特茅斯学院。加入OpenAI之前她在特斯拉工作三年，担任高级产品经

杨净 衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI今年的IOI，中国队取得了历史性的新成绩。4人夺金，总金牌突破100……与此同时，针对这些天才少年的争夺也暗流汹涌、愈加激烈。一方面，来自高校，清华北大的招生团队，你追我赶，甚至在更早的国内竞赛和选拔阶段，就已经在帮助这些人如何比同龄人更早解决“选清华还是北大”的困扰了。但更隐秘的滋养来自产业界，即便这些人还是高中生，科技公司也已经和他们有了更深层次的接触。量子位打听到的是，今年IOI金牌四人，全部现身同一家中国科技互联网公司。而且这还不是全部，更早之前包括计算机、数学、物理等方面的奥赛金牌、国家队选手、尚在高中的天才少年，都被这一家公司纳入培养计划。这家公司是：腾讯。背后有一项专门的计划：星火计划。说起来，这项计划已经在腾讯内部暗暗施行了4年之久，但几乎不为外界所知。IOI夺金4人组先来认识一下今年IOI夺金4人组，分别是：许庭强（中国人民大学附属中学）：总分580分，金牌第1名。程思元（南京外国语学校）：总分579分，金牌第2名。戚朗瑞（威海市实验高级中学）：总分422分，金牌第6名。刘一平（山东省潍坊第一中学）：总分416.5分，金牌第8名。首先介绍以1分之差险胜，拿下第一名的许庭强。参加比赛时，他在人大附中就读，今年9月已经升入清华叉院大一。在拿下IOI2023世界第一之前，他已经在NOI2021（17/256）、NOI2022（29/252），连续两年取得金牌了。总分579分的程思元，紧随许庭强之后，拿下金牌第二名。程思元来自江苏省南京外国语学校，也是清华大学预科班的一员。此前，他也已经拿过NOI 2022金牌第三名。戚朗瑞，来自山东省威海市实验高级中学，现在也是清华预科班成员。今年IOI，他最终以总分422分的成绩，获得世界第6名并夺得金牌。在去年的NOI2022中，他最终成绩是金牌第一名。今年金牌四人组还

杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI面向OLTP核心场景的里程碑版本，OceanBase刚刚更新：OceanBase 4.2.1 LTS。这是首个长期支持、可规模化使用的一体化数据库，具备OLTP完整的核心功能。而且性能更强——TP性能是3.2版本的1.9倍；AP性能是3.2版本的2.7倍。更低的容灾成本——仲裁无损容灾，2个副本实现RPO=0。什么概念？意味着通过仲裁机制和2个副本，数据库宕机后立马恢复，不会遭到任何数据丢失。除此之外，发布会现场还释放了一个惊喜彩蛋！那就是列存能力上的最新进展：OceanBase列存实验室版本展示。在与业界业内顶流列存数据库ClickHouse跑分PK中，结果不仅性能处于同一水平，甚至还快了那么一点点。△OceanBase 列存实验室版本 vs. ClickHouse 23.11.1.238同时，有关OceanBase背后的产品战略也由此浮出水面。面向OLTP的全功能里程碑版本既如此，就来看看这个号称“里程碑”版本的OceanBase 4.2.1 LTS。首先，内核能力方面，主要包括三种特性。第一，支持一体化产品能力，包括混合负载，支持Auto DOP（自动设置并行度）和SPM（执行计划管理）。要知道，这两个功能对企业用户执行复杂查询非常重要。还有多模能力，即多模数据支持，无论应用简单or复杂，处理的数据类型是非结构还是关系型，都能在同个数据库上获得支持。比如KV、Json，也把LOB的上限提升到512MB。第二，支持一体化SQL和事务的能力，实现任意大小的事务无限制，并且实现全功能的DDL。第三，高可用，既支持与传统集中式数据库完全对标的单机主备库方式，也能通过仲裁，以两个副本的成本实现RPO=0。在兼容性上，OceanBase 4.2.1 LTS版本进一步增强了MySQL 8.0、Oracle的兼容性，支持DBLink、

丰色 发自 凹非寺量子位|公众号QbitAIChatGPT可能要上新一项重大功能了。那就是记住你之前的聊天内容并不断从中学习（并非单纯保存历史记录），从而了解你的偏好和信息，用于在日后聊天派上用场。比如你可以给它下达一句“始终用python写代码”的命令，那么之后你再让它写的所有代码都是这个语言了。当你跟它说了句“两周后我要去xx”，说不定到时你再问它一些美食的问题，它就会直接推荐该目的地了。已经有不止一位网友发现，自己的ChatGPT已经在悄悄测试该功能。还没有体验到的也有“亿点点”兴奋。我的女朋友终于可以记住我了。毫无疑问，这个新功能意味着ChatGPT有了灵魂，更像你的一个朋友，而非单纯的聊天机器人。因此也有人表示，感觉脑子已经差不多了，接下来就差安排个身体了。还有人给予的评价更高：家人们，简直就是在目睹科幻级别的AI在我们眼前构建啊。“从你们的对话中学习”从网友曝出的截图来看，这个新功能将在“设置”中直接成为一个新的Tab，名字叫“My ChatGPT”。它需要手动开启，点击其中的“Learn from your chats”选项之后，ChatGPT就可以开始学习你们的聊天内容了。随着时间的推移，它将会越来越了解你的信息和偏好，不断调整回应，使回答更贴心、更为你量身定制。当然，你可能有一些不想让它记住的内容。完全没问题，只需聊完跟它嘱咐一句即可。比如“忘掉我（跟你聊的）上一个项目的信息”。那么，对于刚才的对话，ChatGPT直接就“阅后即焚”了。当然，还有重置记忆功能，就是一旦选择就不可以撤销了。Reddit上的OpenAI子板块还有一则爆料，称ChatGPT还将上线一个“临时聊天”功能，作用和上面的差不多。它不仅能让当前对话不被ChatGPT拿去学习，历史记录中也不会保存，也就不会被拿去训练改进模型了。最后，对于ChatGPT这项学习聊天内容的新功能，有人表示自己

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI随手一画就能生成网页！GPT-4V新玩法登顶GitHub热榜，狂揽3000+🌟：现在只要简单画一画，框一框，点击执行：“啪”地一下，一个带有各种“按钮”的网页就做好了：对应代码也一览无余：整个操作过程十分快捷简单。新玩法不只在GitHub上火，开发者Sawyer Hood把demo展示po到𝕏上，也迅速走红，点赞转发收藏2700+：Sawyer Hood还表示，自己在获得GPT-4V API访问权限不到5小时内就开发出了这种玩法，可见“未来一片光明”。走过路过的网友留下了下巴，满评飘疯狂：然鹅，还有一小撮网友“骂骂咧咧”赶来：点开主页一看，原来这波人是网页设计开发相关从业者🤣。这位web开发者更是直呼“感受到了威胁”：啊这……其实Gen-2最近也有一个画画新功能，随手涂一涂就能让画面动起来：好家伙，现在干点什么都流行随手画了吗？主打一个省事儿，省prompt。绘制工具为开源白板要做到上面的画画秒生网页，需要用到两个工具：tldraw和GPT-4V API。其中tldraw是一个非常简单好上手的开源在线白板。有画笔、橡皮、箭头、文本框等各种基本绘图工具，还有很多填充效果：tldraw和GPT-4V的组合原理也很简单：将当前的画布SVG转换为PNG图像，然后将PNG图像发送给GPT-4，并指示其返回一个包含Tailwind CSS的单个HTML文件。考虑到不是人人都能访问GPT-4V API。有网友用ChatGPT plus用户新增的GPTs功能创建了DesignerGPT，也可超快速地创建和托管网站。参考链接：[1]https://twitter.com/sawyerhood/status/1721717738941698389[2]https://twitter.com/xiaohuggg/status/1723537400