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大家好，我是老王。今天跟大家聊聊杠杆交易这个"夺命大杀器"。 记得去年我一个发小小李，整天在我耳边唠叨说杠杆交易来钱多快。"老王啊，你看我上周做空白银，一天赚了5万！"他美滋滋地跟我炫耀。我当时就给他打了个比方："你这不就跟倒着骑自行车一样吗？看着很帅，摔倒了可就不好玩了。" 果不其然，一个月后他就被"斩仓"了，亏得裤衩都没了。这不禁让我想起了《论语》里的一句话："欲速则不达"。古人诚不欺我啊！ 那杠杆交易为什么会容易亏损呢？要搞清楚这个问题，我们首先弄明白杠杆交易有哪些情况。 杠杆交易可以分为两种情况，一种是加杠杆交易本身不带杠杆的品种，另一种是交易自带杠杆的品种。 一. 不自带杠杆品种： 不本身不带杠杆，非要加杠杆玩，亏了就只能上天台。 a. 有哪些品种 1 .股票： 本身风险不大，一旦加杠杆，风险就超级大。借券商的股票来卖，等于是"空手套白狼。 2.现货黄金白银： 本是避险保值的"乖宝宝"，硬是被玩成了"夺命金" 3.大宗商品现货： 铜、铝、原油等实物，硬是被玩出了"赌场"味道 4.期权： 认购期权、认沽期权等，看似小钱博大收益，实则风险巨大 b.做空篇： 借东西卖，还得加倍还 这些品种本身不带杠杆，但是人们总想给它们加上"做空buff"： 交易手法： 1.先借入标的： 从券商或其他机构借入股票、黄金等 2.立即卖出： 以当前市价卖出借来的标的 3.等待价格下跌： 祈祷市场往你预期的方向走 4.低价买入： 在价格下跌后买入相同数量的标的 5.还回借入的标的： 还给出借方，赚取中间的差价 收益与风险： 1.收益上限： 你卖出的价格，就是最大收益。比如借100股茅台卖1700元/股，跌到1000元/股时买回，最多赚70000元。 2.亏损下限： 理论上无限亏损！因为股票、商品价格可能暴涨。举个吓人的例子：你借1000股某股票在10元时卖出，结果暴涨到100元，你就得倒

做交易，有一点忘记考虑了，就会亏损。真的要深思熟虑，不能急于求成，宁可错过，也不要踩雷。99%以上的波动都是炒作，不是标的价值变化的体现，一旦参与很容易割肉，只有剩下那1%以下的部分才能参与，还必须用至少1年以上的闲置资金参与，唯有如此，才有可能取得一点点小成就。

$小H股指2410(MCH2410)$   做多，准备了6000港币的止损空间，没想到还是被强平了，还是低估了港股的疯狂。

现在这个节点，如果拿1/3的仓位做多股票，英伟达是最好的选择吗？

$英伟达(NVDA)$ 作为人工智能（AI）芯片市场的领导者，其竞争对手包括多家知名公司。根据最新的信息，英伟达的主要竞争对手包括： AMD：超微半导体公司（AMD）已成为AI芯片市场的强劲竞争者，特别是在其MI325芯片于2024年推出后，它在AI训练工作负载方面获得了显著的吸引力。 英特尔：作为CPU市场的巨头，英特尔正在利用其在芯片设计和制造方面的专业知识进入AI芯片领域。 谷歌（Alphabet）：谷歌的张量处理单元（TPU）在AI领域具有重大影响，为谷歌的许多AI驱动服务提供支持。 亚马逊（AWS）：作为领先的云服务提供商，亚马逊网络服务（AWS）凭借其Trainium和Inferentia芯片进入了AI芯片市场。 SambaNova Systems 和 Cerebras Systems：这两家初创公司分别以其SN40L芯片和庞大的WSE-3芯片而引起轰动，这些芯片特别适合于要求苛刻的AI工作负载。 Groq：由前Google员工创立的Groq开发了一种名为LPU（语言处理单元）的独特架构，专注于加速AI推理任务。 华为：英伟达最近将华为列为最大竞争对手之一，尤其是在GPU、CPU和网络芯片等领域。 这些竞争对手在AI芯片市场的活跃表现，显示了这一领域的竞争日益激烈，并且预示着未来可能会有更多的创新和进步。 ——————————————————————————————————————— 作者简介： 10多年美股交易经验，持续分享股票、期权、黄金、地产等品种的分享交易知识、交易心得。 微信公众号：交易感悟 ———————————————————————————————————————

自从那chatgpt的横空出世，ai开始进入一个新的时代，摆脱了过去只能停留在实验室炫技的刻板印象，开始走进普罗大众，真正给人类的工作和生活带来各种便利。有用户，有收入、有利润，ai行业不再是一潭死水，开始进入爆发期。 而体现到资本市场上，ai相关的很多股票都迎来了一轮长期的大暴涨，未来还很有可能一直持续下去。尤其是$英伟达(NVDA)$ ，作为ai行业的铲子，从GPT面世以来，最高涨幅达800%（（140.76-15.64）÷ 15.64）。 gpt发布前 gpt发布后 达子的巅峰时刻 针对这一**涨，其实很多交易者是手足无措的，特别想买入，又害怕在买入后深套，这种感觉还是挺揪心的。今天呢，我就从宏观经济面、行业面、行情面、资金面、舆情面这五个方面来分析下。 一、宏观经济面 消费和就业市场： 根据新浪财经的报道，服务消费在美国持续放缓，这可能与劳动力市场的整体放缓有关。5月份，居民消费支出有所回升，但服务消费的增长趋势依旧低迷。同时，就业市场虽保持韧性，但也显示出放缓迹象  。 通胀压力： 中国日报网报道指出，美国1月的经济数据显示通胀压力依然存在。美国消费者价格指数（CPI）同比上涨3.1%，远高于美联储设定的2%的长期通货膨胀目标。这导致市场对美联储今年3月降息的预期落空 。 经济增长情况： 央视网报道提到，美国2023年第四季度实际国内生产总值（GDP）按年率计算增长3.3%，全年增长率为2.5%。虽然消费支出较为强劲，但高通胀和持续的高利率环境可能导致2024年美国经济显著放缓 。 政策展望： 深圳高等金融研究院的分析显示，美国2024年4月通胀略有回落，但仍高于前月水平。消费者信心下滑，但较去年有所改善。预计美联储在6月的会议上不会采取政策转变，联邦基金利率将继续维持在5.25%～5.50% 。 降息预期： 根据经济参考网的报道，尽管市场对美

宏观经济面——决定是否炒美股： 1、cpi 2、ppi 3、利率 4、非农 5、就业 6、大国关系、战争等世界局势 行业面——决定行业： 1、市场空间 2、成长性 3、生命周期 4、行业政策 基本面（公司面）——决定标的、方向： 最重要的一碗面，它是1，其它都是0。（基本面不好的公司做空风险还是很大。） 1、财务：利润、成本、收入相关指标 2、产品：市场占有率、新产品研发进度、与竞品的优势与劣势 3、创新力：高质量、划时代技术专利、论文数量 4、合规风险：政府处罚记录等数据 技术面——决定方向、时间、价格、数量、： 不同周期k线图、价格、交易量、换手率、筹码分布 此外还有还有两道小菜，需要吃一点。 资金菜-决定短期操作的节奏 与基本面负相关时。可以考虑卖出。正相关时，可以考虑买入。 舆情菜-黑天鹅事件带来的超短线机会 与基本面负相关，导致股价下跌时，可以买入。 #交易系统 #美股交易 #基本面分析 #技术面分析 #宏观经济分析 #行业研究  $英伟达(NVDA)$    —————————————————————————— 作者简介： 多年投资经验，持续分享交易知识、经验。 微信公众号： 交易感悟

美股，即美国股票市场，是全球最重要的股票市场之一，吸引了大量国内外投资者。了解美股的交易规则对于投资者来说至关重要。本文将详细介绍美股的交易时间、交易类型、结算周期、做市商制度、交易费用、交易限制以及交易报告与披露。 一、交易时间 美股的交易时间以美国东部时间（ET）为准，具体时间如下： 1. 正常交易时间 - 东部时间（ET）上午9:30至下午4:00 - 北京时间（BJT）晚上9:30至次日凌晨4:00 2. 盘前交易 - 东部时间（ET）上午4:00至9:30 - 北京时间（BJT）下午4:00至晚上9:30 3. 盘后交易 - 东部时间（ET）下午4:00至晚上8:00 - 北京时间（BJT）次日凌晨4:00至上午8:00 盘前和盘后交易时间相对较少使用，流动性较低，价格波动较大。 二、交易类型 1. 市场订单（Market Order） - 定义：以市场当前最优价格立即买入或卖出股票。 - 优点：快速执行。 - 缺点：价格可能不如预期。 2. 限价订单（Limit Order） - 定义：设置买入或卖出的最低或最高价格，只有在达到这个价格时才会执行。 - 优点：控制交易价格。 - 缺点：可能不会立即执行。 3. 停损订单（Stop Order） - 定义：当股票价格达到预设的止损价格时，自动转化为市场订单。 - 优点：保护利润或限制损失。 - 缺点：在价格剧烈波动时可能会以不理想的价格成交。 4. 停损限价订单（Stop-Limit Order） - 定义：结合了停损订单和限价订单，达到止损价格后转化为限价订单。 - 优点：限制了潜在损失。 - 缺点：在价格快速波动时可能不会成交。 三、结算周期 美股采用T+2制度，即交易日后的第二个工作日完成结算。例如，如果在星期一进行交易，结算将在星期三完成。这意味着投资者需要在交易后两天内准备好结算资金。 四、做市商制度 美