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      ·12-17

      冰雪经济,哪些公司值得关注?

      顾名思义,冰雪经济是指依托冰雪资源,包括冰雪运动、冰雪旅游、冰雪文化、冰雪装备制造等相关产业所形成的经济形态,具有产业链条长、导流效应大、社会效益高等特点,已成为推动我国经济增长的新动力。 自北京冬奥会、冬残奥会成功举办以来,我国冰雪运动和冰雪产业被点燃,实现了跨越式发展。2023年我国冰雪产业市场规模为8900亿元,预计2025年将突破1万亿元,2030年冰雪经济总规模有望达到1.5万亿元。 好公司界定:在一二级市场,企业有持续稳定的盈利、资产回报率(ROA)和权益回报率(ROE)表现良好,具有独特的价值主张、好的产品质量和价值主张的企业。 公众号 Top10:中体产业 主要业务:做赛事管理与运营,承办各类体育比赛,如马拉松、足球、篮球等赛事。做健身项目开发与经营,以及体育相关产品与服务。 盈利情况:2024年前三季度,中体产业实现营业收入15.54亿元,同比增长56.57%;归属净利润2316.27万元,同比增长159.13%。 公司亮点:中体产业拥有众多顶级体育赛事的运营权,如北京马拉松、南京马拉松、中国・成都天府绿道国际自行车赛等赛事的运营工作,这些赛事在国内外具有广泛的影响力在体育经纪业务上成绩显著,签约了任子威、张雨霏、汪顺等多位世界冠军级别运动员。 图片 Top9:绿茵生态 主要业务:致力于各类生态环境的修复工作,包括盐碱地修复、河道治理、湿地保护、荒山及矿山修复等。结合生态资源与文化旅游,开发和运营生态文旅项目。 盈利情况:2024年上半年实现营业收入1.72亿元,同比增长13.47%;归母净利润4120.28万元。 公司亮点:公司在盐碱地治理、矿山荒山修复、水环境治理、抗性植物选用、绿地养护、林业碳汇和智慧园林等领域具备核心技术。 图片 Top8:英派斯 主要业务:英派斯生产的健身器材涵盖全品类、多系列,包括各种室内健身器材如跑步机、健身车、力量器械等,以
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      ·11-21

      海新智能发力AI Agent:简单、纯净、无广告,搜索仍是用户刚需

      图片  (图片来源:Pixels) 图片 没有倾向性、专业、简单和极致,造就了新一轮搜索革命。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2024年,AI Agent爆发。 对于大模型企业而言,搜索是第一站。作为流量入口,目前该场景已成为AI产品的首选。 对比传统搜索引擎,AI搜索更能理解用户查询意图,它不止是关键词的简单匹配,更可结合析用户的查询历史、上下文信息,甚至情绪状态,以推断用户真正想要找的内容。 现在,作为海淀国投的全资子公司,如今海新智能正在推进AI Agent与搜索的结合产品。它提供了纯净、直接的产品。 用户在此不会看到广告,在产品设计上,简洁的界面更是为绝大多数用户提供了诸多方便。 它是如何思考的,该产品有何特色? 01 拒绝广告、产品轻量为王 如今,在各类大厂的产品中,AI Agent已嵌套至大模型之中。用户可以在使用大模型的时候使用写作大纲、面试助手等多个应用。 但在大模型喧嚣两年之际,绝大部分产品正在变得越来越臃肿。 一个明显的趋势是,上述产品正在变得同质化。“我认为他们都在主打工作流,用户画像是一样的,引入各种插件、调用不同工具,主打效率提升”,海新智能产品经理许建行对数科星球DigitalPlanet称。 与之不同的是,这家公司选择了另外一条产品路线:主打轻量、面向包含“一老一小”和“无障碍”群体以获得更广大受众。 该位产品经理认为,用户在大多数情况下,需要的是简单扼要的答案。对于医疗等行业来说,屏蔽有倾向性的查询答案更是用户痛点之一。 所以基于此,轻量化查询搜索便有机会成为“超级入口”。 许建行补充道:“我们想打造互联网第一入口这一概念,通过这个入口培养用户使用智能体。” 图片 02 专业数据集的力量 数科星球DigitalPlanet曾在此前文章中列举了搜索引擎用户的痛点:即他们的查询动作包含了资讯浏览、目的性很强的短查询和资料
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      ·11-05

      AI硬件又出新玩法,“虚拟手办”正在成为“吸金神器”

      图片  (图片来源:Pixels) 图片 大人,时代变了,因为AI虚拟手办来了。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 随着《黑神话 · 悟空》的爆红,人们开始了对ACG的重新审视。 "ACG"是"Animation(动画)、Comic(漫画)、Game(游戏)"的缩写,这个术语最早源自日本,用来描述与动画、漫画和游戏相关的文化和产业。 为大众熟知的是,AGC的爱好者被称为“二次元”。一直以来,二次元的爱好者扎堆在哔哩哔哩等网站中。 自B站创立到今天,该网站已成立15年。在发展过程中,期间诞生了多种玩法:其中包括MMD(MikuMikuDance)——它允许用户导入3D模型,并通过软件提供的动画制作工具来制作动画。 图片 (初音未来) 最早,“初音未来”和国内的“洛天依”均以此种方式出圈,并获得大量拥趸。而如今,已有AI硬件企业开始将MMD玩法搬到虚拟手办等实体中。 原理是,利用3D内容生成平台+创作者生态结合软件自带的动作模版,将动漫造型(原神、黑悟空等)、萌宠甚至家人的3D虚拟图像投射在智能硬件里。 ,时长00:19 目前已有项目掌握了多达60万创作者投入其中,项目的成长速度喜人。 01 AI虚拟手办为何颇有潜力 AI虚拟手办是一个十分“讨巧”的赛道。 首先,抛开虚拟不谈,实体手办的规模也不小。 据相关数据,我国核心二次元用户已达1.2亿。其中,购买手办的人群颇多,造就了一个50-100亿人民币的市场。 在造型分布上,目前市场中有国产动漫、日系动漫和美式动漫(漫威、DC、汽车等)等多种分类。总体而言,做工精细度越高的产品售价越高。很多忠实粉丝里,甚至有人拥有几十、上百个摆件。 其次,虚拟手办满足了用户的DIY需求。 它可以借助软件生成更多造型,让用户不再为“满墙的手办”而发愁,也不用掏钱重复购置。“虽然你也可以购买精美的电脑壁纸,但虚拟手办却可以放在任
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      ·10-31

      大模型商业模式再遭质疑,有的项目已沦落为“劳动力密集型”

      图片  (图片来源:Pixels) 图片 “我们总不能永远处在价值链低端吧”。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 近日,OpenAI发布了“ o1”以及更小更便宜的“mini”新一代大模型。以上模型一经发布,引得全网测试风潮,成为了AI圈最新的“国民事件”。 很快,业界对该项产品得出了结论:它在代码、数学、科学等强逻辑领域的能力大幅提升。在新产品中,更强的Agent性能得以体现。 但不幸的是,OpenAI的此次升级,可能“溅射”到了国内大模型公司。在以OpenAI主导的标准下,大模型公司或将更难生存。 业界似乎正在期待更强的创新诞生。 图片 01 蒸馏法的前途 在AI界,用蒸馏法训练自己的大模型,较为普遍。 本质上,这是一种模型压缩技术,允许将大型且复杂的模型转换到更小、更高效的模型之中。以往,这条技术通路并未被特定限制,而现在,在“o1”模型推出后,这种训练新模型的模式将可能受到影响。 一位大模型企业高管对数科星球DigitalPlanet这样说:“目前,o1输出接口限制是每周30条(mini为每周50条),这就是对蒸馏的限制。” 在行业内,GPT-4以“教师模型”的存在示人。它的训练数据集包含13万亿个token、1.8万亿的参数量和6个专家模型构成。以它为基准,行业中诞生了诸多“学生模型”,即可利用“蒸馏法”等技术手段训练自身模型。 而如今,如何优化蒸馏过程、提升大语言模型生成能力的技术手段较为风靡,甚至这些技术已成为某些大模型公司的核心技术。 “你知道,为什么这么多大模型公司热衷于'刷榜'?”一位从业者向我们提问。行业内,“刷榜”是基于榜单企业提供的标准化问题,测试各大模型技术能力的手段。 在他看来,在行业未建立更公正、透明的评估机制前,“刷榜”一定程度上提供了大模型的基准测试场景,也是行业里评价模型性能、成本、部署便利性、安全性等评估结果的方
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      ·10-29

      世纪互联“放大招”,涉及智算产品、基础设施、项目扶持和人才培养等多方面

      $世纪互联(VNET)$  (图片来源:Pixels) 世纪互联推进智算战略,多种产品创新让算力更灵活、更好用。 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2024年,全球AIDC规模持续扩大。 据相关数据,其已从2017年的65.05亿美元增长至2023年的107亿美元。从国内发展情况来看,从2017-2023其年复合增长率达到15.11%,几年间两位数的增长可谓势头迅猛。 从2024年伊始,世纪互联(VNET.US)颇受市场关注,其股价一度上涨近20%。而在近日,其在苏州举办的“超互联总部节点落地苏州发布会”上,展示了更多最新信息。 01 “电粒世界”的未来 在向智算化转型以前,世纪互联在IDC行业耕耘多年,其见证了互联网大潮的兴旺发达。在智能变革的当下,万物智能、一切拥抱AI的时代,其又开始向着智算方向前进。 一个明显的趋势是,电力+AI的时代正在加速到来。 数科星球DigitalPlanet看到,新能源已在汽车领域站稳脚跟。而诸如宁德时代等巨头,正在积极布局电动力船、电动力飞机、电动力滑板等诸多领域。 在业界,支撑8万吨级飞机已可支持锂电。可以肯定的是,在新的时代,将有更多场景可搭载新能源。而在这个大趋势下,新能源载体+AI也正在构成新质生产力的核心要义。 此前,世纪互联率先打出“电粒世界”概念。它十分贴合新质生产力的发展方向,也描绘出了电力与算力融合的方式方法。 如电动汽车依赖充电桩,在新型经营主体结合AI的大趋势下,能源的分布式需求、储能系统的结合以及智能化运行都将变得即时化、自动化。在电力的使用层面,其变革意义是空前的——它构成了由分布式新能源、中长时新型储能、有源微网等部分在内的新式电力消费形式。 所以,在这种趋势下,电粒(即每个电力节点)均需要优化、调控、交易和协同。而
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      ·10-26

      第十届 RTE 大会开幕,探讨生成式 AI 时代 RTE 的发展与进化

      10月25日,由声网和 RTE 开发者社区联合主办的 RTE2024 第十届实时互联网大会在北京正式开幕,本届大会主题为“AI 爱”,覆盖AI、出海、社交泛娱乐、IoT、Voice AI、空间计算等20+行业及技术分论坛。今年是声网成立的十周年,也是 RTE 大会的第十届。十年间,实时互动从“理念”发展成一个“行业”。实时互动技术不仅助力社交泛娱乐、在线教育、IoT、企业服务等几十个行业、数百个场景实现了跨越式成长,也支撑了诸多互联网风口的进化,从过去的电商直播、互联网医疗、秀场直播到如今的大模型,都离不开 RTE 能力的参与和赋能。 在全新的生成式 AI 时代,RTE 与 AI 也将迎来更多可能性。25日上午的 RTE2024 主论坛中,声网创始人兼 CEO 赵斌、Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、声网首席科学家、CTO 钟声分别带来主题演讲。赵斌分享了声网十年以来专注实时互动行业的深刻洞察,以及他对 RTE 在生成式 AI 时代下未来发展的趋势判断。贾扬清则站在 AI 基础设施的视角下,分享了他对 AI 应用、云、和 GPU 算力云技术的独到观点。钟声的主题演讲聚焦在对实时 AI 基础设施的探讨上,并分享了 AI 与 RTE 结合的前沿技术实践。 赵斌:生成式 AI 将驱动 IT 行业四大变革 生成式 AI 正在驱动 IT 行业发生大变革,赵斌认为,这一趋势主要体现在四个层面:终端、软件、云和人机界面。在终端上,大模型能力将驱动 PC 和 Phone 往 AI PC 和 AI Phone 的方向进化。在软件上,所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现,并从 Software with AI 发展至 AI Native Software 。在云的层面,所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力,AI Native Cloud 将成为主流。此外,人机界面的主流交
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      ·10-22

      8000万!海淀!海新智能搭建AI产品生态,这样服务“一老一小”与“无障碍”群体

      图片  (图片来源:Pixels) 图片 海新智能同时具备运营、产品和服务能力,它会是未来AI公司的发展模版吗? 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 在AI人工智能时代,各类产品满天飞。 在普通白领群体中,AI已见怪不怪。然而,对于老年人、儿童以及残障人士而言,它还是新鲜物。在以上群体中,AI的渗透度还不高。为此,海新智能选择在此耕耘。 作为一家成立于2024年2月的新企业,在多方调研后,其发现,AI产品不仅能够提高这些群体的生活质量,还能促进社会的包容性和平等性。“我们认为,AI产品可以通过多种方式与这些群体结合,提供更加便捷和人性化的服务。”海新智能副总经理张旻玥对数科星球DigitalPlanet说。 目前,该公司注册资本为8000万元,并由北京市海淀区国有资产投资集团有限公司100%控股。 一直以来,作为全国的创业创新高地,北京市海淀区在教育、养老等诸多方面值得借鉴。海新智能旗下的生活实验室一经推出,引来全国范围内的多地领导和企业前来考察,它的模式为何颇受关注?是否是AI行业发展的新方向? 01  AI:为方便生活而生 概念上,一老一小是指老年人、婴幼儿与儿童这两个群体。这两个群体在生活照料、健康服务、社会参与等方面需要特别的关注和支持。随着社会的老龄化和生育政策的调整,对这两个群体的服务需求日益增长。 从发展的角度来看,该领域的政策体系正在加快完善,以满足老年人和婴幼儿在照护、健康、教育等方面的需求,确保他们的福祉和发展。 另外,无障碍则是指在环境、信息交流和服务等方面消除障碍,使所有人都能平等、方便、安全地使用AI时代下的产品服务。应该说,一老一小和无障碍两者之间,既有包含关系也是可以相互支持和融合的。 “其实,我们每个人都可能会面临暂时性障碍,比如有人滑雪把腿摔了,就有可能出现临时性的障碍,”张旻玥举例。 当然,有永久性障碍(如视
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      ·10-21

      打通消费者和企业“藩篱”,希之壁可用AI助力企业舆情管理

      图片   图片 产品质量问题已到刻不容缓的地步。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 2024年,即将进入最后一个季度。  在即将过去的2024,AI界掀起了诸多讨论。有人认为,此轮AI的热潮仅仅是华尔街的炒作;也有人认为,AGI必将降临。凡此种种,在过去的两三年历历在目。 应该说,企业界对AI作为一项技术的研判相对客观。接近企业、还原技术,在这一年中数科星球DigitalPlanet团队以极大的耐心挖掘每一种进步,和其对行业的影响。在一次次对答和征询中,我们得出共识:我们势必进入至智能时代。 舆情管理行业同样如此。 希之壁是一家专注于舆情管理的AI企业,它通过结合数据与大模型能力,向企业提供具有大模型和智能客服功能的舆情管理系统。 希之壁的核心功能包括帮助企业对供应链质量的监控、对行业投诉情况的监控、客户投诉预警、生成投诉分析报告以及系统数据管理等。 此外,该款产品还支持数据大屏和投诉处理等辅助功能。 项目将企业的改变了舆情管理的现状,和大多数只针对社交媒体内容和评论管理的舆情软件不同,它将数据的触角向前延伸至了投诉等离客户/用户更近的场景中。 与此同时,搭建了企业与用户沟通的直接桥梁。 01 亟待改变的舆情行业 “传统的舆情行业已经乌烟瘴气了”,一位资深企业公关负责人提及。他几乎遍览了市面中的舆情软件,发现了其中存在的弯弯绕绕。 “你们看到的舆情事件,其背后始作俑者很可能是舆情软件公司本身”。他指出,一些舆情软件企业为了多赚钱,反而会给甲方企业“添堵”。而有些时候,这些软件还会利用维护较好的网络大V,为舆情的发酵推波助澜。 所以,对于甲方企业而言,很难确定舆情公司“是敌是友”。 在数科星球DigitalPlanet团队对该行业调研后发现,在一些大型企业之间还有更多触目惊心的“玩法”。“比如,某个车厂雇佣了一个大型团队,专门抹黑对方”,一位行
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      ·10-20

      关于财务大模型,久其软件走在了前面

      图片  (图片来源:Pixels) 图片 财务和AI结合,正处在发展的快车道,此言非虚。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 近日,国内市场中多层政策利好纷至沓来。 受此影响,经济的发展或迎来新的机遇。在相当多的解读中,人们对此轮金融层面的进步翘首以待。自然地,AI结合财务的话题也受到了普遍关注。 作为一家专注于政企信息化和数字化服务的专业厂商,久其软件(SZ:002279)是国内少数能够将财政宏观政策与企业数字化深入结合的一家厂商。在政企财务数字化转型的大背景下,该领域的AI发展潜力得到释放。 目前久其软件已拥有新一代久其女娲平台和久其大模型智能平台,并在电子政务和集团管控领域积累了丰富的经验。 久其软件董事、总裁党毅对数科星球DigitalPlanet分享道:“今年在财政领域,久其的内控大模型首次实现了对各级财政61万户预算单位,3900万份内控报告附件的全量审核,成为财政行业第一个真正实践的大模型场景”。在AI技术的具体应用层面,上述产品已可实现监控企业贸易数据、及时发现虚假行为以确保业务的合规性。 图片 财务和AI结合,正处在发展的快车道,此言非虚。应该说,目前,国内额的财务领域正在发生“翻天地覆”的转变。 第一个变化是,经济向好,刺激了新的需求。 金融学家、经济学家吴晓求指出,此次金融调整是一次大的改变。其中,央行从传统型央行走向现代央行、严打上市和IPO造假、引导长期资金进入市场和扶持中小微企业发展成为最大的看点。 与以往不同的是,央行对于小微企业创设了很多结构性的货币政策,针对资本市场创设了结构性工具。吴晓求将其评价为“历史性突破”。这意味着,该机制将向市场大量注入流动性。 从近期资本环境的反馈来看,市场对此轮改革颇为认可、活力确在重启。 第二个变化是,严刑峻法将成为常态,财务管控的春天到来。 吴晓求指出,“我们将永远告别50万块钱的处罚时
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      ·10-19

      特斯拉Robotaxi发布后,具身智能话题再引热议,涉及三大技术派

      图片  (图片来源:Pixels) 图片 特斯拉又放大招,国内企业:欢迎和强大的对手“一起卷”。 图片 @数科星球原创 作者丨苑晶 编辑丨大兔 近日,特斯拉举办了名为"We,Robot"的发布会,正式揭开了Robotaxi的神秘面纱。在发布会上,特斯拉CEO埃隆·马斯克展示了一款专为自动驾驶设计的全新车型——Cybercab。 据了解,Cybercab预计将依赖特斯拉的全自动驾驶(FSD)软件,可能包括摄像头和激光雷达技术。此外,在该场发布会上,特斯拉还展示了一个专门的打车APP,用于召唤和支付Robotaxi服务。 在自动驾驶业界,FSD颇为知名。一位行业从业者称,国内自动驾驶系统较之还有差距。此轮公开展示,让人们对自动驾驶引导具身智能的未来展开了想象。 数科星球DigitalPlanet认为,FSD下的自动驾驶除驾驶技术高超外,在未来的人形机器人和具身智能领域也可能实现突破。 为此话题,我们找到了国内的一些顶级企业,并就此问题展开了深入讨论。多位企业高管或CEO表示,已经做好了和特斯拉“一起卷”的准备。 虽然对手强大,但几派掌门仍有胜券在握。 01 Sora派崛起前的静默 其实,不论是具身智能还是自动驾驶,根本上是机器对3D物理世界的理解。可以说,哪种技术能理解真实物理世界、进而进行决策,谁就有可能拿到具身智能的最终入场券。 原理上,在实现决策之前,只有通过精确地感知和理解周围的环境,机器才能做出准确的决策并执行复杂的任务。 以目前的技术而言,或有三种方向有望成为未来的佼佼者。 图片 其一是以Sora为代表的文生视频派。其想在机器人植入“脑”。 视频由一系列帧组成。这一派所秉持的,是让机器人学习连续的图像,并从中获得关于物体和环境随时间变化的丰富信息用以加深机器人的理解。 这一派的贡献可能是,让机器人可以在未来具备学习多种操作任务和在多种环境中泛化的潜能。 国
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