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10月16日，未来科学大奖周2023科技论坛成功召开。在这场世界级科学盛宴上，百融云创CEO张韶峰与香港科技大学副校长兼数学系讲座教授、香港科技大学大数据生物智能实验室主任、香港科技大学大数据研究所副所长汪扬，未来论坛青年理事、计算机工程博士、香港科技大学讲座教授谢源受邀参与大会。三位来自科研领域和产业领域的优秀代表，从不同视角探讨人工智能如何赋能科技行业，带来深刻“质变”。 张韶峰在论坛上发表了“智能化时代的企业智能化”主旨演讲。 张韶峰表示，我们已经进入到了人工智能与传统产业广泛、深度融合的前夜，数智化将是新时代的底色。 此前的多年间，信息化突飞猛进，带动着用户的需求与企业生产、分配、流通、交付各环节的衔接产生了质的改变，信息在不同的系统间沿着层级依次传递。 而进入数智化时代，尤其是随着生成式AI和大模型的崛起，信息的层级传递模式将会被打破，AI 成为了用户、客户、供应商与企业沟通的第一界面，且所有的沟通将直接以人类语言完成。 AI也将成为企业内部连接各个信息系统、数字化系统的信息中枢与调度中心，最终将变成企业的神经中枢，并将进一步带来商业范式的变革。 A I数智化企业的大脑 什么是数智化？ 张韶峰认为，数智化的核心是AI系统。AI系统能够模拟人类智慧，针对其所处环境和指定的目标，像人类一样感知和理解环境，通过自主学习完成复杂的任务。 通过数智化，用户可以以自然对话与数字系统交互，实现多个数字系统间复杂的任务编排和调度，同时驱动外部物理世界的一系列流程的运行，实现人-数字系统-物理世界的融合发展。 目前AI技术分为两类，一类是决策式AI，它用于判别或预测某个对象类别，或者某个参数的数值；另一类是生成式AI，它能够自动化生成全新的内容，通过语音、文字以及视频等多模态与用户进行交互。同时，如果把决策式AI和生成式AI进行搭配应用，也将产生全新的技术成果。 张韶峰分别从两个案

2023年服贸会期间，大模型在各领域的应用成为热门话题。9月5日，北京商报记者就大模型在金融领域应用的相关内容，对百融云创科技股份公司（以下简称“百融云创”）AI创新负责人陈昀彰进行了专访。 陈昀彰直言，当前大模型应用还存在诸多难点，提升算力、优化算法等技术手段之外，从业机构还需要充分的行业Know-how，注重对大模型落地场景的深入挖掘，“模型-行业理解-应用”将决定大模型企业的成败，未来垂直类场景应用和模型能力的结合将更为紧密。 深入挖掘落地场景 2022年末，ChatGPT横空出世，在金融圈、科技圈掀起狂潮。AIGC、生成式智能、大语言模型等概念层出不穷。进入2023年后，业内多家金融科技公司也加入到大模型领域的比拼中。 根据北京商报记者过往采访的情况，当前金融科技领域大模型的应用大多还停留在智能交互层面，距离其大范围落地还有一定距离。其中，生成式AI更是存在“模型崩溃”“机器幻觉”等弊端。 针对这一现状，陈昀彰告诉北京商报记者，从技术上来说，大模型的应用难点有很多。例如模型训练的数据存在一定偏差、模型具有“黑箱”特性以及在涌现行为出现的同时还存在“预测困境”等。 “生成式AI模型通过机器学习会生成一些事实性错误。”陈昀彰表示。例如，对于大模型的训练数据中未曾覆盖到的信息，大模型会按照上下文的概率进行事实编造，从而导致发生大模型“幻觉”的问题。 如何应对上述技术难点，陈昀彰也给出了自己的答案。陈昀彰指出，提升算力、优化算法之外，还需要充分的行业Know-how、行业知识库以及对于落地场景的深入挖掘。简而言之，“模型-行业理解-应用”将决定大模型企业的成败。 在陈昀彰看来，当前在大模型真正落地的环节，更多用户还是将其当作“玩具”，还不足以作为“工具”使用。但实际上，模型建设的业务拆解中最重要的是确定应场景，这决定了户所需要的功能、户能以何种表达式与这些功能产链接。强化“

在全球极具影响力的服务贸易盛会如约而至。9月4日，以“开放引领发展，合作共赢未来”为主题，2023年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）成功在北京举办。百融云创携公司最新人工智能研发成果出席大会，展示生成式AI产品及实践举措，描绘下一波生产力浪潮新图景。此外，公司凭借在数智服务领域的卓越表现成功入选2023服贸会“中国服务实践案例”。 本届大会盛况空前，吸引了2400多家国内外企业线下参展，其中世界500强和行业龙头企业500多家，覆盖28个服务贸易前30强的国家和地区。为充分展示服务贸易领域的最新技术、产品、成果及应用，突出示范与引领作用，大会评选出全国100个“服务示范案例”。 2023服贸会“中国服务实践案例” 百融云创“风险预警平台为黄河农商行建立安全防线”实践案例成功入选2023服贸会“中国服务实践案例”。 如何在农村金融基础薄弱的背景下，创新金融产品有效和普惠供给，满足“三农”农村普惠金融的需求，正在成为社会各界聚焦的核心。百融云创结合人工智能、云计算等技术手段，融合自身独有的方法论，协助黄河农商行打造了信贷业务风险预警平台，重塑普惠金融服务模式。 2021年底，百融云创风险预警平台在行内完成落地，针对监管合规风险、机构风险、业务产品风险、员工行为风险等多维度风险指标的信贷全面风险管控。通过一系列定量、定性的技术手段，针对未知的风险，建立全天候不间断的监控体系，让预警始终跑在风险前面，不仅能快速锁定风险，把好风险关隘，更能快速响应，联动处理机制。 在百融云创风险预警平台的助力下，黄河农商行实现了信贷风险预警在信贷业务贷前、贷中、贷后全生命周期管理，完成了个人客户、对公客户和内部员工三个视角的风险监视，加速了政府单位、科技公司、涉农龙头企业、经营农户四个主体的对接，以“数字化集成+协同化合作”的风险管理模式，增强银政、银企、银农数字化合作，构建完整的信贷风

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近日，百融云创再次荣获“北京市信用AAA级企业”荣誉证书，这是自2018年以来百融云创连续六年获得该荣誉证书，充分彰显了百融云创长期以来在公司治理、风险控制、社会履责等方面的优异表现。 “北京市信用AAA级企业”认证在业内有着较高的专业性、公信度和影响力，不仅是对企业资信状况优劣的鉴定，更是企业发展潜力的风向标。百融云创自成立以来就坚定不移地践行“诚信、担当、务实、协作、开放、创新”企业价值观，在时间的见证下，将企业价值观转化成企业宝贵的无形资产与财富，使百融云创在激烈的市场竞争中持续精进。 实践是检验真理的唯一标准。一直以来，百融云创都积极响应监管导向，重视合规经营，获得了多重企业认证。不仅通过了中国人民银行首批企业征信备案，还是国家发改委认定的“综合信用服务机构”之一，是国家信用体系建设双牵头单位认证的科技公司。此外在安全资质方面，百融云创通过公安部国家信息安全等级保护三级认证，以及在信息安全管理上取得国际标准化组织（ISO）的ISO27001、ISO27701和ISO9001等多项国际顶级认证。 值得一提的是，在日前举办的“百业万企”共铸诚信文明评选活动中，百融云创凭借在信用认证体系建设、诚信经营理念、积极履行社会责任等方面的突出成就，荣获“共铸诚信企业”称号，亦是对百融云创在成长道路中迈向新高度的鞭策。 诚信为本，德业为贞。未来，百融云创将继续坚守“守正创新、合规发展”发展信条，持续提升公司技术研发能力，以更先进的技术，更全面的服务，助力推动金融机构实现数字化转型，从而为金融消费者提供更加便捷、安全的服务体验。

6月30日，由毕马威中国、青岛市崂山区人民政府以及青岛金家岭金融聚集区管理委员会联合主办的“科技促金融 · 数智向未来”2023中国金融科技峰会于青岛圆满落幕。作为中国金融行业数智化的赋能者，百融云创受邀出席会议，并凭借自身强大的技术优势和深刻的行业洞察，荣获金融科技企业卓越奖。 百融云创自成立以来，专注于使用AI算法提高金融行业的效率。凭借强大的技术实力，百融云创已经连续7年入选毕马威中国领先金融科技50强榜单，此次荣获金融科技卓越奖，进一步凸显了“领航者”的底色。 在AI1.0向2.0时代迈进的过程中，百融云创既是见证者，更是积极的参与者。百融云创成立之初，用判别式AI敲开了金融数字化大门，打造了反欺诈、精准营销、贷后管理等众多数字化产品及解决方案。随着生成式AI热潮的冲击，百融云创再次走在了垂直金融细分领域的最前沿。基于深度学习 Transformer 框架，结合 NLP、智能语音等技术，百融云创打造了场景驱动的产业大模型—— BR-LLM，能够为金融机构提供AI开发、智能交互、分析决策三种服务能力，大幅提升金融机构的运营效率与成本。 为持续推动技术创新，百融云创于2018年率先在业内成立了人工智能实验室，由科学家带队进行先进算法与应用研究。经过多年持之以恒的努力，百融云创已累计投入14亿元进行产品研发，在机器学习、智能语音、知识图谱等AI技术领域中深入实践，其自主研发的创新技术逐一落地应用于不同场景。 值得一提的是，百融云创凭借多年来在人工智能、云计算等技术领域的深耕，已累计为超过 7000 家金融机构提供服务，客户覆盖六大国有银行、十二家股份制银行、超千家区域性银行、保险公司以及多家持牌金融机构。 惟其艰难，方显勇毅；惟其磨砺，始得玉成。未来，百融云创将继续在AI、云计算等技术领域深耕，全链路赋能助力金融机构数字化转型，推动金融新业态、新模式的发展壮大。

ChatGPT的横空出世让大模型走向“舞台中央”，大模型应用正进入一个百花齐放的时代。金融是AI大模型率先落地的垂直领域之一，当狂飙突进的AI大模型遇到金融，将擦出怎样绚烂的火花？为了推动大模型的落地，除了“大”以外，人们还要关注什么？这股新的AI浪潮将带来哪些新的机遇，又将塑造出怎样的产业格局？ 带着这些议题，百融云创CEO张韶峰，以公司实践讲述AI大模型与金融这场命中注定的邂逅。 以下为《证券市场周刊》报道原文： ChatGPT的爆火催生了“百模大战”，同时也引领了生成式人工智能（AIGC）技术发展浪潮。我们正在昂首阔步走进大模型时代，人工智能对于金融领域的影响和赋能程度将继续深化。但AI算法是否会万众归于“生成式”，答案或非如此绝对。 “AIGC算法在金融数据建模和智能交互方面，展现了显著优势；在信用评分和欺诈检测等方面，判别式AI技术更具实力。将两种算法深度融合，可以灵活应对不同的金融场景和需求，在追求高效率和高性能之间达到最佳平衡。”近日，在中泰证券举办的策略会上，百融云创CEO张韶峰如此表示。 张韶峰认为，AI在金融行业的应用正在向2.0时代演进，也即从分析判别型向内容生成式进化，但同时，这一技术的革新不是一个非此即彼的过程。“AIGC技术在许多领域具有显著的优势，但不是所有的问题都可依靠它解决。” 在从AI1.0向2.0时代迈进的过程中，百融云创是见证者，更是积极的参与者。成立九年来，百融云创凭借强大的智能分析能力和深刻的行业洞察，将自研AI技术与金融业务深度融合，一站式全链路赋能金融机构数字化转型。 当AI与金融邂逅 技术浪潮推动行业数智化 AI与金融之间的交融已经进行了很多年，金融业天然的风险属性、服务特性为AI的落地应用提供了广阔的土壤。有统计显示，近十年，受益于判别式AI等技术的长足进步，AI在金融领域的应用大幅提升，其中IT部门的应用占比超过了60%