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文｜白 鸽 编｜王一粟 2026年的春节，注定成为中国人工智能发展史上的分水岭。 当全国人民沉浸在团圆、红包与春晚的喜庆氛围中时，一场没有硝烟的战争正在悄然上演。 一方面，自2月初至除夕前后，AI大模型行业迎来史无前例的发布潮。 据不完全统计，短短15天时间，包含国内和海外市场，共计发布20余款大模型产品，覆盖通用、代码、图像/视觉生成、视频生成、垂直专用等五大核心赛道。 就在除夕当天，阿里巴巴还悄然上线了全新一代大模型Qwen3.5，其性能已经能够媲美Gemini-3-pro、GPT-5.2等顶级闭源模型。 显然，这一波史无前例的发布潮，将AI大模型技术竞争的激烈程度推向了顶峰。而在技术之外，一场围绕“国民级AI入口”的深度博弈也激烈地进行着。 阿里、腾讯、字节、百度四家科技巨头豪掷近50亿元，将AI与春晚互动、红包玩法深度绑定，真正上演了一场全民参与的“AI普及运动”。 根据创新扩散理论，新技术需跨越14%渗透率鸿沟才能进入主流。 到2025年底，主流AI产品已逼近临界点。而春节的脉冲式流量，完成了最后的“全民实验”：豆包除夕AI互动总量高达19亿次‌，千问中有1.3亿人第一次对AI说“帮我”，50亿次指令输入后台。 此次春节AI应用营销大战，让通用AI助手产品真正从“偶尔问问”进入到“每天用用”的新阶段。 基座模型的技术成熟、应用层的全面爆发，最终传导到了资本市场。 大年初五（2月21日），港股首个交易日，智谱单日暴涨42.72%，收盘报725港元，市值突破3232亿港元。MiniMax收涨14.52%，报970港元，市值冲破3042亿港元。 一级市场中，有消息称，月之暗面最新一轮融资估值在100亿到120亿美元之间，这意味着月之暗面的市场估值在四十多天里直接翻了一倍，从43亿美元飙升至百亿美元俱乐部。 不过，智谱和MiniMax作为上市公司，在市值短暂突破3000亿

文｜魏琳华 编｜王一粟 越到春节越热闹，2月接近过半，全球AI行业迎来了一个忙碌的“超级发布月”。 海外御三家先后参战，先是OpenAI和Anthropic撞档期，前后脚发布了GPT 5.3 codex和Claude Opus 4.6，隔了几天，Google把Deep Think端了上来；国内，两家上市的六小虎智谱、MiniMax发模型，视频领域，快手的可灵3.0和字节的Seedance对打。真是好不热闹。 在这场模型对决中，字节算得上是本周掀起最大热度的一家参战者。不说Seedance 2.0的破圈效应，在发模型的力度上，字节本周一口气把视频、图片生成和大语言模型全都放了出来，每个领域都在刷存在感。 回顾这两年，其实在大语言模型的领域，字节的存在感显然不如视频、图文等多模态领域更强，但豆包却成了AI入口之争中表现最好的产品。 事事争先的字节，目标一定是全领域覆盖。所以这次的豆包2.0大模型（Seed 2.0），也是有备而来。 豆包之所以领先，靠的不仅仅是字节系流量的灌溉，更关键的是找对了用户想玩的场景。比如最近刷视频，天天都能刷到豆包指点人类穿搭。 所以在大语言模型的优化上，豆包的进展也延续了场景思路，重点在两个方向：一是继续在多模态能力上发光发热，二是为了火山引擎做铺垫，优化了Agent相关能力，让它在企业端更好用。 字节的AI野心，正在随着模型能力的补全缓缓展开。 进化靠场景：左手多模态、右手抓Agent 可以说，Seed 2.0更新最亮眼的能力，就是多模态的进化。 在官方晒出取得成绩的一系列领域中，一部分功劳就要归到视觉理解能力身上。以数学领域为例，字节超过海外多个闭源大模型的其中两个指标MathVista、MathVision，这两者重点考察模型对包含视觉信息的数学问题的理解能力——也就是模型不仅得数学好，还得“看”得明白。 除了视觉推理，在视频场景的理解上，Se

文｜魏琳华 编｜王一粟 爆火的OpenClaw，把世界分割成了两半。 一半狂热的“逮虾户”，抓着OpenClaw代替自己干各种工作：写代码、找文件只是基础操作，进阶版的已经在琢磨怎么真的让它打工赚钱；另一半循着热度试用，却发现这家伙又烧钱，又没有想象中的好用。 爱用的和不爱用的人泾渭分明，但OpenClaw效应还远远没有结束。 作为一个真正AI助手的雏形，OpenClaw已经自成生态，吸引着上下游厂商为它作出改变：阿里、腾讯、百度等云厂商闻风而动，连夜上线OpenClaw一键部署；AI PC、智能眼镜争相官宣“适配OpenClaw”；Mac mini 16GB版本卖断货，极客的尝试不局限于电脑，他们已经开始着手改造个“ClawPhone”，体验一句话控制手机。 OpenClaw像一条鲶鱼，把沉寂许久的AI硬件池子搅得水花四溅。如同DeepSeek当年带火的一体机，厂商们通过给OpenClaw配算力、配环境，试图说服那些心有疑虑的用户：想要这样的强力助手，你得给它配个专属肉身。 为什么OpenClaw带火的是硬件？未来又是否真的需要一个硬件做Agent必选项？从OpenClaw上，我们看到了太多值得讨论的可能性。 生在硬件端 OpenClaw才长出了“手脚” 要想谈硬件问题，首先得厘清OpenClaw到底做对了什么，才让它如此“好用”。 很长一段时间里，我们对Agent的期待都停留在电影里的“贾维斯”：小到搞定日程安排，大到接管工作流。但很长一段时间里，各家Agent还没办法把上述场景落地。 AI做得不好，不仅仅是因为模型能力受限，更核心的原因在于权限的真空与上下文的缺失。 “最大的区别在于，它是在你的电脑上运行的。我见过的所有东西都在云端运行，它能做一些事情。但如果你在本地硬件上运行，它就能做任何事情。” 谈及OpenClaw为何成功，OpenClaw创始人Peter St

文｜刘俊宏 编｜王一粟 2026刚开年，理想汽车或许是变动最大的车企。 在今年1月，理想先后进行了一系列组织调整。 首先是理想汽车自动驾驶高级算法专家詹锟将接手基座模型业务，整体负责理想的 VLA（视觉-语言-行动）基座模型研发，并将相关技术研发团队充分整合。这代表理想的智驾全面进入AI大模型时代。 紧接着，有媒体发现理想在官网社招页面释放若干人形机器人研发岗位，重启具身机器人研发。根据岗位描述，理想正在招揽感知、运控、传感器、灵巧手、关节、软件平台等，覆盖机器人研发全流程的人才。 1月30日，据晚点报道，理想再次启动了较大规模的组织调整。此次调整，理想新成立了软件本体团队和人形机器人团队，原自动驾驶部门下设的多位负责人转入到人形机器人团队。理想创始人兼CEO李想当时还明确说，将大幅调整技术研发团队架构，参照最先进AI公司的运作模式，按照协作构建硅基生命的方式重新设定人员分工。 随着理想对具身智能逐渐加大关注，市场上也产生了不少质疑。 在过往的发展中，理想无疑是中国最成功的智能汽车公司之一。从理想ONE开始，理想凭借精准的家庭定位迅速占领智能汽车市场，随后完成了对20-50万元价格段的纵向覆盖。但这一打法在竞争更加激烈的2025年，似乎不再能“一招鲜吃遍天”。 把汽车主业“放在一边”，而更关注机器人。李想的工作重心到底放在哪里？汽车产品线什么时候能“重回巅峰”？All in AI是不是代表不关注汽车了？ 2月5日，理想在微博中做出了回应。 本次李想分别回答了为什么要做具身智能，具身智能与理想业务的一致性，以及理想在具身智能领域的积累的三个问题。 理想为什么要做具身智能？李想认为其中有初心也有时代必然。 在2015年创办理想汽车时，李想和团队就认为汽车的终极形态是机器人。在过去十年，理想逐步完成了一系列汽车智能化的进程，先让车“能听、能看、能交流”，再让车从工具变成生活场景的

文｜魏琳华 编｜王一粟 2026年的春节，成了大厂AI助手们争奇斗艳的战场。 比“集五福”到来更早的，是AI助手们的瓜分现金活动：百度文心助手发放5亿元红包，并拿下北京台春晚首席合作伙伴；腾讯元宝砸出10亿元现金；字节豆包选择冠名央视春晚，进行独家AI互动；阿里千问随后加码，直接宣布投入30亿元补贴用户。目前，四家巨头在春节期间的营销预算已轻松突破50亿元。 各家大厂撒钱姿态各异，核心逻辑却是一致的：大家都想通过高频的春节社交场景，强行将AI助手推向数亿用户，培养用户的使用习惯。“红包大战”的本质，就是互联网巨头们对抢夺AI流量入口的集体焦虑。 在这场引导用户的迁移行动中，大厂们走出了两条不同的路线： 一类是原生APP，它们希望给AI开辟出一个独立入口，用全新的界面吸引用户使用。比如豆包、千问和元宝；另一类则是“内嵌式AI”，主张将AI助手融合在现有的成熟应用生态中，比如百度，将文心助手内嵌入拥有超过7亿月活的手机百度APP中，它占据了底部栏最显眼的位置。 两种路线中，前者会挤压掉后者的生存空间吗？这个问题，我们从大洋彼岸落脚，或许能找到可供参考的答案。 在国内AI红包大战轰轰烈烈的同一时段，海外的AI巨头们也在进行流量入口的争夺。 其中，发力最猛的，当属谷歌。作为坐拥浏览器、搜索、Gmail等一系列“全家桶”产品矩阵的成熟科技公司，谷歌前几天宣布，将Gemini 3内嵌进自家PC端浏览器Chrome中。 在过去的2025年，靠着内嵌AI的打法，谷歌已经尝到了甜头。据SimilarWeb数据，今年1月，Gemini的访问量达到21.5%，比起去年（5.7%）增长3倍。 纵观海内外的AI流量争斗，我们发现一个有趣的事实：内嵌式AI非但不会死，反而正在成为另一种收割战果的“黄雀”。 在各类产品场景中植入AI，靠场景+AI的打法破圈，成为当下流量增长的快车道。热热闹闹的AI大战之

2月5日，米兰冬奥会开幕在即，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布，国际奥委会已基于阿里千问大模型打造了奥运史上首个官方大模型。考文垂在现场高度评价了AI技术对本届冬奥会的变革性意义。她表示，得益于千问大模型的技术支撑，2026米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来，将成为史上“最智能”的一届奥运会。 目前，这一奥运官方大模型将在专业赛务与公众服务双端同步落地。 在赛务侧，国际奥委会在其面向各国奥委会工作人员的网站上线了“国家奥委会AI助手”。该助手依托千问大模型强大的多语言理解能力，并通读数百万字官方手册。代表团成员只需用母语提问，即可获取从资格审核到后勤调度等各项问题的精准解答。这一应用有效消除了语言与地域隔阂，大幅提升了全球代表团的备赛协同效率。 （国家奥委会AI助手） 在公众侧， 国际奥委会也将在官网（http://Olympics.com）上线基于千问大模型打造的“奥运AI助手”。该助手将面向全球观众开放，能够实时、精准地解答关于赛事规则与奥运历史的各类提问，通过AI技术拉近大众与奥运的距离。 在回顾双方合作历程时，考文垂称阿里巴巴一直是奥林匹克运动的一个“具有变革性的合作伙伴”。从东京、北京到巴黎，阿里云持续推动奥运的效率与可持续性。她特别指出：“阿里千问大模型的技术将为奥运带来更智能的运营、更深入的互动，并为奥林匹克运动带来新的可能性。” 米兰国际转播中心 与此同时，基于千问大模型Qwen-VL开发的自动媒体描述系统也在直播生产环节投入运行，实时识别进球、犯规等关键事件并生成描述。此外，AIGC技术也首次大规模应用于冬奥会的内容生产环节。米兰冬奥组委会基于阿里万相大模型，高效创作了一系列面向全球粉丝的多媒体宣传素材。万相强大的视觉生成能力，为冬奥会的数字化传播注入了全新的创意活力。 除了大模型应用，阿里云AI增强的转播特效技术渗透率也在

文｜白 鸽 编｜王一粟 “如果不做AI，是不是就落伍了？” 在2025年AI大模型落地的元年，这样的观点，同样存在于企业软件赛道。 市场上不乏“AI重构一切”的呐喊，无数软件厂商仓促跟风，发布会PPT上的“AI功能”眼花缭乱，却鲜少能落地生根。 “刚开始决定做AI的时候，我们也差点跟风。”帆软副总裁张驰在回忆转型初期时坦言，“看到很多公司做的AI产品，觉得我们也能做。但真的跟客户共创时，每做一个就倒吸一口凉气，原来很多看似美好的功能，在企业真实场景里根本行不通。” 那么，企业落地AI真实情况，到底什么样？传统软件企业想要转型做AI，又面临着哪些困境？ 帆软的思考可能是一个很务实的参考。 因为帆软可以说是中国企业软件中的异类。在SaaS模式在中国遭遇惨败，很多公司只能靠融资续命时，帆软坚持不融资、不上市，年度营收却预计高达17.4亿元，比现在一些上市的大模型公司还高。 日前，光锥智能与张驰展开了一次深度对话，我们试图通过帆软这家BI（Business Intelligence，商业智能）厂商的AI转型之路，窥见AI大模型的真实进程。 事实上，帆软的AI转型之路并不“快”，甚至相比于其他企业来说，还有点“慢”。 “我也比较着急，很想把能够真正解决客户问题的产品尽快做出来”，张驰说道，“但不着急的点，我们很清楚当前整个行业中产品落地情况。” 总体来说，帆软AI转型这一年，并没有追求“大干快上”，而是遵循“愿景要激进、计划要稳妥、动作要敏捷”的原则，走出了一条“从内到外、从试错到落地”的路。 AI转型第一步先搞定自己，再服务客户 帆软的AI转型，始于一场“向内开刀”。 “过去帆软的产品是各自独立研发的，数据治理、数据分析、数据收集三条线泾渭分明，用户体系和数据都不互通，简道云和数据分析产品之间传数据还要用API。”张驰回忆道。 为了给AI落地铺路，帆软启动了成立以来最大的组织架构调

文｜刘俊宏 编｜王一粟 2026年，被视为“物理AI”的元年。 在今年的CES上，作为全球AI领域的引航者，英伟达CEO黄仁勋用了90分钟的时间，核心只讲了一句话——“物理AI的‘ChatGPT时刻’已经到来”。随后，英伟达宣布更新Cosmos模型，正式从单纯的芯片供应商转型为物理AI的基建者，开启奔赴自动驾驶的大时代。 英伟达转身背后，AI大模型技术正在发生一场关键转折。从Cosmos模型的升级中可以看到，英伟达不再只是教AI如何识别障碍物，而是尝试让AI理解整个世界的物理法则。技术方向的切换，也印证着黄仁勋的判断：自动驾驶是这一轮AI大模型技术跃迁最先大规模落地场景。 就在全球巨头们集体寻找“物理AI答案”之际，1月28日，中国自动驾驶公司文远知行正式发布了自研通用仿真模型——WeRide GENESIS，给出了解法。 WeRide GENESIS不仅是仿真工具，更是一套为物理AI时代准备的、完整的自动驾驶研发与验证操作系统。文远知行利用生成式AI技术，贯通现实物理世界与虚拟仿真世界，快速构建高度真实的仿真城市环境，模拟各种极端长尾场景，完成场景反馈、参数调优、部署验证的闭环，进而降低传统道路测试所需的时间与成本。 巧合的是，GENESIS一词（全称为Generative Engineered Neural Environment for Simulated Intelligence in Self-driving），与《圣经·旧约》首卷“创世记”一词同名。这似乎也在隐喻着自动驾驶行业正迎来“创世时刻”——谁能更精准在云端复刻物理定律，谁就将掌握自动驾驶的绝对话语权。 在这场物理AI全球浪潮中，文远知行用实际行动回应了黄仁勋的预言。仿真模型的进化，正在推动自动驾驶跨越长尾问题的“最后一公里”，将物理AI具象化为可落地的产业实践。 物理AI的“奇点”为什么仿真模型是必经之

文｜魏琳华 刘俊宏 编｜王一粟 2023年秋天，吉利控股集团董事长李书福给了时任旷视科技CEO的印奇一个无法拒绝的选择。 彼时的印奇，正处于旷视科技几次提交招股书都不能如愿上市的焦虑中。印奇一门心思想的是，如何能让旷视的AI团队和体系走到想去的地方。但现实告诉印奇，旷视的发展需要钱，追赶AI行业的发展也需要钱。如果应李书福的邀请去千里科技当董事长，就要放下所谓“创业者”的包袱。 “这是属于你的时代” 思虑了一年，2024年11月，36岁的印奇坐上了力帆科技董事长的位置。2025年9月，力帆改名为千里科技之后的首个品牌发布会上，笑得合不拢嘴的李书福亲切地搂着印奇的肩膀，任重而道远地说道：“这是属于你的时代”。 千里科技和吉利的故事，只是印奇在AI 2.0时代布局的冰山一角，另一角在号称“北智谱、南阶跃”的AI大模型公司阶跃星辰里。 对比2024年和2025年，不难发现，阶跃星辰在商业化上出现了明显的转变。这种转变，和印奇投入千里科技有着高度的重合。 2024年年底，印奇成为千里科技董事长的一个月后，阶跃星辰逐步缩减、裁撤了C端团队。接着，久未露面的印奇，出现在阶跃星辰去年的生态开放日上，成为阶跃星辰AI+车战略的合作伙伴。 如今，阶跃星辰接住的不仅仅是印奇“AI+车”的梦想，还有探索AI硬件的野心。 光锥智能查阅到，2025年年底，原本属于吉利系的AI硬件公司——智跃千里的股权架构突然出现了阶跃星辰的名字。可以看出，阶跃星辰和吉利体系的融合正在越来越深。 而随着布局越来越清晰，亦或是股东关系风险已经清除，印奇逐渐从幕后走到台前。1月26日，阶跃星辰官宣印奇作为新董事长。 38岁的印奇，终于完成了职业生涯中最重要的一次跳跃。 在印奇身上叠加的标签——千里科技的掌舵人、阶跃星辰实际掌控人、吉利AI生态的深度盟友——交织成了一张巨大的网，这张网才刚刚展开。 “关键先生”印奇串联三家

近日，AI圈现象级AI智能体OpenClaw（原Clawdbot＞Moltbot）强势出圈，成为普通用户、开发者、企业端争相讨论的AI新宠。其凭借 “能落地、真干活” 的实用属性，迅速跻身年度现象级AI应用。 OpenClaw的爆火核心源于“真落地、高价值” 的强需求适配 —— 它打破了多数AI工具 “只聊天不干活” 的痛点，以开源属性快速吸引开发者社群，更凭“无门槛、能落地、省成本” 的实用优势，实力圈粉普通用户与企业： 对个人而言，是7×24 小时工作的私人智能助理，通过语音、文字发指令，即可完成文件整理、日程提醒、邮件处理、浏览器自动化、本地数据查询； 对企业来说，适配智能客服、合同报表批量处理、办公自动化、内部系统（CRM/ERP）定制化集成等多场景，无需复杂技术部署，既能降低人力与技术投入，又能保障数据安全合规。 为助力AI普惠，移动云官网正式上线OpenClaw专题营销活动，以更便捷的操作、更划算的价格，助您一键开启OpenClaw智能体验。 移动云电脑× OpenClaw 新客特享15元/月起 还在为传统电脑协作低效、AI能力难落地而头疼？云电脑 ×OpenClaw双引擎融合，重新定义智能办公！ 孤岛办公难协同？ 智能协同助理无缝接入，团队任务实时同步、自动流转，效率提升 AI工具部署复杂？ 开箱即用 Openclaw 能力，一键切换专属镜像，无需配置，一键启用 跨设备体验割裂？ 云电脑随时随地登录，OpenClaw状态实时跟随，多端无缝接续，交互不中断 数据分散不安全？ 云端统一存储 + 智能合规管控，权限可追溯、操作可审计，双重守护 运维响应不及时？ 7×24h 智能运维 + 自动预警，故障自处理，服务永在线 云智融合，一步到位。云电脑搭载OpenClaw，不止是“上云”，更是“用AI”。超值低价，新客特享15元/月起，开启你的智能云端办公体验。 移动云云