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关注AI产业,关注千行百业的智能化

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      ·11-21 17:18

      腾讯推出的ima,能否成为打工人的“第二大脑”

      文|魏琳华 编|王一粟 AI原生应用,到底该怎么做? 在备受关注的工作场景上,大模型能力和打工人需求的结合正在变得更加紧密,科技公司正在把产品做成更符合用户需求的模样: 6月,Anthropic发布了智能工作台Artifacts,不仅能用来AI写作、AI敲代码,还能让用户提前预览代码运行的效果;10月,OpenAI发布了Canvas(画布),在GPT系列模型的基础上支撑用户写文档。10月23日,腾讯发布了AI智能工作台产品ima.copilot,把个人知识库和AI搜读写的能力合为一体。 大家为了让打工人干活儿更高效,也是拼了。 过去两年,无论是AI写作、PPT、搜索,多数产品都还是+AI的状态,而不是真正的AI原生。 这两者的区别在于,一个在原有的赛道中提升和扩展,一个是根据用户的不同使用场景全新搭建。 而智能工作台的出现,正是从用户的工作场景出发,构建的一个结合AI搜索、AI阅读、AI写作等多种功能的产品,最重要的是除了全网的信源,还引入了个人的知识库。我们愿意称之为,一款集大成者的AI原生应用。 此类产品的出现,并不是偶然,因为它建立在大模型技术最主流的路径上。 过去一年,大模型在落地技术路线上几乎达成了共识。 通过大模型+搜索增强+向量数据库,这三种技术联合推动,让生成式AI的最终效果减少了令人头疼的幻觉问题。 而以腾讯ima.copilot为代表的智能工作台,正是利用了大模型最主流的这条技术路线,让AI在工作上的辅佐能力得以突飞猛进。 左手场景,右手技术,AI原生产品的落地不再遥不可及。 搭建知识库,尝试“第二大脑” 到底什么是智能工作台? 看到ima第一眼,简洁的让我无从下手,以为是个搜索工具。 上手测试之后才发现,这是一款集合了AI搜索、知识库、AI阅读、AI写作等多种功能的产品。既能在搜索框中向ima提问,让它帮你从全网搜索并自动生成答案;也能上传本地文件,让
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      ·11-20 20:06

      AI眼镜拐点到了,全品类AI硬件还会远吗?

      文|刘俊宏 编|王一粟 “真正在乎软件的人,应该去制造属于自己的硬件”。 50年过去,硬件圈子仍在遵从乔布斯转述Allen Kay的这句话。秉承着想做图形界面操作系统的乔布斯,连续引领了PC和移动终端两个时代。在AI时代,无数AI终端正在开启一场“创意竞赛”。 当下炙手可热的赛道之一,无疑是搭载AI大模型的眼镜。 尤其是Ray-Ban Meta,以300万的预期销量(截止到今年末)验证了市场需求后,百度、Rokid相继发布了AI眼镜产品,OPPO、vivo、华为、腾讯、字节近期也都在评估AI眼镜项目。苹果也被传出消息称,正在组织团队研究AI眼镜市场。 在这场趋势下,不少来自互联网、传统制造等行业大厂员工也开始争相入局各种类型的AI硬件赛道。 “上一代AI硬件失败的原因,是AI底层能力不行。现在基础设施完备了,AI能给用户带来真正的价值。”作为曾经的智能音箱天猫精灵负责人,经历过两代AI技术迭代的跃然创新CEO李勇认为,两代AI硬件有着本质的区别。 AI基础建设所带来的提升,Rokid CEO祝铭明也感叹称,“半年前问AI一个问题,四五秒才能得到回复,现在只需一两秒。在面对面的翻译场景中,这就是质的差别”。 通过本轮AI应用的变化看到,从大语言模型到多模态的进化,AI硬件能替用户完成的任务越来越多。AI不再只能提供问答、总结摘要的功能,AI硬件正在完成从智能硬件到智能体的转变。 不过,AI眼镜的众多参与者还只是整个AI硬件圈子的冰山一角。在AI大模型的驱动下,万物皆可AI硬件的时代就要来了。 AI眼镜爆发期到了? 无数厂商的入局下,2025年或将是AI眼镜爆发元年。 其中,蜂巢科技打响了中国AI眼镜第一枪。今年8月,其发布了支持国内主流大模型的界环AI眼镜。11月12日,在百度世界大会上,小度发布了搭载文心大模型的AI眼镜,并预计于2025年上半年发售。随后在11月18日,国
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      ·11-15

      生成式AI热潮之下,应届毕业生的机会何在?

      文|白 鸽 编|王一粟 “互联网充满奇迹,对东子(京东)充满敬意。” 在AI圈,最近流传了这样一句话。 起因是,2024年即将尾声,互联网一年一度的抢人大战也正式开启。京东在2025年校招期间,开出了高于行业的薪资。 不过,作为校招界天之骄子的技术人才们,薪资只是考虑的其中一环,入职后能否真正实现个人价值并实现快速成长,才是他们考虑的最现实的问题。 那么,京东如何能够吸引众多顶尖人才加入? 这背后,除了能够为优秀毕业生人才提供行业第一梯队的薪酬福利之外,更重要还在于其内部对技术创新的大力支持、顶尖行业大牛们带队所形成的技术研发氛围,以及有能够支撑技术真正落地应用的具体业务场景。 生成式AI爆发,这届年轻人要薪资、更要梦想 当前,在生成式AI一路狂飙的时代浪潮下,各大厂对于人工智能、计算机领域的顶尖毕业生的需求不断增加,技术类人才也成为各大厂热烈竞逐的对象。 同时,由于近年来生成式大模型技术的普及和场景应用的落地,大模型相关的专业毕业生不仅可选岗位数量显著增长,而且在薪酬方面迎来就业“红利期”。 今年8月,京东也开启了行业最大规模的2025年校招。据悉,此次校招共计开放了1.8万个岗位,包含1.2万个2025届应届生岗位和6000多个实习生岗位。 而为了吸引高校优秀毕业生,京东更是诚意满满,将校招生薪酬再次进行了大幅上调。 根据第三方招聘平台汇总的offer信息,京东2025年校招给到的薪酬标准相当不错,其校招技术岗位的薪酬,在同期发布校招的互联网大厂里,也是稳居第一梯队。 在京东将为采销等岗位逐步涨薪到20薪这一消息陆续被证实之后,京东科技也宣布校招的技术研发岗将给出平均20个月的薪酬,远高于云计算行业以往16薪左右的水平。社交媒体上,有已收到录用通知的学生表示“太顶了”,“大方到离谱”。 固然,薪酬待遇是影响优秀人才选择企业的关键。但对于怀揣技术梦的人才来说,更重要的在于
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      ·11-13

      AI智能体来了,App会死吗?

      文|魏琳华 编|王一粟 这个秋天的第一杯咖啡,是智能体帮点的。 从9月开始,支付宝旗下AI App支小宝、智谱的智能体AutoGLM,都能帮用户下一杯少糖、去冰的生椰拿铁。荣耀甚至开了个大招——让智能体YOYO一口气点上2000杯。 当多模态为智能体安上了“眼睛”和“耳朵”,它开始展示出有希望接近人类管家的操作能力——这一代智能体开始学会帮人类“玩手机”,从日常购物、朋友圈评论到旅行规划,AI都能帮用户完成。 由此,移动互联网正迎来一场关于智能体的新革命吗? 在移动互联网时代,超级App通过整合服务形成流量闭环,但智能体的出现,有望重新定义人与服务之间的连接方式。 人们开始担心这场变革是否将重新定义科技公司的新格局:智能体来了,App会死吗? 答案是,杀不死的App,将借智能体再进化。 时至今日,超级App远远不再是一个软件,而是一种生活方式的入口。 比如,用支付宝,不仅是支付,更是理财、出行、医疗、旅游的生活场景入口;用美团,不仅是外卖,更是餐饮、超市、电影等本地生活聚集地;用抖音,不仅是短视频,更是海量视频内容承载的商业生态。 过去在移动支付时代,这些超级App下场做“泥腿子”,铺二维码、建小程序,通过开放搭建了一张数字服务之网。在AI时代,他们同样可以脚下沾泥,去连接千千万万的线下商家和机构,帮助千万个商家机构从数字化向智能化升级。 当智能体和真实的用户需求连接,才能真正落地生花。谁能搭建起下一个全面满足用户需求的智能体生态,才能成为AI时代的入口之王。 从爆冷到走红 智能体认准“真需求” “可以响应自然语言,并且可以根据对用户的了解来完成许多不同的任务,称为智能体。智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式,也将是下一个平台。” 比尔盖茨关于智能体的这段定义,也是我们想象中AI时代的未来。 但在上半年,大厂扎堆押注智能体平台的1.0阶段,真金白银的投入,却没能在流量的
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      ·11-12

      字节、快手、Vidu“打野”升级,AI视频小步快跑

      文|白 鸽 编|王一粟 继9月份版本更新之后,光锥智能从生数科技联合创始人兼CEO唐家渝朋友圈获悉,Vidu大模型将于本周再次进行版本升级,Vidu-1.5版本即将上线。 此版本更新方向仍是重点延伸大模型的泛化能力和主体一致性问题。上一版本重点是单一主体的一致性,而最新版本则能够理解和整合人物、物体、环境等多个概念,遵循用户指令30秒内生成多个主体融合的相关视频结果,率先实现视频创作中的多主体一致性生成。 除Vidu外,自今年9月份以来,据不完全统计,包括字节旗下即梦AI、快手可灵AI、Runway、智谱清影、爱诗科技PixVerse、Pika等主流的AI视频生成平台,都已经进行了版本更新。 当前,在爆火的AI视频生成赛道中,大模型创企、互联网大厂等纷纷入局,而在经过前期各家密集进行产品发布阶段后,如今已进入产品迭代升级比拼阶段。 通过各家版本更新的内容,不难发现,AI视频生成大模型能力迭代的大方向,仍是生成视频的时长、画面的稳定性、连续性和主体前后的一致性上。 但与此同时,各个玩家又在实际功能应用中,开始出现“分野”,各有侧重,部分中小玩家也开始找到自己的细分市场。 比如Runway最新版本中更新了可将真人面部表情精确复刻给AI角色的Act-One,以能够实现3D化的AI摄像头控件。PixVerse则上线了各种万圣节特效、毒液特效等。 对此轮各AI视频生成平台的更新,星贤文化创始人、AI原创玄幻IP《山海奇镜》制作人陈坤认为:“最大的更新应该是Act-One这种表情迁移,提供了人物表演的基础可能性。”而对于人物主体的一致性和稳定性,“有进步,但并没有代际型进步。” 在AI视频创作者尾鳍Vicky看来,相比上半年初代产品,最新更新的AI视频平台,除了在底层模型能力上的迭代之外,在功能上也进行了更新,比如首尾针、画质和帧率的补足、配音等功能,“这些功能的完善,实际上是比上半年
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      ·11-05

      OpenAI错过的7个月,智能体2.0借终端爆发?

      文|魏琳华  刘俊宏 编|王一粟 2024年3月,OpenAI关停仅运营两个月的GPT Store。 时隔仅7个月,同样是做Agent平台,OpenAI现任董事会主席Bret Taylor创立的新公司,融了45亿美元。整个AI界在前后发布的Claude的“Computer Use”和智谱的AutoGLM智能体下,开始了一场“丢下”OpenAI的狂欢。 10月26日,微软开源了基于纯视觉的GUI屏幕解析工具OmniParser,谷歌的同类产品“Project Jarvis”也有望在12月上线。 加入狂欢的不止是大模型厂商。和智谱宣布达成深度合作的一个月后,荣耀也交出了自己的答卷。10月30日,荣耀CEO赵明展示了AI智能体YOYO自主处理任务的能力,只需要对手机说一句“订2000杯咖啡”,YOYO就帮他在附近下单成功,忙坏了周围的咖啡店和外卖员。 无论是电脑端还是手机端,Agent开始真正实现了“自主性”:从点咖啡到买牙膏,无需人类操作,一句指令就能让AI完成所有任务。和前一代只能提建议的Agent相比,AutoGLM实现了从1.0到2.0的进阶。 二级市场的热度,也被智能体点燃。发布AutoGLM后,一众投资、参股智谱,或是和智谱合作密切的公司股价明显上涨,“智谱概念股”走强。上周开始,智谱概念股持续活跃,豆神教育、思美传媒、常山北明等相关概念股一度涨停。 当端侧大模型开始落地到手机端,苦于落地的大模型厂商,不仅仅只将目光放在了软件能力上,从智能体到做以大模型为能力中心的“AI OS”,大模型创企们找到了AI大模型商业化的新道路。 在OpenAI错过的7个月中间,Agent到底发生了什么变化? AI Agent进入2.0时代 为什么智能体突然点燃了二级市场的热情? 华泰证券指出,AI Agent已经解决了大模型从“言”到“行”的突破。 对比上一
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      ·10-30

      从硬派越野,到智能SUV,长城汽车业绩强势增长

      文|刘俊宏 王雨涵 编|王一粟 2024年,长城汽车业绩出现明显复苏。 10月25日,最新财报数据显示,长城汽车2024年Q3单季度营收508.25亿元,同比增长2.61%。前三季度营收达1422.54亿元,同比增长19.04%,创前三季度营业收入历史新高。 魏建军一直认为,“坚持高质量发展,一定要有底线思维,长期思维,不能只看一招一式。” 一向重视“高质量发展”的长城汽车,在三季度的利润表现也可圈可点。 长城汽车2024年第三季度财报数据 财报显示,长城汽车Q3单季度综合毛利率20.80%,连续三个季度稳定在20%以上。前三季度综合毛利率为20.76%,同比提升1.9%。 比亚迪2024年中期报告显示,上半年比亚迪汽车、汽车相关产品及其他产品的毛利率为23.94%,理想汽车2024年Q2财报显示,其毛利率维持在19.5%,今年Q1则为20.6%。特斯拉最新财报显示,其Q3单季度毛利率19.8%。 可以看到,长城汽车的毛利率已经做到了汽车工业中的较高水平。 在中国智能汽车崛起,新品牌层出不穷的今天,不“以价换量”似乎是这个行业的另类。 扒开长城汽车的三季报,我们发现,中高端产品的销量增长是关键,包括硬派越野品牌坦克、智能新能源SUV魏牌等。 也就是说,在过去两年的价格战中,长城汽车的新品定位不断升高,售价也随之提升。同时,销量也在稳定增长中。 而“量价齐升”的关键,离不开长城汽车一直以来对关键技术的投入和坚持。 迈入中高端市场,硬派越野是关键 事实上,长城汽车毛利率的提升,并不是因为降本能力的增强,而是源于中高端车型销量的增长,拉高了单车的售价。 财报显示,今年前三季度,长城的单车平均售价从去年的14.1万元涨至 16.66万元,较去年同期提升2.83万元,20 万元以上的车型占比24.8% ,同比增加了38.7%。 其中,逐步迈入中高端市场的坦克,主要撑起了长城汽车的业绩
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      ·10-29

      智能汽车时代的“地平线”,下一个十年的“宁王”

      文|刘俊宏 编|王一粟 在港交所上市的敲锣声中,余凯不会忘记9年前从百度大楼中走出,决定从一名科学家转型成一名创业者的夏天。 选择的创业方向,作为大名鼎鼎NEC实验室(全球最早的人工智能实验室)的前领导者,余凯决定为自己最懂的算法配上一块硬件。于是,在深度学习尚未大放异彩的2015年,后来成为中国最炙手可热的智能驾驶软硬件一体解决方案供应商——地平线(Horizon Robotics)成立了。 关于公司的名字,余凯还是有许多“理想”寄托在内的。科学家的出身,让余凯早早认识到以算法定义的硬件作为“平面”(Horizontal),最终有希望实现 “机器人”(Robotics)的梦想。 但总之,在2012年代表百度参加美国加州太浩湖畔的秘密竞拍后,看到谷歌4400万美金的碾压式出价,余凯久久不能忘怀。 因为在那场拍卖中,谷歌赢来了杰夫·辛顿和其两名学生组成的算法研究团队,拉开了全世界未来数十年的深度学习“军备竞赛”。同时,也为余凯亲自率领团队创业的决定,种下了 “种子”。 时光荏苒,历经波折,如今余凯创立的地平线终于站在了世界舞台中央。地平线的股权筹码,在上市前被车企、科技巨头、头部基金等投资人争相抢夺;其提供的征程系列智驾计算方案,也成了中国汽车产业链决胜汽车智能化的“香饽饽”。 而地平线的成功,一部分是余凯对技术落地的超前规划。更重要的另一部分,则是地平线能与中国汽车产业链的崛起共舞。 凡是过往,皆是序章,地平线深知上市不是终点。因为,地平线还在成长的路上。最初的机器人梦想,也尚遥远。 不过,地平线上市之前的故事,也已经足够精彩。以地平线为切入点,放眼整个领先全世界的中国智能汽车行业,已经足够有想象力了。 从试水到聚焦,与国产智能汽车共舞 在余凯创立地平线的早期,也有过“到处撒网”的阶段。 早期的地平线,几乎把智能硬件做了个遍。在2015到2018年间,地平线尝试过智能家居项
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      ·10-24

      助农贷款、保险精准定价,背后的“星绽”机密计算全球开源

      文|白 鸽 编|王一粟 河南平顶山种植日本引进白草莓的李朝阳,和山东临沂种植山楂和桃子的李东旭,都是网商银行“农户秒贷”项目的受益者。 “发果农工资,收购水果,遇上天气灾害时周转应急时,“农户秒贷”帮了不小的忙。现在挣得比出去打工的时候更多。”李东旭说道。 事实上,在金融信贷市场中,过去农民很难被银行授信提供贷款。 原因在于农业数字化程度还比较低,农民信用信息较少,一些关键数据如土地的使用、经营等数据,也都散落在不同主体之上,而信贷又极其依赖客户的资产信息或者生产经营情况。 安徽金寨黄金梨带头人王勇获得网商银行免息贷款 而想要数据要素能够真正流通起来,其核心问题在于——“保得住安全,才能供得出数据。”蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬说,必须实现从数据的存储、传输到计算,再到最后结果输出的全链路安全保障。 网商银行的“农户秒贷”项目背后,就是由基于星绽机密计算构建的密态时空计算平台,提供数据要素可信流通的全链路安全保障。 而有机密计算的支撑,也给农村信贷带来了新的发展机会。 网商银行调研显示,超606万农户通过这一服务获得银行的贷款额度,累计授信964亿,抹去了“鞋底成本(泛指减少货币持有量而产生的成本)”。他们来自全国超2600多个县级行政区,**国县域的93%以上,农村金融服务的便捷性和覆盖率都获得大幅提升。 助农贷款只是机密计算应用的冰山一角,这项技术其实还有很大的应用空间。为了让技术更加普及,应用更加落地,10月22日,聚焦安全可信底层技术的系统软件栈 “星绽”(Asterinas)由中关村实验室、蚂蚁集团、北京大学、南方科技大学等产学研机构联合对外发布,并面向全球开源,旗下开源项目就包括星绽OS和星绽机密计算。 至此,从“隐语”可信隐私计算技术栈,到“星绽”系统软件栈 —— 蚂蚁集团已经对外开源了密态计算技术体系中的核心技术,为与社区共建数据可信流
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      ·10-23

      阵痛中转型,商汤瘦身背后的AI真相

      文|魏琳华 昨日,“AI四小龙”中的头部公司商汤迎来了公司成立十周年。在这个颇具纪念意义的日子里,一场裁员行动正在商汤内部进行。 从10月22日开始,商汤启动裁员的消息开始在社交媒体上发酵。有受访者向光锥智能表示,本次裁员涉及到SCG(智慧城市和商业事业群)、IAG(智能汽车事业群)、研究院、医疗等多个部门,目前各部门裁员比例无法确定。 而在本次裁员中,大模型和大装置两个部门成为了“安全区”,接近商汤的人士向光锥智能表示,这两个部门基本没有被裁员。 本次裁员事发突然,有员工在社交媒体上爆料,转正前一天被裁、应届生被裁、Offer被毁约等情况出现。 针对裁员消息,商汤回应光锥智能并表示,“商汤积极推进战略转型,聚焦“大装置-大模型-应用”重点业务和战略增长领域,并进行相应的组织和人才结构优化和调整,以更好地满足业务发展需求。目前,商汤社会招聘及校园招聘正常进行中,整体业务稳健发展。” 而商汤董事会执行主席兼首席执行官徐立发布的十周年内部信,稳定军心的同时也透露出一家老牌AI公司的转型真相。 徐立认为,“商汤已迈出了两步:即常说的传统AI 1.0和生成式大模型AI 2.0。”在他看来,于生成式大模型AI 2.0时代,模型生产的成本主要在于算力资源的投入,生成式大模型AI的普及和商业化,需致力于降低大模型的生产和使用成本。 基于这个判断,商汤确定了新的战略方向。 “在生成式AI领域,商汤的核心战略是实现算力大装置(SCO)、大模型和应用(CNI)的无缝集成,以应用驱动模型,以模型带动算力的优化。”徐立在内部信中表示。 这次裁员,对商汤来讲虽然是一次断臂求生,但其实是AI 1.0的公司向 2.0 升级过程中必要的阵痛。 经过这次阵痛,商汤才能从一个政企客户为主的项目制公司,转变到一家由AI大模型带来的高效回报的公司,真正实现扭亏为盈。 整合亏损业务,商汤转型止血 商汤不想再背着冗余
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