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“世界上有四种经济体：欠发达经济体、发达经济体、阿根廷和日本。阿根廷是一个拥有所有成功机会但仍未成功的经济体，而日本是一个本应失败但仍未失败的经济体。” ——西蒙·库兹涅茨（美国的GNP之父、1971年诺贝尔经济学奖获得者） 春节期间，我在日本待了两周，发现这个国家正在悄然发生一些变化。曾几何时，日本保持了四十多年的世界第二大经济体的记录，甚至分分钟就能超越美国。当然，这种情况从未发生。实际上，自从20世纪90年代初以来，日本的经济产出基本处于停滞状态。从“失落的十年”延伸为“失落的二十年”，又来到了“失落的三十年”。 但经过三十多年的经济停滞后，日本似乎正在复苏。房价从2016年开始缓慢上涨，大城市涨的更快，2024年东京的塔楼上涨近30%。 日经225指数在2021年迅速反弹，突破30,000点大关（自1990年泡沫崩溃后首次）。2024年初，日经225创下历史新高，突破38000点，超过了1989年的历史高点（38915点）。 日本会再次迎来增长吗？从很多方面来看，日本是一个走在时代前面的经济体。这意味着日本在20世纪90年代经历的停滞可能不是他们独有的问题，而可能是所有经济体在达到足够发达水平后都会遇到的问题，只是日本是世界上第一个达到这个水平的国家。 同样值得探讨的是对中国经济发展的启示：我们自己的经济体如何管理这种停滞，以发展不依赖单（房）一（产）经济增长的经济。 所以，我打算写一系列关于日本经济的文章，从其停滞到复苏，再到未来可能的投资机会。今天这篇文章里，我想主要和大家探讨第一个问题：日本经济为什么发展发展着就不行了？ 01 日本的三十年发生了什么？ 我还记得小时候畅想中的土豪生活：本田雅阁轿车、索尼特丽珑彩电、松下录像机、任天堂游戏机——那个年代，“日本制造”几乎是品质与创新的代名词。在20世纪70年代至2000年间，日本以惊人的技术创新引领全球：领先的电

VR头显领军企业小派科技宣布完成亿元级C1+轮融资，此次融资由诸暨经开创融投资领投，老股东常春藤资本追投。值得关注的是，这也是2024年国内VR头显领域最大规模的融资之一，体现了资本市场对VR硬件市场、尤其是高端VR硬件的持续看好。 小派科技成立于2015年，是专注于高端VR头显研发与制造的科技创新企业。 自成立以来，公司不断推出突破性创新产品，在清晰度、视场角、刷新率等关键性能指标上持续领先全球，在全球高性能VR头显市场占据重要地位。 从营收表现来看，小派科技已连续实现三年营收接近翻倍增长，这主要得益于公司持续的研发创新能力、完整的产品矩阵布局，以及成熟的海外市场战略，也得益于全球高端VR市场进入稳定和快速成长轨道的大趋势。 据了解，小派科技目前海外用户占比高达80%，产品备受国际市场认可。 小派科技创始人翁志彬表示：“非常感谢投资机构的持续认可和支持。当前全球XR产业正深度融入各类应用场景，市场需求也日益刚性化。在此背景下，小派科技将继续深耕高端VR硬件赛道，通过持续的技术创新为用户打造极致的虚拟现实体验，为企业客户创造实质的商业价值，朝着'让人类实现多维时空生存'的愿景不断迈进。” 据翁志彬透露，目前，公司业务已经覆盖游戏娱乐、专业设计、大空间文旅、教育培训、VR地产等多个领域，预计未来几年将保持高速增长态势。本轮融资将为公司快速发展提供有力的资金支持，同时公司将继续加大对下一代XR技术的研发投入，积极拓展应用场景，加速全球化布局。 在技术积累方面，小派科技拥有自主研发的高刷新率显示技术、创新性光学解决方案等核心技术，并获得数百项国内外专利。本次融资完成后，小派将进一步扩大在美国的研发团队，同时在欧洲设立全新的研发平台，持续增强全球技术创新能力。 具体到产品层面，2024年，小派科技成功发布了三款创新型产品，分别是Pimax Crystal Light、Pimax C

编者按：以变革应对变局，以远见超越未见。适道、大象新闻、大象财富联合腾讯新闻、腾讯科技，推出2024年终策划《变局之下》，回望2024、展望2025，让洞见穿越时间，向未来寻求确定。 作者 狮刀、Rika 编辑 腾讯科技 郑可君、郝博阳 2023年底，斯坦福大学发布了一款引发轰动的AI实验项目——"小镇模拟游戏"。在这个虚拟小镇里，25个AI角色能够自主交谈、建立关系、制定计划，展现出了令人惊叹的社交能力。这个实验让人们第一次对AI Agent（智能体）产生了期待——具有自主意识和决策能力的AI助手指日可待。 一年过去了，AI Agent的概念在业界炙手可热。微软、Google等科技巨头纷纷布局，初创公司们也争相推出各类"Agent"产品。然而，当我们仔细观察这些号称是"Agent"的产品时，会发现一个尴尬的现实：它们与真正的Agent相去甚远，更像是仅仅具备自然语言理解能力的对话机器人。 这种"形似神不似"的现象，在AI硬件领域也不断上演。2024年10月，智能戒指品牌Oura推出了最新款Oura Ring 4，并"识时务"地加入了AI功能。很快，Oura估值超50亿美金，成为了商业化最成功的"AI硬件"厂商之一。然而，一个共识是：Oura的成功与AI关系并不大，其核心价值仍在于健康追踪这一基础功能。相比之下，真正主打AI的硬件产品，如AI Pin、Rabbit R1却遭遇了"上市即翻车"的命运。 什么称得上AI Agent？随手打开一个大模型APP，映入眼帘的Prompt Agent？还是编程领域的专业 Agent Cursor？亦或是钢铁侠的全能助手Jarvis？ 美国VC Madrona合伙人Jon Turow曾指出：当你聊过足够多的从业者，你会发现有一系列不同概念的东西，它们都叫做Agent 。 如果将AI Agent形容为一场马拉松，2025年的AI

近日，韩国知名游戏公司娱美德的全资子公司Wemade Next宣布，正在与全球领先的人工智能和图形技术公司NVIDIA（英伟达）合作，为其下一代重头产品《MIR 5》开发全新的AI BOSS“阿斯特里昂”。 《MIR 5》是基于娱美德的经典代表性IP “Legend of Mir 2 （中文名：传奇）”，并采用最新虚幻5引擎开发的一款PC端开放世界大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）。可以说《MIR 5》是当前娱美德“传奇”系列产品中最为重量级的产品之一。同时，为了给用户带来更具沉浸感与差异化的战斗体验，娱美德游戏研发团队早在2024年6月起，便与NVIDIA开启了一项基于AI技术的深度研发合作项目。 在本次合作中，双方将融合了机器学习（Machine Learning）和小型语言模型（SLM）技术的AI模型成功的应用到了游戏BOSS的研发之中，推出了全新的具备学习演进与实时演变特征的AI BOSS“阿斯特里昂”。在研发过程中，引入了NVIDIA的AI虚拟人开发技术“NVIDIA ACE”、AI推理服务 “NVIDIA NIM”及基于Blackwell架构的GeForce RTX 5090显卡等尖端技术。 与传统的脚本化BOSS不同，“阿斯特里昂”展现出了更加主动且不可预测的行为模式，更具备了一定的实时进化能力。而为《MIR 5》量身定制的AI系统不仅能够感知游戏环境，还能记录过去的战斗并从中学习。通过分析玩家的阵容、属性和位置，AI BOSS“阿斯特里昂”能够实时调整攻击策略，展现出高度的战略推理能力和适应能力。 例如，“阿斯特里昂”能够记住自己的火焰攻击曾被玩家的护盾所阻挡，或者治疗者曾经复活倒下的队友。基于这些经验，“阿斯特里昂”可以在攻击时绕过拥有护盾的玩家，优先攻击站在其身后的关键目标如治疗者、法系职业者等，甚至还会对逃跑的玩家发动远程火焰攻击，从而赢得决定性

2024年12月31日上海蔚赫信息科技有限公司（以下简称“蔚赫信息”）宣布完成A轮融资，融资总额近亿元人民币。本轮融资由超越摩尔、合肥产投、长兴基金、龙鼎投资等四家知名投资机构共同参与，为公司的发展注入了强大的资本动能。A轮融资成功完成，不仅是对蔚赫信息过去努力的肯定，更是对其未来发展潜力的高度认可。‍‍‍‍‍‍‍‍ 蔚赫信息创始人兼董事长辛志鹏表示：“非常荣幸能够得到如此多优秀投资机构的关注与支持。这笔近亿元人民币的融资，将为我们技术突破、产品创新、拓宽市场和深化布局提供坚实的资金保障。蔚赫信息将以此为契机，继续深耕HiL仿真测试领域，为国铸剑并推动中国汽车产业及高端制造业的智能化、绿色化发展。为全球市场提供中国创造和中国方案，贡献中国力量。” 蔚赫信息自2016年成立以来，始终致力于为全球汽车及高端制造业的电控系统研发提供高效、精准的仿真测试解决方案。 2022年12月，公司成功收购博世/ETAS 全球LABCAR IP与技术，实现了从代理集成服务到自主研发制造的重大跨越。 2023年3月首轮融资后，公司在研发端展开技术消化吸收，基于中国领先的新能源、智能车架构需求，为客户提供先进、高质量的工具链产品。在商务端重构国内与海外的业务架构，整合供应链资源，为全球客户提供更先进、更完善的解决方案。国际收购后的第一年，蔚赫信息就完成首套产品的交付。 2024年公司已服务多家汽车行业知名整车厂和一级供应商客户，并成功开拓教育、储能、船舶、航空和工程机械行业等高端制造业市场。 2024年9月公司实现海外业务的突破，把具有 30 年历史的世界知名LABCAR品牌带回了欧洲市场。 此次A轮融资的顺利完成，将进一步助力蔚赫信息巩固其在行业内的领先地位，加速公司向汽车与其他高端制造业的拓展步伐。 参与本轮投资的四家资方均对蔚赫信息的未来发展充满信心。 超越摩尔合伙人史晶星博士表示："蔚赫信

　　2025年，有多少人想看英伟达楼塌了？ 醒醒，这不太现实。 不过，2025年的AI算力市场或将迎来转变。 一方面，行业重点将从“训练模型”转向“模型推理”，意味着对推理基础设施的需求呈现上升趋势。例如，无论是OpenAI的o1和o3模型，还是Google的Gemini 2.0 Flash Thinking，均以更高强度的推理策略来提升训练后结果。 另一方面，训练好的大模型需要通过AI推理才能落地到各类场景中，随着千行百业的深入采用，AI工作负载格局将发生转变。例如，Open AI创建Sora代表着AI训练，而用户让Sora生成一段视频则代表着一个推理工作负载。 换句话说，大规模训练工作负载是“研发阶段”，推理工作负载是“商业化阶段”，你想在AI领域赚钱，就要扩大推理工作负载。 巴克莱研报显示：目前，AI推理计算需求将快速提升，预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上，推理计算的需求甚至可以超过训练计算需求，达到后者的4.5倍。 2025年，这些演变将为自身“推理”过硬的“小”芯片公司提供发育空间。 这不，别人赶着新年送祝福，而Groq、SambaNova、Positron AI等专注于推理的初创公司则是向霸主英伟达纷纷亮出了虎牙。 一次讲透推理芯片&训练芯片 如果我们将AI训练比作 让模型“考驾照”，那么推理就是让模型“上路”。 训练阶段，你要请“教练”（优化算法）“指导”（反向传播和参数调整）模型；推理阶段，“驾驶员”（模型）要基于自己学到的知识技能，灵活应对实际路况。因此，推理阶段只涉及前向传播，通常比训练阶段更高效。 对应到芯片，训练芯片具备更高的计算能力，旨在支持训练过程中的大量计算和数据处理；推理芯片通常靠较少的计算能力完成工作。 问题一：为什么不用传统CPU进行推理？ 答：牛也能当交通工具，但速度太慢。 问题二：为什么不继续用GPU做推理任务？

如果你想拥有一个专属AI Agent，不仅能记住你的喜好习惯，还可以自动化重复性任务，方便你腾出双手，将有限的精力专注于更重要的工作。 最快的方式，可能是自己动手搞一个。 目前，AI Agent的形态大致分为Agent产品和Agent构建平台。 前者是“开箱即用”，面向特定应用场景的特定用户群体。 后者是“百宝箱”，你需要为自己的Agent取一个好听的名字、输入几句提示词，选取基座大模型、工具插件，补充知识库等等，就能打造一个“用起来趁手”的专属Agent。 不过，真实情况可能是，一顿操作猛如虎，结果不如Chatbot。 有的构建工具上手容易，你只需输入主题方向，平台就能自己生成一套完整人设和提示语。问题在于，开发者必须非常清晰地拆解任务重点，并且时刻做好Agent面对复杂任务停摆的准备。有的构建方式能够通过流程图详细编排工作流程，利用意图跳转、条件分支、循环等逻辑结构，构建出复杂精细的业务流程。问题在于，开发门槛稍微有点高，对小白不太友好。 市面上有哪些好用易用，功能丰富的AI Agent构建器？不局限于面对企业or个人。 埃森哲ML工程师Alex Burton在其个人网站Useful AI总结了一份题为16 Best AI Agent Builders for 2025的榜单。 他通过34项测试，精心挑选出如下16款工具。其中有的是小白即可上手；有的是面向专业开发者构建高级AI Agent；还有的可以构建多代理系统，让10个Agent一起Cosplay，协作完成你下达的任务。 Burton的评估关键指标如下： • 易用性：平台应具备用户友好的界面，非资深程序员也能构建。 • 集成能力：能够轻松关连接你已使用的各种工具和系统。 • 定制化选项：允许用户根据特定任务和需求调整代理行为，以满足个性化需求。 • 可扩展性：能够随着工作量和任务复杂度的增加而平稳扩展。 • 实时监

图片 如果说2023年是生成式AI元年，2024年是AI普及元年；那么在2025年，AI将迎来从广泛应用到深度转型的关键时刻——横向提升生产效率、优化业务流程；纵向在医疗、金融、制造、教育等多个领域扎根，推动根本性的技术革新与商业模式变革。 眼下，谁将成为下一个发展方向，实现人工智能在千行百业中从概念到落地？行业给出的答案是AI Agent。 近期，福布斯发布了2025年AI十大趋势预测，作者是Radical Ventures的风险投资家Rob Toews。 Radical Ventures是AI独角兽Cohere的首位投资者，该公司当前估值高达55亿美元。2024年8月，Radical新募集了近8亿美元资金，创建了同类中最大的人工智能基金。其投资者包括谷歌前CEO Eric Schmidt的家族办公室、“AI教母”李飞飞、诺奖得主Geoffrey Hinton以及一些加拿大养老基金，如CPP投资公司。 自2021年起，Rob Toews已经连续进行了5年AI预测。 单看战绩，他的准头还算不错，就是时间把握略有差异。 关于2024年，Toews预测了——微软与 OpenAI 开始出现裂痕（微软认了很多“干儿子”）；Stability AI倒闭（年中已是强弩之末）；商业闭源模型将持续领先于开源模型（扛把子还是闭源）；英伟达将成为云服务商（老黄还在努力）；人工智能与版权纠纷（OpenAI有苦难言）........ 关于2023年，Toews预测了——GPT-4在2023年初发布（3月算年初吧）；训练LLMs将逐渐开始耗尽数据（终于，Ilya Sutskeve宣布数据快枯竭了）；Google搜索老大的地位将面临挑战（蹦出好大一个Perplexity AI）；人形机器人是个火热赛道（不用多说，请看VCR）........ 那么，2025年会发生哪些AI大事件？关于Scaling l

如果说LLMs是“人类智慧”，那么AI Agent就是“使用火燧”，引领人类文明进入下一个时代。 2024年，AI Agent称得上最火热的概念。一方面，大模型赛道降温，并呈现出赢家通吃的局面；另一方面，AI Agent则是大模型应用落地的最佳形式，其能够解决LLMs在具体应用场景中的局限性。 那么，当前AI Agent采用现状如何？哪些领域会率先冲出来？ 我们结合两份重量级报告——LangChain发布的State of AI Agents，以及Langbase发布的2024 State of AI Agents进行梳理，试着寻找AI Agent在开发、采用过程中的关键问题。 LangChain调查了1300多位专业人士，职业包括工程师、产品经理、业务领导和高管；行业分布：科技（60%）、金融服务（11%）、医疗保健（6%）、教育（5%）、消费品（4%）。报告链接https://www.langchain.com/stateofaiagents Langbase调查了3400多位专业人士（100多个国家），职业包括C级高管（46%）、工程师（26%）、客户支持（17%）、MKT（8%）。报告链接https://langbase.com/state-of-ai-agents 具体内容如下： 1、谁在采用AI Agent？ LangChain调查显示：约有51%的受访者已经在生产环境中采用了AI Agent；78%的受访者计划在近期将AI Agent引入生产应用。 按规模看，员工人数为100-2000的中型企业最为积极，采用率达到63%；按行业看，90%的非科技公司已经部署或计划部署AI Agent，这与科技公司（89%）旗鼓相当。 Langbase调查显示：目前，AI（非AI Agent）的实验用途比例远远大于生产用途，虽然后者在稳步增加中。 2、AI Agent基座大模型

有句话说，遇事不决，量子力学。 然而，谷歌在量子计算上的突破，让调侃有了实现的可能。 近期，谷歌官宣了全新量子芯片Willow，拥有史上最多的105个量子比特。更重要的是，在量子比特增加之后，Willow反而控制住了错误率！ Willow实现了指数级错误率降低——量子纠错领域30年来一直想解决的关键挑战。 Willow仅需五分钟就可以搞定——当前顶级计算机需要10^25年才能完成的计算。 这再次证明了量子计算的巨大发展潜力，标志着量子计算技术进入了一个新的时代。 量子计算为何神通广大？又要从一只猫说起 传统计算机处理数据的基本单位是比特（bit），只能0或1，仅代表一个数；量子计算机的基本单位是量子比特（qubit），可以“既是0又是1”，例如40%概率是0；60%的概率是1……其信息会丰富很多。 现在，我们来复习“薛定谔的猫”。 设想一个封闭的盒子，其中包含： 1. 一只可怜的小猫。（疯狂谴责薛定谔） 2. 一瓶毒药。 3. 一个放射性原子，50%概率衰变，50%概率稳定。 如果原子衰变，会释放毒药，猫死；如果原子不衰变，猫活。 叠加态：猫“既活又死”→ 并行计算 根据叠加原理，当我们打开盒子之前，猫的状态并不是“活”或“死”，而是“活和死的叠加态”；只有当我们观察时，叠加态才会“坍缩”成一个确定的结果。 因为“既0又1”的叠加态，量子计算机可以在一次操作中，处理多个可能的结果。就像猫可以同时“活”和“死”。因此，量子计算机在特定任务中有着远超传统计算的并行能力。 纠缠态：猫咪命运相连 → 快速协作 假设盒子里放了两只猫，它们的命运会“纠缠”在一起：当我们打开盒子，如果发现一只猫活着，另一只猫也是活着，反之亦然。这种量子纠缠意味着两只猫的状态密切相关。 类比一下，量子比特之间的“纠缠”能够让信息传递和计算效率成倍提升。例如，一个拥有n个纠缠量子比特的系统可以同时表达2^n