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先看看巴菲特为什么买苹果，他认为苹果手机是非常有客户粘性的消费品，进入了他的能力圈，而不是什么高科技属性。那么PC呢，其市场格局主要也就是联想、惠普、戴尔这三家，还有一些苹果。你用了一次惠普后，大概率还是用惠普，不用惠普也还是其他两家选。这种竞争格局下，笔记本电脑有了很强粘性的消费品属性。全世界就这三家在玩，期中惠普和联想是龙头，dell稍逊。资产负债表更好的联想，若按照惠普的市销率，市值还能增长200%，若按市盈率，能增100%。取中间值涨150%。如果巴菲特买入惠普能涨一倍，同估值下大概率联想能涨4倍。另外，不要忘记中国电子产品生产的低成本优势。 $惠普(HPQ)$ $联想集团(00992)$ $纳斯达克(.IXIC)$ @小虎活动 @爱发红包的虎妞 @小虎AV

宏观上美联储是收水，中国货币系统是在放水。那么美元升值是客观存在，其实也没必要大惊小怪的，美元作为美国构建的国际市场上价值的衡量单位，一旦国内可流动和不可流动资产参与国际交易的时候，就会被你持有的美元全球份额所扭曲。在美国的定价体系下，如果中国没有美元储备。那么国内哪怕有千万亿人民币的资产，对于外国投资者相当于零。因为海外高科技和自然资源的刚需，理论上别人可以无限压价。这也是为什么那么多国家原因接受IMF苛刻贷款的原因。至少主权真的可以拿来融资。 所以国际市场上所持有的美元百分比才是国家对国际可贸易资源的支配权。 现在的人民币对美元的替代效应就是替代他的支配权。 相当于中央集权的官僚系统出现了地方割据。 你的行政权力被架空，从汉天子的任免变成曹操的任免。 这就是中国庞大的外汇储备创造出的权力，或者说是次级市场。 不过美国几次加息，中国才跌到6.92。这反而说明人民币坚挺。 其实真正有营养的提问是，为什么人民币不升息，现在全世界大部分国家都在疯狂升息的情况下，为什么人民币还能这样坚挺。 最后，人民币2021年在欧洲发行了40亿欧的国债。利息低的吓人，在我记忆中，我找不到更低的主权国债了。虽然低息的国债理论上也可能有。但用世界第二货币欧元购买的情况下，应该没有了。 最吓人的是居然几十分钟就抢光了。这其实是一次压力测试，不差这点钱。结果太恐怖了，要知道当时还是疫情期间。 这说明，一旦人民币自由兑换，马上就会狂升。外贸会有巨大影响，特别是我们很多产业正在打价格战的情况下。 除了外贸问题。还是就是中国以前是美元人民币国家，就是用美元做人民币的信用担保。现在在转型，信用担保可能是黄金，也可能是中国货，也可能是海外资产，总之转型完成前，美元不能大跌。 还有个问题就是特里芬两难。 最后就是手头的美债和美元储备。 所以测试以后，主流观点就从人民币国际化，转成了去美元化。（主流观点不是知乎观点

延续火爆行情，中特估概念行情于2023继续上演，且源源不断涌入的资金开始在石油石化、通信、建筑等诸多板块反复流动。 伴随“中特估”概念的持续发酵，电力板块也加入其中，不少被低估的个股开启频频上涨。 所谓“中特估”是（中国特色资本市场估值体系）简称，最早于去年的11月份，证监会主席易会满在2022金融街论坛年会上作主题演讲时提出，当时中特估概念股也火了一段时间。 延续火爆行情，中特估概念行情于2023继续上演，且源源不断涌入的资金开始在石油石化、通信、建筑等诸多板块反复流动。 伴随“中特估”概念的持续发酵，电力板块也加入其中，不少被低估的个股开启频频上涨。 其中，华能国际电力股份年初至今已涨超33%，大唐发电也涨近26%。 当然，除了“中特估”概念加持外，行业利好叠出也是一大催化剂。 据国家能源局数据显示，一季度全社会用电量2.12万亿千瓦时，同比增长3.6%，全国多地一季度用电量实现正增长。 国家能源局公布的数据显示，一季度全社会用电量2.12万亿千瓦时，同比增长3.6%，环比上年四季度增速提高1.1个百分点，电力消费增速稳中有升。 第一、二、三产业合计用电量1.78万亿千瓦时，同比增长4.2%。 分月份看，1—2月、3月全社会用电量同比分别增长2.3%、5.9%。 而中电联发布报告表示，预计二季度电力消费增速将明显回升，拉动上半年全社会用电量同比增长6%左右。 当然，除了“中特估”概念加持外，行业利好迭出也是一大催化剂。 为何说电力或将成为下一个领涨的主线？原因在哪？ 夏季即将到来，用电需求上升外，同样电力板块一季报业绩普遍增长，94家电力公司中57家正增长，占比达超60%，其中23家业绩翻倍。随着旺季到来，电力公司二季度业绩有望继续保持增长。 一季度全社会用电量2.12万亿千瓦时，同比增长3.6%，全国多地一季度用电量实现正增长。 预计二季度电力消费增速将明显回升，拉动

目前AI已经应用于金融、医疗、能源和交通等领域，2023年之后AI还有很多可以研究的方向，比如，强化学习、自然语言处理、机器视觉、个性化AI、可解释性AI、元学习。 1. 强化学习：强化学习是一种让AI从互动中学习的方法，可以用于自主导航、自动驾驶、寻找新药物等领域。 2. 自然语言处理：自然语言处理是AI领域的热点研究方向，未来将继续通过深度学习和神经网络等技术进一步提高自然语言处理的质量。 3. 机器视觉：机器视觉是AI领域的重要方向，未来将更加注重模仿人类视觉系统，并利用增强学习技术，让机器视觉系统更加智能和自主。 4. 个性化AI：未来将有更多的AI应用会基于个性化需求来设计和开发，尤其是在零售、广告、娱乐等领域。 5. 可解释性AI：人们对AI的解释性要求越来越高，未来的研究方向将更加注重研究可解释性AI，从而让人们更好地理解AI的决策过程。 6. 元学习：元学习是指让机器学会如何学习的技术，未来的研究方向将更加注重元学习，以提高AI的学习效率和能力。 无论未来的人工智能技术可以发展到什么程度，现阶段普通人最需要的就是掌握AI的相关工具，为自己的工作加持，这样才不会轻易被AI所淘汰。 $人工智能(161631)$ @小虎活动 @小虎AV @爱发红包的虎妞