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中国的人工智能产业正从拼参数转向拼应用。作者｜王艺2024年已接近尾声，但人工智能的热度仍未消减。这一年，Sora的发布引发全球震惊，GPT-4o的多模态能力和OpenAI o1的推理能力震惊世界；英伟达GTC上发布了Blackwell架构的GPU，使用更低成本构建更高量级的算力基础设施成为可能；AI for Science的发展如火如荼，诺贝尔物理和化学奖都颁发给了人工智能相关的科学家，AlphaFold3的发布让人工智能预测生命分子间的相互作用能力更进一步；AI应用遍地开花，从以Character.ai为代表的AI情感陪伴，到以Perplexity为代表的AI搜索，再到以Cursor为代表的AI编程，这些应用不仅展现了AI技术的无限潜力，也预示着一个由AI赋能的美好未来正在加速到来。这一年，中国的人工智能领域也有不少大事发生：文心大模型的日均调用量超15亿次，通义Qwen2.5-72B的性能超越Llama 405B，再登全球开源大模型王座；智谱GLM-4的整体性能逼近GPT-4，面壁智能端侧模型MiniCPM3.0能力超GPT-3.5；文生视频方面，生数Vidu、快手可灵、字节即梦、智谱清影等神仙打架，智源研究院Emu-3开辟原生多模态大模型新道路；具身智能领域，银河通用、星动纪元、星海图等企业屡获大额融资。产业端，大模型助力了金融、医疗、教育、智能制造等行业的提质增效；消费侧，豆包、Kimi、星野等应用在国内爆火，Talkie、Gauth等则在海外大杀四方。可以说，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，不仅在科研探索、技术创新方面引领潮流，更在实际应用中展现出巨大的经济和社会价值。12月14日，以“创新驱动，智启新程”为主题的中国人工智能大会（CCAI）开幕式在中关村国家自主创新示范区展示中心召开。本届大会由中国人工智能学会主办，北京市科学技术委员会

今天的AI眼镜不是智能眼镜，而是弱智眼镜。作者｜赵健2021年下半年的一天，XREAL创始人兼CEO徐驰见到了蔚来汽车创始人李斌，徐驰向李斌展示了他们的第一代AR眼镜产品Nreal Light。Nreal Light是一款充满野心的全功能AR体验的眼镜（尽管后来销量不佳），其独特的大屏体验让李斌印象深刻。李斌体验完之后对徐驰说了两个观点。第一句是半开玩笑：“以后投影仪都不用做了，因为这个一定能替代投影仪。”第二句是：“你必须要自己做芯片。”徐驰跟李斌想到一块去了，XREAL当时正在融资，而融资的主要目的就是为了自研芯片。蔚来不仅造车，也自研芯片，李斌对于自研芯片有自己的坚持，两人对此心有共鸣。这一年9月，XREAL宣布完成由蔚来资本等机构领投的C轮融资，融资额超1亿美元。2021年到2024年，三年磨一剑，XREAL悄悄地完成了自研芯片这个艰巨的任务。2024年12月5日，XREAL正式发布全新一代消费级AR眼镜——XREAL One，搭载了自研的“X1空间计算芯片”。XREAL表示这是“消费级AR眼镜史上最大力度的升级”。在AR眼镜领域，自研芯片还是一个没有人走过的路。2023年12月联发科曾宣布与Meta建立新的合作伙伴关系，双方将共同研发用于AR眼镜的定制芯片。但今年又有传闻Meta已放弃为其AR眼镜开发定制芯片计划，转而使用高通公司的技术。这使得XREAL成为第一个拿出了自研芯片成品的AR公司。AR公司自研芯片到底有什么意义？对于近期大热的“AI眼镜”，XREAL又是什么态度？对此，“甲子光年”等媒体与XREAL创始人兼CEO徐驰进行了一场深度沟通。1.自研芯片是“唯一的”解决方案为什么要自研AR芯片？徐驰认为，自主研发芯片并不是为了图方便，而是出于必要。这种必要性，跟AR设备独特的“分体式设计”所带来的用户体验息息相关。业内常把AR、VR、XR等产品放在一起讨论。

大家找的或许并不是张勇，而是在找哪咤汽车的问题和出路。作者｜张麟编辑｜王博车圈最近很多人都在寻找张勇。张勇是哪咤汽车CEO，现在可能已经是前CEO。在车圈，张勇并不是一个公众辨识度很高的名字，上一次他被广泛关注还是因为周鸿祎在一场直播中对他的指责：“你们从产品策划到营销都在自嗨，有什么用。”“什么都不明白，能不能学学小米的雷军。”但是，对于哪咤汽车来说，张勇又十分重要——当张勇的动向变得模糊，哪咤汽车的危险状况就愈发清晰。1.消失的张勇张勇最近的一条微博停留在了10月14日，当时他还在跟哪咤汽车的股东之一的周鸿祎互动，并说自己要去考赛车证。图片来源：张勇微博就在网友们还在感叹张勇听劝“学雷军考赛车证”的时候，张勇突然从公众视野消失了，他的去向也成了谜。11月底，网络上开始出现张勇离职的消息，并表示与南宁国资委介入哪咤汽车有关，随后大量媒体和消费者开始向哪咤汽车问询相关情况。12月2日，有媒体向哪咤汽车求证，得到了回复是“（张勇）还在公司，并未离职。公司目前经营一切正常”。不过这种公关话术并没有阻止事件的传播，相当数量的自媒体博主开始试图通过蛛丝马迹证实张勇的离开，主要证据包括其长达两个月没有更新的微博动态及近期哪咤汽车创始人方运舟的频繁出镜。这样的考虑是有一定逻辑的。2024年1月，张勇开始主管哪咤汽车的营销工作，新的任命书显示张勇开始兼任营销公司总裁。其在总结2023年的经营情况时也表示：哪咤汽车的传播方式老旧，有好的东西说不出去；营销总部集权又管理力度软弱。此后张勇开始在公众面前亮相，和雷军一样为新车主开车门，并且在镜头前直接回答消费者问题，甚至偶尔会分享工作之外的生活状态。这也说明这样的岗位职责不允许张勇长时间不更新微博，甚至连公开回应哪咤汽车面临的经营困难情况时都由方运舟出面完成。12月6日上午，又有媒体爆出确认张勇已经从哪咤汽车离职，并已经加盟位于河南的德力新能源

o1正式版+ChatGPT Pro，奥尔特曼在“挤牙膏”。作者｜苏霍伊‍‍编辑｜王博OpenAI的每次动作都备受瞩目。昨日其CEO山姆·奥尔特曼（Sam Altman）高调宣布要给大家“整个活”：OpenAI将开启一个为期12天的马拉松式直播活动，内容会包括新品发布和功能更新等，还有一些 “ 圣诞礼物 ”。OpenAI的活动预告‍‍‍‍‍于是，全世界的科技媒体都沸腾了，即使有时差也挡不住追“科技春晚”的决心。北京时间12月6日凌晨两点，“12 Days of OpenAI, Day 1”的直播开始，当“甲子光年”通宵达旦拆解这份“大礼”，最后却像剥洋葱般发现，奥尔特曼你“没有心”啊！轰轰烈烈的预告后，第一天的直播只有14分钟，更像是过往一场大的发布活动直播中抽出来的一节切片，尽管OpenAI发布了更新的模型和产品，也有亮点，但其诚意稍显不足。业内认为这更像是一场华丽的营销策略，有人调侃：“OpenAI教你如何霸占12天科技新闻头条。”梳理下来，这次OpenAI主要讲了两件事：1.推出o1正式版，这是首次将多模态能力与新型推理范式相结合的版本。相比于 o1 preview，它更加智能，响应速度显著提升。目前o1模型已全面上线，API 功能也将在不久后推出。2.发布了全新专业版套餐——ChatGPT Pro，订阅费用为每月200美元，用户可无限访问OpenAI的模型，包括语音功能。此外，Pro套餐还引入了o1 Pro模式，在数学、科学和编码等挑战性机器学习基准测试中表现更好。1.o1正式版引入多模态o1模型的正式版将取代之前的o1-preview版本。奥尔特曼介绍，o1模型在美国数学邀请赛（AIME 2024）中的准确率达到了83.3%，大幅超越o1-preview的 56.7%和早期的GPT-4o模型的13.4%。在编程方面，o1模型在CodeForces竞赛中得分为89.0

做产品和发论文是不同的。作者｜苏霍伊编辑｜赵健‍‍最近，袁进辉在媒体中出现得很频繁。他也一遍遍地讲述着自己的创业故事。七年前他成立了一流科技（OneFlow），六年后他是硅基流动（SiliconCloud）的创始人&CEO。作为“拿着锤子找钉子”的“技术派”，这其中如正弦函数般的起转沉浮，都写在袁进辉的缕缕白发中。但在2023年5月至今年年初，他“销声匿迹”了一段时间。“那段时间没有说话，因为事情太多了，没有时间停下来歇口气。OneFlow刚被并购，后面光年之外又起变化，何去何从？”袁进辉对“甲子光年”解释道，“决定创业后又得搞融资，直到年初那时才搞定。”硅基流动依旧扎根AI Infra（AI基础设施），他将公司定位为“token工厂”，希望通过自研推理引擎，让开发者实现“token自由”，让模型像水电一样能按需使用。“方向上没有动摇过。”袁进辉剖析这可能与他的偏好有关，“我想做的，是一种能对所有场景都产生巨大影响力的产品，而我的专长是AI Infra技术，这些都决定了我的选择。”AI Infra之所以重要，在于它是整个AI生态系统的基石。它连接算力和应用的AI中间层基础设施，涵盖了数据准备、模型训练、模型部署和应用整合等环节。而在其众多组成部分中，AI推理（AI Inference）的比重尤为突出。现在，AI领域的主战场正悄然从训练向推理转移。在模型规模不断扩大的同时提升推理效率和性能已是行业的关注点，成为推动AI应用落地的核心问题。“而且在AI推理市场，我还有未尽的使命。”袁进辉说。一年前，“甲子光年”曾问他：“一年后，如果你可以问自己一个问题，你会问什么？”袁进辉表示会问“我成长了吗”。如今在2024年的末尾，他已给出答案。1.AI推理为什么能成为一门生意？甲子光年：去年8月创立硅基流动时，你是如何说服投资人再次支持你的？袁进辉：主要有两个因素——“

一项重大原始创新，如何通过开源平台更好地转化？作者｜苏霍伊‍‍‍编辑｜王博1839年，法国人路易·达盖尔发明银版摄影法。他处理完照片后，曾兴奋地对人们大喊：“我抓住了光！我捕捉到了它的飞行！”其中后一句并不准确：静态照片并不能记录光的飞行过程。从传统胶片相机到数码相机，都采用快门曝光原理，由快门控制光线照射到光敏材料上的时间。快门越快，进入相机的光线越少，曝光时间越短；反之，曝光时间越长。按下快门，连续动态的光子变化过程就会被压缩成一瞬间储存在平面静态图像中。电影、电视是动态视频，也是由每秒一定帧数的静态照片组成。“传统相机是工业革命时代化学技术的产物，数码相机虽然抛弃了胶片，但仍然采用静态图像和静态图像序列（视频）记录光过程，观念上还停留在化学时代，无法有效表达光的高速变化过程。”北京大学计算机学院教授黄铁军说。2016年，黄铁军发明了一个颠覆了传统相机快门曝光原理的新技术——脉冲连续摄影原理，脉冲相机不仅能“抓住”光，还能记录光的飞行过程。不同于现有相机采用的定时曝光静态成像原理，脉冲成像原理以超高速连续脉冲流逼近光的连续变化过程，采用成熟集成电路工艺、释放电路自身潜力，研制了高速视觉芯片、相机和机器视觉系统，实现了高速、高动态、无运动模糊连续成像。脉冲相机模拟灵长类视网膜编码原理，每个像素独立将光信号转换成比特流，一个脉冲对应一组光子，脉冲宽度的倒数对应光强，准确完整记录光的时空变化过程，推翻了沿用近两个世纪的图像和视频概念，是一项从0到1的重大原始创新。简而言之，图片是静态的，视频是静态图像序列，而脉冲流则是光子流的粗粒度表示。测试表明，脉冲相机能够清晰拍摄对侧相对速度700公里/小时的会车高铁，采用脉冲相机拍摄北京大学6马赫高超声速风洞实验，能够清晰记录激波形成和变化过程。今年5月，在第49届日内瓦国际发明展上，“脉冲连续摄影原理和相机”脱颖而出，获得最高级别的“

《2024年AI代码平台及产品发展简报》报告解读。Cursor爆火，不仅拿下OpenAI参与的6000万美元的A轮融资，甚至Cloudflare开发者关系副总裁 Ricky Robinett 分享的Cursor视频快速收到百万级观看——他八岁的女儿仅用45分钟就使用Cursor AI构建了一个聊天机器人。GitHub Universe大会上，GitHub则直接官宣：Copilot可以支持多模型，包括Anthropic的Claude 3.5 Sonnet、谷歌的Gemini 1.5 Pro、OpenAI的o1-preview和o1-mini。Google CEO Pichai在第三季度财报电话会议中特别提到Google内部超过25%的新代码是由AI生成的，非常认可AI生成的代码对于内部开发工作的作用。可以说在AIGC应用快速发展的2024年，“AI生成代码”受到了前所未有的关注。一方面，大语言模型的代码生成能力逐步提高，生成的效率和质量双重提升，大量工具得以上线供全球开发者使用；另一方面，“人人都会编程”的技能点说不定可以通过AI点亮，即便是暂时的假象，也可以是村里的希望。而现实也很割裂，一方面，从ChatGPT的发布开始，大量看似“魔法”的代码生成宣发材料层出不穷；而另一方面，具有赚钱能力的开发工作似乎和零基础人群的距离依旧遥远。我们是不是又要被AI的能力虚晃一枪？甲子光年智库在“程序员节”（1024）发布《2024年AI代码平台及产品发展简报》，尝试消除一部分概念的误解，试图说明技术带来的商业价值。1.为什么大模型之后，“AI+代码”的概念再次火热起来？通俗解释：AI能看懂更多代码，会写更靠谱的代码，未来可能会自己写代码。自从编程开始出现，程序员就不断寻找一种解决方案可以让“写代码”简单点，机器辅助人类写代码一直就不是新概念。开发工具的解决方案一般有两个大的方向：让机器当

‍‍‍降本增效不再是目的。作者｜王世昕‍‍编辑｜栗子“供应链外无企业。”美国著名经济学家克里斯多夫认为，企业无法脱离供应链单独存在。这一观点在SHEIN身上似乎得到了印证。根据Similarweb数据，中国出海跨境电商企业SHEIN成为2024年9月以及第三季度全球访问量最大的服装与时尚品牌，并成为了法国第二大、德国第四大服装品牌。如此成绩要归功于SHEIN背后的柔性供应链。“小单快反”的生产运营模式深度适配着新消费时代的市场需求。这也为许多企业提供了启示：面对着日新月异的市场与生产力的革新需求，柔性供应链或许能成为破局的关键工具。但高昂的成本、薄弱的技术基础、转型策略不明晰等问题，始终困扰着企业们。11月6日，在中国国际进口博览会的上海会议活动上，工业科技公司黑湖科技主办的《新智造探索：数据驱动工厂转型出海》闭门会举办，来自全国各地各行业的企业围绕智能制造领域的工厂技术突破、供应链创新实践、出海业务展开了一场深入探讨。疑问切实存在着：新消费时代，供应链升级为何如此重要？企业如何通过数字化转型打造新质生产力？数字化转型又将如何助力中国企业创新出海？1.新消费时代破局，为何是柔性供应链？“现在工厂面对的单子都越来越细碎，这代表着未来某种趋势，大数据、精准营销普及以后，未来的单子一定是个性化的。”黑湖科技创始人&CEO周宇翔表示。当下供需关系的改变正在显化。伴随着新消费的崛起，市场需求开始向多样化、个性化发展。技术进步，消费者越来越倾向于选择个性化和定制化的产品和服务。新兴的消费群体，如Z世代和新中产阶级，他们的消费行为更加多元化，IP付费、情感化消费、创新产品的需求也日益兴起。随之而来的，是越来越细分的产品SKU，是以日为更新频次的产品上新，曾经“非主流”的订单生产模式正在成为主流。以销定产、需求响应，传统的大规模标准化生产模式已经无法满足市场的变化。应对新消费前沿趋

“香港是初创企业的孵化温床，社会有充分的意愿培育新科技。”作者｜王博‍‍‍‍编辑｜甲小姐提起香港科技产业，总会有人唏嘘不已地提到“失去的二十年”。2000年左右“硅港计划”的失败，被很多人认为是“失去的二十年”的起点。之后的互联网时代、移动互联网时代以及生成式人工智能时代中，尽管香港孕育了商汤、大疆这样的知名企业，但似乎香港科技产业整体上在国际舞台上并没有特别亮眼的表现。之前，香港坊间有这样一句话“High Tech揩嘢，Low Tech捞嘢”，意思是做高科技产品容易亏本，搞科技含量低的产品反而能赚到钱。在2024世界人工智能大会期间，香港科技园公司行政总裁黄克强曾向上观新闻坦言，以前的香港，生存之道在于金融、贸易及物流、专业服务和旅游这四大支柱产业，对科创并不重视，“2015年以前大家没有危机感，买一间房子或者一只股票再卖出去，来去之间赚钱很容易。”黄克强的话有两层弦外之意：其一，“硅港计划”的失败不能一直“背锅”；其二，危机感来了，香港需要变化。变化离不开政策引导。这些年，香港特区政府在科创方面的政策、举措不断。在今年10月，香港科创明显按下了“加速键”，尤其是在人工智能领域。10月6日，香港特区政府财政司司长陈茂波表示，下个月，特区政府引进重点企业办公室将公布新一批重点企业的名单，涉及十多家企业，当中超过一半来自人工智能和大数据范畴；10月7日，香港特区政府宣布推行为期三年的“人工智能资助计划”；10月16日，香港特区行政长官李家超在2024年施政报告中18次提到“人工智能”，而在去年和前年分别是15次和4次。“施政报告提出的措施不仅具有前瞻性，而且对香港的创新发展和科创生态的培育、传统产业转型具有重要意义，进一步坚定了我们发展的信心。”思谋科技创始人兼董事长、香港科技大学讲座教授贾佳亚告诉“甲子光年”。从“High Tech揩嘢，Low Tech捞嘢”，到“全力将香

AI的未来不应受到限制，而应该是“Liquid”。作者｜苏霍伊北京时间10月23日，美国初创公司Liquid AI在麻省理工学院（MIT）的Kresge礼堂举办了产品发布会。揭晓了利用Liquid基础模型的首批企业级产品。Liquid AI基于第一原理，打造出了一种非Transformer架构的动态引擎——液态神经网络（Liquid Neural Network,LNN）。通过将神经科学、物理学和动力系统的原理融入其模型设计中，Liquid AI在可解释性和效率方面实现突破。LFM模型采用了与数学和信号处理领域相似的数学原理，因此它们特别适合处理多种类型的数据，包括文本、音频、图像和视频。诚然，OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini可能正在引领人工智能革命，但这家小型初创公司也在用实力向世人证明，创新仍然具有颠覆性力量。在昨日在宣传片中，Liquid AI的CEO Ramin Hasani更是直言“Liquid引擎才是真正的创新”。“它能让每家公司都拥有自己专属的AI解决方案，我们创建Liquid AI，是为了让人们能以更智能的方式接触GenAI。”他说道。“甲子光年”发现，LFM的特点主要有：提升决策质量：LFM拥有先进的知识处理能力，特别适合解决需要深度知识背景的任务，能在这些场景下展现出色的表现。效率与可持续性：这些模型因为内存使用低和推理速度快而极具效率，训练和部署都能节省大量资源。此外，它们能在本地设备上高效运行，大大减少了对云计算的依赖，有助于降低成本和环境影响。增强可解释性：与传统基于Transformer的模型相比，LFM的设计原理更加清晰，提供了更好的透明度，用户可以更容易地理解和监控模型的决策过程。Liquid AI产品发布会现场，来源：“甲子光年”拍摄Ramin Hasani表示：“Liquid AI让我们以全新的视角面对AI系统。我们将从底