智能相对论

智能和车,边评边测;未来和家,且品且鉴

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      ·12-19

      广汽:没有退路,唯有急变

      作者 | 小趣姐 来源 | 智趣财经 导读:从与华为的合作到内部管理改革,从品牌重塑到产品为王,广汽正在全方位提升自己的竞争力。在这场没有硝烟的战争中,广汽能否成功突围。 2024年,中国汽车市场就像是突然间被新能源的大潮给淹没了,传统车企们一个个都在忙着找自己的立足之地。广汽集团,这位在汽车界摸爬滚打多年的老将,也没能幸免,被这股浪潮冲得晕头转向。销量下滑、业绩惨淡,以前靠合资模式风光无限的日子,现在看起来一去不复返。 面对这些头疼的问题,广汽集团不得不硬着头皮,做出一些重大的战略调整。这次调整,用一句话来概括就是——“急于求变”,广汽想在激烈的市场竞争中,赶紧找回自己原来的位置。 市场巨变,广汽承压 国内汽车市场说变就变,广汽集团感觉就像是被一股突如其来的风暴给卷了进去,压力山大。 先说说销量吧,2024年10月,广汽一共卖了18万多辆车,听起来好像不少,但跟去年同一时期比,少了快两成。再看看前10个月的总销量,更是少了四分之一多。这数据背后,可都是广汽销量下滑的残酷现实。 更让人揪心的是,广汽现在大部分销量还得靠广汽丰田和广汽本田这两个合资品牌撑着,可这两个品牌今年前10个月也是销量大跌,超两成的下滑,简直让人头疼。 销量不行,业绩自然也好不到哪儿去。广汽前三季度的营收比去年少了四分之一多,盈利更是少得可怜,只有1亿多,比去年这时候少了快98%。这业绩下滑的速度,简直就像坐滑梯一样,唰唰地往下滑。 面对这样的困境,广汽集团也是没辙了,只能硬着头皮进行战略调整。广汽总经理冯兴亚说,这次调整的重点就是要提升自主品牌的竞争力,让自主品牌在集团销量里的占比超过六成。为了达到这个目标,广汽计划在接下来三年里推出22款新车,什么纯电、增程、插混,各种新能源动力形式都得有。 说到新能源汽车市场,数据显示,到2024年10月,新能源汽车已经连续三个月占了市场的一半以上。这变化,简直就
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      ·12-19

      未来属于会用AI的企业!自己做的免费智慧发票助手,简单又强大

      文 | 智能相对论 作者 | 陈泊丞 报销发票的整理、归纳和处理在公司的日常运行中扮演着极为重要的角色,但同时这又是一件极为繁琐且重复性较强的工作,那么我们是否可以基于AI技术打造一个智能化的发票助手,帮助财会人员快速识别发票信息、整理归档,全面提供工作效率?基于这个想法,我们尝试了多款大模型产品,发现智谱多模态大模型GLM-4V-Flash的推出,正好可以很好地支持我们创建一个智能化的发票助手,为财会工作带来全新的解决方案。 01、什么是GLM-4V-Flash? GLM-4V-Flash是智谱开放平台(bigmodel.cn)新上线的免费的视觉理解模型。自此,智谱迎来全免费最强“全家桶”产品,不仅基于4V系列模型的各项优秀能力,更在图像处理上实现了精确度的提升,具备多语言、多模态处理能力,支持包括中文、英语、日语、韩语、德语在内的26种语言,并支持图像描述生成、图像分类、视觉推理、视觉问答(VQA)以及图像情感分析等高级图像处理功能。 基于智谱开放平台的“全家桶”产品,能够针对特定垂直行业提供精准的场景解决方案,以低成本投入助力开发者迅速融入大模型时代,无需顾虑大模型图像处理的高昂成本。同时,GLM-4V-Flash无论是在信息提取、内容创作,还是图片识别等领域都具备不错的性能表现和效果反馈,真正将模型的基础能力转化为实际应用场景解决方案。 02、基于GLM-4V-Flash,如何打造智慧发票助手? 智慧发票助手是一个多学科交叉应用的结果,涉及OCR、NLP、计算机视觉、机器学习等多个领域的技术协同工作,以确保发票信息的快速、准确提取和处理。随着技术的发展与应用的深入,这一系统的准确性和效率也会不断提高,从而辅助财会人员高效地处理相关工作。 智慧发票助手的打造需要用到GLM-4V-Flash以下这些能力: 1.多模态处理能力:用于分析发票图像的整体布局,识别文本内容、表
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      ·12-19

      鸿蒙这趟“顺风车”,龙芯坐得稳吗?

      文丨智能相对论 作者丨陈泊丞 「鸿蒙」初开,龙芯腾飞?! 前不久,在龙芯中科“2024年度第三季度业绩说明会”上,董事长胡伟武在公开演讲中表示“龙芯完成开源鸿蒙标准系统的LA版本研发”。消息一出,市场哗然,国产操作系统与国产CPU的适配,似乎即将为国产信息产业开启一个全新的局面。 然而,若是熟悉CPU产业,对此或多或少也会有些忧虑。问题并不在于鸿蒙操作系统本身,与其蓬勃发展的势头相比,而是另一侧的龙芯CPU就显得没有那么可观。 根据财报数据,龙芯中科前三季度实现营业收入3.08亿元,同比下降21.94%;归属于上市公司股东的净利润为-3.43亿元。如果只看单季度营收数据,在Q3,公司营收为0.88亿元,同比增长2.05%;归母净利润为-1.05亿元,亏损规模与去年同期基本持平,环比今年第二季度减亏近0.6亿元。 作为曾经的“国产CPU第一股“,龙芯中科的前路或许并没有鸿蒙操作系统那么清晰。而鸿蒙的这趟“顺风车”,龙芯也并不好坐。 龙芯之痛,连“喝汤”机会都没了? 关于今年前三季度的业绩变化,龙芯中科把一部分原因归结为大环境不好,即“受宏观经济环境、电子政务市场和公司传统优势工控领域部分重要客户尚未恢复正常采购的影响”。 事实上,真的是大环境不好吗? 以另一家国产CPU代表——海光信息来看,在2024年前三季度,海光信息营业总收入61.37亿元,同比上升55.64%,归母净利润15.26亿元,同比上升69.22%。继续再看单季度数据,在Q3,公司营业总收入23.74亿元,同比上升78.33%,第三季度归母净利润6.72亿元,同比上升199.9%。 对比之下,二者差距非常明显。由此来看,或许并非龙芯中科所说的大环境不好。那么,为什么会出现这样的情况? 有CPU领域的从业者告诉「智能相对论」,在这个市场,客户的替换成本相当高,一旦选择了哪家的CPU,就基本上不会改变了。因此,在这
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      ·12-10

      从支付宝“安心就业数字化解决方案”,看零工经济的蜕变与进化

      (题图)文 | 智能相对论作者 | 胡静婕越来越多的打工人,正在面临一场工作领域的重大变革。以往大部分求职者都希望成为全职员工,做着稳定的工作,拿着持续增长的收入和福利待遇。然而,近年来,以灵活就业为核心的新业态、新模式,如即时出行服务、在线送餐平台、互联网家政等,展现出了惊人的发展潜力,促使“零工经济”以空前的速度蓬勃发展。在海外市场,根据欧盟委员会统计,欧盟目前有超过2800万人通过数字平台工作;日本内阁府公布的数据显示,2022年,日本临时就业者人数已经超过了2100万人。在国内,据国家统计局发布的数据显示,早在2021年底我国的灵活就业人员就已经突破了2亿大关,约占我国总人口的七分之一,并且按照《2022中国零工经济行业研究报告》的预测,到2036年,这一数字可能会达到4亿人左右。“零工经济”的强势崛起,如同一股巨浪,正不断冲击着传统就业模式的坚固堤岸,同时也为全球“打工人”带来了更多的可能性。零工经济,悄然崛起所谓“零工”,主要用来指代那些短工、临时工、灵活用工等非标准的就业形态。这一就业形态的崛起,绝非偶然。一方面,逐渐摒弃了传统的“工作即全部生活”模式,转而追求更加多元与灵活的生存方式。相较于全职工作,零工为他们提供了按需工作与休息的便利,以及在不同零工岗位间自由切换的灵活性,这无疑更符合现代年轻人的生活理念。另一方面,互联网和移动技术的普及使得人们更容易建立联系和合作,为零工经济的蓬勃发展提供了肥沃的“土壤”。中国人民大学经济学院教授谢富胜也曾在其研究中指出,“零工经济”是在数字平台推动下“计件工资”的再现,而“零工经济”之所以短短数年在全球范围内出现爆发式增长,是因为从供给端到需求端,都同时按下了关键的启动按钮。从供给端看,2023年9月,智联招聘发布的《2023中国新型灵活就业报告》显示,随着时间的推移,求职总人数中新型灵活就业求职者数量占比不断提高,由
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      ·12-09

      人形机器人打工新时代,魔法原子何以赢过特斯拉、Figure?

      文 | 智能相对论作者 | 佘凯文发现一个有意思的现象,那就是近几年有关机器人的科幻片是越来越少了,是因为观众不喜欢?还是票房不卖座?应该都不是,而是关于机器人的种种不再算是“科幻”,且往日的幻想都在成为现实。前不久,国内一家人形机器人公司魔法原子,发布了一个人形机器人MagicBot“进厂打工”的视频,视频中一台台人形机器人不急不缓地分别进入到自己的工作岗位,无论是货物搬运还是精细抓取细小零件,亦或是协助产品质量检测,各类工作皆是手到擒来,让人叹为观止。有不少行业人士认为,人形机器人进厂打工是科技发展的必然趋势,也是工业生产转型升级的重要方向。但人形机器人在工业生产中将发挥出什么样的作用?却也是一个值得探讨的问题。机器人进厂,成了大势人形机器人的发展历程可以追溯到上世纪60年代。最初,人形机器人的发展主要停留在理论和概念层面,通过电机、舵机和传动装置等机械部件实现基本动作和姿态。但随着传感器、控制器和执行器等技术的进步,人形机器人进入了系统高度集成阶段,能够实现更加复杂的动作和姿态,并具备一定的感知和认知能力。近年来,人工智能技术的飞速发展使人形机器人具备了高度动态和灵活的动作,以及更好的环境适应性和智能性。而说到人形机器人,波士顿动力的Atlas算是绕不过的话题,其凭借卓越的平衡和机动性,在工业生产中展现了广泛的应用前景。另外今年来,包括特斯拉、Figure等全球著名机器人公司,都宣布了旗下人形机器人产品进入企业流水线正式作业。像Figure公司与德国汽车巨头宝马合作,在生产线上引入 Figure02人形机器人,使宝马生产线性能和速度得到大幅提升。又比如特斯拉,其开发的人形机器人“擎天柱”(Optimus)已在特斯拉工厂内部部署,用于搬运、浇水植物、移动金属棒等任务,展示了其在工业生产中的巨大潜力。人形机器人进厂打工的价值意义不言而喻。首先,人形机器人能够显著提高生产效
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      ·12-09

      选择大于一切!Amazon Bedrock重塑大模型领域的竞合规则

      文 | 智能相对论 作者 | 陈泊丞 早些年,“百模大战”打得火热,但是随着模型发展的深入,人们发现如果只是争抢市场份额,意义并不大,产业链上下游需要协作共进,才能为市场和社会提供更优质的生成式AI服务。 2023年,亚马逊云科技发布Amazon Bedrock,旨在重塑大模型之间的竞合关系,并有意识地推动AI大模型领域从单纯的竞赛向更加合作与集成的方向转变。 Amazon Bedrock是一个完全托管的服务,它允许开发者轻松地构建、微调和部署由基础模型支持的生成式AI应用,而无需直接管理和维护底层基础设施。这一模式打开了新的市场格局,为企业和开发者提供了更多样化和灵活简易的模型选择,促进了AI技术的普及和发展。 时至今日,亚马逊云科技依旧在致力于打造这场「模型的盛宴」。近日,在2024 re:Invent全球大会上,亚马逊云科技详细介绍了Amazon Bedrock的多项更新和功能,涉及到提升企业用户在使用生成式AI时的效率和安全性,以及第三方模型供应商的收入分配、商业模式探索等。 Amazon Bedrock的理想:继续推崇以用户为中心的「权利游戏」 “没有一个大模型可以一统天下。”在Amazon Bedrock的推出过程中,亚马逊云科技一直在强调多模型相互协作的必然性,并试图为人们去描绘一个更加多样化、专业化且不断演进的人工智能生态系统。 事实上,行业的发展也是如此。一方面,每个模型都有其独特的优势、局限性和适用场景,另一方面从用户的角度出发,不同的行业和业务场景对AI模型的需求差异很大,不同的客户群体对模型的需求也不同,表现在数据隐私与安全、计算成本等问题的考虑上。再加上地域性法规与文化适应性的差异,就完全限制了某个全球通用模型的可能。 这样的思路很符合现实主义,但是真正做起来却又非常理想化。还是站在用户的视角来看,用户想要选择什么样的模型去组合使用,这似乎并不完全
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      ·12-06

      谁取走了九阳的最后一根“拐杖”?

      文 | 智能相对论 作者 | 佘凯文 这两年,小家电行业风头不再,早已没了往日的风潮,从当初的“潮流单品”到如今的“二手常客”其地位之悬殊不可谓不大,更是成为各类无用产品榜单上的常客。 这也导致小家电赛道的一众玩家活动并不轻松,以大家耳熟能详的品牌九阳为例,前不久发布了Q3季度财报,数据显示2024年前三季度营收约61.82亿元,同比减少8.84%;归属于上市公司股东的净利润约9806万元,同比减少更达73.02%。 以前经常有人说九阳只在靠豆浆机“一条腿”走路,而以当前的情况来看,九阳的这“一条腿”似乎也走不动了。 霸主沦为“槽王”,用户不买单了? 九阳曾经在小家电店行业的影响力毋庸置疑,将一款豆浆机一年销售破千万,这一成绩至今也无人能破。 但今时不同往日,曾经九阳的金主,精致年轻人们开始不再买单了。最直观的是,在刚刚结束双十一大促后,此时各个品牌都在争相发布着各种销量第一、全网第一等榜单,唯独九阳没有任何动静,无论是网络,还是官方账号都没有任何关于双十一销量的数据,在这种节点,一般来说“没消息就是坏消息”。 至于被用户抛弃的原因几乎涉及到了九阳从研发到产品再到售后的全链条。 例如某书上,一位用户直言“我买的九阳一款可视低糖电饭锅,买来就煮不熟饭,错过退货时间修过后依然煮不熟,师傅说这款是研发有问题,基本都煮不熟饭,好像是八九百买的,至少七百以上。简直是智商税了,每年过年打扫卫生都拿出来看看,又默默放回去,不知道能干嘛。” 对于产品功能的吐槽更是数不胜数,像有的用户反映“购买的九阳电炖锅,炖煮效果不佳就算了,一次使用过程中盖子突然碎裂,所幸没有伤到人,找到售后后居然说无法提供盖子的售后,相当于这个锅已经无法用了。”在该用户看来这就是九阳的“店大欺客”,一个这么大品牌居然会出现“产品还没下架,盖子先绝版了”的现象,简直是莫名其妙。 甚至连明星产品豆浆机也成为差评重灾区,就有
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      ·12-05

      “润泽”千行百业数智化转型,天翼云“息壤”重塑了一条智算“大河”

      文 | 智能相对论 作者 | 陈泊丞 中国是大河文明的典型代表,早期的中华民族逐水而居,依托“母亲河”两岸的繁荣生态繁衍生息,孕育了千年传承的文明。而大河流域,沃野千里,也正是生态最繁荣的场地。 今天,以AI、云计算等为代表的前沿技术高速发展,以算力为主导的新产业形态加速到来。特别是大模型和生成式AI的崛起,对算力的需求呈指数级增长。算力已经成为科技公司之间竞争乃至大国崛起的关键因素之一,无论是基础算力还是智能算力,都在不断寻求进化以满足日益复杂的计算需求。 近日,以“AI赋能 共筑数字新生态”为主题的2024数字科技生态大会在广州召开。会上,天翼云“息壤”平台全新升级,从算力互联调度平台升级成为集算网调度、计算加速、模型训推于一体的智算服务平台,同时还发布了商用成果,为行业数智化转型提供了智算服务的国家云平台新形态,逐步构建起繁荣的“息壤”智算生态体系。 不难发现,随着“息壤”的迭代演进及大规模商用动作,“算力”这一重要资源也在积极调动起来,如河水一般向千行百业流淌,助力其完成数智化转型,并孕育出新的产业业态与生态。而基于这些持续完善的布局,天翼云正具备重塑智能算力产业“大河文明”的生态潜力。 积流成河,智算产业“大河”有了发源地 “且夫水之积也不厚,则其负大舟也无力;复杯水于坳堂之上,则芥为之舟。”庄子在其著作《逍遥游》中深刻地阐述了一个关于自然生态的道理:只有当水量足够丰富、积聚到一定程度的时候,才能形成可以承载万物的大河,否则就如同杯水车薪,难以成就大事。 水之于大河的意义,十分明确——如果没有充足的水,则大河难成。今天,充足的算力如同河流中的水一样,是构建强大、高效且富有活力的技术生态系统的基础,进而才能支撑起人工智能、云计算、机器学习、深度学习等前沿技术的发展。 因此,近年来,全国范围内掀起了一股算力中心建设热潮,截至2024年6月,中国已建和正在建设的智算中心
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      ·12-05

      “息 壤” 升 级 !

      12月3日,以“AI赋能 共筑数字新生态”为主题的2024数字科技生态大会在广州召开。主论坛上,中国电信集团有限公司总经理助理,天翼云科技有限公司董事长、总经理胡志强对“息壤”一体化智算平台的最新升级和应用进行了介绍。通过在算网调度、智算服务、智算生态三个方面的大规模商用,天翼云“息壤”已广泛赋能各行业转型升级。 人工智能是发展新质生产力的重要引擎。作为云服务国家队,天翼云积极把握云智一体发展方向,坚持科技创新,构建以“息壤”为核心的一体化智算服务平台,助推产业向智向新。 胡志强介绍,“息壤”以构建全国一体化算力网为目标,有效整合各方异构算力资源,向全社会提供标准化算力服务,培育算力产业生态。通过不断迭代演进,“息壤”从算力互联调度平台升级成为集算网调度、计算加速、模型训推于一体的智算服务平台,并实现了规模商用。 中国电信集团有限公司总经理助理 天翼云科技有限公司董事长、总经理 胡志强 在一体化算网调度方面 面向公共算力服务场景,天翼云为高校科研、智能汽车、央国企等行业提供充沛算力;面向城市算力网场景,天翼云持续扩大应用范围,已经为深圳、北京、上海、苏州等多个城市构建城市算力网;面向高校科研场景,天翼云整合校内外资源,内置多款科研应用,提供一站式科研实训环境,服务多所高校数百个科研团队。以某教育行业客户为例,客户通过“息壤”接入校内各院系分散算力和超算平台,再叠加应用托管、科研助手、智算服务等能力,满足教学科研多样化算力需求,大幅度提升了学校的算力运营水平。 在一站式智算服务方面 面向国产单集群万卡训练场景,天翼云通过自研算力加速技术、AI训练框架和断点续训能力,大幅提升训练效率,模型训练恢复时间从小时级降低到分钟级,有效训练时长占比提升到国内领先水平,有力支撑了中国电信星辰万亿级参数大模型的训练;面向行业模型精调和推理场景,帮助某著名三甲医院临床研究所快速精调了面向临床辅
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      ·11-27

      TCL华星亮相链博会:前沿技术掀开显示新篇章,共绘产业新未来

      2024年11月26日,中国国际供应链促进博览会(简称“链博会”)于北京中国国际展览中心顺义馆盛大开幕。本届链博会以“链接世界,共创未来”为主题,突出“链式”思维,全流程展示各链条上中下游重点环节,推动大中小企业聚链成群、优势互补。作为显示科技领域的领军企业,TCL华星携显示技术领域的创新成果亮相链博会,与产业链上下游合作伙伴深入交流,推动新型显示产业链高质量发展,共同绘制产业未来新篇章。 前沿展品引领全场景显示应用 TCL华星致力成为全球领先的显示解决方案提供商,围绕“3”(TV商显丨IT丨MC)+“2”(车载丨专显)+“N”(探索更多应用场景)业务布局,以全场景的产品服务赋能客户场景需求。在本届链博会上,TCL华星围绕家庭、教育、电竞、办公、车载等众多热门显示应用场景,展出了一系列“黑科技”展品,引发广泛关注。 21.6" 4K 印刷OLED专业显示屏 这款显示屏集成了高分辨率、先进制造技术与卓越显示性能于一身,是高端专业用户桌面显示器的首选之作。21.6" 4K高分辨率设计,细节表现极佳;搭载G5.5代印刷OLED量产线p-LTPS技术,在提升屏幕性能的同时降低了蓝光辐射,从而有效守护用户的视力健康。在色彩表现方面,这款显示屏同样令人惊艳。DCI-P3色域覆盖率超过99%,确保了色彩的纯正与丰富,无论是摄影、设计还是视频制作,都能满足专业用户对色彩精准度的极致追求。值得一提的是,该款产品已在近日TCL华星全球显示生态大会(DTC2024)上宣布正式量产。 21.6" 4K 印刷OLED专业显示屏 14" 2.8K 印刷量子点笔电屏 这款笔电显示屏采用了QLED量子点印刷显示技术,以出色的色彩表现、高亮度以及低功耗等特点,满足了消费者对高品质笔电显示的需求。搭配新型Oxide补偿电路,有效拓展了产品应用;2.8K高分辨率显示,画面细腻,画质卓越;120Hz高刷新率,尽显
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