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新质生产力，是今年各行各业十分关注的热词。有朋友问，媒体一直提“新质生产力”这个词，那媒体行业自己有新质生产力吗？还真叫他问到点子上了。 数字化、智能化，是培育新质生产力的重要途径，而传媒行业目前的数字化、智能化水平，确实存在很大的提升空间。 比如很多历史节目的数字化、存储、分析等还没有完成，就无法为AI提供足够的原料；互联网每天产生大量热点新闻，对传媒机构的内容制作、审核效率带来了很大的挑战，急需AI提质增效……可以说，没有新质生产力，做不好融媒体。 12月13日，脑极体与传媒行业相关媒体一起，前往“江苏有线广电光网络建设示范点”进行参观交流。 站在江苏有线230平方米左右的播控大屏前，看到由一张“新型广电网络”带来的高品质传输、安播零事故，大家感叹：大屏上闪动的不只是电视节目，也是传媒行业的新质生产力之光啊。 这束先进生产力之光，是怎么被江苏有线点亮的？我们与华为中国政企互联网传媒行业总经理李腾、华为中国政企CMO邱恒进行了深入交流，了解了华为对传媒及各行业激发新质生产力的理念与实践经验。 通过“伙伴+华为”体系，千行万业只需“一触”，即可轻松启动数智化，即达“数智世界”。原来，激活新质生产力，也能像按下电源键一样，简单而有效。我们就从这束光的点亮过程，看新质生产力如何从华为走到各行业中去。 数字基础薄弱、历史包袱重、基础设施改造升级投入大、人才匮乏、市面上缺乏针对性的行业解决方案、转型成果不明显、回报不高……种种因素，导致绝大多数传统行业和中小企业提起数智化，第一反应都是“一言难尽”。 难以获取到合适的数智技术，就无法在业务场景中培育新质生产力。如果行业数智化，能像按下电源键一样简单，该有多轻松？ 新质生产力之光，已经被江苏有线率先点亮了。 江苏有线是江苏省大型广电文化企业，也是最大的地方广电网络运营商。随着智慧广电在江苏省的大力发展，电视直播、VOD高清点播、集客专

2024即将过去，这一年对于科技爱好者来说格外丰富。我们见证了自主化科技的发展，也见证了国产游戏的前进。 这一年中，伴随天命人重走西游路的，是游戏本、云电脑、AI agent游戏攻略等科技前沿产品。而在“顶尖科技，西游相会”的盛宴里，有一件事格外引人注意。 在8月20日，“黑猴”刚刚破石而出的那天，我们围观了一次“36kr翘班直播黑神话”活动。与一众“黑猴”直播不同的是，这次活动应用了中科可控的天阔W40P旗舰级工作站来进行游戏测试。而天阔W40P也表现出众，带来了高性能、高画质，且长期稳定运行的3A游戏体验。 就像石猴出世一样，我们共同见证了这片科技沃土，生长出了能够负载3A游戏流畅运行的设备。 可以说，一次“黑悟空”之旅，也见证了科技自强的天命。 作为玩家，可能已经比较习惯了在家用数字化设备上运行3A游戏。但要知道，3A游戏与软硬件环境的适配，在此前已经经历了长时间的磨合。经历了一代代产品与游戏的互相推进，二者共同营造了今天的局面。 事实上，3A游戏是诸多应用中，对底层硬件与基础软件考验最大，运行难度最高的一种。想要在无针对性适配的情况下，完美流畅运行一款3A游戏并非易事，对于信息产业、数字化产业的后起之秀来说尤其如此。 就像悟空师徒要面对九九八十一难，运行3A游戏也要面对重重难关。 性能关：3A游戏有着复杂的场面、快速移动的镜头切换，以及海量的人物角色与美术资源，这都构成了对设备性能的极大考验。性能天堑，是设备与3A游戏之间的第一关。 画面关：就像“黑悟空”有着细腻、精致的美术表现力，3A游戏普遍在画质、光影、动作上有着极高的画面表现要求。这就对设备的图像处理能力造成了巨大考验。 稳定关：“黑悟空”经常需要我们连续奋战数小时。这种高强度游戏运行，会给设备的稳定性带来巨大考验，能否撑住时间的挑战，也是一道难关。 面对这些挑战，我们可以看到天阔W40P工作站在游戏上线当天

Henry Chesbrough在著作《通过技术创新盈利势在必行》中，曾提出过一个创新的“漏斗模型”。开放式创新一开始鼓励百花齐放，但最终只有10%的技术能够通过这个漏斗，成功抵达目标市场target market，进入到商业化与产业化的下一个阶段，而其余的90%的技术，逐渐淡出人们的视野。 大模型的2024，就经历了漏斗秩序的残酷检验。 2023年初，业界最关注的问题是“中国能不能孕育出顶尖的大模型”。随后一年，国产大模型数量的井喷式增长，完成备案并上线服务的大模型数量已达100多个。 于是到了2024年初，大家最关注的问题已经变为“这么多的大模型，我们该怎么消化和利用？” 如今来看，经过百模大战，基础大模型已“去九存一”。只有约10%的具有市场活力、用户活跃度高的大模型脱颖而出，进入到了决赛圈。大模型的商业市场，也从百家争鸣，收束为两股势力： 一是以互联网、云计算企业为代表的科技巨头，包括百度的文心大模型、阿里的通义大模型、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古大模型。二是以“AI六小虎”为代表的头部创企，比如智谱AI的智谱清言、零一万物的Yi大模型家族。 可以说，大模型在2024年，走过了一个完整的“漏斗模型”。但重资产的大模型行业，竞争也远比一般技术更残酷。我们预计，99%的大模型都会丧失产业空间。所以，这场模型淘汰赛并未到终局。接下来，基础模型的创新漏斗还会进一步收窄，最终仅留下三四个产品，作为AI基础设施。 我们还是有必要花一点篇幅，来回溯一下2024年的大模型淘汰赛，留下了哪些种子选手。 2024国内外的大模型格局，都呈现出鲜明的马太效应。在海外，OpenAI、谷歌、微软等巨头屹立不倒，而众多大模型初创公司，诸如Stability AI、Adept、Humane、Reka AI等，则排队寻求出售。 国内的情况也大致相似。以互联网和云厂商为代表的科技

消费下行，闺蜜机上行，是近两年来消费电子市场的一个独特现象。 闺蜜机这个名字，乍一听让人摸不着头脑：什么是闺蜜机？有什么功能？没闺蜜能用吗？男的能用吗？ 这个让很多人感到陌生的品类，却在消费略显疲软的时代异军突起。去年双十一期间，添添闺蜜机各平台累计销量超过12000台，全网销售额突破6000万元。而2024年，据洛图科技预测，国内市场的移动智慧屏（包括闺蜜机）品类销量及销售额将达到40万台。 闺蜜机背后到底有什么商业密码？哪些人会心仪闺蜜机？我们可以把闺蜜机，看作一个由形态、功能、定位共同组成的三阶魔方，共同构成了这一品类的完整面貌。 我们就从这三个维度，来拆解闺蜜机的商业密码。 作为一个全新的消费电子品类，此前市场上并无闺蜜机这一类形态的硬件。 2022年韩国品牌LG推出“StanbyME闺蜜机”，开辟了这一赛道。而2023年3月小度行业首发的“添添闺蜜机”，则真正定义了这一品类的基本形态和核心能力。此后，海信、天猫精灵等纷纷布局该赛道，推出海信“大白闺蜜机”、天猫精灵“哇哦闺蜜机”等相关产品，整个闺蜜机市场迅速升温，如今更是热闹非凡。 从基本形态看，闺蜜机由四个主要部件构成： 超大屏幕。主流产品屏幕尺寸以27寸和32寸为主，相当于一个外接台式显示器的大小。 可移动底座。闺蜜机底座带有滑轮，方便用户在家中随意移动。 内置电池。摆脱充电线的束缚，为闺蜜机“剪辫子”，更方便灵活移动。 可调节支架。闺蜜机支架一般支持横竖屏旋转，高低升降、前倾后仰等多角度调节，无论用户躺着、坐着、站着、葛优瘫，都可以调到最合适的高度和角度。 有人说，这不就是一个大号平板+可移动底座吗？ 但换个角度，类似的话是不是也可以用来形容其他电子产品，比如平板也是一个大号的手机，笔记本电脑是一个大号平板带键盘。但它们也都开辟出了一个专有市场。 闺蜜机的火爆，与平板、PC等品类的相同点，是都有着极高的产品化

中国的AI圈，有一种根深蒂固的顽疾，我们可以称之为：AI商业化恐惧与AI应用缺失综合症。 具体表现为，一种AI技术爆火之后大家先是惊叹，什么“人人都被AI创飞了”之类的。紧接着，在这条赛道真正热起来之后就会转变为质疑：你做的AI能商业化吗？为什么AI还是没有超级应用？为什么我还是没有用到AI应用？ 似乎AI总是在对技术的巨大期待，以及对应用的不断失望间轮回。大模型是真的雷声大雨点小，很难带来高增长、有商业化能力的应用吗？ 最近外网一款应用的火爆，让我们有了些新的想法。不久之前，NotebookLM的核心团队离职引发热议，团队负责人Raiza Martin宣布将和核心设计师、工程师一起离职，准备打造新的大模型应用。这一消息引发讨论的原因在于，NotebookLM是今年欧美最出圈的大模型应用之一，甚至它出圈的原因根本不是作为AI笔记本的基础功能，而是一个尝鲜类的附加功能——AI播客生成。 透过NotebookLM的爆火，我们可以由此聊聊AI+声音方向的商业化可能性，以及究竟应该如何打造具有高增长潜力的AI应用。 或许可以说，越来越多的热门应用正在证明，AI应用缺失症是能够被治愈的。 NotebookLM原本是谷歌一个小组打造的AIGC写作工具，在全球有非常多的竞品，并且已经推出了几年时间都没有什么水花。但最近让这个看似比较平庸的应用突然爆火的，是它添加了一项功能：播客生成。 更新后的这一功能，允许用户上传文档、文本、网页以及YouTube视频来生成由AI制作的音频播客。与其他音频功能不同的是，NotebookLM生成的不是那种照着文本念出来的简单播客，而是有两个主持人的对谈型播客。 AI生成的两位主播，会根据素材提供的内容进行分析、讨论，甚至会相互调侃，还能进行大笑。比如说，如果你输入一本历史类书籍，NotebookLM就能生成多集的历史解密类对谈播客。如果输入自己的资料，它也

嘉陵江与长江在此交汇，勾勒出了重庆最独特的风景线，也成就了这座城市的千百年商贸兴盛与近代工业的崛起。 数字化、智能化时代，这座江边古城、工业重镇，也开始涌动着智能技术的创新源动力。其中最具代表性的，就是坐落在重庆市渝北区的长安汽车数智工厂。 走进长安汽车数智工厂，首先映入眼帘的是一幅巨大标语，“发展新能源汽车，是中国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路”。汽车强国、制造强国之路怎么走？这座数智工厂，就是一个掷地有声的答案。 长安汽车数智工厂的数智化基础设施水平极高，目前已经正式建成并投产。有两组数据令人印象深刻：一是产量，设计年产能28万辆；二是柔性程度，生产线目前支撑着长安汽车三款车型、定制化配置的高效生产。 据了解，这座数智工厂长安与华为、联通等厂商共同合作，广泛应用5G、AI、数字孪生等40余项领先技术，具有“智能、低碳、高效”三大特征。 智能与制造，就这样交汇在一座重庆工厂，化为数智山城的“新两江”。我们就从智能与制造的“两江之约”，聊聊制造强国背后的创新之源。 拥有39年造车经验的长安汽车，为什么要在重庆新建一座新能源汽车生产工厂，并将其打造为长安汽车全球22座工厂中的数智化标杆？ 放眼国内，数据显示，2020年—2024年中国新能源乘用车销量占比从5.4%‌到首次突破了50%，由于市场增长趋缓、竞争加剧，国产新能源汽车正式进入淘汰赛。 而放眼全球，中国新能源汽车2024年上半年出口量实现了13.2%的同比增长，竞争力正在不断增强。 由此可知，增强竞争力、拓展全球市场，已经成为国产汽车的突围之路。但成功突围，还要穿过三座大山： 体验大山。更优的购车乘车体验，驱动汽车制造商加速采用柔性制造，为全球消费者提供发动机、内饰、外观、技术配置等不同要素的灵活定制，满足多样化的市场需求。 成本大山。柔性制造C2M模式，打破了按固定批次生产的传统模式，也给工厂生产带来了前所未有的复

Sora，自2月16日OpenAI发布后一直被吐槽是“技术期货”，终于在12月10日，正式版Sora露面了，可以生成最高 1080p 分辨率、最长 20 秒的视频。 OpenAI CEO奥特曼称，Sora正式版是视频生成领域的GPT-1时刻。 但国内AI企业，并没有像跟进GPT时期一样，在视频生成领域也与OpenAI保持同步，而是呈现出更复杂的态度。 有人选择跟进，比如Sora问世之后，互联网公司如阿里、字节跳动、快手、腾讯等，AI公司如智谱AI、MiniMax、爱诗科技、生数科技等，都陆续发布了视频生成模型，不少都表示达到或超越了预览版Sora。 也有人选择不跟进，包括互联网公司中的百度，李彦宏曾明确表示，“无论Sora多么火爆百度都不去做”。AI公司如百川智能，也明确表示不会做类Sora模型，月之暗面、商汤科技、零一万物虽然都有文生视频模型，但都不作为重点。 视频生成赛道，不再延续GPT时代的发展模式，即OpenAI打出一张王牌，国内科技企业抢着要跟。Sora之后，国内AI牌局开始有了自己的节奏，也呈现出更为复杂的局势。 有能力做通用基础大模型的国内科技公司，在技术路线、商业前景等判断上，开始出现明显分野。我们就从国内企业跟进Sora的选择与否，聊聊视频生成的中国牌局。 首先我们要明确一下，国内对标Sora模型的科技公司，到底在做什么？ 简单来说，Sora视频生成模型的核心技术路线是Diffusion+Transformer相结合，通过文本（自然语言）、图片、视频作为提示词prompts进行视频生成。 对标Sora的模型，至少要具备几个特点： 1.通用性，不针对某一类风格、行业、角色等，任意内容的视频都可以生成。 2.高质量，画质精度高（达到1080p）、视频时间长（最长达一分钟）、画面一致性强（理解物理规律）。 面对Sora，国内科技企业不像ChatGPT推出时那样毫

《星际穿越》是由乔纳森·诺兰指导的科幻电影,讲述了宇航员通过星际航行，寻找新家园的冒险故事。 以《星际穿越》作为创意来源。将企业/数据中心从VMware迁移，比作从旧星际出发寻找新的星际家园。理解从VMware迁移到华为DCS的必要性与业务价值。 主人公阿明是企业/数据中心的IT负责人，承担着虚拟化世界的领航员任务。他发现自身原本所处的星际环境，在VMware风波之后受到了极大影响。 在白洞的帮助下，阿明找到了华为DCS的新家园。并通过DCS eSphere实现了虚拟化迁移。最终论证虚拟化世界DCS是最佳选择。

“数字中国”的宏大蓝图，是靠一个个行业的数字化和智能化编织起来的。很多企业在业务场景中推进技术升级时，总会发现事情没那么简单，算力卖得贵、网络升级难、数据传不动、应用进不来……数智化之梦就此搁浅。 数智化升级，高度依赖于一张先进网络的联接力。为了满足产业需求，近年来，数据通信领域以“新质互联网（Net5.5G）”作为下一代互联网的代际和路径。但有方向还不够，为了更好地指引新质互联网的实践落地，加速产业凝心聚力，还需要一个关键环节——标准。 我们知道，标准化工作在网络建设中至关重要，可以让不同厂商以同一套指标和语言来研发产品、聚焦创新，确保了网络性能的一致性。比如无线通信4G/5G标准的冻结，就极大地加速了网络建设进程。那么数据中心、园区等场景什么时候才能建立起一套自己的标准，推动网络升级呢？ 最近，我们就看到了新质互联网在智算数据中心、园区等领域的标准化曙光。 前不久，由全球固定网络创新联盟（Network Innovation and Development Alliance，以下简称NIDA）主办，中国通信学会算力网络专业委员会、全球IPv6论坛协办，共熵产业与标准创新服务中心承办的第二届网络创新发展会议上，NIDA携手多家产业伙伴共同发布了《高品质万兆园区网络技术发展研究报告》和《智算数据中心网络建设技术要求》两个关键建网标准，为建设下一代互联网提供指导，推动行业标准的出台。 今天我们就来聊聊，两个建网标准是如何让数通领域凝心聚力，为产业智能化强心壮体。 数据中心、园区的新质互联网建设，为什么重要？试想一下，大模型、云计算、AIoT、物联网、XR等新技术，从高大上的科研实验室和厂商发布会，到真正被各行各业用起来，要经过哪些网络的关隘？ 首先，AI、云服务、自动驾驶等都需要庞大的算力资源，而盘踞在全国大大小小的数据中心，是算力的心脏，成千上万张算卡想要泵出更多的算力资源

根据相关数据显示，截至2023年末中国中小企业数量超过5300万家，中小企业支撑了中国经济的发展与前进。在AI大模型风潮到来之际，相比于AI带给大企业的长期价值，AI对中小企业有着更加直接、显著、决定性的意义。同时，AI与中小企业的结合也面临着更多挑战。 5300万家中小企业的AI之梦，是一个巨大的责任，也是具有前瞻性的市场机会。构建了“全栈AI”战略布局的联想，正在给这一市场带来新的变化。 上个月底，联想百应一站式中小企业IT服务平台全新升级为IT服务智能体。这是业界首款面向中小企业的IT服务智能体，可以专门面向中小企业的AI需求提供订阅式服务及方案。百应智能体基于联想擎天智能IT引擎（擎天3.0）打造，可以为中小企业客户提供AI营销、AI办公、AI服务等领域的场景化方案。 中小企业用AI，核心目的就是达成开源、增效、降本三大目标。我们可以从中小企业的AI之路为何复杂说起，探索联想如何让中小企业的AI需求“百事皆能有百应”。 多年以来，AI技术对中小企业来说已经并不陌生，比如很多中小企业都会选择智能客服、智能外呼来加强营销服务能力，选择有AI能力的办公系统来提升工作协同效率等。 在大模型和智能体时代，中小企业应用AI迎来了新阶段。整体来看，对于中小企业来说AI有着开源、降本、增效三大核心价值。开源方面，企业可以依靠大模型和AIGC能力拓展客户关系，把握商业机遇；增效方面，AI能够辅助办公，提升中小企业的运营效率；降本方面，AI可以凝结专家经验，在多个领域代替传统人工服务模式，降低企业成本。 虽然有着这种种好处，但中小企业的AI之梦，还是需要解决一系列难题，比如说： 1.AI技术必须足够先进。不能让企业为了智能化而智能化，或者像大企业一样逐步打造AI底座。AI持续处于行业前沿，是中小企业AI服务的先决条件。 2.AI价值必须精准，要求直击中小企业的痛点。 3.AI必须具备高