社区

当高启强给泰叔说「风浪越大，鱼越贵」的时候，大概率没想到，这句话竟也适用于芯片行业。 这几年是人工智能的大年，风口之上，不只有绿厂一骑绝尘，各家芯片大厂也纷纷调转船头，希望在AI的海里多捞几条大鱼。 相比之下，另外一个技术半球、曾经风浪也很大的领域——云计算，貌似消停了不少。消停到以至于很多人没注意一个相当重磅的消息： 7月初，亚马逊云服务官宣，他们最新的Graviton4芯片，已经完成了大规模部署。 这个消息之所以值得关注，是因为Graviton芯片本身就非常值得关注。遥想当年亚马逊云科技作为第一个吃螃蟹的人、以云计算公司的身份开始自研芯片，到现在Graviton4芯片大规模部署商用，这个过程中他们已经引领了三波重要的技术趋势： 趋势一：云厂商自研芯片，并由此构建独特的核心竞争力 趋势二：Arm架构在云端、消费端等各个场景的广泛使用 趋势三：软硬结合开启了更多创新机会，AI也是其中之一 今天这篇文章就帮你详细拆解下，Graviton4的大规模商用部署，是否会在科技领域掀起另一波滔天巨浪。 分析技术趋势之前，我们必须先来回顾和梳理一下Graviton这颗芯片的成长历程。 2015年，亚马逊花3.5亿美元收购了一个以色列的芯片公司Annapurna Labs，这成为Graviton芯片诞生的开端。站在现在的上帝视角往回看，这次3.5亿美元的收购撬动了超过4000亿美元的全球云计算市场。 事实上，两家公司在收购之前就已经有很密切的合作了。亚马逊云科技的当家技术叫做Amazon EC2，也就是Elastic Compute Cloud的缩写。这个东西是一个云计算的基础性平台，包括人工智能在内的很多应用，其实都是运行在这个平台上的一个个实例（instance）。所以这两家公司当时合作的重点，就是不断迭代Amazon EC2的性能和灵活性。但越迭代他们就越发现，

2024年，Sora横空出世，视频大模型一夜之间成为AI大模型的塔尖之间。在Sora“高冷隐身”时，中国科技公司正在吭哧吭哧推动视频大模型落地。 说到国产视频大模型玩家，不得不提率先面向公众开放的可灵AI。在前段时间的WAIC上，快手团队播放了AIGC星芒短剧《山海奇镜之劈波斩浪》的预告片，该剧由可灵AI提供深度技术支持。在日前举办的《山海奇镜之劈波斩浪》线下看片会上，主创团队首次对外分享了AI短剧的一些实践。 《山海奇镜之劈波斩浪》出手即王炸 由于对AIGC特别是视频AI有着浓厚的兴趣，因此当《山海奇镜之劈波斩浪》在预热时我就在关注。当《山海奇镜之劈波斩浪》 的预告片发布后，我第一时间在手机端进行了观看，一些画面细节栩栩如生，体现出人类世界的逼真感；还有一些镜头如梦如幻，充满了与《山海经》原作契合的奇幻感。 在该剧正式上线前，快手短剧为其举行了线下看片会，据线下看片会观众透露，在大银幕上，虽然一些画面略有瑕疵，但是一些精彩镜头反而更具视觉冲击力，比如由AI生成的神兽威风凛凛，面部毛发纤毫可见，火焰特效高度逼真；再比如人物动作高度自然，不同场景转场十分流畅，专业配音与调色则让视听效果俱佳。 1721230178517.jpg 作为首部AIGC原创奇幻短剧，《山海奇镜之劈波斩浪》的完成度很超预期。虽然内容整体存在一些“AI感”，但已达到PGC专业水准，故事线完整，剧情紧凑，已可被当成正常短剧观看。如果不是技术出身或者行业观众，可能也不知道其是否有AI大模型提供深度技术支持——毕竟影视制作工具与技术，本就应该对观众透明。 《山海奇镜之劈波斩浪》导演陈坤（@闲人一坤）是AIGC影视圈“先吃螃蟹的人”，在AIGC专业影视创作上实践经验丰富，颇具发言权。在陈坤看来，《山海奇镜之劈波斩浪》百分之七八十的镜头扛住了这块电影银幕，要达到专业大屏电影水准还有百分之二三十的镜头不

e13f2c8dffd34880a6657e7921f2bbd9.png 现如今，随着低碳出行的理念不断推广，顺风车这种绿色、低碳的出行方式正在变得愈发流行，甚至成为了跨市区中短途出行的一种主要方式。 无数私家车车主通过分享给乘客顺路空座的方式，促进交通供给、缓解潮汐带来的出行难问题，而无数乘客们也非常乐意节省出行成本，大家一起携手践行着“真顺风”的理念。 但是呢，在这种出行方式愈发流行的同时，却仍然广泛存在着一些没有得到满足的用户需求。“希望匹配到更顺路、评价更好的车主”“应答率和准时性能否得到提升”，诸如此类的用户反馈充斥在互联网上，急需得到平台的解答和回复。 近日，哈啰顺风车组织用户恳谈活动，多位用户代表与哈啰顺风车产品、体验团队恳切交流、共创集思。顺风车顺路合乘加速普及，而如何推动合乘体验持续向好，成为本次恳谈活动的焦点话题。 image.png （图源：哈啰） 传统的顺风车，其实是非常单纯的。 首先，乘客在平台上发布出行需求，包括出发地、目的地和时间。然后，平台匹配顺路车主，车主接单后与乘客确认上车地点。乘客按约定时间上车，行程结束后通过平台支付费用。 在传统流程中，司乘的顺路度可以说是订单匹配的第一要素。 不过，随着时间流逝，比起仅考虑“路线是否匹配”的顺路度，不同顺风车提供的“合乘体验”，似乎成为了乘客们纳入考虑中的一个越来越重要的因素，如何满足用户对服务的期待，引导并推动合乘出行整体体验提升，成为行业企业共通的难题。 基于现状和用户反馈，哈啰顺风车在近日正式上线了模式，按照接单距离、顺路度、完单率表现、服务评价等标准，对参与特定订单PK的车主计算综合得分，只有得分更高的车主才可以接到相应的订单。 1653962634579606.png （图源：哈啰） 对乘客而言，经过全新PK制度筛选出来的合乘车主，不仅能够做到顺路度更高、距离更近，

不只是网约车出租车需要自动驾驶，这就是未来的国力之争。我们不发展萝卜驾驶，就会有“洋萝卜”让我们陷入被动。自动驾驶会创造大量新质就业岗位，萝卜快跑赶紧给我跑起来！

1.6万的iPad只能卖1.1万，曾经号称电子产品硬通货的iPhone，iPad，都已不再保值。跟飞天茅台一样，电子产品保值正在成为历史。

随着基础大模型头部阵营逐渐成型，“百模大战”已然有了收尾的势头。李彦宏在最新发声中提到，“百模大战”让我们追赶世界先进大模型的能力得到了建立。 AI产业的竞争也来到了“落地赛”的下半场，AGI（通用型人工智能）时代正在加速来临，大家纷纷探索通往实现AGI路上最有前景的AI应用，希望做出AI 超级应用来。 在以大模型为代表的AIGC技术加持下，人机交互体验将彻底被重构。一个行业内热议的问题是，AI时代的超级应用的核心载体会是什么？很可能不是网页或者App这些面向互联网而生的应用载体。 在7月4日开幕的WAIC（世界人工智能大会）产业发展主论坛上的主题演讲中，李彦宏谈到了对AI应用未来发展方向的判断，他说最看好智能体。他表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，其中，最简单的就是智能体，只要用“人话”把工作流说清楚，再配以专有知识库，即可做出一个很有价值的智能体，“比互联网时代制作一个网页还简单”。他还提到了智能体与搜索的结合，“搜索是智能体分发的最大入口”。他预判，未来在各行各业将出现数百万量级的智能体，形成庞大生态。 李彦宏看好的智能体，到底是什么？ 智能体是否具有“干掉”上一代移动互联网时代的App，成为AI时代的超级应用的潜力？ 智能体就是AI时代的网站 互联网兴起，网页构成的WEB应用成了人们获取信息与服务的唯一载体，键盘与鼠标构成了人机交互的核心。 移动互联网时代，人们基于触摸屏与设备交互，App承接网站成为新的应用形态。 AI时代，设备在变化，AI手机、AI PC、AI XR等AI硬件兴起，市面上还出现了AI Pin、Rabbit R1这样的完全依赖AI交互的AI硬件新物种。而iOS、安卓、鸿蒙、Windows等操作系统均在大幅升级，全面AI化。 随着人机交互的变革，应用形态一定会再一次剧变，于是，行业开始频密地讨论：AI手机会不会干掉手机，App会

近日，全球著名开源平台HuggingFace（笑脸）联合创始人兼首席执行官Clem在社交平台宣布，阿里最新开源的Qwen2-72B指令微调版本卫冕冠军，继续位列全球开源模型排行榜第一名。   在OpenAI拒绝中国开发者的当口，这个“第一名”来得非常及时。   第一，中国开发者从OpenAI集体“回家”，国内大模型供应商纷纷推出迁移方案迎接。雷科技在《OpenAI拒绝中国开发者，“百模大战”全面进入下半场》一文已盘点，超过10家大模型供应商推出各种服务来“抢客”。   不过，在很多人固有印象中，中国大模型供应商只是“平替版本”，是实在没得用了，勉强能用的。甚至还有人说GPT是高铁，国产大模型就是拖拉机，虽然都能跑，但其实不一样。   其实这是偏见，在很多领域，国内大模型都已经具有世界级竞争力了，特别是开源大模型。   什么叫具备世界级竞争力的大模型？这里分两种：   一种是每次发布会都号称全面碾压GPT4的玩家，参数没输过，评测没赢过，这是自卖自夸，自吹自擂。   还有一类，是在权威榜单上拿到名次的。HuggingFace是全球最权威的开源模型榜单，它给阿里云的Qwen2“正名”，或者说给了“权威认证”。   第二，为什么HuggingFace能做全球最权威的开源模型榜单？   为什么HuggingFace能做全球最权威的开源模型榜单？这个定义不是随便给的，而是跟这个平台的背景有关系。HuggingFace不是大模型供应商，而是全球最受欢迎的大模型和数据集开源社区，开发者可以在这里获取大模型开源代码、获取数据集进行训练。可以说，做AI开发，基本绕不过HuggingFace，因此它也被称为大模型/机器学习的GitHub。     也就是说，HuggingFace更像

OpenAI限制中国区IP？ 智谱第一时间上线搬家计划，开发者可极速迁移到智谱GLM。 当年谷歌退出中国成就了百度，OpenAI这一波，也会成就中国的AI巨头。 国产大模型厂商的机会来了。 加油！ $阿里巴巴(BABA)$ $百度(BIDU)$ $科大讯飞(002230)$

瑞幸让中国人爱上咖啡，Manner让做咖啡、买咖啡成为一种不体面的消费。 一家Manner门店，被催急的店员向顾客脸上泼去了咖啡粉；一家Manner门店，暴怒的男店员直接殴打女顾客；还有一家Manner门店，顾客走入柜台内，动手打了店员的头。 一次是偶然，一次次偶然的背后，是必然。 1 喝咖啡曾是“小资”的高端生活方式，瑞幸、酷迪、Manner等平价咖啡品牌，用9.9元的极致价格，靠着外卖等零售新模式，推动着咖啡消费的普及，快速蚕食着星巴克的份额。星巴克中国区不得不降价应对，2024财年上半年中国市场客单价下降8%，同店销售额下降了11%。 只不过任何违背市场规律的野蛮增长，都有代价。平替咖啡便宜、品质好、服务好，本就是一个不可能三角，要么靠资本输血（不长久），要么只能内耗内卷（也不长久）。 为提高坪效，Manner不得不“卷员工”：一边将单店面积与员工数量缩到极致，另一边不断提高每个员工每天生产咖啡的数量要求，还要求店员全能化干点单、清洗、进料等工作，一人撑起一门店。 当员工可以8小时制作500杯咖啡时，Manner获得了行业领先的毛利率、单店效率以及坪效，但这也给Manner的店客矛盾埋下了隐患。当疲于奔命的店员忍无可忍时，只能将怒火发泄到顾客身上。 看到视频的人们，没有质疑员工的职业精神，而是讨伐Manner“为何不能对员工好一点”？ 2 破解Manner咖啡的“不可能三角”，还有一条路就是智能化。 20年前的工厂，流水线不停机，不断提高移动速度，因为流水线单位时间的移动长度，是衡量工厂效率的核心指标。于是，工人们只能不断变得更熟练，还要高强度加班，极度疲劳上岗。 今天，工厂全面拥抱智能化，通过机器换人甚至“无人工厂”提高生产效率，与此同时，在劳动法规的要求下，工人的劳动强度也在降低，比如东莞一些工厂，已将“工人必须双休、加班不超过XX小时

这几天在华为开发者大会2024年（HDC.24），见证了纯血鸿蒙（HarmonyOS NEXT）的诞生。 夏至时节，东莞最高温度35°C，但酷暑没有影响与会者们的热情，从东莞篮球中心，到华为松山湖三丫坡，再到溪流背坡村，从主会场到咖啡厅再到华为小火车上，都能感受到鸿蒙开发者的“高密度存在”。HDC 24第二日，东莞松山湖片区周围，依然都有着浓浓的“鸿蒙味儿”。 HDC.24，除了有鸿蒙Next（HarmonyOS NEXT）的核心信息外，还有AI大模型、物联网IoT、5G-A等前沿技术，以及智能汽车、智能制造、机器人等垂直产业的应用实践分享，内容相当丰富。 天下熙熙皆为利来，开发者们大热天聚集，还是看中了鸿蒙NEXT（Harmony NEXT）以及其背后的价值，比如背后近10亿设备用户的宏大市场，再比如中国自主操作系统生态的深远意义。 关于华为鸿蒙NEXT的具体信息，雷科技小伙伴已有多篇报道，如《重生之纯血鸿蒙》《鸿蒙NEXT请回答》。我想分享一些现场细节的流水账，聊聊我眼里的HDC2024。 1 我参加过多次CES、MWC、AWE等等世界级展会，国内的各类峰会活动也参加过不少，但在指引这件事上，HDC.24绝对是遥遥领先。会议规模巨大，且分布在东莞松山湖周围多个片区。为了让开发者最快速度找到想要的会议内容，主办方除了制作了丰富的路标、手册、地图外，还配置了大量“小黄人”，每一个区域以及路口目所能及，都有穿着黄衣服的引导员，许多都顶着烈日随时提供咨询。 清晰的指引，只是HDC众多周到服务的一部分。基本上，HDC.24的参与者不需要担心吃、住、行等琐事，因此可聚焦在会议本身，享受技术的饕餮盛宴。 2 每走一段路都能看到一个巨大的冰冻饮料桶，任何人都可自助免费领取，在酷暑天很解渴，目测这样的冰冻饮料桶，就有上百处。 在美食广场，厨师们在制作鲍鱼捞