研究人员竞相使用 NVIDIA CUDA Quantum 大力推进研究工作
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巴斯夫的两位研究人员 Michael Kuehn 和 Davide Vodola 不断寻求突破,全力推动着公司在量子计算方面开拓创新。他们展示了量子算法如何识别传统模拟无法发现的 NTA 关键属性。NTA 是一种化合物,可用于去除城市污水中的铁等有毒金属。 巴斯夫的量子计算团队正在GPU上模拟 24 量子位(量子计算机的处理引擎)的算力如何应对这一挑战。 这对于许多企业的研发中心已经是一个重要成就,而他们却再接再厉,最近又在 NVIDIA 的 Eos 超级计算机上首次运行了一次 60 量子位模拟。 Kuehn 表示:“这是我们迄今为止使用量子算法运行过的最大规模的分子模拟。” 灵活且用户友好型的软件 巴斯夫正在 NVIDIA CUDA Quantum 上运行该模拟。该平台用于编程 CPU 、 GPU 和 QPU(量子计算机)。 Vodola 表示这个平台“非常灵活,对用户很友好,让我们能够使用相对简单的构件来建立起复杂的量子电路模拟。如果没有 CUDA Quantum,我们就不可能运行这一模拟。” 这项工作需要进行许多繁重的计算,因此巴斯夫启用了搭载 NVIDIA Tensor Core GPU 的 NVIDIA DGX Cloud 服务。 Kuehn 表示:“我们需要大量算力, NVIDIA 平台在此类模拟方面比基于 CPU 的硬件快得多。” Kuehn帮助启动的巴斯夫量子计算计划始于2017年。除了化学方面的工作外,其团队还在开发量子计算的机器学习用例以及物流和调度优化。 不断壮大的 CUDA 量子社区 其他研究团队也在使用 CUDA Quantum 推动科学发展。 纽约州立大学石溪分校的研究人员正在模拟亚原子粒子的复杂相互作用,力求突破高能物理的界限。他们的研究有望为基础物理学带来新的发现。 纽约州立大学教授、布鲁克海文国家实验室科学家 Dmitri Kharzeev