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$台积电(TSM)$ 操作员 下一位，我们有来自 KGI 的 Laura Chen。 劳拉·陈 你能听到我吗？ 苏杰夫 是的，我们能听到你的声音，劳拉。 劳拉·陈 首先，我想问一下我们的全球扩张计划。除了美国的高级节点之外，您能否提供更多有关我们扩展计划的详细信息？Mark 刚刚提到 28 纳米将是最佳选择。那么我们是否会在中国或其他地区以外的地方进行更多扩张，我们会考虑吗？这将如何影响我们已经宣布的未来 3 年 1000 亿美元的资本支出？这是我的第一个问题。 苏杰夫 好的，劳拉，让我总结一下你的问题。您的问题是关于我们的全球制造足迹。我认为你的问题是在我们成熟的节点上。我们是否有计划在不同地点进一步扩展成熟节点？如果是这样，这将如何影响我们未来几年的资本支出？ 劳拉·陈 是的。 刘马克 是的。劳拉，我认为有几个项目仍在计划中。我们不排除在日本的可能性。实际上，CC刚刚提到我们现在正在尽职调查在日本拥有一家专业技术工厂。但当然，现在透露该决定还为时过早，因为最终决定将基于我们的客户需求、运营效率、评估和成本经济性。因此，对于这些项目，我们没有纳入 1000 亿美元的资本支出预算。好的？ 劳拉·陈 好的，很清楚。是的。我的第二个问题是关于 16 和 12 纳米。我们知道目前的供应也很紧张，客户需求非常旺盛，尤其是射频收发器等。所以我只是想知道，我们是否也有扩展 16 和 12 的计划？ 苏杰夫 好的。因此，劳拉的第二个问题继续更具体地针对 16 纳米/12 纳米。供应继续吃紧，需求非常强劲。我们有计划在这个节点扩展吗？ 陈伟 好吧，劳拉，让我来回答这个问题。我们 - 再次，这是台积电的成熟节点。我们将根据客户的承诺扩大我们的能力。而且，我们必须考虑经济因素。因此，如果一切都是积极的，事实上，我们

在零跑汽车发布会上，零跑汽车董事长朱江明表示他们将在2023年投产激光雷达，2024年实现全场景自动驾驶技术，并要在3年内超过特斯拉。有网友表示，零跑董事长的这番“豪言壮志”，势必将会在车圈掀起一波争议。[眼眼]这公司的车咋样？$特斯拉(TSLA)$

这两天看到一则大消息，关于特斯拉的： 特斯拉自研超级计算机Dojo！将取代日本「富岳」成全球第一 看来，马斯克即将又要创造一项新的纪录了，特斯拉的「Dojo」即将取代日本的「富岳」，成为全球最快的超级计算机。 作为一家汽车生产商、自动驾驶公司以及电池及储能公司，特斯拉正式宣布要与Intel、AMD以及NVIDIA厮杀：正式推出了自研的超级计算机群。 这套超算平台将要用于特斯拉自动驾驶神经网络的训练。 显然，网友们对特斯拉用这个超算来训练自动驾驶这件事充满了「疑惑」。 「哇，虽然根本不想问这个残酷的问题：特斯拉的自动驾驶不是在去年就实现了么，为什么还需要这个？」 特斯拉搞超算做什么？ 在昨天的CVPR自动驾驶工作坊的演讲中，特斯拉的AI带头人，高级工程师Karpathy介绍了特斯拉超级计算机的基本情况。 这台计算机群采用了5760个算力为321TFLOPS的英伟达A100显卡，组成了720个节点，总算力突破了1.8EFLOPS，10PB的存储空间（读写速度为1.6TBps）。 根据计算能力来看，这台超级计算机排名世界第五。 不仅如此，特斯拉表示，不排除给其他公司提供超级计算机集群的可能性。 粉丝看到后非常激动，表示如果特斯拉是第五，那么肯定没有第四。于是后面这位老哥看不下去了：「富岳：我是第一！」。 是的，目前排名第一的超算是日本的「富岳」，在机器学习应用上的算力超频之后是2.15EFLOPS，默频是1.95EFLOPS。 与使用显卡的超算不同，「富岳」使用的是基于ARM架构的A64FX处理器。 「肉」脑驾驶员不行，还是得上「硅」脑 Karpathy在演示中强调，特斯拉将坚定不移地将计算机视觉技术作为自动驾驶的核心，并且将自研的超级计算机用于神经网络的研究中去。 Karpathy列举了「肉脑」的几大罪证：反应慢（250ms）；需要转头和看后视镜来判断环境

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