英伟达2022财年Q2业绩电话会分析师问答(上)
@直击业绩会:
$英伟达(NVDA)$ 维维克·艾莉亚 我实际上有一个关于数据中心的近期和长期问题。我认为近期您提到了从 35% 级别加速数据中心增长的可能性,我希望您能给我们更多关于这种信心和可见性的色彩。从长远来看,詹森,我们已经看到 NVIDIA 发布了很多关于您的企业软件机会的公告。 老实说,我不知道如何建模。这听起来很有希望,但我们应该如何建模呢?你想解决什么问题?它是否会蚕食您的公共云客户的需求,或者这是增量增长?那么关于如何考虑 NVIDIA 的企业软件机会的任何指导或任何见解,从长远来看? 黄仁勋 我们不包括加速,因为我们已经[音频不清晰] 但我们在上个季度的超大规模云和工业企业中[音频不清晰] 减少了。我们看到了加速增长。 对超大规模和云的探索来自云服务提供商将其应用程序的转变,这些应用程序现在在很大程度上由深度学习驱动进入生产。我们过去谈过一些事情,但我们会让 Vinny 成为扩大规模的理想合作伙伴。 如果我的肺,请让我道歉。有几个平台——我们的平台有几个元素。第 1 位,Ampere GPU,它现在是用于训练 AI 的通用 GPU,[音频不清晰] 非常好,例如,它非常棒,它的吞吐量非常好,而且它也是一个快速响应的客户端。因此,部署成本,运行人工智能应用程序的成本是最低的。 第二个是 Tensor RT 的引入,它是我们的优化编译器,它使我们可以编译和优化任何 AI 应用程序到我们的 GPS。无论是计算机视觉还是自然语言行业领先的会话。推荐系统,部署 AI 的应用程序类型确实非常广泛。 最后是我们提供的 Triton 软件推理服务器,它支持我们的每一个 GPU。它仍然支持 CPU 和 GPU。因此,每个互联网服务提供商都可以使用 Triton 运营他们的整个数据中心。这几件事确实在加速我们的