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ArthurQ.Z
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06-27
自己重仓了开始着急了,开始忽悠韭菜接盘
分析师称英伟达价格仍然很便宜,年底前股价还将翻倍!
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06-02
这话说的我甚至感觉他不懂计算机,太门外汉了
阿里董事长蔡崇信:仅3年间,AI模型就已达到人类博士水平,让人不可思议
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04-11
别人开源就一顿抄,自己就恰烂钱
李彦宏内部讲话曝光:大模型开源意义不大
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04-10
$(XJO.AU)$
走势强劲
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正视差距
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02-13
$ARM Holdings Ltd(ARM)$
炒疯了,离崩盘不远了
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02-09
本职不好好做,好高骛远想搞垄断
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02-01
这么多赌狗啊[笑哭]
ArthurQ.Z
01-25
$特斯拉(TSLA)$
$TSLA 20240216 210.0 PUT$
猜猜开盘涨多少
ArthurQ.Z
01-25
$TSLA 20240216 210.0 PUT$
帮我算算开盘涨多少
ArthurQ.Z
2023-12-26
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@出没在交易圈的情报员:2023年全年预测神文大鉴赏,评出你觉得预测最准的两篇
ArthurQ.Z
2023-11-27
好文章
抱歉,原内容已删除
ArthurQ.Z
2023-02-03
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抱歉,原内容已删除
ArthurQ.Z
2023-01-05
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@123x13:
$老虎证券(TIGR)$
$富途控股(FUTU)$
从最新的文件来看,作出了一些改变: 1.大陆新用户,禁止开户,以后这一块彻底为0 2.大陆老用户,禁止通过大陆银行直接或间接的入金,但仍然可以正常交易、可以使用与大陆无关的境外资金入金 总的来看,与去年的文件没有太大区别,但说的更详细了。
$道琼斯(.DJI)$
$纳斯达克(.IXIC)$
$NQ100指数主连 2303(NQmain)$
ArthurQ.Z
2022-12-24
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@美股解毒师:2022并购市场Top10,你参与了吗?
ArthurQ.Z
2022-12-24
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@期权小班长:昨天预测到市场流动性比较低的时候容易发生闪崩,结果没想到还真发生了,原油崩了。美联储上周的鹰派讲话还是有点用,昨天是典型的防守行情,资金流向医药和必须消费,而区块链、电动车以及成长股等受加息影响大的板块回调明显。从指数上来看纳斯达克跌的最多而道指跌的最少。不过对于道指我还是维持上周的观点:该回调了。鉴于近期一直在顶部慢慢磨蹭,我采用的是
远期put+近期价外sell put的方法
进行的做空这样比较节省保证金同时还能挽回一点期权的时间损耗。另外我觉得近期做
tlt的sell put也是不错的策略
:
$TLT 20221216 95.0 PUT$
昨天特斯拉出人意料的跌破了170,虽然没有明显的宏观利空,只能说每次马斯克卖完股票后对市场信心的打击都很大。昨天的期权大单也很奇怪,从价格和日期上看应该还是套利单,跟趋势关系不大。PBR今天又分红了,call成交量激增,
上次分红也是
。所以以后看见这种call异动先不要激动买入,看看是不是第二天有大额分红。
ArthurQ.Z
2022-12-13
$纳指100ETF(QQQ)$
ArthurQ.Z
2022-12-09
$Unity Software Inc.(U)$
ArthurQ.Z
2022-12-09
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@小虎访谈:【虎友访谈】 Partrick:投资如同跑步,不在于跑多快,在于跑多久
ArthurQ.Z
2022-12-08
$三倍做多半导体ETF-Direxion Daily(SOXL)$
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justify;\">杰克逊表示,"我认为,今年下半年,随着市场看到下一代芯片Blackwell的强劲销售情况、惊人的毛利率,开始考虑英伟达即将推出的Rubin芯片,乐观情绪将反映在远期市盈率走高上。这种情况下,英伟达的市值可能达到6万亿美元。"</p><p style=\"text-align: justify;\">杰克逊还认为,英伟达具有相当大的领先竞争优势,未来几年这一优势将发挥作用。<strong>此外,杰克逊指出,将英伟达与思科公司进行比较是没有根据的。互联网泡沫时期,思科公司股价和市值疯狂飙升,随后泡沫破灭,思科股价遭受极大打击。</strong></p><blockquote><p style=\"text-align: justify;\"><strong>“这不是网络时代的思科。当时,思科的远期市盈率达到了136倍左右的峰值。然而,英伟达的远期市盈率却低于平均水平。因此,尽管英伟达近一两年表现出色,但与过去的交易水平相比,它仍然相对便宜。”</strong></p></blockquote><p style=\"text-align: justify;\">即使考虑到英伟达过去一年惊人的涨幅,杰克逊也不是华尔街唯一一个仍然看好英伟达的分析师。</p><p style=\"text-align: justify;\">Constellation Research和Rosenblatt对英伟达股票的目标价为200美元,而美国银行最近重申了其150美元的目标价。<strong>华尔街认为,尽管英伟达的长期前景依然乐观,但这并不意味着它就不会大幅下跌。</strong>本周早些时候,英伟达的市值蒸发了4,000多亿美元,在三天内出现了16%的回调。</p></body></html>","source":"jssj","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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Jackson)表示,英伟达的股价将在今年年底前继续疯狂上涨有望在年底达到250美元,较目前水平有101%的上涨潜力。如果这一预期实现,英伟达这家人工智能芯片公司的市值将达到惊人的6万亿美元。杰克逊表示,这是因为英伟达的股票在估值层面仍然偏低。过去5年,英伟达的平均远期市盈率为40倍,而在经历了两天的调整后,其远期市盈率仅为39倍。但在...</p>\n\n<a href=\"https://xnews.jin10.com/details/142072\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/490c6feef84afe4910d6d24b27740661","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://xnews.jin10.com/details/142072","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1116445230","content_text":"EMJ Capital的对冲基金经理埃里克•杰克逊(Eric Jackson)表示,英伟达的股价将在今年年底前继续疯狂上涨有望在年底达到250美元,较目前水平有101%的上涨潜力。如果这一预期实现,英伟达这家人工智能芯片公司的市值将达到惊人的6万亿美元。杰克逊表示,这是因为英伟达的股票在估值层面仍然偏低。过去5年,英伟达的平均远期市盈率为40倍,而在经历了两天的调整后,其远期市盈率仅为39倍。但在过去5年里,英伟达的远期市盈率曾3次突破50倍,2次接近70倍,此后才回落。因此市场还未出现这种狂热情绪。杰克逊周二在CNBC采访中表示,随着投资者开始关注英伟达在2025年和2026年的盈利潜力,乐观情绪可能会推动英伟达的远期市盈率远高于其5年平均水平,并逼近历史峰值。他说,“英伟达的增长速度惊人,但预期可能会因糟糕的收益报告作出调整,但预期也可能因好消息而夸大。尽管股价已经大幅上涨,但市场乐观情绪还没有赶上市盈率预期。”今年以来,英伟达的股价已经飙升了151%。上周,该公司市值达到约3.3万亿美元,一度成为全球市值最高的公司。杰克逊表示,\"我认为,今年下半年,随着市场看到下一代芯片Blackwell的强劲销售情况、惊人的毛利率,开始考虑英伟达即将推出的Rubin芯片,乐观情绪将反映在远期市盈率走高上。这种情况下,英伟达的市值可能达到6万亿美元。\"杰克逊还认为,英伟达具有相当大的领先竞争优势,未来几年这一优势将发挥作用。此外,杰克逊指出,将英伟达与思科公司进行比较是没有根据的。互联网泡沫时期,思科公司股价和市值疯狂飙升,随后泡沫破灭,思科股价遭受极大打击。“这不是网络时代的思科。当时,思科的远期市盈率达到了136倍左右的峰值。然而,英伟达的远期市盈率却低于平均水平。因此,尽管英伟达近一两年表现出色,但与过去的交易水平相比,它仍然相对便宜。”即使考虑到英伟达过去一年惊人的涨幅,杰克逊也不是华尔街唯一一个仍然看好英伟达的分析师。Constellation Research和Rosenblatt对英伟达股票的目标价为200美元,而美国银行最近重申了其150美元的目标价。华尔街认为,尽管英伟达的长期前景依然乐观,但这并不意味着它就不会大幅下跌。本周早些时候,英伟达的市值蒸发了4,000多亿美元,在三天内出现了16%的回调。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":532,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":312501823164688,"gmtCreate":1717328526315,"gmtModify":1717328528244,"author":{"id":"4121133964702352","authorId":"4121133964702352","name":"ArthurQ.Z","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4121133964702352","idStr":"4121133964702352"},"themes":[],"htmlText":"这话说的我甚至感觉他不懂计算机,太门外汉了","listText":"这话说的我甚至感觉他不懂计算机,太门外汉了","text":"这话说的我甚至感觉他不懂计算机,太门外汉了","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/312501823164688","repostId":"1148236257","repostType":2,"repost":{"id":"1148236257","pubTimestamp":1717285454,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1148236257?lang=&edition=full","pubTime":"2024-06-02 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href=\"https://laohu8.com/S/BRKR\">布鲁克</a>林篮网队的老板。自去年9月接任阿里巴巴董事长以来,蔡崇信已经对管理层进行了全面的重组,并推行了一系列变革。能否与我们分享一下这些变革背后的理念?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>大约一年前,我们决定进行重大重组。这背后的主要考虑是希望确保我们的决策更加迅速高效,因此我们赋予了更多业务团队主管自主权。毕竟,让一个集团CEO每天做出上百个决策是不切实际的。因此,我们通过权力下放,让业务部门和年轻人才拥有更多决策权,以缓解CEO的工作压力。接着,我们进行了一系列人事调整,我的现任职位便是这些调整的产物。</p><p>令人欣慰的是,我现在与一位比我年轻许多的CEO共事,他就是负责日常运营的吴泳铭。他在公司内部享有极高的威望,因为他曾是这家公司的创始成员之一。我们都曾共同在那个1999年的公寓里奋斗,他参与了主要平台如淘宝、支付宝以及这些平台货币化技术的开发。吴泳铭拥有出色的领导才能,他完全有能力担任公司的CEO。</p><p>在这个新架构下,我们的目标是更加专注。如果你看看今天的阿里巴巴,我们向员工传达的内部信息是,我们将专注于两大核心业务:电子商务和云计算。当然,我们还有许多支持这些核心业务、对公司具有战略意义的业务。</p><p>例如,我们通过饿了么平台涉足外卖业务。那么,外卖配送是否是我们的核心业务?或许不是。但饿了么对我们来说具有极高的战略价值,因为它建立的即时配送基础设施不仅可以用于送餐,还能运送药品、鲜花、水果等新鲜易腐物品。</p><p>这种基础设施对我们来说是战略性的,因此它是我们业务不可或缺的一部分。在这个过程中,我们已经明确了哪些是核心业务,哪些是战略性的支持业务,以及哪些是非核心业务或金融投资,我们将根据情况逐步调整和优化这些业务。</p><p><strong>关金星:</strong>AI 这一核心议题上,阿里巴巴无疑是生成式 AI 领域的积极投资者。你认为,未来几年 AI 在全球将扮演怎样的角色,以及具体阿里的 AI 又将如何发展?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>对于我这个非 AI 领域的人来说,坐在此处谈论它就像是班门弄斧。但请允许我以门外汉的视角,尝试解读这一前沿科技。我们的观众中不乏有 AI 领域的精英,他们日复一日地致力于相关研究。然而,对于像我这样的门外汉而言,理解 AI 的一个直观方式,便是观察当前它如何聚焦于大语言模型。这些模型试图模拟人脑,以实现接近人类智能的机器智能。</p><p>这一过程犹如我们教育孩子。想象一下,你将孩子送入小学、初中、高中,直至大学,他们最终可能获得博士学位,甚至多个领域的博士学位。这正是大语言模型竞赛的实质。当人们竞相展示各自的大语言模型时,他们其实是在说“我有一个拥有三个博士学位的孩子,他在生物学、数学、心理学等领域都很精通”。</p><p>关键在于,如果我们从教育孩子的角度来理解 AI 和机器智能的训练,就会意识到,培养一个优秀人才需要漫长的过程——从小学到大学毕业通常需要16年,甚至更久,他们还可能继续深造,攻读研究生、博士学位。然而,令人惊叹的是,我们仅仅用了三四年的时间,就让大语言模型在知识和某些数学计算方面达到了与人类相当的水平,甚至在某些方面达到了博士生的水平。这种进步的速度之快,既令人感到害怕,又让人觉得不可思议。</p><p>阿里巴巴在 AI 领域有三种不同的参与方式。首先,作为一家科技公司,我们深信机器智能将不断进步,机器将变得越来越聪明。当前,很多人都在谈论通用人工智能(AGI),即达到通用智能的理想状态。我们坚信,虽然具体实现取决于对AGI的不同定义,但未来的某一天,我们必将拥有具备AGI特性的机器。就像某些孩子,他们可能物理学的非常好,而 AI 也将同样擅长物理。但如果你让它们一天内交10个朋友, AI 可能做不到。所以在某些方面,机器甚至可能比人类更聪明,但在其他方面却还是不如人类。</p><p>我们坚信AGI的愿景,并相信 AI 会持续提升。如今,随着“扩展定律”的提出,我们更加确信,通过不断增加数据资源和计算能力,大语言模型在性能上的提升将呈现超线性的增长趋势。这是一个惊人的现象,因为它意味着只要持续为机器提供数据,其智能水平就能不断提升。</p><p>数据之于机器,就如同食物和书籍之于人类,是成长和进步的关键。在这样的理念指引下,阿里巴巴已经开发出了名为“通义千问”的大语言模型。这款模型在中国处于领先地位,并在全球范围内展现出强大的竞争力。它是云计算与 AI 完美结合的产物,也是我们追求智能发展愿景的具体实践。</p><p>其次,我们拥有蓬勃发展的云计算业务。在业界,阿里巴巴可能是极少数同时拥有强大 AI 业务和领先云计算业务的公司之一。深入剖析行业格局,你会发现<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>与OpenAI虽建立了紧密的合作,但两者的独立地位意味着他们未来可能会分道扬镳。微软实际上并未拥有自主的 AI 开发能力,他们基本上将这项工作外包给了OpenAI。<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>在云计算领域虽有所建树,却缺乏自主研发的大语言模型。Meta尽管推出了开源的大语言模型Llama,但其在云计算方面尚未建立起坚实基础。唯一在云计算和 AI 领域均具备竞争力的美国公司是<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>,但它在这两项业务中的排名均为第三,一些人认为谷歌在某些方面可能还无法与OpenAI匹敌。</p><p>而阿里巴巴则独树一帜,我们不仅在云计算领域处于领先地位,更在 AI 领域展现出了强大的竞争力。这种 AI 与云计算的紧密结合至关重要,因为任何使用我们人工智能服务的人——无论是通过开源版本还是专业版API访问——都离不开强大的云计算能力的支持。</p><p>此外,我们还建立了全球最大的开源 AI 社区魔搭(ModelScope),汇聚了众多其他公司的开源 AI 技术。当用户在我们的社区内使用这些开源 AI 工具时,他们自然需要计算资源,这正是我们云计算收入得以增长的重要推动力。事实上,上一季度我们的 AI 业务在云计算中的收入实现了三位数的增长,这无疑证明了 AI 与云计算结合的巨大潜力。</p><p>我们参与 AI 的第三种方式是将其广泛应用于垂直领域。我们坚信,在多个垂直领域中运用 AI 技术至关重要。以电商业务为例,通过 AI,我们能够更精准地推荐消费者购买哪些产品。例如,当你想要为朋友选购生日礼物时,AI 可以帮助你挑选出最合适的礼物。同样,在虚拟试衣间体验中,AI 能模拟出衣物在你身上的效果,帮助你判断衣物是否适合。</p><p>此外,AI 还可以作为你的个人助理和客户服务代表,提供及时且贴心的服务。这些在电商中的 AI 应用案例令人难以置信,充分展示了其巨大的潜力和优势。通过这些方式,我们深入参与并致力于 AI 的发展,因为我们坚信它将为未来带来更多可能性。这正是我们全力以赴投入 AI 领域的原因。</p><p><strong>关金星:</strong>我非常喜欢你将 AI 的发展与养育孩子相比较的比喻。作为两个孩子的母亲,我深知抚养孩子的艰辛与漫长。那么,除了你们自主研发的大语言模型外,你们还对另外五个大模型公司进行战略投资。请问,你们是否看到了这些模型之间的协同效应,以及你们如何评估这些投资的进展?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>当然,大语言模型之间的协同效应是显而易见的。这些模型在利用我们的云计算资源时,无疑会促进我们云业务的进一步发展。但同时,这也是一种对冲策略。在过去的25年里,我们深刻认识到,在选择专有模型、开源模型或投资其他模型时,分散风险的重要性。</p><p>AI 是一个至关重要的领域,我们不能只依赖单一路径。这让我想起了约吉·贝拉(Yogi Berra)的名言。他说:“当你站在人生的岔路口时,只管勇敢地前行。”虽然这句话咋听起来可能有些让人费解,但其背后的意思是,面对选择时,我们要勇于尝试不同的道路。这正是我们的策略,我们希望通过多元化的投资来实现风险的对冲。尽管如此,构建自己的大语言模型对我们来说仍然是至关重要的,我们为此投入了大量的资源和精力。</p><p><strong>关金星:</strong>接下来我们探讨一下阿里面临的挑战。很显然,地缘政治局势日趋复杂,你们正面临监管的压力,同时电商领域的竞争也愈发激烈。你如何看待这些挑战对阿里巴巴的影响?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>如何应对这些挑战确实是一个值得深入探讨的话题。你提到的监管、竞争压力、地缘政治等,这些都是当前中国科技公司普遍面临的挑战。在过去三四年里,这些负面因素也同样影响到了阿里巴巴。然而,阿里巴巴的焦点始终放在增长上。我们致力于技术创新,并将这些技术应用于我们的核心业务,为客户创造价值,最终也为我们的股东带来回报。</p><p>对于监管和地缘政治的影响,我们认为现在正逐渐进入一个稳定的监管环境阶段。在这样的环境下,监管政策相对可预测,我们清楚地知道哪些行为是允许的,哪些是不被允许的。至于竞争,从阿里巴巴成立之初,我们就一直处于竞争之中。但竞争并不仅仅意味着削减成本,你必须保持一种成长型的心态,而这正是我们所秉持的。</p><p>我们决定专注于我们的核心电子商务和云计算业务,并设定了未来10年的增长目标。我们的目标是恢复营收增长,并希望能够在2027财年,即2027年3月底之前,实现两位数的增长。这是我们的规划,也是我们对未来的坚定承诺。</p><p><strong>关金星:</strong>对于阿里巴巴的股东和潜在股东来说,他们应该对阿里未来一、三、五年的表现有何期待?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>对于我们的股东们,他们首先应该期待的是我们管理层对核心业务的极度专注,以及我们如何为客户创造更大的价值。举个例子,在战略层面,我们已明确将用户置于电商业务的中心位置。阿里巴巴始终在思考,我们的客户究竟是谁——是卖家还是实际购买产品的用户?我们选择了用户,因为他们的消费将直接转化为业务量,从而让商家获益。他们是利用互联网技术完成购买行为的真正驱动力。所以,用户优先。</p><p>因此,股东们可以期待我们管理层对关键事务的专注,以及清晰明确的战略方向。我们深知哪些事务至关重要,哪些则相对次要,因此我们将不会在不必要的事务上浪费资源。目前,我们的投资组合中包含了一些非核心业务,这些业务并非我们的核心焦点,因此我们将致力于寻找合适的退出策略。</p><p>展望未来,我们仍将继续对部分非核心业务进行投资,但我们会更加审慎地管理这些投资。正如大家所知,我们在上一季度已经出售了部分非核心金融资产,并宣布了基于这些销售收益的特别股息。为了更高效地管理这些事务,我们已经成立了专门的团队,以确保它们不会分散我们运营管理团队的主要精力。</p></body></html>","source":"lsy1669268442887","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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。”蔡崇信指出,阿里巴巴关注的是增长。“我们致力于技术创新,要把我们的技术应用到我们的核心业务中,为我们的客户创造价值,最终也为我们的股东创造价值……当你竞争时,你必须保持成长的心态,这正是我们此刻坚守的理念。”蔡崇信强调,阿里已经看到AI技术存在的巨大潜力,而这就是阿里全力投入发展的重要原因。以下是蔡崇信与关金星的对话整理,有部分删减:关金星:无需我过多介绍蔡崇信,但我仍想特别提及的是,在他众多的身份中,他不仅是一位热忱的慈善家,更是布鲁克林篮网队的老板。自去年9月接任阿里巴巴董事长以来,蔡崇信已经对管理层进行了全面的重组,并推行了一系列变革。能否与我们分享一下这些变革背后的理念?蔡崇信:大约一年前,我们决定进行重大重组。这背后的主要考虑是希望确保我们的决策更加迅速高效,因此我们赋予了更多业务团队主管自主权。毕竟,让一个集团CEO每天做出上百个决策是不切实际的。因此,我们通过权力下放,让业务部门和年轻人才拥有更多决策权,以缓解CEO的工作压力。接着,我们进行了一系列人事调整,我的现任职位便是这些调整的产物。令人欣慰的是,我现在与一位比我年轻许多的CEO共事,他就是负责日常运营的吴泳铭。他在公司内部享有极高的威望,因为他曾是这家公司的创始成员之一。我们都曾共同在那个1999年的公寓里奋斗,他参与了主要平台如淘宝、支付宝以及这些平台货币化技术的开发。吴泳铭拥有出色的领导才能,他完全有能力担任公司的CEO。在这个新架构下,我们的目标是更加专注。如果你看看今天的阿里巴巴,我们向员工传达的内部信息是,我们将专注于两大核心业务:电子商务和云计算。当然,我们还有许多支持这些核心业务、对公司具有战略意义的业务。例如,我们通过饿了么平台涉足外卖业务。那么,外卖配送是否是我们的核心业务?或许不是。但饿了么对我们来说具有极高的战略价值,因为它建立的即时配送基础设施不仅可以用于送餐,还能运送药品、鲜花、水果等新鲜易腐物品。这种基础设施对我们来说是战略性的,因此它是我们业务不可或缺的一部分。在这个过程中,我们已经明确了哪些是核心业务,哪些是战略性的支持业务,以及哪些是非核心业务或金融投资,我们将根据情况逐步调整和优化这些业务。关金星:AI 这一核心议题上,阿里巴巴无疑是生成式 AI 领域的积极投资者。你认为,未来几年 AI 在全球将扮演怎样的角色,以及具体阿里的 AI 又将如何发展?蔡崇信:对于我这个非 AI 领域的人来说,坐在此处谈论它就像是班门弄斧。但请允许我以门外汉的视角,尝试解读这一前沿科技。我们的观众中不乏有 AI 领域的精英,他们日复一日地致力于相关研究。然而,对于像我这样的门外汉而言,理解 AI 的一个直观方式,便是观察当前它如何聚焦于大语言模型。这些模型试图模拟人脑,以实现接近人类智能的机器智能。这一过程犹如我们教育孩子。想象一下,你将孩子送入小学、初中、高中,直至大学,他们最终可能获得博士学位,甚至多个领域的博士学位。这正是大语言模型竞赛的实质。当人们竞相展示各自的大语言模型时,他们其实是在说“我有一个拥有三个博士学位的孩子,他在生物学、数学、心理学等领域都很精通”。关键在于,如果我们从教育孩子的角度来理解 AI 和机器智能的训练,就会意识到,培养一个优秀人才需要漫长的过程——从小学到大学毕业通常需要16年,甚至更久,他们还可能继续深造,攻读研究生、博士学位。然而,令人惊叹的是,我们仅仅用了三四年的时间,就让大语言模型在知识和某些数学计算方面达到了与人类相当的水平,甚至在某些方面达到了博士生的水平。这种进步的速度之快,既令人感到害怕,又让人觉得不可思议。阿里巴巴在 AI 领域有三种不同的参与方式。首先,作为一家科技公司,我们深信机器智能将不断进步,机器将变得越来越聪明。当前,很多人都在谈论通用人工智能(AGI),即达到通用智能的理想状态。我们坚信,虽然具体实现取决于对AGI的不同定义,但未来的某一天,我们必将拥有具备AGI特性的机器。就像某些孩子,他们可能物理学的非常好,而 AI 也将同样擅长物理。但如果你让它们一天内交10个朋友, AI 可能做不到。所以在某些方面,机器甚至可能比人类更聪明,但在其他方面却还是不如人类。我们坚信AGI的愿景,并相信 AI 会持续提升。如今,随着“扩展定律”的提出,我们更加确信,通过不断增加数据资源和计算能力,大语言模型在性能上的提升将呈现超线性的增长趋势。这是一个惊人的现象,因为它意味着只要持续为机器提供数据,其智能水平就能不断提升。数据之于机器,就如同食物和书籍之于人类,是成长和进步的关键。在这样的理念指引下,阿里巴巴已经开发出了名为“通义千问”的大语言模型。这款模型在中国处于领先地位,并在全球范围内展现出强大的竞争力。它是云计算与 AI 完美结合的产物,也是我们追求智能发展愿景的具体实践。其次,我们拥有蓬勃发展的云计算业务。在业界,阿里巴巴可能是极少数同时拥有强大 AI 业务和领先云计算业务的公司之一。深入剖析行业格局,你会发现微软与OpenAI虽建立了紧密的合作,但两者的独立地位意味着他们未来可能会分道扬镳。微软实际上并未拥有自主的 AI 开发能力,他们基本上将这项工作外包给了OpenAI。亚马逊在云计算领域虽有所建树,却缺乏自主研发的大语言模型。Meta尽管推出了开源的大语言模型Llama,但其在云计算方面尚未建立起坚实基础。唯一在云计算和 AI 领域均具备竞争力的美国公司是谷歌,但它在这两项业务中的排名均为第三,一些人认为谷歌在某些方面可能还无法与OpenAI匹敌。而阿里巴巴则独树一帜,我们不仅在云计算领域处于领先地位,更在 AI 领域展现出了强大的竞争力。这种 AI 与云计算的紧密结合至关重要,因为任何使用我们人工智能服务的人——无论是通过开源版本还是专业版API访问——都离不开强大的云计算能力的支持。此外,我们还建立了全球最大的开源 AI 社区魔搭(ModelScope),汇聚了众多其他公司的开源 AI 技术。当用户在我们的社区内使用这些开源 AI 工具时,他们自然需要计算资源,这正是我们云计算收入得以增长的重要推动力。事实上,上一季度我们的 AI 业务在云计算中的收入实现了三位数的增长,这无疑证明了 AI 与云计算结合的巨大潜力。我们参与 AI 的第三种方式是将其广泛应用于垂直领域。我们坚信,在多个垂直领域中运用 AI 技术至关重要。以电商业务为例,通过 AI,我们能够更精准地推荐消费者购买哪些产品。例如,当你想要为朋友选购生日礼物时,AI 可以帮助你挑选出最合适的礼物。同样,在虚拟试衣间体验中,AI 能模拟出衣物在你身上的效果,帮助你判断衣物是否适合。此外,AI 还可以作为你的个人助理和客户服务代表,提供及时且贴心的服务。这些在电商中的 AI 应用案例令人难以置信,充分展示了其巨大的潜力和优势。通过这些方式,我们深入参与并致力于 AI 的发展,因为我们坚信它将为未来带来更多可能性。这正是我们全力以赴投入 AI 领域的原因。关金星:我非常喜欢你将 AI 的发展与养育孩子相比较的比喻。作为两个孩子的母亲,我深知抚养孩子的艰辛与漫长。那么,除了你们自主研发的大语言模型外,你们还对另外五个大模型公司进行战略投资。请问,你们是否看到了这些模型之间的协同效应,以及你们如何评估这些投资的进展?蔡崇信:当然,大语言模型之间的协同效应是显而易见的。这些模型在利用我们的云计算资源时,无疑会促进我们云业务的进一步发展。但同时,这也是一种对冲策略。在过去的25年里,我们深刻认识到,在选择专有模型、开源模型或投资其他模型时,分散风险的重要性。AI 是一个至关重要的领域,我们不能只依赖单一路径。这让我想起了约吉·贝拉(Yogi Berra)的名言。他说:“当你站在人生的岔路口时,只管勇敢地前行。”虽然这句话咋听起来可能有些让人费解,但其背后的意思是,面对选择时,我们要勇于尝试不同的道路。这正是我们的策略,我们希望通过多元化的投资来实现风险的对冲。尽管如此,构建自己的大语言模型对我们来说仍然是至关重要的,我们为此投入了大量的资源和精力。关金星:接下来我们探讨一下阿里面临的挑战。很显然,地缘政治局势日趋复杂,你们正面临监管的压力,同时电商领域的竞争也愈发激烈。你如何看待这些挑战对阿里巴巴的影响?蔡崇信:如何应对这些挑战确实是一个值得深入探讨的话题。你提到的监管、竞争压力、地缘政治等,这些都是当前中国科技公司普遍面临的挑战。在过去三四年里,这些负面因素也同样影响到了阿里巴巴。然而,阿里巴巴的焦点始终放在增长上。我们致力于技术创新,并将这些技术应用于我们的核心业务,为客户创造价值,最终也为我们的股东带来回报。对于监管和地缘政治的影响,我们认为现在正逐渐进入一个稳定的监管环境阶段。在这样的环境下,监管政策相对可预测,我们清楚地知道哪些行为是允许的,哪些是不被允许的。至于竞争,从阿里巴巴成立之初,我们就一直处于竞争之中。但竞争并不仅仅意味着削减成本,你必须保持一种成长型的心态,而这正是我们所秉持的。我们决定专注于我们的核心电子商务和云计算业务,并设定了未来10年的增长目标。我们的目标是恢复营收增长,并希望能够在2027财年,即2027年3月底之前,实现两位数的增长。这是我们的规划,也是我们对未来的坚定承诺。关金星:对于阿里巴巴的股东和潜在股东来说,他们应该对阿里未来一、三、五年的表现有何期待?蔡崇信:对于我们的股东们,他们首先应该期待的是我们管理层对核心业务的极度专注,以及我们如何为客户创造更大的价值。举个例子,在战略层面,我们已明确将用户置于电商业务的中心位置。阿里巴巴始终在思考,我们的客户究竟是谁——是卖家还是实际购买产品的用户?我们选择了用户,因为他们的消费将直接转化为业务量,从而让商家获益。他们是利用互联网技术完成购买行为的真正驱动力。所以,用户优先。因此,股东们可以期待我们管理层对关键事务的专注,以及清晰明确的战略方向。我们深知哪些事务至关重要,哪些则相对次要,因此我们将不会在不必要的事务上浪费资源。目前,我们的投资组合中包含了一些非核心业务,这些业务并非我们的核心焦点,因此我们将致力于寻找合适的退出策略。展望未来,我们仍将继续对部分非核心业务进行投资,但我们会更加审慎地管理这些投资。正如大家所知,我们在上一季度已经出售了部分非核心金融资产,并宣布了基于这些销售收益的特别股息。为了更高效地管理这些事务,我们已经成立了专门的团队,以确保它们不会分散我们运营管理团队的主要精力。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":471,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":294160615731488,"gmtCreate":1712839580533,"gmtModify":1712839582345,"author":{"id":"4121133964702352","authorId":"4121133964702352","name":"ArthurQ.Z","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4121133964702352","idStr":"4121133964702352"},"themes":[],"htmlText":"别人开源就一顿抄,自己就恰烂钱","listText":"别人开源就一顿抄,自己就恰烂钱","text":"别人开源就一顿抄,自己就恰烂钱","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":2,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/294160615731488","repostId":"1157119270","repostType":2,"repost":{"id":"1157119270","pubTimestamp":1712836509,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1157119270?lang=&edition=full","pubTime":"2024-04-11 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start;\">我们今天看主流的开源模型:,像Llama,Mistral其实都是有相当影响力的,国内的智源、百川、阿里的通义也都是开源的,这个市场上不缺我们这一家开源的模型。我们要开源还得自己去维护一套开源的版本,这是不划算的。</p><p style=\"text-align: start;\">闭源模型能力会持续领先</p><p style=\"text-align: start;\">更重要的是,在我们的认知里,闭源模型在能力上会持续地领先,而不是一时地领先。为什么会有这个判断?因为我们觉得模型开源的意义其实不是很大,这些开源模型都是在外头零零散散小规模地去做各种各样的验证应用,它没有经过大算力的验证。</p><p style=\"text-align: start;\">而且模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情况。这跟传统的软件开源一比如Linux、安卓等等很不一样,由于是模型带来的开源,我们也不知道参数为什么变成了那个样子,这种情况下很难实现众人拾柴火焰高。虽然Llama也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码,但是实际上大家明白最主要的开发者就是Meta这些人,它并不是一个真正由大家一起来协同开发的产品。</p><p style=\"text-align: start;\">闭源才有真正的商业模式,才能聚集人才和算力</p><p style=\"text-align: start;\">反观闭源,是有真正的商业模式的,是能够赚到钱的,能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。其实也很简单,大家比较一下,比如硅谷有一个优秀的人才,他有OpenAI的offer,有Meta的offer,有Llama的offer,他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。</p><p style=\"text-align: start;\">闭源在成本上也有优势</p><p style=\"text-align: start;\">大家以为开源是免费的,在成本上有优势,实际上我们认为也不是,闭源在成本上反而是有优势的。只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的。反过来,同等参数的情况下,闭源模型的能力也是更强的。今天不管是在中国也好、在美国也好,最强的基础模型都是闭源的,而各种各样的小模型、最好的小模型,都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的,这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。</p><p style=\"text-align: start;\">二、创业者为啥可以依赖文心</p><p style=\"text-align: start;\">双轮驱动不是好模式</p><p style=\"text-align: start;\">首先,外界一些做模型的创业公司讲的所谓的“双轮驱动”不是一个好的模式。既做模型又做应用,势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的,同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力,“力出一孔”,当资源有限的时候更应该专注,而不是去搞所谓的“双轮驱动”。</p><p style=\"text-align: start;\">AI创业者的核心竞争力不是模型本身</p><p style=\"text-align: start;\">第二,对于AI创业者来说,核心竞争力本就不应该是模型本身,这太耗资源了,而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。</p><p style=\"text-align: start;\">创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。假如说你今天想找一个“黄色的无兜的男士泳裤”,你在任何一个今天的电商平台上都找不到,这种需求目前的技术是解决不了的,大模型如果有领域知识就可以解决,这就是靠领域知识能够提供独特价值的例子。</p><p style=\"text-align: start;\">市面上有这么多模型,大的、小的、开源的、闭源的,在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合,是有技巧的,这是创业者可以干的事儿,是可以提供价值增益的。</p><p style=\"text-align: start;\">基础模型不会通吃AI应用</p><p style=\"text-align: start;\">外界担心如果用了文心或者闭源模型,做得好了它就抄你,就把你的饭吃掉了,实际上这种担心也是没有任何道理的。</p><p style=\"text-align: start;\">拼多多、滴滴不怕微信抢饭碗</p><p style=\"text-align: start;\">大家去看一看,在移动时代,微信没有去吃掉拼多多,滴滴也没有变成腾讯的一部分,它们都各自提供了自己独特的价值,有自己非常不一样的竞争力,它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信,但是它们并不怕微信去抢它的饭碗,所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。</p><p style=\"text-align: start;\">文心功能最强,性价比最优</p><p style=\"text-align: start;\">当然更根本的就是文心的功能是最强的,性价比是最好的,我们会持续不断地投入,有了这一点,所有其他的东西才能够成立。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>李彦宏内部讲话曝光:大模型开源意义不大</title>\n<style 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重要时间节点:2023年7月31日<a href=\"https://laohu8.com/TW/203769485697112\" target=\"_blank\">文章:紧盯非农,市场高风险窗口来临</a> <a href=\"https://laohu8.com/U/3534312224764596\">@Ivan_甘灿荣</a> 点睛之笔:进入8月份,就是此前预期美国市场进入高风险的时间窗口,当前虽然美国经济数据仍强,市场看空声音已逐步消失,因此未来若有一些意外事件发生,恐将导致市场整体调整,所以大家必须注意。要知道去年美股大跌的原因在于“高企的通胀(持续加息)+不及预期的经济数据”,尽管美联储加息空间不多,但长时间维持高利率也会超出市场预期,进而引发抛售,所以下周的非农数据必须紧盯。技术层面上,到目前为止无论纳指还是标普都未跌破20日均线,大家跟踪即可,破位即对冲。策略上首选期权,风险窗口在8-10月,所以期权覆盖该时间段即可,不怕市场急跌,只怕没准备的急跌。点评:文章发布后,市场按照预测顺势走跌,判断可谓难得一见的精准,实际行情:NO.2 重要时间节点:2023年3月13日<a href=\"https://laohu8.com/TW/627797554\" target=\"_blank\">美联储“救市”之后,短期趋势是否会出现变化?</a> <a href=\"https://laohu8.com/U/3534312667271286\">@程俊Dream</a> 点睛之笔:在上周五非农","listText":"年末了,我们回顾一下今年的投资,有几多收获,几多教训呢?今天悬赏评选一下今年在资产价格走势方面预测最准的文章,参选的文章都是出自经过认证的具有一定产出能力和社区知名度的社区号,大家一起来回顾一下他们写的文章正确度如何?是不是对你的投资起到了很好的参考作用了呢?一起来看下这些入选的文章:NO.1 重要时间节点:2023年7月31日<a href=\"https://laohu8.com/TW/203769485697112\" target=\"_blank\">文章:紧盯非农,市场高风险窗口来临</a> <a href=\"https://laohu8.com/U/3534312224764596\">@Ivan_甘灿荣</a> 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点睛之笔:进入8月份,就是此前预期美国市场进入高风险的时间窗口,当前虽然美国经济数据仍强,市场看空声音已逐步消失,因此未来若有一些意外事件发生,恐将导致市场整体调整,所以大家必须注意。要知道去年美股大跌的原因在于“高企的通胀(持续加息)+不及预期的经济数据”,尽管美联储加息空间不多,但长时间维持高利率也会超出市场预期,进而引发抛售,所以下周的非农数据必须紧盯。技术层面上,到目前为止无论纳指还是标普都未跌破20日均线,大家跟踪即可,破位即对冲。策略上首选期权,风险窗口在8-10月,所以期权覆盖该时间段即可,不怕市场急跌,只怕没准备的急跌。点评:文章发布后,市场按照预测顺势走跌,判断可谓难得一见的精准,实际行情:NO.2 重要时间节点:2023年3月13日美联储“救市”之后,短期趋势是否会出现变化? @程俊Dream 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<a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">$博通(AVGO)$</a> 收购<a href=\"https://laohu8.com/S/VMW\">$威睿(VMW)$</a> ,交易价值702亿美元,股票+现金支付;","listText":"2021年,全球企业的并购活动达到历史巅峰水平。但是在通胀和加息大环境下的2022年,这一趋势开始在市场的不确定性增大下减弱。并购活动包括的种类很多,私募股权、风投基金、少数股权交易,以及此前发展迅速的SPAC(特殊目的交易公司)。以2022年第三季度为例,它是自2020年大流行爆发以来交易最不活跃的一个季度,总交易价值为4430亿美元,与第二季度相比下降了50%,与2021年第三季度相比下降了58%,是2017年以来全球并购交易量排名第三。根据Bloomberg的统计,截至10月28日,今年以来的并购交易总额为3.1万亿美元,比2017年和2020年的年度并购交易总额低11%。当然,算上最后两个月的交易,2022年的年度总交易量也依然有望超过2017年和2020年。其中,由于美元的强势,北美地区的交易活动更活跃一些,总计1.4万亿美元,占比超过47%;中东和非洲地区的确交易量是2017年以来的第二高,而亚洲地区则明显有些萎缩,是2017年以来最不活跃的。从行业上来说,软件行业在2022年Q3连续第10个季度成为并购领域的第一大行业,但是在Q2达到了史无前例的1780亿美元之后,却在Q3猛然下降49%至914亿美元。随着裁员、地缘政治、宏观环境等影响,软件行业在2023年可能失落宝座。房地产、REITS、商业服务和其余互联网行业的交易量都出现了显着下降。此外,能源行业的并购活动显著增强。不考虑SPAC,根据目前已经公布的交易金额来看,2022年提出的,全球排名前10的交易为: <a href=\"https://laohu8.com/S/AVGO\">$博通(AVGO)$</a> 收购<a href=\"https://laohu8.com/S/VMW\">$威睿(VMW)$</a> 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Partrick:投资如同跑步,不在于跑多快,在于跑多久","htmlText":"“投资之路,如同跑步,不在于跑多快,在于跑多久。”<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3536788665288456\"></a><a href=\"https://laohu8.com/U/3536788665288456\">@Partrick</a> 将自己定义为一个偶尔使用期权的价值投资者,他从过往的投资经验中给虎友总结了9条投资建议,让我们一起来看看他的投资故事吧。<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3536788665288456\"></a><a href=\"https://laohu8.com/U/3536788665288456\">@Partrick</a> :我一直从事通信行业,35岁了,昵称其实就是我的微信名。我是大学本科学历,武汉人,爱好不多,平时就跑步比较多,看看书,最近一直在各大平台创作一些文章,算是起步阶段吧。Q:聊聊您的投资背景吧我是大概12年左右开始炒股,当时公司在香港上市,股价很低,当时想法就是去抄底。所以就开了个香港账号。当时炒港股3个印象:1.交易软件很难用,甚至只有网页版;2.券商都不提供行情软件,港股实时行情要收费;3.港股佣金非常贵,单次需要100港币。我相信这3个问题现在的股民都没遇到过,但在当时确实普遍存在的问题,我当时也很纳闷,香港不是号称亚洲金融中心,怎么股票交易这么落后,感觉像是去了原始社会一样。就是在这么“粗糙”的环境下我开始了自己的炒港股之旅。开始的1-2年确实出奇的顺利,我“熟读”了一点K线知识后,便开始根据K线选股。我记得当时就专门找在横盘的股票买进,等他突破。运用这种方法,我在春天百货(现在已经退市),人和商业,国美电器","listText":"“投资之路,如同跑步,不在于跑多快,在于跑多久。”<a target=\"_blank\" href=\"https://laohu8.com/U/3536788665288456\"></a><a href=\"https://laohu8.com/U/3536788665288456\">@Partrick</a> 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:我一直从事通信行业,35岁了,昵称其实就是我的微信名。我是大学本科学历,武汉人,爱好不多,平时就跑步比较多,看看书,最近一直在各大平台创作一些文章,算是起步阶段吧。Q:聊聊您的投资背景吧我是大概12年左右开始炒股,当时公司在香港上市,股价很低,当时想法就是去抄底。所以就开了个香港账号。当时炒港股3个印象:1.交易软件很难用,甚至只有网页版;2.券商都不提供行情软件,港股实时行情要收费;3.港股佣金非常贵,单次需要100港币。我相信这3个问题现在的股民都没遇到过,但在当时确实普遍存在的问题,我当时也很纳闷,香港不是号称亚洲金融中心,怎么股票交易这么落后,感觉像是去了原始社会一样。就是在这么“粗糙”的环境下我开始了自己的炒港股之旅。开始的1-2年确实出奇的顺利,我“熟读”了一点K线知识后,便开始根据K线选股。我记得当时就专门找在横盘的股票买进,等他突破。运用这种方法,我在春天百货(现在已经退市),人和商业,国美电器","images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/98961e8de3f312359e18e776dfb63a6b","width":"816","height":"943"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/487fd42e962dbc12dd7c49bc52a6702d","width":"1800","height":"1200"},{"img":"https://static.tigerbbs.com/eb63d6d1476fd1b0c94fc2fa9bdb77c8","width":"1300","height":"650"}],"top":1,"highlighted":1,"essential":2,"paper":2,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/629190199","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":0,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":4,"langContent":"CN","totalScore":0},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":732,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":629291304,"gmtCreate":1670513648209,"gmtModify":1670515267391,"author":{"id":"4121133964702352","authorId":"4121133964702352","name":"ArthurQ.Z","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4121133964702352","idStr":"4121133964702352"},"themes":[],"htmlText":"<a 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19:55","market":"hk","language":"zh","title":"李彦宏内部讲话曝光:大模型开源意义不大","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1157119270","media":"新浪科技","summary":"闭源模型能力会持续领先。","content":"<html><head></head><body><p>4月11日晚间消息,媒体获取到一则李彦宏内部讲话,在内部讲话中,李彦宏对大模型开源与闭源的路线选择以及AI创业者应该专注模型还是应用等业界焦点话题,发表了自己的看法。</p><p style=\"text-align: start;\">李彦宏认为,闭源模型在能力上会持续地领先,而不是一时地领先。模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情况。这跟传统的软件开源一比如Linux、安卓等等很不一样</p><p style=\"text-align: start;\">“闭源,是有真正的商业模式的,是能够赚到钱的,能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才,闭源在成本上反而是有优势的,只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的。”李彦宏表示。</p><p style=\"text-align: start;\">李彦宏认为,对于AI创业者来说,核心竞争力本就不应该是模型本身,这太耗资源了,而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。(文猛)</p><p style=\"text-align: start;\">以下为李彦宏内部讲话实录的部分原文:</p><p style=\"text-align: start;\">一、为什么不开源</p><p style=\"text-align: start;\">已经有足够多的开源大模型</p><p style=\"text-align: start;\">一年前文心刚刚发布的时候,我们内部是有过非常激烈的讨论的,最后当然大家也知道这个结果,我们的决定是不开源。为什么不开源?当时的判断是,市场上一定会有开源的模型,而且是不止一家会开源。在这种情况下,多百度一家开源不多,少百度一家开源也不少。</p><p style=\"text-align: start;\">我们今天看主流的开源模型:,像Llama,Mistral其实都是有相当影响力的,国内的智源、百川、阿里的通义也都是开源的,这个市场上不缺我们这一家开源的模型。我们要开源还得自己去维护一套开源的版本,这是不划算的。</p><p style=\"text-align: start;\">闭源模型能力会持续领先</p><p style=\"text-align: start;\">更重要的是,在我们的认知里,闭源模型在能力上会持续地领先,而不是一时地领先。为什么会有这个判断?因为我们觉得模型开源的意义其实不是很大,这些开源模型都是在外头零零散散小规模地去做各种各样的验证应用,它没有经过大算力的验证。</p><p style=\"text-align: start;\">而且模型开源也不是一个众人拾柴火焰高的情况。这跟传统的软件开源一比如Linux、安卓等等很不一样,由于是模型带来的开源,我们也不知道参数为什么变成了那个样子,这种情况下很难实现众人拾柴火焰高。虽然Llama也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码,但是实际上大家明白最主要的开发者就是Meta这些人,它并不是一个真正由大家一起来协同开发的产品。</p><p style=\"text-align: start;\">闭源才有真正的商业模式,才能聚集人才和算力</p><p style=\"text-align: start;\">反观闭源,是有真正的商业模式的,是能够赚到钱的,能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才。其实也很简单,大家比较一下,比如硅谷有一个优秀的人才,他有OpenAI的offer,有Meta的offer,有Llama的offer,他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。</p><p style=\"text-align: start;\">闭源在成本上也有优势</p><p style=\"text-align: start;\">大家以为开源是免费的,在成本上有优势,实际上我们认为也不是,闭源在成本上反而是有优势的。只要是同等能力,闭源模型的推理成本一定是更低的,响应速度一定是更快的。反过来,同等参数的情况下,闭源模型的能力也是更强的。今天不管是在中国也好、在美国也好,最强的基础模型都是闭源的,而各种各样的小模型、最好的小模型,都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的,这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。</p><p style=\"text-align: start;\">二、创业者为啥可以依赖文心</p><p style=\"text-align: start;\">双轮驱动不是好模式</p><p style=\"text-align: start;\">首先,外界一些做模型的创业公司讲的所谓的“双轮驱动”不是一个好的模式。既做模型又做应用,势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的,同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力,“力出一孔”,当资源有限的时候更应该专注,而不是去搞所谓的“双轮驱动”。</p><p style=\"text-align: start;\">AI创业者的核心竞争力不是模型本身</p><p style=\"text-align: start;\">第二,对于AI创业者来说,核心竞争力本就不应该是模型本身,这太耗资源了,而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。</p><p style=\"text-align: start;\">创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。假如说你今天想找一个“黄色的无兜的男士泳裤”,你在任何一个今天的电商平台上都找不到,这种需求目前的技术是解决不了的,大模型如果有领域知识就可以解决,这就是靠领域知识能够提供独特价值的例子。</p><p style=\"text-align: start;\">市面上有这么多模型,大的、小的、开源的、闭源的,在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合,是有技巧的,这是创业者可以干的事儿,是可以提供价值增益的。</p><p style=\"text-align: start;\">基础模型不会通吃AI应用</p><p style=\"text-align: start;\">外界担心如果用了文心或者闭源模型,做得好了它就抄你,就把你的饭吃掉了,实际上这种担心也是没有任何道理的。</p><p style=\"text-align: start;\">拼多多、滴滴不怕微信抢饭碗</p><p style=\"text-align: start;\">大家去看一看,在移动时代,微信没有去吃掉拼多多,滴滴也没有变成腾讯的一部分,它们都各自提供了自己独特的价值,有自己非常不一样的竞争力,它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信,但是它们并不怕微信去抢它的饭碗,所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。</p><p style=\"text-align: start;\">文心功能最强,性价比最优</p><p style=\"text-align: start;\">当然更根本的就是文心的功能是最强的,性价比是最好的,我们会持续不断地投入,有了这一点,所有其他的东西才能够成立。</p></body></html>","source":"sina_tech","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>李彦宏内部讲话曝光:大模型开源意义不大</title>\n<style 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Jackson)表示,英伟达的股价将在今年年底前继续疯狂上涨有望在年底达到250美元,较目前水平有101%的上涨潜力。如果这一预期实现,英伟达这家人工智能芯片公司的市值将达到惊人的6万亿美元。杰克逊表示,这是因为英伟达的股票在估值层面仍然偏低。过去5年,英伟达的平均远期市盈率为40倍,而在经历了两天的调整后,其远期市盈率仅为39倍。但在...</p>\n\n<a href=\"https://xnews.jin10.com/details/142072\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/490c6feef84afe4910d6d24b27740661","relate_stocks":{"NVDA":"英伟达"},"source_url":"https://xnews.jin10.com/details/142072","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1116445230","content_text":"EMJ Capital的对冲基金经理埃里克•杰克逊(Eric 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和云的结合非常重要。</p><p>作为阿里巴巴这家成立25年的公司创始人之一,蔡崇信在与关金星长达30分钟的对谈中,阐述了人工智能如何推动阿里巴巴的电商和云两大核心业务的增长。</p><p>“从根本上说,作为一间科技公司和技术探索者,我们相信随着机器智能不断进步,它将变得越来越聪明。”蔡崇信称,“AI 是一个非常重要的领域,你不能只走一条路。这让我想起了尤吉贝拉(Yogi Berra)的一句名言。他说‘当你走到岔路口时,走就是了’ 。”</p><p>蔡崇信指出,阿里巴巴关注的是增长。“我们致力于技术创新,要把我们的技术应用到我们的核心业务中,为我们的客户创造价值,最终也为我们的股东创造价值……当你竞争时,你必须保持成长的心态,这正是我们此刻坚守的理念。”</p><p>蔡崇信强调,阿里已经看到AI技术存在的巨大潜力,而这就是阿里全力投入发展的重要原因。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/9f89cd6f6e97bfe09f5a8accf7a0ef13\" tg-width=\"1014\" tg-height=\"675\"/></p><p><strong>以下是蔡崇信与关金星的对话整理,有部分删减:</strong></p><p><strong>关金星:</strong>无需我过多介绍蔡崇信,但我仍想特别提及的是,在他众多的身份中,他不仅是一位热忱的慈善家,更是<a href=\"https://laohu8.com/S/BRKR\">布鲁克</a>林篮网队的老板。自去年9月接任阿里巴巴董事长以来,蔡崇信已经对管理层进行了全面的重组,并推行了一系列变革。能否与我们分享一下这些变革背后的理念?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>大约一年前,我们决定进行重大重组。这背后的主要考虑是希望确保我们的决策更加迅速高效,因此我们赋予了更多业务团队主管自主权。毕竟,让一个集团CEO每天做出上百个决策是不切实际的。因此,我们通过权力下放,让业务部门和年轻人才拥有更多决策权,以缓解CEO的工作压力。接着,我们进行了一系列人事调整,我的现任职位便是这些调整的产物。</p><p>令人欣慰的是,我现在与一位比我年轻许多的CEO共事,他就是负责日常运营的吴泳铭。他在公司内部享有极高的威望,因为他曾是这家公司的创始成员之一。我们都曾共同在那个1999年的公寓里奋斗,他参与了主要平台如淘宝、支付宝以及这些平台货币化技术的开发。吴泳铭拥有出色的领导才能,他完全有能力担任公司的CEO。</p><p>在这个新架构下,我们的目标是更加专注。如果你看看今天的阿里巴巴,我们向员工传达的内部信息是,我们将专注于两大核心业务:电子商务和云计算。当然,我们还有许多支持这些核心业务、对公司具有战略意义的业务。</p><p>例如,我们通过饿了么平台涉足外卖业务。那么,外卖配送是否是我们的核心业务?或许不是。但饿了么对我们来说具有极高的战略价值,因为它建立的即时配送基础设施不仅可以用于送餐,还能运送药品、鲜花、水果等新鲜易腐物品。</p><p>这种基础设施对我们来说是战略性的,因此它是我们业务不可或缺的一部分。在这个过程中,我们已经明确了哪些是核心业务,哪些是战略性的支持业务,以及哪些是非核心业务或金融投资,我们将根据情况逐步调整和优化这些业务。</p><p><strong>关金星:</strong>AI 这一核心议题上,阿里巴巴无疑是生成式 AI 领域的积极投资者。你认为,未来几年 AI 在全球将扮演怎样的角色,以及具体阿里的 AI 又将如何发展?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>对于我这个非 AI 领域的人来说,坐在此处谈论它就像是班门弄斧。但请允许我以门外汉的视角,尝试解读这一前沿科技。我们的观众中不乏有 AI 领域的精英,他们日复一日地致力于相关研究。然而,对于像我这样的门外汉而言,理解 AI 的一个直观方式,便是观察当前它如何聚焦于大语言模型。这些模型试图模拟人脑,以实现接近人类智能的机器智能。</p><p>这一过程犹如我们教育孩子。想象一下,你将孩子送入小学、初中、高中,直至大学,他们最终可能获得博士学位,甚至多个领域的博士学位。这正是大语言模型竞赛的实质。当人们竞相展示各自的大语言模型时,他们其实是在说“我有一个拥有三个博士学位的孩子,他在生物学、数学、心理学等领域都很精通”。</p><p>关键在于,如果我们从教育孩子的角度来理解 AI 和机器智能的训练,就会意识到,培养一个优秀人才需要漫长的过程——从小学到大学毕业通常需要16年,甚至更久,他们还可能继续深造,攻读研究生、博士学位。然而,令人惊叹的是,我们仅仅用了三四年的时间,就让大语言模型在知识和某些数学计算方面达到了与人类相当的水平,甚至在某些方面达到了博士生的水平。这种进步的速度之快,既令人感到害怕,又让人觉得不可思议。</p><p>阿里巴巴在 AI 领域有三种不同的参与方式。首先,作为一家科技公司,我们深信机器智能将不断进步,机器将变得越来越聪明。当前,很多人都在谈论通用人工智能(AGI),即达到通用智能的理想状态。我们坚信,虽然具体实现取决于对AGI的不同定义,但未来的某一天,我们必将拥有具备AGI特性的机器。就像某些孩子,他们可能物理学的非常好,而 AI 也将同样擅长物理。但如果你让它们一天内交10个朋友, AI 可能做不到。所以在某些方面,机器甚至可能比人类更聪明,但在其他方面却还是不如人类。</p><p>我们坚信AGI的愿景,并相信 AI 会持续提升。如今,随着“扩展定律”的提出,我们更加确信,通过不断增加数据资源和计算能力,大语言模型在性能上的提升将呈现超线性的增长趋势。这是一个惊人的现象,因为它意味着只要持续为机器提供数据,其智能水平就能不断提升。</p><p>数据之于机器,就如同食物和书籍之于人类,是成长和进步的关键。在这样的理念指引下,阿里巴巴已经开发出了名为“通义千问”的大语言模型。这款模型在中国处于领先地位,并在全球范围内展现出强大的竞争力。它是云计算与 AI 完美结合的产物,也是我们追求智能发展愿景的具体实践。</p><p>其次,我们拥有蓬勃发展的云计算业务。在业界,阿里巴巴可能是极少数同时拥有强大 AI 业务和领先云计算业务的公司之一。深入剖析行业格局,你会发现<a href=\"https://laohu8.com/S/MSFT\">微软</a>与OpenAI虽建立了紧密的合作,但两者的独立地位意味着他们未来可能会分道扬镳。微软实际上并未拥有自主的 AI 开发能力,他们基本上将这项工作外包给了OpenAI。<a href=\"https://laohu8.com/S/AMZN\">亚马逊</a>在云计算领域虽有所建树,却缺乏自主研发的大语言模型。Meta尽管推出了开源的大语言模型Llama,但其在云计算方面尚未建立起坚实基础。唯一在云计算和 AI 领域均具备竞争力的美国公司是<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>,但它在这两项业务中的排名均为第三,一些人认为谷歌在某些方面可能还无法与OpenAI匹敌。</p><p>而阿里巴巴则独树一帜,我们不仅在云计算领域处于领先地位,更在 AI 领域展现出了强大的竞争力。这种 AI 与云计算的紧密结合至关重要,因为任何使用我们人工智能服务的人——无论是通过开源版本还是专业版API访问——都离不开强大的云计算能力的支持。</p><p>此外,我们还建立了全球最大的开源 AI 社区魔搭(ModelScope),汇聚了众多其他公司的开源 AI 技术。当用户在我们的社区内使用这些开源 AI 工具时,他们自然需要计算资源,这正是我们云计算收入得以增长的重要推动力。事实上,上一季度我们的 AI 业务在云计算中的收入实现了三位数的增长,这无疑证明了 AI 与云计算结合的巨大潜力。</p><p>我们参与 AI 的第三种方式是将其广泛应用于垂直领域。我们坚信,在多个垂直领域中运用 AI 技术至关重要。以电商业务为例,通过 AI,我们能够更精准地推荐消费者购买哪些产品。例如,当你想要为朋友选购生日礼物时,AI 可以帮助你挑选出最合适的礼物。同样,在虚拟试衣间体验中,AI 能模拟出衣物在你身上的效果,帮助你判断衣物是否适合。</p><p>此外,AI 还可以作为你的个人助理和客户服务代表,提供及时且贴心的服务。这些在电商中的 AI 应用案例令人难以置信,充分展示了其巨大的潜力和优势。通过这些方式,我们深入参与并致力于 AI 的发展,因为我们坚信它将为未来带来更多可能性。这正是我们全力以赴投入 AI 领域的原因。</p><p><strong>关金星:</strong>我非常喜欢你将 AI 的发展与养育孩子相比较的比喻。作为两个孩子的母亲,我深知抚养孩子的艰辛与漫长。那么,除了你们自主研发的大语言模型外,你们还对另外五个大模型公司进行战略投资。请问,你们是否看到了这些模型之间的协同效应,以及你们如何评估这些投资的进展?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>当然,大语言模型之间的协同效应是显而易见的。这些模型在利用我们的云计算资源时,无疑会促进我们云业务的进一步发展。但同时,这也是一种对冲策略。在过去的25年里,我们深刻认识到,在选择专有模型、开源模型或投资其他模型时,分散风险的重要性。</p><p>AI 是一个至关重要的领域,我们不能只依赖单一路径。这让我想起了约吉·贝拉(Yogi Berra)的名言。他说:“当你站在人生的岔路口时,只管勇敢地前行。”虽然这句话咋听起来可能有些让人费解,但其背后的意思是,面对选择时,我们要勇于尝试不同的道路。这正是我们的策略,我们希望通过多元化的投资来实现风险的对冲。尽管如此,构建自己的大语言模型对我们来说仍然是至关重要的,我们为此投入了大量的资源和精力。</p><p><strong>关金星:</strong>接下来我们探讨一下阿里面临的挑战。很显然,地缘政治局势日趋复杂,你们正面临监管的压力,同时电商领域的竞争也愈发激烈。你如何看待这些挑战对阿里巴巴的影响?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>如何应对这些挑战确实是一个值得深入探讨的话题。你提到的监管、竞争压力、地缘政治等,这些都是当前中国科技公司普遍面临的挑战。在过去三四年里,这些负面因素也同样影响到了阿里巴巴。然而,阿里巴巴的焦点始终放在增长上。我们致力于技术创新,并将这些技术应用于我们的核心业务,为客户创造价值,最终也为我们的股东带来回报。</p><p>对于监管和地缘政治的影响,我们认为现在正逐渐进入一个稳定的监管环境阶段。在这样的环境下,监管政策相对可预测,我们清楚地知道哪些行为是允许的,哪些是不被允许的。至于竞争,从阿里巴巴成立之初,我们就一直处于竞争之中。但竞争并不仅仅意味着削减成本,你必须保持一种成长型的心态,而这正是我们所秉持的。</p><p>我们决定专注于我们的核心电子商务和云计算业务,并设定了未来10年的增长目标。我们的目标是恢复营收增长,并希望能够在2027财年,即2027年3月底之前,实现两位数的增长。这是我们的规划,也是我们对未来的坚定承诺。</p><p><strong>关金星:</strong>对于阿里巴巴的股东和潜在股东来说,他们应该对阿里未来一、三、五年的表现有何期待?</p><p><strong>蔡崇信:</strong>对于我们的股东们,他们首先应该期待的是我们管理层对核心业务的极度专注,以及我们如何为客户创造更大的价值。举个例子,在战略层面,我们已明确将用户置于电商业务的中心位置。阿里巴巴始终在思考,我们的客户究竟是谁——是卖家还是实际购买产品的用户?我们选择了用户,因为他们的消费将直接转化为业务量,从而让商家获益。他们是利用互联网技术完成购买行为的真正驱动力。所以,用户优先。</p><p>因此,股东们可以期待我们管理层对关键事务的专注,以及清晰明确的战略方向。我们深知哪些事务至关重要,哪些则相对次要,因此我们将不会在不必要的事务上浪费资源。目前,我们的投资组合中包含了一些非核心业务,这些业务并非我们的核心焦点,因此我们将致力于寻找合适的退出策略。</p><p>展望未来,我们仍将继续对部分非核心业务进行投资,但我们会更加审慎地管理这些投资。正如大家所知,我们在上一季度已经出售了部分非核心金融资产,并宣布了基于这些销售收益的特别股息。为了更高效地管理这些事务,我们已经成立了专门的团队,以确保它们不会分散我们运营管理团队的主要精力。</p></body></html>","source":"lsy1669268442887","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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class=\"meta\">\n\n\n2024-06-02 07:44 北京时间 <a href=https://mp.weixin.qq.com/s/_TYcJYkgoyVeg_-jdelw7w><strong>钛媒体</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>近日,美国投行摩根大通举办的第二十届全球中国峰会上,阿里巴巴集团董事长蔡崇信(Joe Tsai),与摩根大通北亚区董事长兼大中华区投资银行业务副主席关金星(Kam Shing Kwang)进行对话。蔡崇信表示,AI 是一个非常重要的领域。对于 AI 技术的门外汉而言,理解其复杂性就如同培养一个孩子。从初中到高中,再到大学,直至获得博士学位……当人们谈论大模型的‘学位’时,他们实际上是在比较各自...</p>\n\n<a href=\"https://mp.weixin.qq.com/s/_TYcJYkgoyVeg_-jdelw7w\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/9f89cd6f6e97bfe09f5a8accf7a0ef13","relate_stocks":{"BK1588":"回港中概股","BK4524":"宅经济概念","BK4220":"综合零售","09988":"阿里巴巴-W","BK4527":"明星科技股","BK4526":"热门中概股","BK4122":"互联网与直销零售","BK4503":"景林资产持仓","BABA":"阿里巴巴","LU0348788117.USD":"ALLIANZ EMERGING ASIA EQUITY \"A\" (USD) INC","LU0054450605.USD":"HSBC GIF GLOBAL EMERGING MARKTS EQ \"AD\" INC","LU1688375341.USD":"贝莱德中国灵活股票基金","LU0370786039.SGD":"Fidelity Greater China 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和机器智能的训练,就会意识到,培养一个优秀人才需要漫长的过程——从小学到大学毕业通常需要16年,甚至更久,他们还可能继续深造,攻读研究生、博士学位。然而,令人惊叹的是,我们仅仅用了三四年的时间,就让大语言模型在知识和某些数学计算方面达到了与人类相当的水平,甚至在某些方面达到了博士生的水平。这种进步的速度之快,既令人感到害怕,又让人觉得不可思议。”蔡崇信称。蔡崇信补充称,阿里是(在中国)唯一一家既经营领先的云业务,又在 AI 方面具有竞争力的公司。AI 和云的结合非常重要。作为阿里巴巴这家成立25年的公司创始人之一,蔡崇信在与关金星长达30分钟的对谈中,阐述了人工智能如何推动阿里巴巴的电商和云两大核心业务的增长。“从根本上说,作为一间科技公司和技术探索者,我们相信随着机器智能不断进步,它将变得越来越聪明。”蔡崇信称,“AI 是一个非常重要的领域,你不能只走一条路。这让我想起了尤吉贝拉(Yogi Berra)的一句名言。他说‘当你走到岔路口时,走就是了’ 。”蔡崇信指出,阿里巴巴关注的是增长。“我们致力于技术创新,要把我们的技术应用到我们的核心业务中,为我们的客户创造价值,最终也为我们的股东创造价值……当你竞争时,你必须保持成长的心态,这正是我们此刻坚守的理念。”蔡崇信强调,阿里已经看到AI技术存在的巨大潜力,而这就是阿里全力投入发展的重要原因。以下是蔡崇信与关金星的对话整理,有部分删减:关金星:无需我过多介绍蔡崇信,但我仍想特别提及的是,在他众多的身份中,他不仅是一位热忱的慈善家,更是布鲁克林篮网队的老板。自去年9月接任阿里巴巴董事长以来,蔡崇信已经对管理层进行了全面的重组,并推行了一系列变革。能否与我们分享一下这些变革背后的理念?蔡崇信:大约一年前,我们决定进行重大重组。这背后的主要考虑是希望确保我们的决策更加迅速高效,因此我们赋予了更多业务团队主管自主权。毕竟,让一个集团CEO每天做出上百个决策是不切实际的。因此,我们通过权力下放,让业务部门和年轻人才拥有更多决策权,以缓解CEO的工作压力。接着,我们进行了一系列人事调整,我的现任职位便是这些调整的产物。令人欣慰的是,我现在与一位比我年轻许多的CEO共事,他就是负责日常运营的吴泳铭。他在公司内部享有极高的威望,因为他曾是这家公司的创始成员之一。我们都曾共同在那个1999年的公寓里奋斗,他参与了主要平台如淘宝、支付宝以及这些平台货币化技术的开发。吴泳铭拥有出色的领导才能,他完全有能力担任公司的CEO。在这个新架构下,我们的目标是更加专注。如果你看看今天的阿里巴巴,我们向员工传达的内部信息是,我们将专注于两大核心业务:电子商务和云计算。当然,我们还有许多支持这些核心业务、对公司具有战略意义的业务。例如,我们通过饿了么平台涉足外卖业务。那么,外卖配送是否是我们的核心业务?或许不是。但饿了么对我们来说具有极高的战略价值,因为它建立的即时配送基础设施不仅可以用于送餐,还能运送药品、鲜花、水果等新鲜易腐物品。这种基础设施对我们来说是战略性的,因此它是我们业务不可或缺的一部分。在这个过程中,我们已经明确了哪些是核心业务,哪些是战略性的支持业务,以及哪些是非核心业务或金融投资,我们将根据情况逐步调整和优化这些业务。关金星:AI 这一核心议题上,阿里巴巴无疑是生成式 AI 领域的积极投资者。你认为,未来几年 AI 在全球将扮演怎样的角色,以及具体阿里的 AI 又将如何发展?蔡崇信:对于我这个非 AI 领域的人来说,坐在此处谈论它就像是班门弄斧。但请允许我以门外汉的视角,尝试解读这一前沿科技。我们的观众中不乏有 AI 领域的精英,他们日复一日地致力于相关研究。然而,对于像我这样的门外汉而言,理解 AI 的一个直观方式,便是观察当前它如何聚焦于大语言模型。这些模型试图模拟人脑,以实现接近人类智能的机器智能。这一过程犹如我们教育孩子。想象一下,你将孩子送入小学、初中、高中,直至大学,他们最终可能获得博士学位,甚至多个领域的博士学位。这正是大语言模型竞赛的实质。当人们竞相展示各自的大语言模型时,他们其实是在说“我有一个拥有三个博士学位的孩子,他在生物学、数学、心理学等领域都很精通”。关键在于,如果我们从教育孩子的角度来理解 AI 和机器智能的训练,就会意识到,培养一个优秀人才需要漫长的过程——从小学到大学毕业通常需要16年,甚至更久,他们还可能继续深造,攻读研究生、博士学位。然而,令人惊叹的是,我们仅仅用了三四年的时间,就让大语言模型在知识和某些数学计算方面达到了与人类相当的水平,甚至在某些方面达到了博士生的水平。这种进步的速度之快,既令人感到害怕,又让人觉得不可思议。阿里巴巴在 AI 领域有三种不同的参与方式。首先,作为一家科技公司,我们深信机器智能将不断进步,机器将变得越来越聪明。当前,很多人都在谈论通用人工智能(AGI),即达到通用智能的理想状态。我们坚信,虽然具体实现取决于对AGI的不同定义,但未来的某一天,我们必将拥有具备AGI特性的机器。就像某些孩子,他们可能物理学的非常好,而 AI 也将同样擅长物理。但如果你让它们一天内交10个朋友, AI 可能做不到。所以在某些方面,机器甚至可能比人类更聪明,但在其他方面却还是不如人类。我们坚信AGI的愿景,并相信 AI 会持续提升。如今,随着“扩展定律”的提出,我们更加确信,通过不断增加数据资源和计算能力,大语言模型在性能上的提升将呈现超线性的增长趋势。这是一个惊人的现象,因为它意味着只要持续为机器提供数据,其智能水平就能不断提升。数据之于机器,就如同食物和书籍之于人类,是成长和进步的关键。在这样的理念指引下,阿里巴巴已经开发出了名为“通义千问”的大语言模型。这款模型在中国处于领先地位,并在全球范围内展现出强大的竞争力。它是云计算与 AI 完美结合的产物,也是我们追求智能发展愿景的具体实践。其次,我们拥有蓬勃发展的云计算业务。在业界,阿里巴巴可能是极少数同时拥有强大 AI 业务和领先云计算业务的公司之一。深入剖析行业格局,你会发现微软与OpenAI虽建立了紧密的合作,但两者的独立地位意味着他们未来可能会分道扬镳。微软实际上并未拥有自主的 AI 开发能力,他们基本上将这项工作外包给了OpenAI。亚马逊在云计算领域虽有所建树,却缺乏自主研发的大语言模型。Meta尽管推出了开源的大语言模型Llama,但其在云计算方面尚未建立起坚实基础。唯一在云计算和 AI 领域均具备竞争力的美国公司是谷歌,但它在这两项业务中的排名均为第三,一些人认为谷歌在某些方面可能还无法与OpenAI匹敌。而阿里巴巴则独树一帜,我们不仅在云计算领域处于领先地位,更在 AI 领域展现出了强大的竞争力。这种 AI 与云计算的紧密结合至关重要,因为任何使用我们人工智能服务的人——无论是通过开源版本还是专业版API访问——都离不开强大的云计算能力的支持。此外,我们还建立了全球最大的开源 AI 社区魔搭(ModelScope),汇聚了众多其他公司的开源 AI 技术。当用户在我们的社区内使用这些开源 AI 工具时,他们自然需要计算资源,这正是我们云计算收入得以增长的重要推动力。事实上,上一季度我们的 AI 业务在云计算中的收入实现了三位数的增长,这无疑证明了 AI 与云计算结合的巨大潜力。我们参与 AI 的第三种方式是将其广泛应用于垂直领域。我们坚信,在多个垂直领域中运用 AI 技术至关重要。以电商业务为例,通过 AI,我们能够更精准地推荐消费者购买哪些产品。例如,当你想要为朋友选购生日礼物时,AI 可以帮助你挑选出最合适的礼物。同样,在虚拟试衣间体验中,AI 能模拟出衣物在你身上的效果,帮助你判断衣物是否适合。此外,AI 还可以作为你的个人助理和客户服务代表,提供及时且贴心的服务。这些在电商中的 AI 应用案例令人难以置信,充分展示了其巨大的潜力和优势。通过这些方式,我们深入参与并致力于 AI 的发展,因为我们坚信它将为未来带来更多可能性。这正是我们全力以赴投入 AI 领域的原因。关金星:我非常喜欢你将 AI 的发展与养育孩子相比较的比喻。作为两个孩子的母亲,我深知抚养孩子的艰辛与漫长。那么,除了你们自主研发的大语言模型外,你们还对另外五个大模型公司进行战略投资。请问,你们是否看到了这些模型之间的协同效应,以及你们如何评估这些投资的进展?蔡崇信:当然,大语言模型之间的协同效应是显而易见的。这些模型在利用我们的云计算资源时,无疑会促进我们云业务的进一步发展。但同时,这也是一种对冲策略。在过去的25年里,我们深刻认识到,在选择专有模型、开源模型或投资其他模型时,分散风险的重要性。AI 是一个至关重要的领域,我们不能只依赖单一路径。这让我想起了约吉·贝拉(Yogi Berra)的名言。他说:“当你站在人生的岔路口时,只管勇敢地前行。”虽然这句话咋听起来可能有些让人费解,但其背后的意思是,面对选择时,我们要勇于尝试不同的道路。这正是我们的策略,我们希望通过多元化的投资来实现风险的对冲。尽管如此,构建自己的大语言模型对我们来说仍然是至关重要的,我们为此投入了大量的资源和精力。关金星:接下来我们探讨一下阿里面临的挑战。很显然,地缘政治局势日趋复杂,你们正面临监管的压力,同时电商领域的竞争也愈发激烈。你如何看待这些挑战对阿里巴巴的影响?蔡崇信:如何应对这些挑战确实是一个值得深入探讨的话题。你提到的监管、竞争压力、地缘政治等,这些都是当前中国科技公司普遍面临的挑战。在过去三四年里,这些负面因素也同样影响到了阿里巴巴。然而,阿里巴巴的焦点始终放在增长上。我们致力于技术创新,并将这些技术应用于我们的核心业务,为客户创造价值,最终也为我们的股东带来回报。对于监管和地缘政治的影响,我们认为现在正逐渐进入一个稳定的监管环境阶段。在这样的环境下,监管政策相对可预测,我们清楚地知道哪些行为是允许的,哪些是不被允许的。至于竞争,从阿里巴巴成立之初,我们就一直处于竞争之中。但竞争并不仅仅意味着削减成本,你必须保持一种成长型的心态,而这正是我们所秉持的。我们决定专注于我们的核心电子商务和云计算业务,并设定了未来10年的增长目标。我们的目标是恢复营收增长,并希望能够在2027财年,即2027年3月底之前,实现两位数的增长。这是我们的规划,也是我们对未来的坚定承诺。关金星:对于阿里巴巴的股东和潜在股东来说,他们应该对阿里未来一、三、五年的表现有何期待?蔡崇信:对于我们的股东们,他们首先应该期待的是我们管理层对核心业务的极度专注,以及我们如何为客户创造更大的价值。举个例子,在战略层面,我们已明确将用户置于电商业务的中心位置。阿里巴巴始终在思考,我们的客户究竟是谁——是卖家还是实际购买产品的用户?我们选择了用户,因为他们的消费将直接转化为业务量,从而让商家获益。他们是利用互联网技术完成购买行为的真正驱动力。所以,用户优先。因此,股东们可以期待我们管理层对关键事务的专注,以及清晰明确的战略方向。我们深知哪些事务至关重要,哪些则相对次要,因此我们将不会在不必要的事务上浪费资源。目前,我们的投资组合中包含了一些非核心业务,这些业务并非我们的核心焦点,因此我们将致力于寻找合适的退出策略。展望未来,我们仍将继续对部分非核心业务进行投资,但我们会更加审慎地管理这些投资。正如大家所知,我们在上一季度已经出售了部分非核心金融资产,并宣布了基于这些销售收益的特别股息。为了更高效地管理这些事务,我们已经成立了专门的团队,以确保它们不会分散我们运营管理团队的主要精力。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":471,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":293636258812112,"gmtCreate":1712708072188,"gmtModify":1712708073567,"author":{"id":"4121133964702352","authorId":"4121133964702352","name":"ArthurQ.Z","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"authorIdStr":"4121133964702352","idStr":"4121133964702352"},"themes":[],"htmlText":"<a 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重要时间节点:2023年7月31日<a href=\"https://laohu8.com/TW/203769485697112\" target=\"_blank\">文章:紧盯非农,市场高风险窗口来临</a> <a href=\"https://laohu8.com/U/3534312224764596\">@Ivan_甘灿荣</a> 点睛之笔:进入8月份,就是此前预期美国市场进入高风险的时间窗口,当前虽然美国经济数据仍强,市场看空声音已逐步消失,因此未来若有一些意外事件发生,恐将导致市场整体调整,所以大家必须注意。要知道去年美股大跌的原因在于“高企的通胀(持续加息)+不及预期的经济数据”,尽管美联储加息空间不多,但长时间维持高利率也会超出市场预期,进而引发抛售,所以下周的非农数据必须紧盯。技术层面上,到目前为止无论纳指还是标普都未跌破20日均线,大家跟踪即可,破位即对冲。策略上首选期权,风险窗口在8-10月,所以期权覆盖该时间段即可,不怕市场急跌,只怕没准备的急跌。点评:文章发布后,市场按照预测顺势走跌,判断可谓难得一见的精准,实际行情:NO.2 重要时间节点:2023年3月13日<a href=\"https://laohu8.com/TW/627797554\" target=\"_blank\">美联储“救市”之后,短期趋势是否会出现变化?</a> <a href=\"https://laohu8.com/U/3534312667271286\">@程俊Dream</a> 点睛之笔:在上周五非农","listText":"年末了,我们回顾一下今年的投资,有几多收获,几多教训呢?今天悬赏评选一下今年在资产价格走势方面预测最准的文章,参选的文章都是出自经过认证的具有一定产出能力和社区知名度的社区号,大家一起来回顾一下他们写的文章正确度如何?是不是对你的投资起到了很好的参考作用了呢?一起来看下这些入选的文章:NO.1 重要时间节点:2023年7月31日<a href=\"https://laohu8.com/TW/203769485697112\" target=\"_blank\">文章:紧盯非农,市场高风险窗口来临</a> <a href=\"https://laohu8.com/U/3534312224764596\">@Ivan_甘灿荣</a> 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点睛之笔:进入8月份,就是此前预期美国市场进入高风险的时间窗口,当前虽然美国经济数据仍强,市场看空声音已逐步消失,因此未来若有一些意外事件发生,恐将导致市场整体调整,所以大家必须注意。要知道去年美股大跌的原因在于“高企的通胀(持续加息)+不及预期的经济数据”,尽管美联储加息空间不多,但长时间维持高利率也会超出市场预期,进而引发抛售,所以下周的非农数据必须紧盯。技术层面上,到目前为止无论纳指还是标普都未跌破20日均线,大家跟踪即可,破位即对冲。策略上首选期权,风险窗口在8-10月,所以期权覆盖该时间段即可,不怕市场急跌,只怕没准备的急跌。点评:文章发布后,市场按照预测顺势走跌,判断可谓难得一见的精准,实际行情:NO.2 重要时间节点:2023年3月13日美联储“救市”之后,短期趋势是否会出现变化? @程俊Dream 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05:38","market":"us","language":"zh","title":"外媒头条 | X陷“反犹”风波!马斯克将访问以色列;本田召回超30万辆汽车","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2386223629","media":"环球市场播报","summary":"本田因安全带问题召回超过30万辆汽车 涉及雅阁和HR-V本田因安全带问题召回超过30万辆汽车。本田在通知中表示,有缺陷的预紧器会增加发生碰撞时受伤的风险。以色列总统赫尔佐格证实马斯克将访以以色列总统赫尔佐格表示,将于周一在以色列与埃隆·马斯克会面,加沙人质家属的代表将参会。这一分歧迫使该组织推迟了一次重要会议。据发言人称,米莱将访问纽约和华盛顿特区。一位美国官员证实,他将在华盛顿会见拜登政府官员。","content":"<html><head></head><body><p><strong>全球财经媒体昨夜今晨共同关注的头条新闻主要有:</strong></p><ul style=\"\"><li><p><strong>监管新规明年1月1日生效,全球船舶将面临36亿美元巨额气候账单</strong></p></li><li><p><strong>本田因安全带问题召回超过30万辆汽车,涉及雅阁和HR-V</strong></p></li><li><p><strong>以色列总统赫尔佐格证实马斯克将访以</strong></p></li><li><p><strong>油价本月迈向连续第二个月下跌,已较9月底高点下跌了约20%</strong></p></li><li><p><strong>阿根廷新任总统将前往纽约和华盛顿参加会议</strong></p></li><li><p><strong>华尔街策略师预计:美债收益率下降的趋势将持续下去</strong></p></li></ul><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/57b7966a221fe99d4fa87ef65c7e1422\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"362\"/></p><p><strong>监管新规明年1月1日生效 全球船舶将面临36亿美元巨额气候账单 </strong></p><p>2024年驶往欧洲港口的船舶将面临总计36亿美元的碳排放账单,随着欧洲大陆加大应对气候变化的力度,这项新税开征后势必还会继续加码。</p><p>该数字是德鲁里航运咨询有限公司(Drewry Shipping Consultants)根据欧盟排放交易系统(ETS)估算出的合规总价。</p><p>这项监管新规将于1月1日生效,它要求进出欧盟港口的船舶为碳污染买单,这将影响到从成品集装箱到冬季取暖所需的液化天然气等各类货物的运输。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e64c14c71ce4c80e03397e266ad43b12\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"311\"/></p><p><strong>本田因安全带问题召回超过30万辆汽车 涉及雅阁和HR-V</strong></p><p>本田因安全带问题召回超过30万辆汽车。</p><p>该汽车制造商在周二向美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA) 提交的通知中表示,2023-2024年雅阁和HR-V的部分前排安全带缺少预紧器铆钉。预紧器是安全带组件,可在事故发生时将其收紧到位,防止座椅乘员向前飞出。 本田在通知中表示,有缺陷的预紧器会增加发生碰撞时受伤的风险。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/b3bba17be04d30a33f01e6c534288faa\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/></p><p><strong>以色列总统赫尔佐格证实马斯克将访以</strong></p><p>以色列总统赫尔佐格表示,将于周一在以色列与埃隆·马斯克会面,加沙人质家属的代表将参会。</p><p>此前马斯克因争议言论落入“反犹旋涡”,多家大型广告投放商暂停与社交平台X的合作。</p><p>“任意妄为”马斯克承认支持反犹太主义阴谋论,这导致数十家大品牌暂停在X(前身为<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>)上投放广告,或导致其广告收入今年损失7500万美元。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a918d615622466d2b4e919a7abbfc938\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/></p><p><strong>油价本月迈向连续第二个月下跌 已较9月底高点下跌了约20%</strong></p><p>原油下跌,交投清淡,OPEC+正试图解决围绕产量配额问题的分歧。这一分歧迫使该组织推迟了一次重要会议。</p><p>一位代表称,OPEC及其合作伙伴正在评估先前协议对非洲成员国提出的要求,着手调整安哥拉和尼日利亚的2024年产量目标。同时,根据与以色列达成的四天停火协议,哈马斯释放了扣押在加沙的24名人质,战争风险溢价随之下降。</p><p>周五布伦特结算价跌至每桶81美元以下,日内波动区间逾2美元,交投清淡。WTI延续周三的跌势;由于美国感恩节假期,WTI周四无结算。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/db2a020ed055d3459fc2525418ced006\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"309\"/></p><p><strong>阿根廷新任总统将前往纽约和华盛顿参加会议</strong></p><p>阿根廷当选总统哈维尔·米莱将于周日晚前往美国。据发言人称,米莱将访问纽约和华盛顿特区。</p><p>一位美国官员证实,他将在华盛顿会见拜登政府官员。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5889974eee0349633ec16c101814bc27\" title=\"\" tg-width=\"550\" tg-height=\"363\"/></p><p><strong>华尔街策略师预计:美债收益率下降的趋势将持续下去</strong></p><p>美国债券市场在2023年的大部分时间都陷入水下之后,现已恢复元气。 现在,许多美债观察人士看到了真正复苏的道路。</p><p>美国国债指数本月早些时候转向今年的正回报,原因是通胀放缓的迹象和衡量的就业增长引发了反弹,导致基准收益率从十多年来的最高水平下跌。 在此过程中出现了一些逆转,包括在假期缩短的一周结束时收益率小幅攀升,但该指数仍与年初的水平相当,总体基调是建设性的。</p></body></html>","source":"highlight_sina","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>外媒头条 | X陷“反犹”风波!马斯克将访问以色列;本田召回超30万辆汽车</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; 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本田在通知中表示,有缺陷的预紧器会增加发生碰撞时受伤的风险。以色列总统赫尔佐格证实马斯克将访以以色列总统赫尔佐格表示,将于周一在以色列与埃隆·马斯克会面,加沙人质家属的代表将参会。此前马斯克因争议言论落入“反犹旋涡”,多家大型广告投放商暂停与社交平台X的合作。“任意妄为”马斯克承认支持反犹太主义阴谋论,这导致数十家大品牌暂停在X(前身为Twitter)上投放广告,或导致其广告收入今年损失7500万美元。油价本月迈向连续第二个月下跌 已较9月底高点下跌了约20%原油下跌,交投清淡,OPEC+正试图解决围绕产量配额问题的分歧。这一分歧迫使该组织推迟了一次重要会议。一位代表称,OPEC及其合作伙伴正在评估先前协议对非洲成员国提出的要求,着手调整安哥拉和尼日利亚的2024年产量目标。同时,根据与以色列达成的四天停火协议,哈马斯释放了扣押在加沙的24名人质,战争风险溢价随之下降。周五布伦特结算价跌至每桶81美元以下,日内波动区间逾2美元,交投清淡。WTI延续周三的跌势;由于美国感恩节假期,WTI周四无结算。阿根廷新任总统将前往纽约和华盛顿参加会议阿根廷当选总统哈维尔·米莱将于周日晚前往美国。据发言人称,米莱将访问纽约和华盛顿特区。一位美国官员证实,他将在华盛顿会见拜登政府官员。华尔街策略师预计:美债收益率下降的趋势将持续下去美国债券市场在2023年的大部分时间都陷入水下之后,现已恢复元气。 现在,许多美债观察人士看到了真正复苏的道路。美国国债指数本月早些时候转向今年的正回报,原因是通胀放缓的迹象和衡量的就业增长引发了反弹,导致基准收益率从十多年来的最高水平下跌。 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倍的快感,就会发现生活中的其它事情瞬间都变得索然无味了。我们会不断的交易,交易,再交易,想要去复制这种体验。我不是针对币圈哈,期权、期货,所有带杠杆的可以让人一夜暴富的东西,甚至赌球,都是一样的道理。我们无法再像过去那样面对平淡的生活,失去了内心的宁静。我们在交易中次次重仓出击,试图再次复制一笔交易赚 10 倍 100 倍的刺激,进而始终处于焦虑和不安之中。《股票大作手回忆录》的主人公利弗莫尔堪称交易之神,曾经在 1929 年大萧条中赚了 1 亿美元,相当于今天的 1000 亿美元。但他在交易时次次重仓出击,杠杆加满,一生中四次破产,最后自杀时几乎一无所有。为什么呢?赚了那么多钱,就不能存一些吗?他做不到啊 …… 显然他毕生所追求的根本就不是生活和内心的宁静,而是赚大钱的快感。绝大多数人,包括我自己,都在不断尝试那些十倍、百倍的交易。因为没有人想慢慢变富,都想一夜暴富。所以那些业绩最差的股票,那些从高点下跌了 90% 的股票,永远都不愁没有买家,没人炒作。因为大家不愿意去那些基本面好但无法在一波牛市中涨十倍百倍的公司,最终亏损连连。巴菲特在年轻时靠着节俭的生活,省下本金,去做看上去很无聊的价值投资,以每年 20% 的速度滚雪球。而那些在 20 几岁就靠着炒币、期权、期货这些高杠杆的交易方式赚了几个亿,几十亿的交易天才们,他们都去哪里了呢?为什么他们没有成为巴菲特?所以慢慢变富,是人生的大智慧,因为只有它才能带给人内心的宁静。而所有的其它东西,都是外在的,只有内心才是自己的。我相信很多朋友都是这样想的:先用加杠杆的方式一夜暴富,然后就转换成巴菲特的方式。这就好像在说,我只尝一口可卡因,然后就永远的禁欲。这是可能的吗?很难很难。因为我们没有体验过可卡因,所以会远远低估它对大脑产生的深远影响。因为生活中的其它体验,包括巴菲特的投资方式,都远远无法带给我们那种刺激感。而我们的大脑就是被设计成了会去不断追求更刺激的体验。否则我们就会感觉无聊,感到焦虑和不安。所以追求慢慢变富,可能是最难做到的人生大智慧了。我知道这很难,对我来说也一样。所以我才要写下来,好让自己永远可以时不时的翻到这一篇,永远提醒自己。电影的最后有一个镜头:是生活平淡的 FBI 探员坐在地铁上,内心可能想的是 “这些华尔街的神经病们啊 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