2024年Agent崛起的背后,既是技术狂飙的产物,也是大模型跌落神坛的伊始。 大模型的光晕正在逐渐消散。 “2023年,大家普遍觉得要买一个大模型,很多人热衷于训练自己的大模型。但训练完了,怎么用起来,大家一头雾水”,本质在于大模型呈现的是底层能力,像水电煤一样的存在,“不是产品”。 上述行业内人士对“用大模型”的定义为:不能停留在打开ChatGPT、Kimi提问问题,而是AI能够为企业降本增效。 如果说前年的主题是“大模型爆发”,去年的主题则是“大模型落地”。人们逐渐意识到,光靠模型强远远不够,怎么用起来才是“卡脖子”问题。Agent承担了连接大模型和场景的中介作用,特别是AI工作流真切地让行业看到了落地的路径。 有人认为“Agent主要解决了部分B端交付的老大难问题”,也有人评价“模型公司对外销售卖解决方案就是在选Agent”。 Agent让云端的大模型开始“接地气”,“大模型+Agent”成为了To B的新时髦。 LinkAI联合创始人&COO苏晨星对Agent行业热度有强烈的感知,“大概2023年6月份左右,我们刚进入市场时,做Agent工具的企业算上我们,国内只有三家。直至去年下半年才开始变得越来越多,甚至出现了供大于求的趋势”。 据企查查显示,1-3年内,智能体相关的新成立企业有200多家。 “混沌初开”一词精准地道出了整个Agent市场现状。玩家身份鱼龙混杂,大厂、AI小虎、创业公司纷纷下场。在没有制定标准的前提下,行业的整体跨度特别大,突出表现在客单价上,从数千元到上千万元不等。 “现阶段Agent仍是伪概念,中间态产品,真正的Agentic AI充满想象。” 供需关系 年末,某家公司2B业务负责人预备为即将上新的Agent产品定价,他透露“相当便宜”,价格直接狙击大厂,“算法3500元,研发2500元,都能打八折”。 这样的情况在当前Agent市