近期，围绕Scaling Law的讨论不绝于耳。 起因是，The information在一篇文章指出，OpenAI下一代旗舰模型Orion（或称GPT-5）相较于现有模型，能力提升“有限”（代码能力甚至不如现有模型），远不如GPT-3到GPT-4的跃升，而且Orion在数据中心的运行成本更高。为此，OpenAI不得不连夜转变策略。 如果其所言非虚，就不会只有OpenAI一家被困扰。 果不其然，Google也“出事”了。其下一代Gemini模型原本应该是一次重大升级，但有员工透露：近期在大幅增加资源投入后，模型性能未达到领导层预期，团队连夜调整策略。 与此同时，Anthropic被曝已暂停推进Opus 3.5的工作，官网还撤下了“即将推出”字样。 “三巨头”接连碰壁，让人联想到：Scaling Law可能失效了？ Scaling Law，即尺度定律，称得上AI行业的大模型第一性原理。 2020年，OpenAI在论文Scaling Laws for Neural Language Models提出该定律。其核心的观点是，影响大模型性能的三大要素：计算量、数据集大小、模型参数量。当不受其他两个因素制约时，模型性能与每个单独的因素都存在幂律关系。 只要Scaling Law成立，意味着“更大更好”“大力出奇迹的暴力美学”——大模型的能力可以通过堆更多的算力、搞更多的参数，喂更多的数据得到大幅提升。 如今，当模型规模和成本大幅增加，但实际性能却提升“有限”时，Scaling Law神话是否会被终结？ 正方：Scaling Law神话终结 Ilya Sutskever：扩展训练的结果，已经趋于平稳。 作为Scaling Law的早期倡导者之一，前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever表示，扩展训练的结果，已经趋于平稳。即，传统的无监督Pre-training已达极限。 他

最近，半导体行业发生了两件事。 第一件事，Arm和高通，这次真掐上架了！ 在高通发布多款自研Oryon处理器之际，Arm向高通发出强制性通知，要求其在60天之内解决纠纷，否则将取消双方的架构许可协议。 高通表示，看吧，这就是Arm的一贯嘴脸。Arm回应，别逼逼了，12月法庭见。 故事说回2021年，高通花14亿美元收购了芯片设计公司Nuvia。问题在于，Nuvia买过Arm的ALA授权。 Arm有两种授权模式，ALA（架构许可）、TLA（技术许可）。简单来说，ALA像是一本DIY原始教程，芯片厂商可根据Arm的指令集自研芯片；TLA像是一套图纸（公版架构），厂商在此基础上，只需微do一下，就可以造芯片。 长期以来，高通都是拿着TLA授权，这限制了其主观能动性，不能更好地升级芯片。正规流程是，如果高通想拿到ALA的授权，就应该和Arm重新签订协议，再交一笔钱。但高通走了一条“捷径”，即通过收购一家购买过ALA授权的公司Nuvia。虽然Nuvia的Arm许可于2022年3月被终止，但高通已经将Nuvia技术整合进了自身的产品体系中。 高通是卖芯片的大户，如果用 Nuvia设计的内核取代Arm内核，估算会节省 40% —50%的专利费用。 这气搁谁受得了。2022年，Arm就起诉了高通，要求其停止侵权迫害。然而，诉讼之路非常漫长。再加上Arm本身也有捆绑销售的小心思，即芯片厂商如果想用Arm架构，就必须在CPU、NPU、GPU和ISP等部分，全部使用Arm提供的TLA。 于是，两家就拖成了一笔未完待续的大烂账。 第二件事，凭借Arm翻身的孙正义又双叒叕为AI发声了。在近期FII论坛上，孙正义表示，自己将全部重点都聚焦于AGI；2035年将实现超级人工智能ASI；ASI每年创造的GDP将超过9万亿美元；市场依然低估了英伟达。 近期有传闻称，软银与阿波罗讨论成立一只大型人工智能基金，

图片 前两天，投资人跟我聊到一个词“创伤时代”，我觉得蛮有感触。 他的意思是，我们现在所处的“创伤时代”，其实也不是第一次了。2002年前后，很多基金募了两三年才募成。那时候，互联网泡沫刚刚结束，全球信心不足。比如IDGVC投资部7年颗粒无收，一直2000年，中概互联批量上市才缓过来。但因为外资LP不看好中国， IDGVC无法扩大规模。直到2005年，外资VC开始进入中国，IDGVC才成了香饽饽，从此一发不可收拾(红杉，高邻也是那一年)。想想看，我们现在也处于创伤时代，虽然再努力可能也抵不过大环境，但只要你还在熬着，就能看到光。 遥想20年前，时任IDGVC副总裁的李建光总结2004年：“在这个行业，我们（在中国）经历了10年的痛苦，差不多每年年底都是在总结经验教训，而2004年，我想大家可以庆祝一下了。” 20年后，创投行业又进入了一段痛苦的日子，“一级市场不存在了”“这个行业game over了”等悲歌不绝于耳。 如果出现一个快进到5年后的按钮，大概会有投资人毫不犹豫地摁下。我想起一篇2006年报道IDGVC的旧文，标题为“活得久，更要活得好”。反过来，刚好可以作为今天的标题——创伤时代，VC只要活得久就等于活得好。 寒冬中的众生相 募资难是共识，但难到什么程度可以大胆想象。 一个主流的募资方向是政府引导基金。投中研究院数据显示，目前全国国资主体数量为23014家。其中，5981家国资GP，16205家国资LP。过去5年间，国资机构共投资了约2万家企业，其中直投了约1.29万家企业，直投金额高达1.59万亿。 过去5年获得投资的企业中，每3家就有1家获得国资机构直投；每融资100元，就有25元直接出自国资之手。未来很长一段时间，“国家队”都是最重要的玩家。 有句话说，国资的钱是“湿棉袄”，穿着冷，不穿更冷。比如，地方国资更看重招商引资，最好既能盘活地方经济，拉动就业、税

虽迟但到！万众期待的特斯拉Robotaxi终于揭开了面纱！ 只不过，面纱背后没啥好看的。 本次发布会在加州伯班克的华纳兄弟电影制片厂举行。该场地模拟了一个郊区环境，能够让特斯拉顺利地展示其自动驾驶能力。换句话说，场地路况简单，特斯拉无需处理实际交通的意外情况，避免现场“翻车”。 迟到近1个小时后，马斯克坐着一辆炫酷的银色Cybercab来到现场。该说不说，这款带有蝶翼门的两门车，比路透照的黄色车子好看不少！只是看完才知道，整场发布会最好看的部分到此为止。 图片 以下是发布会重点信息： 1、马斯克表示，特斯拉目前至少拥有20辆Cybercab，并在此次活动中展示了50辆搭载完全无人驾驶能力FSD 的汽车。 2、马斯克表示，FSD 驾驶水平比人类高得多，安全水平可超人类驾驶十倍左右。 3、Cybercab没有方向盘、踏板、控制器，未来或将采用无线感应充电。 4、Cybercab预计成本低于30,000美元。随着时间的推移，预计Cybercab运营成本将为每英里约0.2美元（约为0.125美元/公里），含税价格可能为每英里0.3或0.4美元（0.19或0.25美元/公里）。 5、马斯克透露，Cybercab预计2026年、2027年前进入量产阶段。在此之前，特斯拉会在加州和德州推出无监督版FSD Model 3和Model Y。 5、特斯拉发布了一款名为Robovan的机器人货车，可以容纳多达20人。出行成本可以大幅降低，每英里约10-15美分。 6、特斯拉Optimus机器人    （正式版）登场，预计价格在28,000至30,000美元之间，但未透露该机器人具体的上市时间表。 展会的最后，几台机器人伴随着灯光秀在舞台上跳舞，表演结束。 用一句话形容这场秀——“雷声大，雨点小”。 一方面，在今年6月特斯拉股东大会上，马斯克的“饼”画大了。

随着传感技术的快速发展，虚拟与现实的交互正在经历一场全新的革命，人们在虚拟世界中的每一次触碰、压力和动作正在变得愈加真实可感，彻底改变了我们与数字世界的互动方式。 9月26日，Meta在其Connect大会上推出了EMG腕带，这款腕带利用手腕周围的外部传感器来检测控制手腕和手部肌肉的电信号，开辟了一种全新的、便捷且丰富的人机交互方式，标志着触觉交互时代的到来。与此同时，国内专注于弹性传感器技术研发的早期科创企业宇叠科技（UDEXREAL）也在该领域取得了重要突破。其推出的UDCAP VR手套在美国Kickstarter平台上的众筹已接近尾声，众筹金额已达45万美元。 UDCAP VR手套是触觉技术革命中率先落地的应用之一。手套采用了基于创新材料技术开发出的超薄弹性传感器，能够无缝嵌入衣物等多种材料，佩戴时几乎感觉不到它的存在，宛如第二层皮肤。该手套能够搭配VR头显，精准捕捉用户的每一个细微动作，从而深度沉浸在虚拟与现实的无缝连接中。 自众筹启动以来，UDCAP VR手套迅速吸引了全球玩家的瞩目，项目开启在短短数小时内就达到筹集目标，成为Kickstarter平台上的热门项目。 值得注意的是，UDCAP VR手套不仅仅是一款智能手套，还展示了触觉传感器技术在日常生活中的广泛潜力。相比主要应用于简易手势控制的Meta EMG腕带，UDCAP手套能够支持更复杂、精细的交互体验，致力于为用户带来更高水平的沉浸感，推动虚拟现实与现实世界的深度融合。 宇叠科技创始人王鑫表示：“触觉是继视觉和听觉之后人类体验世界的重要感官，触觉传感技术的突破将彻底改变我们与现实世界的互动方式。” 01 弹性传感技术的创新应用 据了解，宇叠科技的核心技术为基于创新材料的弹性传感技术。不同于刚性传感器需要铺设大量的电路线路进行联通，穿戴体验差。弹性传感器能够“无痕”般融入轻薄的手套以及衣物等材料，使得手套动

《纽约时报》记者曾问英国探险家乔治·马洛里：“登顶珠峰困难重重，要面对极寒、强风、陡岩，随时可能失去生命，为什么还要挑战？”他回答：“因为山在那里。” 从数据来看，刷新登顶珠峰纪录的并不是探险家，而是散居在喜马拉雅山两侧的夏尔巴人。为保证各国的登山者顺利登顶，夏尔巴人不仅每年要重新搭建“登山之路”，铺设安全绳从大本营到峰顶，还要将大量装备和补给一点点地背上山。 他们才是真正征服珠峰的人，且只谈工作不谈理想。如果我们将AGI比作珠峰，Sam Altman就是探险家，而他的夏尔巴人向导则是Josh Kushner。当然，他还有一个广为人知的身份，伊万卡·特朗普的小叔子。 近期，OpenAI正筹备新一轮融资。公司能否达到1500亿美元估值，取决于其能否改变非营利结构，取消针对投资者的利润上限限制。据报道，本次融资的领投机构是由Josh Kushner主导的Thrive Capital，将投资10亿美元；现有投资者如Khosla Ventures及微软等预计继续参与；英伟达和苹果等新面孔也计划加入投资行列；Tiger Global正考虑加入融资，红杉资本也正在探讨以回归投资者的身份重返OpenAI融资。 过去五年间，OpenAI的80%资金来源都要归功于微软。但从去年开始，又一位“金主”Thrive Capital浮出水面。 为何Josh Kushner无惧“烧钱黑洞”，坚定地站在Sam Altman这边？答案藏在Thrive Capital飞速增长的秘密中。 Josh Kushner的投资往事 Thrive Capital的投资策略并不多见：反对广撒网，不怕在资本密集领域下重注，集中力量押注顶尖者。 PitchBook数据显示，自2020年以来，Thrive共投资了165家公司，而a16z仅在2023年就投资了200家。Josh Kushner的老朋友，金融科技公司Visible

当你创立了一家公司，要如何形成自己的管理方法论？ 第一步，翻阅大量文章书籍，像海绵一样疯狂吸收“正规军”知识；第二步，根据学到的黄金法则，边实践边验证。 随着公司规模扩大，看到堆积如山的事务，你的脑中回荡着那句管理学名言“雇佣优秀的员工，给他们足够的空间”。对了！这样你能腾出时间见更多的投资人。 不幸的是，你的放手最终让你的工作量增加了10倍。 百思不得其解时，你刷到另一位大佬——YC创始人Paul Graham刚出炉的分享，并祈求上帝，这次要学到真学问。 Paul Graham的分享有用吗？不妨往下看。 01 创始人，你正在被错误模式PUA 这两天，Paul Graham的文章Founder Mode在硅谷刷屏。 图片 严格来说，Founder Mode更像一篇“读后感”。被Airbnb创始人&CEO Brian Chesky演讲启发，Paul Graham发现，创始人模式与CEO模式截然不同，前者更注重创始人全盘参与管理（即便是大公司），后者则是“教科书里的管理智慧”。 以下是文章编译，适当删减不影响原意。 上周 YC 活动中，Brian Chesky 做了一场演讲。事后，与我交谈过的大多数创始人认为，这是他们听过最精彩的演讲，精彩到Ron Conway（硅谷传奇投资人）生平第一次忘做笔记。 Brian的演讲主题是：管理大公司的传统经验是错的。 他说，随着Airbnb的发展，许多好心人建议我：想要扩大公司规模，管理要切换为“某种模式”。所谓“某种模式”就是“雇佣优秀的人，并给他们足够的空间去发挥”。 Brian照做之后，发现结果非常糟糕。他不得不自己摸索出更好的管理方法，其中一部分借鉴了乔布斯管理苹果的经验。当然，方法很管用——Airbnb自由现金流利润率位居硅谷前列。 有很多观众是YC投资的成功创始人，不少人表示自己对Brian感同身受——随着公司壮大，他们也