未来5年，你是会被AI抢饭碗，还是收获一个全能AI打工助手？
今天凌晨，OpenAI CEO Sam Altman发表长文The Intelligence Age。
先不说评论区的“画饼说”、“鼓舞投资人说”，我们可以说Altman表现得很像一位彻头彻尾的技术乐观主义者，如果你不知道他早就在加州Big Sur布置了一大片秘密基地，就为了在世界末日避难。
至今，我们不知道Ilya Sutskever到底看到了什么，但通过这篇文章，我们能够看到Sam Altman想到了什么，抑或是想让我们看到什么。
文章中，Sam Altman有几个重要论断：
1、Altman指出，超级智能将在几千天内（a few thousand days）抵达。弱弱地问一句，到底是3年，是5年，还是10年？Hinton曾表示，会在5年内看到AGI；《奇点临近》（The Singularity Is Near）作者Ray Kurzweil预测，AGI将在2029年到来。
2、奥秘在于深度学习奏效了。Altman指出，随着算力和数据增加，深度学习解决人类难题的能力会变得更强。
3、 Altman的信念：未来将更加光明，因为智能时代的一个关键特征是巨大的繁荣。所有人的生活都将比现在任何人的更美好。解决气候问题、建立太空殖民地、发现所有物理学奥秘将成为稀松平常之事。
4、Altman的顾虑：想让AI普惠大众，就要降低计算成本，使其变得充裕（这需要大量的能源和芯片）。如果我们没有建设足够的基础设施，AI将成为一种极为有限的资源，甚至可能引发战争，最终沦为富人的专属工具。
5、Altman的风险观：AI也会带来负面影响，我们需要立即开始努力，以最大化好处，减少负面影响。在未来几年内，这项技术会显著改变劳工市场（好与坏），但大多数工作岗位的变化将比人们预期的更慢，我并不担心人们会无事可做（这些工作在今天看起来并不是“真正的工作”）。
插播一句，如果你在持续关注Sam Altman和OpenAI，会发现他近期在多个场合提及了类似观点：
比如，谈及AI未来：我们正处于新型推理模型的 GPT-2 阶段。未来几年，我们会看到它逐步发展到类似于 GPT-4 的水平。o1模型发布最重要的信息——AI 发展不仅没有放缓。未来几年，我们已经胜券在握。
谈及劳工市场：“8小时工作制”很难实现， AI会改变工作的本质，让未来的工作更像是爱好、艺术或其他形式的自我表达。
谈及算力危机：我认为未来的两大基础性资源将是智能和能源。智能可以创造思想，完成智力任务。能源能够让这些任务在现实世界中得以实现，包括运行AI本身。
谈及AI风险：我希望世界能够像当初Photoshop 刚出现那样，迅速学到一个道理：你不能再完全相信网上看到的内容，而是需要更加怀疑和谨慎。（这。。。。Deepfake的杀伤力比PS大多了）
有句话说，屁股决定脑袋。身为OpenAI的CEO，Sam Altman的发言肯定有营销成分。比如，深度学习“反唱者”Gary Marcus教授说这只是一篇“听上去很美好”的软文。
而且，其他大佬持有相左看法。
比如，Ilya Sutskever认可超级智能的未来，但不认可搞定“AI风险”就像搞定“PS假照片”一样简单。话说，Ilya的新公司名为Safe Superintelligence（SSI），这是想在未来智能时代和Altman玩猫鼠游戏吗？
比如，AI对现有劳工市场的冲击只是缓慢抵达？要知道，Altman本人已经进行普遍基本收入的研究，以应对AI导致大规模失业。近期a16z也发布了未来10年最容易被AI取代的50个职位，他们相信每个白领职位都会有一个AI 助手，而现有一些职位将完全由 AI 代理自动化。看得人人自危。
前摇结束，让我们看正文吧～
智能时代
未来几十年里，我们将做到一些在祖父母眼中宛如魔法的事情。这并非新鲜事，但未来将以全新方式加速进化。
在历史长河中，人类逐渐变得强大。今天，我们已经能够实现先辈们认为不可能的成就。
我们之所以变得更加强大，并非是基因突变，而是因为我们受益于比任何人更聪明、更强大的社会基础设施。在某种意义上，社会本身就是一种高级智能。
我们的祖辈——以及他们之前的几代人——曾建造并取得了伟大的成就。他们为我们今天所享有的人类进步之基石贡献了力量。
AI将为我们提供工具，帮助我们解决棘手的问题，并为这一进步增添新的基石。人类进步的故事将继续延续，我们的后代将完成我们今天无法想象的事情。
这一切不会一蹴而就，但我们即将迎来与AI协作的时代，它将帮助我们完成远超人类个体能力的工作。
最终，每个人都将拥有一支个人AI团队，团队中拥有不同领域的虚拟专家，他们共同合作，创造任何我们能想象的事物。我们的孩子将拥有虚拟导师，能够在任何学科、任何语言以及任何学习进度下提供个性化教学。类似的创新也将在医疗、软件开发等领域涌现，甚至还能实现我们想象中的更多可能性。
凭借这些新能力，我们可以实现一种前所未有的共同繁荣；未来，所有人的生活都将比现在的任何人都要美好。繁荣本身并不一定让人幸福——很多富人依然不快乐——但它的确能显著提升全球人民的生活质量。
以一个狭隘的角度观看人类历史：经过数千年的科技进步，我们已经弄明白如何将沙子熔化，添加杂质，以惊人的精度将其在极小的尺度上排列为芯片，并给它们通电，最终创造出日益强大的AI系统。
这或许是迄今为止所有历史上最重要的事实。有可能，我们将在短短几千天内拥有超级智能（superintelligence）；虽然可能需要更长时间，但我确信终将抵达。
那么，我们是如何实现下一次繁荣飞跃？
3个词概括：深度学习奏效了（deep learning worked.）。
再具体一点，用15个词：深度学习奏效了，随着规模扩大，它预计会变得更好，我们投入了越来越多的资源。（deep learning worked, got predictably better with scale, and we dedicated increasing resources to it.）
事实就是如此。人类发现了一种算法，它能够真正地学习任何数据分布（更准确地说，能够生成任何数据分布的基本“规则”）。令人震惊的是，计算资源和数据越多，它帮助人类解决棘手问题的能力就越强。无论我花多少时间去思考这一点，我始终无法完全内化其深远的影响。
虽然我们仍有许多细节尚待解决，但执着于任何特定挑战反而是一个错误。深度学习奏效了，我们终将解决剩余的问题。关于未来可能发生的事情，我们可以说很多，但最重要的一点是，AI将随着规模扩大变得更好，而这将为世界各地的人们带来切实的改善。
不久之后，AI模型将成为自主的个人助理（autonomous personal assistants），替我们执行各种具体任务，比如协调医疗服务。再往后，AI系统将变得如此强大，将帮助我们开发更先进的系统，推动全方位的科学进步。
从石器时代到农业时代，再到工业时代，是科技带领我们一路走来。从现在开始，通向智能时代的道路将由算力、能源、人类意志铺设。
如果我们想将AI带入更多人的生活，我们需要降低计算成本，使其变得充裕（这需要大量的能源和芯片）。如果我们没有建设足够的基础设施，AI将成为一种极为有限的资源，甚至可能引发战争，最终沦为富人的专属工具。
我们需要谨慎行动，但也要坚定果决。智能时代的曙光是一项重大的发展，它带来了极为复杂且关乎全局的挑战。尽管这一过程不完全积极，但其带来的好处大到惊人，以至于我们应尽一切努力，为了我们自己，也为了未来，去探索驾驭短期风险之术。
我相信，未来将是如此光明，以至于任何人难以尽述。智能时代的一个显著特征将是极度繁荣。尽管这一进程是渐进的，但令人惊叹的成就——解决气候问题、建立太空殖民地、发现所有物理学奥秘——将成为稀松平常之事。
正如我们在其他技术中看到的，AI也会带来负面影响，我们需要立即开始努力，以最大化好处，减少负面影响。
举个例子，我们预计在未来几年内，这项技术会显著改变劳工市场（好与坏），但大多数工作岗位的变化将比人们预期的更慢，我并不担心我们会没有事情可做（即使这些工作在今天看起来并不是“真正的工作”）。
人类天生渴望创造和互助，AI将使我们前所未有地放大自己的能力。作为一个社会，我们将回到一个不断扩展的世界，再次关注共同的利益。
今天我们所做的许多工作，在几百年前的人们看来可能微不足道，但没有人回首过去，希望成为一名点灯人。
如果一个点灯人能看到今天的世界，他会觉得周围的繁荣是不可想象的。而如果我们能够快进到一百年后的未来，周围的繁荣也同样会让我们觉得无法想象。
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