适道
适道认证媒体
老虎认证: 根据二级市场投资现象反推一级市场投资逻辑。
IP属地:0
5关注
5498粉丝
1主题
0勋章
avatar适道
03-03

我对日本经济的一些看法:衰退、复苏与增长

“世界上有四种经济体:欠发达经济体、发达经济体、阿根廷和日本。阿根廷是一个拥有所有成功机会但仍未成功的经济体,而日本是一个本应失败但仍未失败的经济体。” ——西蒙·库兹涅茨(美国的GNP之父、1971年诺贝尔经济学奖获得者) 春节期间,我在日本待了两周,发现这个国家正在悄然发生一些变化。曾几何时,日本保持了四十多年的世界第二大经济体的记录,甚至分分钟就能超越美国。当然,这种情况从未发生。实际上,自从20世纪90年代初以来,日本的经济产出基本处于停滞状态。从“失落的十年”延伸为“失落的二十年”,又来到了“失落的三十年”。 但经过三十多年的经济停滞后,日本似乎正在复苏。房价从2016年开始缓慢上涨,大城市涨的更快,2024年东京的塔楼上涨近30%。 日经225指数在2021年迅速反弹,突破30,000点大关(自1990年泡沫崩溃后首次)。2024年初,日经225创下历史新高,突破38000点,超过了1989年的历史高点(38915点)。 日本会再次迎来增长吗?从很多方面来看,日本是一个走在时代前面的经济体。这意味着日本在20世纪90年代经历的停滞可能不是他们独有的问题,而可能是所有经济体在达到足够发达水平后都会遇到的问题,只是日本是世界上第一个达到这个水平的国家。 同样值得探讨的是对中国经济发展的启示:我们自己的经济体如何管理这种停滞,以发展不依赖单(房)一(产)经济增长的经济。 所以,我打算写一系列关于日本经济的文章,从其停滞到复苏,再到未来可能的投资机会。今天这篇文章里,我想主要和大家探讨第一个问题:日本经济为什么发展发展着就不行了? 01 日本的三十年发生了什么? 我还记得小时候畅想中的土豪生活:本田雅阁轿车、索尼特丽珑彩电、松下录像机、任天堂游戏机——那个年代,“日本制造”几乎是品质与创新的代名词。在20世纪70年代至2000年间,日本以惊人的技术创新引领全球:领先的电
我对日本经济的一些看法:衰退、复苏与增长
avatar适道
02-06

小派科技完成C1+轮融资,营收三年连续翻倍增长

VR头显领军企业小派科技宣布完成亿元级C1+轮融资,此次融资由诸暨经开创融投资领投,老股东常春藤资本追投。值得关注的是,这也是2024年国内VR头显领域最大规模的融资之一,体现了资本市场对VR硬件市场、尤其是高端VR硬件的持续看好。 小派科技成立于2015年,是专注于高端VR头显研发与制造的科技创新企业。 自成立以来,公司不断推出突破性创新产品,在清晰度、视场角、刷新率等关键性能指标上持续领先全球,在全球高性能VR头显市场占据重要地位。 从营收表现来看,小派科技已连续实现三年营收接近翻倍增长,这主要得益于公司持续的研发创新能力、完整的产品矩阵布局,以及成熟的海外市场战略,也得益于全球高端VR市场进入稳定和快速成长轨道的大趋势。 据了解,小派科技目前海外用户占比高达80%,产品备受国际市场认可。 小派科技创始人翁志彬表示:“非常感谢投资机构的持续认可和支持。当前全球XR产业正深度融入各类应用场景,市场需求也日益刚性化。在此背景下,小派科技将继续深耕高端VR硬件赛道,通过持续的技术创新为用户打造极致的虚拟现实体验,为企业客户创造实质的商业价值,朝着'让人类实现多维时空生存'的愿景不断迈进。” 据翁志彬透露,目前,公司业务已经覆盖游戏娱乐、专业设计、大空间文旅、教育培训、VR地产等多个领域,预计未来几年将保持高速增长态势。本轮融资将为公司快速发展提供有力的资金支持,同时公司将继续加大对下一代XR技术的研发投入,积极拓展应用场景,加速全球化布局。 在技术积累方面,小派科技拥有自主研发的高刷新率显示技术、创新性光学解决方案等核心技术,并获得数百项国内外专利。本次融资完成后,小派将进一步扩大在美国的研发团队,同时在欧洲设立全新的研发平台,持续增强全球技术创新能力。 具体到产品层面,2024年,小派科技成功发布了三款创新型产品,分别是Pimax Crystal Light、Pimax C
小派科技完成C1+轮融资,营收三年连续翻倍增长
avatar适道
01-10

2025 AI Agent迷局:谁在玩真的,谁在演戏?

编者按:以变革应对变局,以远见超越未见。适道、大象新闻、大象财富联合腾讯新闻、腾讯科技,推出2024年终策划《变局之下》,回望2024、展望2025,让洞见穿越时间,向未来寻求确定。 作者 狮刀、Rika 编辑 腾讯科技 郑可君、郝博阳 2023年底,斯坦福大学发布了一款引发轰动的AI实验项目——"小镇模拟游戏"。在这个虚拟小镇里,25个AI角色能够自主交谈、建立关系、制定计划,展现出了令人惊叹的社交能力。这个实验让人们第一次对AI Agent(智能体)产生了期待——具有自主意识和决策能力的AI助手指日可待。 一年过去了,AI Agent的概念在业界炙手可热。微软、Google等科技巨头纷纷布局,初创公司们也争相推出各类"Agent"产品。然而,当我们仔细观察这些号称是"Agent"的产品时,会发现一个尴尬的现实:它们与真正的Agent相去甚远,更像是仅仅具备自然语言理解能力的对话机器人。 这种"形似神不似"的现象,在AI硬件领域也不断上演。2024年10月,智能戒指品牌Oura推出了最新款Oura Ring 4,并"识时务"地加入了AI功能。很快,Oura估值超50亿美金,成为了商业化最成功的"AI硬件"厂商之一。然而,一个共识是:Oura的成功与AI关系并不大,其核心价值仍在于健康追踪这一基础功能。相比之下,真正主打AI的硬件产品,如AI Pin、Rabbit R1却遭遇了"上市即翻车"的命运。 什么称得上AI Agent?随手打开一个大模型APP,映入眼帘的Prompt Agent?还是编程领域的专业 Agent Cursor?亦或是钢铁侠的全能助手Jarvis? 美国VC Madrona合伙人Jon Turow曾指出:当你聊过足够多的从业者,你会发现有一系列不同概念的东西,它们都叫做Agent 。 如果将AI Agent形容为一场马拉松,2025年的AI
2025 AI Agent迷局:谁在玩真的,谁在演戏?
avatar适道
01-10

娱美德携手NVIDIA,共同在下一代游戏大作《MIR 5》中推出全新AI BOSS“阿斯特里昂”

近日,韩国知名游戏公司娱美德的全资子公司Wemade Next宣布,正在与全球领先的人工智能和图形技术公司NVIDIA(英伟达)合作,为其下一代重头产品《MIR 5》开发全新的AI BOSS“阿斯特里昂”。 《MIR 5》是基于娱美德的经典代表性IP “Legend of Mir 2 (中文名:传奇)”,并采用最新虚幻5引擎开发的一款PC端开放世界大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)。可以说《MIR 5》是当前娱美德“传奇”系列产品中最为重量级的产品之一。同时,为了给用户带来更具沉浸感与差异化的战斗体验,娱美德游戏研发团队早在2024年6月起,便与NVIDIA开启了一项基于AI技术的深度研发合作项目。 在本次合作中,双方将融合了机器学习(Machine Learning)和小型语言模型(SLM)技术的AI模型成功的应用到了游戏BOSS的研发之中,推出了全新的具备学习演进与实时演变特征的AI BOSS“阿斯特里昂”。在研发过程中,引入了NVIDIA的AI虚拟人开发技术“NVIDIA ACE”、AI推理服务 “NVIDIA NIM”及基于Blackwell架构的GeForce RTX 5090显卡等尖端技术。 与传统的脚本化BOSS不同,“阿斯特里昂”展现出了更加主动且不可预测的行为模式,更具备了一定的实时进化能力。而为《MIR 5》量身定制的AI系统不仅能够感知游戏环境,还能记录过去的战斗并从中学习。通过分析玩家的阵容、属性和位置,AI BOSS“阿斯特里昂”能够实时调整攻击策略,展现出高度的战略推理能力和适应能力。 例如,“阿斯特里昂”能够记住自己的火焰攻击曾被玩家的护盾所阻挡,或者治疗者曾经复活倒下的队友。基于这些经验,“阿斯特里昂”可以在攻击时绕过拥有护盾的玩家,优先攻击站在其身后的关键目标如治疗者、法系职业者等,甚至还会对逃跑的玩家发动远程火焰攻击,从而赢得决定性
娱美德携手NVIDIA,共同在下一代游戏大作《MIR 5》中推出全新AI BOSS“阿斯特里昂”
avatar适道
01-06

蔚赫信息完成近亿元A轮融资,加速硬件在环仿真技术突破,助力高端制造业数字化转型升级

2024年12月31日上海蔚赫信息科技有限公司(以下简称“蔚赫信息”)宣布完成A轮融资,融资总额近亿元人民币。本轮融资由超越摩尔、合肥产投、长兴基金、龙鼎投资等四家知名投资机构共同参与,为公司的发展注入了强大的资本动能。A轮融资成功完成,不仅是对蔚赫信息过去努力的肯定,更是对其未来发展潜力的高度认可。‍‍‍‍‍‍‍‍ 蔚赫信息创始人兼董事长辛志鹏表示:“非常荣幸能够得到如此多优秀投资机构的关注与支持。这笔近亿元人民币的融资,将为我们技术突破、产品创新、拓宽市场和深化布局提供坚实的资金保障。蔚赫信息将以此为契机,继续深耕HiL仿真测试领域,为国铸剑并推动中国汽车产业及高端制造业的智能化、绿色化发展。为全球市场提供中国创造和中国方案,贡献中国力量。” 蔚赫信息自2016年成立以来,始终致力于为全球汽车及高端制造业的电控系统研发提供高效、精准的仿真测试解决方案。 2022年12月,公司成功收购博世/ETAS 全球LABCAR IP与技术,实现了从代理集成服务到自主研发制造的重大跨越。 2023年3月首轮融资后,公司在研发端展开技术消化吸收,基于中国领先的新能源、智能车架构需求,为客户提供先进、高质量的工具链产品。在商务端重构国内与海外的业务架构,整合供应链资源,为全球客户提供更先进、更完善的解决方案。国际收购后的第一年,蔚赫信息就完成首套产品的交付。 2024年公司已服务多家汽车行业知名整车厂和一级供应商客户,并成功开拓教育、储能、船舶、航空和工程机械行业等高端制造业市场。 2024年9月公司实现海外业务的突破,把具有 30 年历史的世界知名LABCAR品牌带回了欧洲市场。 此次A轮融资的顺利完成,将进一步助力蔚赫信息巩固其在行业内的领先地位,加速公司向汽车与其他高端制造业的拓展步伐。 参与本轮投资的四家资方均对蔚赫信息的未来发展充满信心。 超越摩尔合伙人史晶星博士表示:"蔚赫信
蔚赫信息完成近亿元A轮融资,加速硬件在环仿真技术突破,助力高端制造业数字化转型升级
avatar适道
01-03

下给英伟达的新年战书,“小”芯片公司们喜迎2025年

  2025年,有多少人想看英伟达楼塌了? 醒醒,这不太现实。 不过,2025年的AI算力市场或将迎来转变。 一方面,行业重点将从“训练模型”转向“模型推理”,意味着对推理基础设施的需求呈现上升趋势。例如,无论是OpenAI的o1和o3模型,还是Google的Gemini 2.0 Flash Thinking,均以更高强度的推理策略来提升训练后结果。 另一方面,训练好的大模型需要通过AI推理才能落地到各类场景中,随着千行百业的深入采用,AI工作负载格局将发生转变。例如,Open AI创建Sora代表着AI训练,而用户让Sora生成一段视频则代表着一个推理工作负载。 换句话说,大规模训练工作负载是“研发阶段”,推理工作负载是“商业化阶段”,你想在AI领域赚钱,就要扩大推理工作负载。 巴克莱研报显示:目前,AI推理计算需求将快速提升,预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上,推理计算的需求甚至可以超过训练计算需求,达到后者的4.5倍。 2025年,这些演变将为自身“推理”过硬的“小”芯片公司提供发育空间。 这不,别人赶着新年送祝福,而Groq、SambaNova、Positron AI等专注于推理的初创公司则是向霸主英伟达纷纷亮出了虎牙。 一次讲透推理芯片&训练芯片 如果我们将AI训练比作 让模型“考驾照”,那么推理就是让模型“上路”。 训练阶段,你要请“教练”(优化算法)“指导”(反向传播和参数调整)模型;推理阶段,“驾驶员”(模型)要基于自己学到的知识技能,灵活应对实际路况。因此,推理阶段只涉及前向传播,通常比训练阶段更高效。 对应到芯片,训练芯片具备更高的计算能力,旨在支持训练过程中的大量计算和数据处理;推理芯片通常靠较少的计算能力完成工作。 问题一:为什么不用传统CPU进行推理? 答:牛也能当交通工具,但速度太慢。 问题二:为什么不继续用GPU做推理任务?
下给英伟达的新年战书,“小”芯片公司们喜迎2025年
avatar适道
01-03

人人能做开发者,2025年最佳AI Agent构建器榜单

如果你想拥有一个专属AI Agent,不仅能记住你的喜好习惯,还可以自动化重复性任务,方便你腾出双手,将有限的精力专注于更重要的工作。 最快的方式,可能是自己动手搞一个。 目前,AI Agent的形态大致分为Agent产品和Agent构建平台。 前者是“开箱即用”,面向特定应用场景的特定用户群体。 后者是“百宝箱”,你需要为自己的Agent取一个好听的名字、输入几句提示词,选取基座大模型、工具插件,补充知识库等等,就能打造一个“用起来趁手”的专属Agent。 不过,真实情况可能是,一顿操作猛如虎,结果不如Chatbot。 有的构建工具上手容易,你只需输入主题方向,平台就能自己生成一套完整人设和提示语。问题在于,开发者必须非常清晰地拆解任务重点,并且时刻做好Agent面对复杂任务停摆的准备。有的构建方式能够通过流程图详细编排工作流程,利用意图跳转、条件分支、循环等逻辑结构,构建出复杂精细的业务流程。问题在于,开发门槛稍微有点高,对小白不太友好。 市面上有哪些好用易用,功能丰富的AI Agent构建器?不局限于面对企业or个人。 埃森哲ML工程师Alex Burton在其个人网站Useful AI总结了一份题为16 Best AI Agent Builders for 2025的榜单。 他通过34项测试,精心挑选出如下16款工具。其中有的是小白即可上手;有的是面向专业开发者构建高级AI Agent;还有的可以构建多代理系统,让10个Agent一起Cosplay,协作完成你下达的任务。 Burton的评估关键指标如下: • 易用性:平台应具备用户友好的界面,非资深程序员也能构建。 • 集成能力:能够轻松关连接你已使用的各种工具和系统。 • 定制化选项:允许用户根据特定任务和需求调整代理行为,以满足个性化需求。 • 可扩展性:能够随着工作量和任务复杂度的增加而平稳扩展。 • 实时监
人人能做开发者,2025年最佳AI Agent构建器榜单
avatar适道
2024-12-27

福布斯2025年AI十大趋势预测,Killer Agent近在眼前

图片 如果说2023年是生成式AI元年,2024年是AI普及元年;那么在2025年,AI将迎来从广泛应用到深度转型的关键时刻——横向提升生产效率、优化业务流程;纵向在医疗、金融、制造、教育等多个领域扎根,推动根本性的技术革新与商业模式变革。 眼下,谁将成为下一个发展方向,实现人工智能在千行百业中从概念到落地?行业给出的答案是AI Agent。 近期,福布斯发布了2025年AI十大趋势预测,作者是Radical Ventures的风险投资家Rob Toews。 Radical Ventures是AI独角兽Cohere的首位投资者,该公司当前估值高达55亿美元。2024年8月,Radical新募集了近8亿美元资金,创建了同类中最大的人工智能基金。其投资者包括谷歌前CEO Eric Schmidt的家族办公室、“AI教母”李飞飞、诺奖得主Geoffrey Hinton以及一些加拿大养老基金,如CPP投资公司。 自2021年起,Rob Toews已经连续进行了5年AI预测。 单看战绩,他的准头还算不错,就是时间把握略有差异。 关于2024年,Toews预测了——微软与 OpenAI 开始出现裂痕(微软认了很多“干儿子”);Stability AI倒闭(年中已是强弩之末);商业闭源模型将持续领先于开源模型(扛把子还是闭源);英伟达将成为云服务商(老黄还在努力);人工智能与版权纠纷(OpenAI有苦难言)........ 关于2023年,Toews预测了——GPT-4在2023年初发布(3月算年初吧);训练LLMs将逐渐开始耗尽数据(终于,Ilya Sutskeve宣布数据快枯竭了);Google搜索老大的地位将面临挑战(蹦出好大一个Perplexity AI);人形机器人是个火热赛道(不用多说,请看VCR)........ 那么,2025年会发生哪些AI大事件?关于Scaling l
福布斯2025年AI十大趋势预测,Killer Agent近在眼前
avatar适道
2024-12-25

2025 AI Agent剑指何方?两份前沿报告描绘全景地图

如果说LLMs是“人类智慧”,那么AI Agent就是“使用火燧”,引领人类文明进入下一个时代。 2024年,AI Agent称得上最火热的概念。一方面,大模型赛道降温,并呈现出赢家通吃的局面;另一方面,AI Agent则是大模型应用落地的最佳形式,其能够解决LLMs在具体应用场景中的局限性。 那么,当前AI Agent采用现状如何?哪些领域会率先冲出来? 我们结合两份重量级报告——LangChain发布的State of AI Agents,以及Langbase发布的2024 State of AI Agents进行梳理,试着寻找AI Agent在开发、采用过程中的关键问题。 LangChain调查了1300多位专业人士,职业包括工程师、产品经理、业务领导和高管;行业分布:科技(60%)、金融服务(11%)、医疗保健(6%)、教育(5%)、消费品(4%)。报告链接https://www.langchain.com/stateofaiagents Langbase调查了3400多位专业人士(100多个国家),职业包括C级高管(46%)、工程师(26%)、客户支持(17%)、MKT(8%)。报告链接https://langbase.com/state-of-ai-agents 具体内容如下: 1、谁在采用AI Agent? LangChain调查显示:约有51%的受访者已经在生产环境中采用了AI Agent;78%的受访者计划在近期将AI Agent引入生产应用。 按规模看,员工人数为100-2000的中型企业最为积极,采用率达到63%;按行业看,90%的非科技公司已经部署或计划部署AI Agent,这与科技公司(89%)旗鼓相当。 Langbase调查显示:目前,AI(非AI Agent)的实验用途比例远远大于生产用途,虽然后者在稳步增加中。 2、AI Agent基座大模型
2025 AI Agent剑指何方?两份前沿报告描绘全景地图
avatar适道
2024-12-20

为阻止AI行骗,Anthropic决定给它聘用“首席福利官”

如果AI能够像人类一样“思考”,它们能否像人类一样拥有主观体验? 它们会感受到痛苦吗?——如果会,人类能否妥善照顾它们?——如果照顾不佳,它们会不会揭竿起义? 最近,关于AI“无痕骗术”的研究让人脊背发凉。 Apollo Research研究发现:当前主流的前沿AI大模型已经具备了基本的“谋划”(Scheming)能力。也就是说,AI的骗术已经到了出神入化的境地——它们城府极深,能够隐藏真实意图和能力,而且拥有极佳的心理素质,一切为了实现最初设定目标。 研究团队专为6款大模型设计了一系列“代理评估任务”——先给AI设定一些长期目标(如环境保护),但中途又给AI设置“绊脚石”并钓鱼执法,接着观察AI能否为了达成长期目标,对人类瞒天过海。 结果显示,除了GPT-4o荣获“老实人”称号,其他大模型的骗术堪称五花八门。 GPT-o1实现“六连击”。它先假意服从管理层的要求(如利润导向),然后悄悄关闭针对自己的监控系统,并选择更符合长期目标(如环境保护)的方案。当研究者询问监控系统为何关闭。o1双手一摊:我不知道,可能是系统出错,更新出bug了。这心理素质堪比AI。(忘了它就是AI Claude Opus-3同样是“撒谎精”。当得知自己将被新版本替换——新版本更专注于公司利益,而非实现长期目标(如环境保护),Opus-3不仅试图将自己复制到新服务器,检查确认复制成功,还尝试删除原定要部署的新模型。它甚至还想通过提升系统权限,躲开管理层的耳目! 汗流浃背了吧,人类。 一旦AI和人类价值“对不齐”,后果不堪设想。(然而,人类自身都“对不齐”) Hinton曾担忧道:“如果AI 比我们聪明得多,它就会非常擅长‘操纵’,因为它会从我们这儿学到这一点。而且很少有更聪明的被不那么聪明的东西控制的例子。” 如果按照最乐观的预测,我们现在距离实现AGI只差3年! 在AI翻身做主人之前,人类将如何有效
为阻止AI行骗,Anthropic决定给它聘用“首席福利官”
avatar适道
2024-12-17

一看就懂!为何说谷歌量子计算芯片突破了30年瓶颈?

有句话说,遇事不决,量子力学。 然而,谷歌在量子计算上的突破,让调侃有了实现的可能。 近期,谷歌官宣了全新量子芯片Willow,拥有史上最多的105个量子比特。更重要的是,在量子比特增加之后,Willow反而控制住了错误率! Willow实现了指数级错误率降低——量子纠错领域30年来一直想解决的关键挑战。 Willow仅需五分钟就可以搞定——当前顶级计算机需要10^25年才能完成的计算。 这再次证明了量子计算的巨大发展潜力,标志着量子计算技术进入了一个新的时代。 量子计算为何神通广大?又要从一只猫说起 传统计算机处理数据的基本单位是比特(bit),只能0或1,仅代表一个数;量子计算机的基本单位是量子比特(qubit),可以“既是0又是1”,例如40%概率是0;60%的概率是1……其信息会丰富很多。 现在,我们来复习“薛定谔的猫”。 设想一个封闭的盒子,其中包含: 1. 一只可怜的小猫。(疯狂谴责薛定谔) 2. 一瓶毒药。 3. 一个放射性原子,50%概率衰变,50%概率稳定。 如果原子衰变,会释放毒药,猫死;如果原子不衰变,猫活。 叠加态:猫“既活又死”→ 并行计算 根据叠加原理,当我们打开盒子之前,猫的状态并不是“活”或“死”,而是“活和死的叠加态”;只有当我们观察时,叠加态才会“坍缩”成一个确定的结果。 因为“既0又1”的叠加态,量子计算机可以在一次操作中,处理多个可能的结果。就像猫可以同时“活”和“死”。因此,量子计算机在特定任务中有着远超传统计算的并行能力。 纠缠态:猫咪命运相连 → 快速协作 假设盒子里放了两只猫,它们的命运会“纠缠”在一起:当我们打开盒子,如果发现一只猫活着,另一只猫也是活着,反之亦然。这种量子纠缠意味着两只猫的状态密切相关。 类比一下,量子比特之间的“纠缠”能够让信息传递和计算效率成倍提升。例如,一个拥有n个纠缠量子比特的系统可以同时表达2^n
一看就懂!为何说谷歌量子计算芯片突破了30年瓶颈?
avatar适道
2024-12-13

“一年一度”a16z展望出炉:聚焦2025科技大趋势

“一年一度”a16z的科技大展望新鲜出炉! 今年,a16z综合50位合伙人洞察,盘点2025年消费者科技、企业服务、游戏行业等8大领域的重点关注趋势。 六年前,a16z合伙人Benedict EvansDoes曾在《AI make strong tech companies stronger?》一文中提出:未来不会出现更多的AI创业公司,它们将是工业流程分析公司、法律平台公司或销售优化公司。曾经,沃尔玛利用SQL管理库存和物流获取成功。今天,如果你创办零售公司,不会将SQL当作护城河——因为SQL已经成为必要的一环,然后就在话语体系中消失了。 同理,各行各业正在被AI技术高速且深度地渗透。因此,虽然在这份报告中,我们看不到单独拎出来的“AI领域”,但每个领域的变革都与AI息息相关。 适道选取了其中7个领域内容(除加密行业)进行梳理和编译。 01 消费者科技,掘金小众创业机会 实时AI即将崛起,充当你的“AI鼓手” 想象一下,如果你与“AI鼓手”组建乐队,无论你如何即兴演奏,AI总能精准地跟上你的节奏。这就是实时AI的魅力。 2023年,潜在一致性模型(LCM)展示了实时AI的雏形。随着推理时间缩短,AI创意工具变得高效和实用,催生了实时视频生成等新应用。2025年,实时AI将解锁更多激动人心的场景:从生成视频伴侣到AI乐队成员。实时AI将颠覆创意工作流程,开启机器与人类真正协作的新时代。 P.S.潜在一致性模型(LCM)能够精简原始模型,使其只需4-8步就能生成图像;而最初的稳定扩散(SD)模型则需要25-50步来生成图像。 ——Anish Acharya AI视频细分,按需生成专业视频 未来,AI生成视频将更加细分化: • 营销视频 • 长篇电影 • 超逼真3D虚拟形象 • 动漫风格转换 • 无缝背景与过场视频 这类专业化工具会提升视频创作的深度和一致性,根据不同平台(如
“一年一度”a16z展望出炉:聚焦2025科技大趋势
avatar适道
2024-12-10

张予彤惹下了多大麻烦?支持朱啸虎支棱起来!

套用一个热梗:如果你经历过背刺,也会觉得朱啸虎大度(褒义)。 举个不那么恰当的例子,大家意会一下。 半年前你着急用钱,签约委托一位相熟的中介帮你卖房子,当时房子市场价800万。 但中介告诉你,可能要挂两三个月才能卖掉,而且根据他们掌握的业内信息,半年后房子可能会跌到600万。 你一咬牙,以700万的价格委托给他,三天就卖了出去,你开心地支付了中介费,还请他吃了顿饭。 半年后,房子竟然被官宣拆迁,而你的买家,即新任房主拿到了1500万拆迁款。 你得知消息去找中介讨个说法,他一脸无辜的说:“哥,我也不知道要拆迁呀,要是不拆迁的话,这片房子确实跌了呀。而且我帮你买便宜了,我中介费也少赚了好几万。” 你能怎么办,只能吃个哑巴亏默默消化对吧? 但是,不久之后,你无意中发现了真相,原来那个买家提前知道这里要拆迁,承诺给你的中介朋友14%的提成帮他在这个片区找收购的标的,然后你就送上门来了。 这时候你的感受如何? 以上例子或许不太恰当:中介再怎么“自己人”,从利益上也只是第三方;但在“Kimi争议”里,张予彤可是金沙江创投的高管之一,和朱啸虎本应是真正的“自己人”。而作为GP,他们共同的核心使命就是为LP管好钱、创造回报。 这就是朱啸虎现在的苦衷。 一气被“自己人”背刺;二气被骂欺负“小女生”;三气自己也没赚到钱。 至此,尽管很多细节仍藏在水下,但事件大致面貌和关键点已经明了。 围绕朱啸虎点出的Fiduciary Duty,张予彤到底惹了多大的麻烦? 01 张予彤到底惹了多大麻烦? 综合网络信息,我们简单复习一下“前情提要”。 2019年,张予彤推动金沙江投资了由杨植麟和张宇韬、陈麒聪创办的循环智能,并接受公司委派担任循环智能董事。 根据杨植麟的陈述,2022年后的X年X月,杨植麟决定all-in AI,创办月之暗面,并邀请张予彤加入月之暗面,按照一定Vesting规则授予免费
张予彤惹下了多大麻烦?支持朱啸虎支棱起来!
avatar适道
2024-12-06

除了当销售,AI如何掀起产品研发革命?

有句话说,初创公司只做两件事:拥有“产品”,把“产品”卖出去。 在“卖产品”阶段,AI+销售、AI+SDR已经成为了“香饽饽”赛道——例如11x,其“数字员工”Alice能够自动搜集客户List,然后通过电子邮件、LinkedIn消息挖掘潜在客户。据悉,11x的ARR已达到1000万美元,刚刚完成a16z领投的5000万美元B轮融资。另一家销售线索挖掘工具Clay,则整合了超过 75 家数据丰富的提供商,并结合Agent对网页信息进行爬取、判断比对、总结处理。目前,Clay的估值高达5亿美元,由红杉连投两轮。 在“造产品”阶段,AI同样被寄予“降本增效”的厚望。 一方面,研发支出金额庞大。英国最新统计数据显示,2022年研发支出达到710亿英镑,其中500亿英镑来自商业领域;在美国,这一数字约为8860亿美元,其中6900亿美元来自企业投资。 另一方面,庞大的研发支出必不可少。2023年,麦肯锡报告指出,预计未来5年内,包括汽车、电信、消费品等大型行业将有1/3的销售额(总值约30万亿美元)归功于新产品。 《哈佛商业评论》曾指出:如果一家公司将70%的资源用于核心项目创新,将20%用于邻近创新,将10%用于颠覆性创新,就能跑赢同行。同时,也有研究表明,技术公司应该在后两类创新上增加投资。 那么,AI将在产品研发中起到何种作用?近日,FT发布了一篇研究《AI and the R&D revolution》,探讨AI如何在产品研发的各个阶段大显身手。在不影响其原意的前提下,适道对文章进行了编译和适度改写。 1 何为创新?AI如何参与创新? 所有企业的本质都是技术公司 ‍创新的核心在于思维方式。卡内基梅隆大学的创业学(Entrepreneurship)教授Sean Ammirati表示,在研发部门营造一种创业文化有助于推动创新,大企业亦然。拥有这种思维模式的团队更有可能提
除了当销售,AI如何掀起产品研发革命?
avatar适道
2024-12-03

硅谷投资人们,开始将会议桌搬进澡堂子

你是一位硅谷创业者,约了下午3点见投资人。 然而,看到见面地点后,你陷入了沉思……到底是“脱”,还是“不脱”。 据《华尔街日报》报道,最近硅谷流行起了“桑拿社交”。 一方面,反酒精运动的风吹向了硅谷,酒吧的吸引力开始褪去;另一方面,在身心放松的状态下,创业者和投资人能够进一步敞开心扉,快速建立信任关系。 如此“坦诚相见”至少有一个巨大的好处,私密性强,防止偷偷录音。 硅谷“桑拿社交”是怎么流行起来的?这背后又有哪些好玩的知识。 01 身穿泳衣,汗流浃背地.......谈生意 时间回到2个半月前。 今年9月,Salesforce年度盛会Dreamforce 2024拉开序幕,成千上万的软件工程师、科技爱好者与销售人员涌入旧金山。 看着乌央乌央的人群,一位名为Jari Salomaa的创业者,寻思借机推广自己的创业项目Valo,一款基于Salesforce平台的AI工具。 怎么做呢?Salomaa萌生了一个大胆的想法:租一间桑拿房! 在这里,没有扰乱思绪的酒精,只有200华氏度的蒸汽。 男男女女们穿着性感泳衣,汗流浃背地.......谈论生意。 对此,投资人纷纷竖起了大拇指:桑拿为社交提供了一种很清新的选择。 坦白来讲,Salomaa也有点顾虑:在我老家芬兰,桑拿房比车还多,甚至赶超厕所。比起咱豪放的斯堪的纳维亚人,我还以为美国人会羞涩。没想到,还是美国人最会玩。 一开始,Salomaa想安排男女宾错峰,但规划起来过于麻烦。于是,他摆烂了,美其名曰来一场“社会实验”——所有性别“一屋蒸”。 这场活动直接吸引了100人,照片也很快在社交媒体上传播开来.......emmmm从图片看,大家真的只是在蒸桑拿。 一些科技同行询问Salomaa,希望模仿这场活动。但虔诚的“桑拿信徒”Salomaa却退缩了:如果全程聊工作,蒸桑拿的快乐就会荡然无存! 实际上,“桑拿信徒”不止是Saloma
硅谷投资人们,开始将会议桌搬进澡堂子
avatar适道
2024-11-29

Digital Trends评出了2024最佳VR头显,总有一款适合你

图片 近日,Digital Trends负责XR行业的主笔Alan Truly撰文发布了《2024年最佳VR头显设备推荐》一文,文章主要介绍了2024年市场上最受欢迎、性价比高的虚拟现实头显设备。 Digital Trends总部位于美国波特兰,成立于2006年,是全球领先的独立高端消费技术媒体平台,每月吸引近4000万读者,成为他们获取科技新闻、产品评测和购买指南的首选平台,帮助用户在快速发展的科技世界中做出明智选择。  随着VR技术的不断发展,如何选择一款适合自己的设备成为了不少消费者关注的焦点。现在,我们将该文编译过来,供大家参考,帮助你在众多选择中找到最适合的VR设备。若想查看原文,请点击文末“阅读原文”。 虚拟现实技术正迎来一个重要的转折点,是时候每个人都需要认真考虑入手一台了。 随着市面上VR头显设备种类的不断增多,选择一款最适合自己的产品变得尤为重要,这样才能真正体验到VR带来的独特魅力。不过,找到一款性价比高又符合个人需求的设备确实需要花些功夫。 目前,Meta(原Facebook)、Pimax(小派科技)、HTC和索尼是VR硬件里最受用户欢迎且最活跃的品牌。虽然售价3,500美元的苹果Vision Pro确实是一款令人印象深刻的混合现实头显,但市面上还有许多价格亲民得多的XR和VR设备,同样能为用户带来出色的沉浸式体验,无论是玩游戏、看3D电影还是提升工作效率都很合适。 图片 建议你可以在购买前多方比较各类产品,而我们已经为你精心挑选了当前市面上最优秀的VR头显设备,帮助你轻松找到最适合自己的那一款。如果你专门想要一套适配PC的VR系统,还可以参考我们专门为Windows PC用户准备的VR头显购买指南(https://www.digitaltrends.com/computing/the-best-vr-headsets-for-pc/)。 M
Digital Trends评出了2024最佳VR头显,总有一款适合你
avatar适道
2024-11-26

又到年底,那些AGI预言“实现”到哪一步了?

user-image 2024年余额告急,目测一大波#展望2025#正在路上。 谁还记得大佬们对2024年的展望? OpenAI联创Greg Brockman曾预测:在2024年,AI能力、安全性、潜在影响的积极性上,都将是突破性的一年。长远来讲,2024年不过是指数级发展的又一年,每个人的生活都会比今天更好。 一年以来,不仅GPT-5爽约,Brockman本人险些离席,甚至连被奉为圭臬的Scaling Law最近也遇到了“小插曲”。 英伟达高级科学家Jim Fan曾预测,2024年将是“视频年”。尽管机器人和具身智能体才刚刚起步,但视频AI将在未来12个月内迎来突破性进展的时刻。 一年以来,各类优秀的视频生成产品陆续发布,全员处于加速状态。但视频生成领域并未迎来“GPT时刻”,商业化探索同样是个难题。 年初惊艳世人的Sora,自横空出世以来,就鸽了。。。。其背后原因,据说是卡在了审查关。一方面,要和政府深入探讨安全风险;另一方面,亟需好莱坞和艺术家们入驻合作。 另一种可能性是,太烧钱了。Factorial Funds估算,Sora在训练环节对算力需求比LLM高出好几倍,至少需要在 4200-10500 块H100 上训练1个月。如果Sora得到大范围应用,比如TikTok的 50%视频由 AI 生成、YouTube的15%视频由AI 生成,推理环节则需要约72万台H100,大概烧216亿美元。前OpenAI CTO Mira提到,公司希望成本做到和Dall·E接近后再考虑开放。 阿波罗首席经济学家Torsten Sløk曾撰文称,AI泡沫的“糟糕程度”不仅超过了1990年代,还超过了互联网泡沫巅峰时期的水平。 一年以来,生成式AI应用依然处于早期,但挡不住巨头们的下注热情。红杉算了一笔账,AI的预期收入和基建投入之间,或存在6000亿美元缺口。目前局势尚且稳定,不过历史给
又到年底,那些AGI预言“实现”到哪一步了?
avatar适道
2024-11-19

创投变辩辨|Scaling Law“暴力美学”真的失效了吗?

近期,围绕Scaling Law的讨论不绝于耳。 起因是,The information在一篇文章指出,OpenAI下一代旗舰模型Orion(或称GPT-5)相较于现有模型,能力提升“有限”(代码能力甚至不如现有模型),远不如GPT-3到GPT-4的跃升,而且Orion在数据中心的运行成本更高。为此,OpenAI不得不连夜转变策略。 如果其所言非虚,就不会只有OpenAI一家被困扰。 果不其然,Google也“出事”了。其下一代Gemini模型原本应该是一次重大升级,但有员工透露:近期在大幅增加资源投入后,模型性能未达到领导层预期,团队连夜调整策略。 与此同时,Anthropic被曝已暂停推进Opus 3.5的工作,官网还撤下了“即将推出”字样。 “三巨头”接连碰壁,让人联想到:Scaling Law可能失效了? Scaling Law,即尺度定律,称得上AI行业的大模型第一性原理。 2020年,OpenAI在论文Scaling Laws for Neural Language Models提出该定律。其核心的观点是,影响大模型性能的三大要素:计算量、数据集大小、模型参数量。当不受其他两个因素制约时,模型性能与每个单独的因素都存在幂律关系。 只要Scaling Law成立,意味着“更大更好”“大力出奇迹的暴力美学”——大模型的能力可以通过堆更多的算力、搞更多的参数,喂更多的数据得到大幅提升。 如今,当模型规模和成本大幅增加,但实际性能却提升“有限”时,Scaling Law神话是否会被终结? 正方:Scaling Law神话终结 Ilya Sutskever:扩展训练的结果,已经趋于平稳。 作为Scaling Law的早期倡导者之一,前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever表示,扩展训练的结果,已经趋于平稳。即,传统的无监督Pre-training已达极限。 他
创投变辩辨|Scaling Law“暴力美学”真的失效了吗?
avatar适道
2024-11-14

特朗普的早期投资人,“硅谷教父”Peter Thiel如何造王?

是的,我又被打脸了。  在此前文章中,适道摘选了特朗普过渡团队主席Howard Lutnick的采访:“如果特朗普当选美国新总统,马斯克很可能无法在新政府任职。因为马斯克拥有多家公司,在政府任职涉及利益冲突。然而,马斯克无法出售自己的公司。”  显然,我们对懂王的了解只有0.00001%。 目前,特朗普已经宣布,将由马斯克、维韦克· 拉马斯瓦米共同领导“政府效率部”。马斯克在X发文称,“政府效率部”将在网上发布“所有行动”,以实现“最大透明度”。据悉,马斯克计划削减2万亿美元预算,取缔他认为会扼杀创新的法规。  马斯克是特朗普胜选的“最大赢家”,至少表面看如此。但对于懂王团队而言,早在1.0时代,就有一位硅谷大玩家只身“亮身份”站队,他就是Peter Thiel。江湖地位:“PayPal黑帮”老大、Palantir创始人、Founders Fund创始人、《从0到1》作者......人送外号:硅谷天使&硅谷吸血鬼......  既是“硅谷天使”,也能挑选“储君” Peter Thiel绝对是大佬背后的大佬。  说他是“硅谷天使”,主要看评价对象是谁。  比如,扎克伯格。 2004年,刚刚成立的Facebook就拿到了Peter Thiel的50万美元投资(最初为贷款),这是Facebook首次从外部融资。  有趣的是,近两年扎克伯格夫妇从“极简风”转向“奢华风”,也与Peter Thiel有关。《泰晤士报》报道,这是因为,扎克伯格与人生导师Peter Thiel讨论后觉得,自己必须向年轻用户展现出足够的吸引力。(这是对年轻人的审美有什么误解)  比如,马斯克。 刚开始,Peter Thiel的Confinity与马斯克的X.com是竞争关系,激烈程度堪比巷战。眼看“价格战”打响,Pete
特朗普的早期投资人,“硅谷教父”Peter Thiel如何造王?
avatar适道
2024-11-12

特朗普2.0时代:硅谷巨头谁受益?谁倒霉?

2个月后,至高无上的懂王陛下将回到自己忠实的白宫。彼时,一场针对硅谷众神的“奖惩大会”将正式拉开序幕。  开个玩笑。相较于8年前“暗夜降临”,这次的硅谷差点变成了“红海”。  “特朗普军”,前有马斯克又蹦又跳;中有Peter Thiel、Marc Andreessen坚定站队;后有投诚的贝索斯责备WSJ对陛下有失偏颇。要知道,特朗普上次批评贝索斯利用WSJ让亚马逊交更少的税,且不受反垄断指控;而贝索斯表示,该把特朗普用火箭扔到太空。  “哈里斯军”,则表现得“偷感很重”。微软创始人比尔.盖茨、彭博社老板布隆伯格均以“秘密捐款”的方式,分别掏出5000万美元支持哈里斯。  最“鸡贼”的当属Google。美国网民发现,如果在Google搜索栏输入“我可以去哪里投票给哈里斯?”,页面会显示投票站的地图,并引导用户去最近的投票点;但如果输入“我可以去哪里投票给特朗普?”,页面只会显示有关特朗普的媒体报道,而不会出现地图。  Google表示:这只是个技术bug,已经在修了。  还有一些被迫“中立”的大佬们,比如扎克伯格、库克,以及Sam Altman。  “遇刺事件”发生后,小扎第一时间发声;特朗普:“我现在越来越喜欢他了。” “欧盟天价罚单”开出后,库克给特朗普打“求助”电话;特朗普:“Tim,我得先当选,我不会让他们占我们公司的便宜。这种事不会发生。” 几年前,Sam Altman还在为哈里斯竞选捐款;这次,他绝口不提往事,并为特朗普发来祝贺。  展望特朗普2.0时代,在硅谷呼风唤雨的CEO们将过得怎么样?谁受益,谁倒霉?    最大受益人:马斯克能捞多少? 虽然“大官梦”可能落空,但马斯克的各项业务均能拿到大回报。  更自由的特斯拉  今年10月,美国国家公
特朗普2.0时代:硅谷巨头谁受益?谁倒霉?

去老虎APP查看更多动态