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qiughjuy

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2019-08-04

$小米集团-W(01810)$ 到7才能进

2020-01-10

$丽年国际(09918)$ 什么玩意，昨收0.21。

2022-05-16

可怕，不懂还是不要碰，不要玩

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2020-11-05

就一高利贷，还不要监管，活该，牛逼就到美国上市去。

蚂蚁集团：发行人及联席主承销商将于11月6日启动退款程序

2019-10-25

$医美国际(AIH)$ 垃圾公司。

2021-06-14

这种公司上市就是圈钱

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2020-07-08

$海普瑞(09989)$**垃圾，这是医药股吗？

2020-04-01

$招商银行(03968)$没有耐心，千万不能做银行。目前这个情况下

2022-03-25

垃圾公司

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2021-10-05

不错，不过13亿这点投资就是第一了，也是挺惨的，说明好电源太少。

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2023-06-23

$小鹏汽车(XPEV)$ 这么一点市值，真够烂

2022-07-03

基地？

让马斯克疯狂的人形机器人！万亿级新蓝海，揭秘背后产业

2021-12-31

惨会更惨，强会更强

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2021-09-20

真服，至于这么恐慌

2021-04-15

标题真够**的

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2020-12-21

**

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2020-12-03

$百济神州(06160)$昨晚美股暴跌，还敢买，等等看吧

2020-08-18

这么狠的打击，也是够流氓了。落后就要挨打，必须要有制约对手的杀手锏，

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2020-08-07

真强盗

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Cameras作为传感器，支持深度学习、数据分析，Dojo训练，自动标记等算法。</p><p>技术域：机器人头部包含信息屏幕，用来展示信息，此外机器人由轻质材料组成，并且四肢包含40个左右的机电执行器，并通过力反馈感应系统来实现平稳和敏捷双脚行走。</p><p>据马斯克介绍，该机器人大约1.73米，体重约56.7千克，可抱起约20.4千克的货物最快行走速度可约达8KM/时。</p><p>AI域是人形机器人的核心，因为机器人只有通过不断的机器学习的训练，才能完成指定的任务。此外特斯拉人形机器人是特斯拉自动驾驶的集大成者，因为人形机器人的核心与智能驾驶共用 FSD系统，我们预计智能驾驶很多神经网络系统将会应用在人形机器人中。</p><p>数据是实现智能驾驶和智能机器人的根基，而算力为机器学习、神经网络提供基础动力，随着特斯拉所处理的数据指数级的增长，公司由于耗电问题放弃Nvidia A100 GPU作为超级电脑的阵列去做训练，而是凭借自身强大的垂直整合能力，研发出专注于深度学习训练的Dojo D1芯片，于是特斯拉Dojo超级电脑应运而生。</p><p>1、大脑：D1芯片</p><p>D1芯片作为 Dojo超级计算机的关键单元，实现了超强算力和超高带宽，实现了空间和时间的平衡。该芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里。</p><p>Dojo超级计算机实为 ”性能猛兽 ”，算力高达s 9PFLOPs 。Dojo超级计算机的训练模块由1500个D1芯片组成，共53万余训练节点，相邻芯片之间延迟较低，配合特斯拉自创高宽带、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs，是世界上首屈一指的超级计算机。与业内相比，同成本性能可提升4倍，同能耗性能可提高1.3倍，占比空间节省五倍。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ade7d287ec65b1bb42b85f4815e70eed\" tg-width=\"550\" tg-height=\"301\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲特斯拉DOJO1芯片示意图</p><p>特斯拉 Dojo D1芯片主要可以拆解成4个部分，即CPU、 Switch、 Mat mult、 SIMD。</p><p>CPU即中央处理器，是计算机系列的运行和控制核心，是信息处理、程序运行的最终指令单元。</p><p>Switch即交换器，是计算机芯片与芯片之间的桥梁，具有数据传输功能。</p><p>SIMD即单指令流多数据流，可以理解成平行计算，是采用一个控制器来控制多个处理器，介入实现空间并行性的技术，简单来说是一个指令可以处理多个数据。</p><p>Mat mult 即计算单元，可以专注于神经网络的计算，进而加速神经网络的计算速度，是特斯拉计算机实现算力猛兽的根本原因之一。可以将该计算单元可以理解成人工智能芯片，即AI处理器，是一款芯片专门用于机器学习的算法及神经网络的运算，可用于训练和推理。相较于同期的CPU和GPU相比，可以实现15-30倍的性能提升，以及30-80倍效率(性能)提升。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d44b58f44353b6d2f37add579d326b2e\" tg-width=\"550\" tg-height=\"441\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲Dojo D1芯片架构</p><p><b>2、灵魂：AI机器视觉</b></p><p>机器视觉是 AI深度学习的一种应用与技术方向，无论是人形机器人还是智能驾驶都是机器视觉的落地方向之一。</p><p>神经网络是实现 AI深度学习的一种重要算法，覆盖人形机器人从识别到生成指令的全流程。是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接，探索模拟人脑系统功能的模型，并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。神经网络在智能机器人的应用广泛，主要应用在物体识别、规划、假设、训练/ /测试等各个环节。</p><p>神经网络最重要的特征是能从环境中学习，并把学习的结果分布存储在网络的突触连接中。神经网络是学习的一个过程。在环境的刺激下，相继给网络输入一些样本模式(input layer)，按照一定的学习算法调整网络各层的权值矩阵(hidden layer)，待网络各层权值收敛到一定值，学习过程会结束(output layer)。</p><p>特斯拉在智能驾驶和人形机器人在机器视觉的路径上具有异曲同工之妙。一套完整的训练、测试( (工作) )运动包含传感器、感知、评估、规划、制动器五个部分。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9795b58f1e3ebb1106cf73986687119\" tg-width=\"550\" tg-height=\"754\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲特斯拉机器视觉全流程示意图</p><p>特斯拉最著名的 AI算法是其机器视觉中的纯视觉解决方案，该算法在人形机器人的制造中将其延续。</p><p>基于图像的目标检测: 目的是确定图象中是否存在给定类别的目标实例，可以是动态或静态目标，如果存在，就返回每个目标实例的空间位置和覆盖范围。目标检测是解决分割、场景理解、目标追踪、图像描述、事件检测和活动识别等更复杂更高层次(时间记忆等)的视觉任务的基础。</p><p>2D物体识别到 3D物体识别的转换 : 特斯拉通过在8个不同位置的摄像头，得到不同角度的同一物体，在通过神经网络(类似NeRF算法)渲染出该物体的3D图像，并记录该物体的大小及位置；随后生成一个3D向量空间，通过鸟看图的方式，通过另一种神经网络(类似LSTM算法)和物体识别计算出物体下一时间点出现的位置，至此人形机器人完成全部的感知步骤，其中包含三维信息及时间维度信息，并将该信息存储在训练集中，并不断强化学习。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5508d8388bcd1384149475d68a88fcf6\" tg-width=\"550\" tg-height=\"140\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲特斯拉2D物体识别到3D物体识别的过程示意图</p><p><b>02.</b></p><p><b>前景广阔</b></p><p><b>蓄势待发</b></p><p>从智慧城市到智能驾驶 AI浪潮的变化，预计人形机器人为人工智能的下一落地应用场景。</p><p>大数据时代 : 2016年AI战胜柯洁，同时随着基础算力的提升，我国开启新一轮人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行，应用场景逐渐丰富。无人机、AI翻译机等相继落地。</p><p>智能驾驶 : 随着<a href=\"https://laohu8.com/S/603138\">海量数据</a>的陆续爆发，基础算力及芯片的陆续演进，特斯拉Autopilot凭借完善的功能定义、依靠数据不断学习的算法，以及通过OTA实现的软件升级，全球正式进入智能驾驶时代，同时,<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>、华为等互联网巨头相继入局，推动智能驾驶加速发展。叠加政策持续推动自动驾驶商业化运营落地。如今，我国国内厂商在智能座舱、驾驶等发面都取得实际性的突破，未来国产化的生态将大有可为。</p><p>人形机器人 : 未来随着人形机器人的落地，枯燥乏味、重复性高例如买菜、家务等工作极易被人形机器人取代，我们认为这是人工智能的下一波浪潮，国内公司极大可能复制在智能驾驶领域取得的成果。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aba284e002c1597e55db253e54174ddf\" tg-width=\"550\" tg-height=\"122\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲人工智能浪潮的变化</p><p>根据麦肯锡数据称，随着AI的不断进步，预计2030年全球约有3.75亿人口由于AI的技术突破将重新就业，从数量上看，我国将有1200万至1.02亿人口需要重新就业。全球平均被取代的劳动力比率为15%，我国作为人口大国基本与世界保持持平为16%。</p><p>此外，据马斯克透露人形机器人的实际成本不会很高，可能比汽车还低。安德鲁预测是25000美元，约人民币16万元。按照特斯拉MODEL3 最低售价约为28万元，保守估计Optimus售价为20万元。长期来看，保守估计，到 2030年全球人形机器人市场规模可达万亿规模，是继智能驾驶电车后又一 AI的空前蓝海。</p><p>人形机器人的出现可以赋能千行百业，有望取代重复性高、单调枯燥的繁琐工作任务，同时，搜索拯救等一系列危险问题工作有望得到解决，快递、家政、服务业、工业等一系列场景有望率先得到落地。此外，人形机器人是 AI场景的下一波浪潮，随着技术的不断成熟和商业化的落地，有望带来万亿级的空前蓝海，在我国智能驾驶的生态逐渐突破和成熟的背景下，人形机器人势在必行，国内公司极大可能复制在智能驾驶领域取得的成果。</p><p>具备自研 AI处理器的厂商可以为人形机器人的神经网络提供算力支撑。人工智能的本质及数据的海量运算，相较于AI算法，数据才是重中之重。算力作为数据加速处理的<a href=\"https://laohu8.com/S/600405\">动力源</a>泉，其重要性不言而喻。</p><p>根据机器学习的算法步骤，可分为训练和推断两个环节，训练环节需要极为庞大的数据输入才能支持一个复杂的神经网络模型，训练过程中由于复杂的神经网络结构和海量训练数据，运算量巨大，因此对于处理器的算力、效率(能耗)要求极大。</p><p>AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于 GPU和 CPU拥有成倍的性能提升，和极低的耗电水平。此外，推断环节相较于训练环节的计算量相对较小，但依然会涉及大量的矩阵运算，因此，人工智能芯片将发挥大量作用。</p><p>人形机器人的落地需要下游场景的数据融合，具备 AI算法落地的厂商具有比较优势。特斯拉在智能驾领域已经实现了纯视觉的解决方案，相关FSD系统可以直接用于人形机器人的机器视觉领域。</p><p>然而距离人形机器人的商业落地，其数据需要和下游细分场景紧密结合，通过优质细分场景下的数据和算法进行不断地迭代训练，最后提供具有价值的商业服务。人形机器人在细分场景海量数据并不可以直接获得，而具备AI算法商业化落地的公司本身具备卡位优势，即与下游细分场景连接密切，双方可以通过合作共同赋能客户，进而加速人形机器人的商业化落地。</p><p>智东西认为，特斯拉人形机器人的目标是在重复、枯燥、危险的环境和工况下应用，最终将走向我们的家庭，以彻底解决人工不断短缺的趋势。虽然特斯拉在AI、机器人技术方面有着雄厚的技术基础，但是马斯克的海口是否能成真，这可能得到9月才能见分晓。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>让马斯克疯狂的人形机器人！万亿级新蓝海，揭秘背后产业</title>\n<style 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” OPTIMUS”。早在2021年8月19日，马斯克在特斯拉人工智能日时提出推出人形机器人，旨意是解决从事重复性高、单调枯燥的危险差事。马斯克宣布进军AI机器人领域，意味着特斯拉绝不只是一家电动车公司，而是一家 AI公司。此外马斯克声称特斯拉机器人有朝一日随着时间推移将比汽车公司更加重要。特斯拉机器人可以简单拆分2个域，即AI域及技术域。AI域 : 采用FSD computer作为算力核心，配备8个Autopliot Cameras作为传感器，支持深度学习、数据分析，Dojo训练，自动标记等算法。技术域：机器人头部包含信息屏幕，用来展示信息，此外机器人由轻质材料组成，并且四肢包含40个左右的机电执行器，并通过力反馈感应系统来实现平稳和敏捷双脚行走。据马斯克介绍，该机器人大约1.73米，体重约56.7千克，可抱起约20.4千克的货物最快行走速度可约达8KM/时。AI域是人形机器人的核心，因为机器人只有通过不断的机器学习的训练，才能完成指定的任务。此外特斯拉人形机器人是特斯拉自动驾驶的集大成者，因为人形机器人的核心与智能驾驶共用 FSD系统，我们预计智能驾驶很多神经网络系统将会应用在人形机器人中。数据是实现智能驾驶和智能机器人的根基，而算力为机器学习、神经网络提供基础动力，随着特斯拉所处理的数据指数级的增长，公司由于耗电问题放弃Nvidia A100 GPU作为超级电脑的阵列去做训练，而是凭借自身强大的垂直整合能力，研发出专注于深度学习训练的Dojo D1芯片，于是特斯拉Dojo超级电脑应运而生。1、大脑：D1芯片D1芯片作为 Dojo超级计算机的关键单元，实现了超强算力和超高带宽，实现了空间和时间的平衡。该芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里。Dojo超级计算机实为 ”性能猛兽 ”，算力高达s 9PFLOPs 。Dojo超级计算机的训练模块由1500个D1芯片组成，共53万余训练节点，相邻芯片之间延迟较低，配合特斯拉自创高宽带、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs，是世界上首屈一指的超级计算机。与业内相比，同成本性能可提升4倍，同能耗性能可提高1.3倍，占比空间节省五倍。▲特斯拉DOJO1芯片示意图特斯拉 Dojo D1芯片主要可以拆解成4个部分，即CPU、 Switch、 Mat mult、 SIMD。CPU即中央处理器，是计算机系列的运行和控制核心，是信息处理、程序运行的最终指令单元。Switch即交换器，是计算机芯片与芯片之间的桥梁，具有数据传输功能。SIMD即单指令流多数据流，可以理解成平行计算，是采用一个控制器来控制多个处理器，介入实现空间并行性的技术，简单来说是一个指令可以处理多个数据。Mat mult 即计算单元，可以专注于神经网络的计算，进而加速神经网络的计算速度，是特斯拉计算机实现算力猛兽的根本原因之一。可以将该计算单元可以理解成人工智能芯片，即AI处理器，是一款芯片专门用于机器学习的算法及神经网络的运算，可用于训练和推理。相较于同期的CPU和GPU相比，可以实现15-30倍的性能提升，以及30-80倍效率(性能)提升。▲Dojo D1芯片架构2、灵魂：AI机器视觉机器视觉是 AI深度学习的一种应用与技术方向，无论是人形机器人还是智能驾驶都是机器视觉的落地方向之一。神经网络是实现 AI深度学习的一种重要算法，覆盖人形机器人从识别到生成指令的全流程。是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接，探索模拟人脑系统功能的模型，并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。神经网络在智能机器人的应用广泛，主要应用在物体识别、规划、假设、训练/ /测试等各个环节。神经网络最重要的特征是能从环境中学习，并把学习的结果分布存储在网络的突触连接中。神经网络是学习的一个过程。在环境的刺激下，相继给网络输入一些样本模式(input layer)，按照一定的学习算法调整网络各层的权值矩阵(hidden layer)，待网络各层权值收敛到一定值，学习过程会结束(output layer)。特斯拉在智能驾驶和人形机器人在机器视觉的路径上具有异曲同工之妙。一套完整的训练、测试( (工作) )运动包含传感器、感知、评估、规划、制动器五个部分。▲特斯拉机器视觉全流程示意图特斯拉最著名的 AI算法是其机器视觉中的纯视觉解决方案，该算法在人形机器人的制造中将其延续。基于图像的目标检测: 目的是确定图象中是否存在给定类别的目标实例，可以是动态或静态目标，如果存在，就返回每个目标实例的空间位置和覆盖范围。目标检测是解决分割、场景理解、目标追踪、图像描述、事件检测和活动识别等更复杂更高层次(时间记忆等)的视觉任务的基础。2D物体识别到 3D物体识别的转换 : 特斯拉通过在8个不同位置的摄像头，得到不同角度的同一物体，在通过神经网络(类似NeRF算法)渲染出该物体的3D图像，并记录该物体的大小及位置；随后生成一个3D向量空间，通过鸟看图的方式，通过另一种神经网络(类似LSTM算法)和物体识别计算出物体下一时间点出现的位置，至此人形机器人完成全部的感知步骤，其中包含三维信息及时间维度信息，并将该信息存储在训练集中，并不断强化学习。▲特斯拉2D物体识别到3D物体识别的过程示意图02.前景广阔蓄势待发从智慧城市到智能驾驶 AI浪潮的变化，预计人形机器人为人工智能的下一落地应用场景。大数据时代 : 2016年AI战胜柯洁，同时随着基础算力的提升，我国开启新一轮人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行，应用场景逐渐丰富。无人机、AI翻译机等相继落地。智能驾驶 : 随着海量数据的陆续爆发，基础算力及芯片的陆续演进，特斯拉Autopilot凭借完善的功能定义、依靠数据不断学习的算法，以及通过OTA实现的软件升级，全球正式进入智能驾驶时代，同时,谷歌、百度、腾讯、华为等互联网巨头相继入局，推动智能驾驶加速发展。叠加政策持续推动自动驾驶商业化运营落地。如今，我国国内厂商在智能座舱、驾驶等发面都取得实际性的突破，未来国产化的生态将大有可为。人形机器人 : 未来随着人形机器人的落地，枯燥乏味、重复性高例如买菜、家务等工作极易被人形机器人取代，我们认为这是人工智能的下一波浪潮，国内公司极大可能复制在智能驾驶领域取得的成果。▲人工智能浪潮的变化根据麦肯锡数据称，随着AI的不断进步，预计2030年全球约有3.75亿人口由于AI的技术突破将重新就业，从数量上看，我国将有1200万至1.02亿人口需要重新就业。全球平均被取代的劳动力比率为15%，我国作为人口大国基本与世界保持持平为16%。此外，据马斯克透露人形机器人的实际成本不会很高，可能比汽车还低。安德鲁预测是25000美元，约人民币16万元。按照特斯拉MODEL3 最低售价约为28万元，保守估计Optimus售价为20万元。长期来看，保守估计，到 2030年全球人形机器人市场规模可达万亿规模，是继智能驾驶电车后又一 AI的空前蓝海。人形机器人的出现可以赋能千行百业，有望取代重复性高、单调枯燥的繁琐工作任务，同时，搜索拯救等一系列危险问题工作有望得到解决，快递、家政、服务业、工业等一系列场景有望率先得到落地。此外，人形机器人是 AI场景的下一波浪潮，随着技术的不断成熟和商业化的落地，有望带来万亿级的空前蓝海，在我国智能驾驶的生态逐渐突破和成熟的背景下，人形机器人势在必行，国内公司极大可能复制在智能驾驶领域取得的成果。具备自研 AI处理器的厂商可以为人形机器人的神经网络提供算力支撑。人工智能的本质及数据的海量运算，相较于AI算法，数据才是重中之重。算力作为数据加速处理的动力源泉，其重要性不言而喻。根据机器学习的算法步骤，可分为训练和推断两个环节，训练环节需要极为庞大的数据输入才能支持一个复杂的神经网络模型，训练过程中由于复杂的神经网络结构和海量训练数据，运算量巨大，因此对于处理器的算力、效率(能耗)要求极大。AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于 GPU和 CPU拥有成倍的性能提升，和极低的耗电水平。此外，推断环节相较于训练环节的计算量相对较小，但依然会涉及大量的矩阵运算，因此，人工智能芯片将发挥大量作用。人形机器人的落地需要下游场景的数据融合，具备 AI算法落地的厂商具有比较优势。特斯拉在智能驾领域已经实现了纯视觉的解决方案，相关FSD系统可以直接用于人形机器人的机器视觉领域。然而距离人形机器人的商业落地，其数据需要和下游细分场景紧密结合，通过优质细分场景下的数据和算法进行不断地迭代训练，最后提供具有价值的商业服务。人形机器人在细分场景海量数据并不可以直接获得，而具备AI算法商业化落地的公司本身具备卡位优势，即与下游细分场景连接密切，双方可以通过合作共同赋能客户，进而加速人形机器人的商业化落地。智东西认为，特斯拉人形机器人的目标是在重复、枯燥、危险的环境和工况下应用，最终将走向我们的家庭，以彻底解决人工不断短缺的趋势。虽然特斯拉在AI、机器人技术方面有着雄厚的技术基础，但是马斯克的海口是否能成真，这可能得到9月才能见分晓。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1874,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":615999441,"gmtCreate":1652710461083,"gmtModify":1652710461083,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"可怕，不懂还是不要碰，不要玩","listText":"可怕，不懂还是不要碰，不要玩","text":"可怕，不懂还是不要碰，不要玩","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":4,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/615999441","repostId":"2235481422","repostType":2,"repost":{"id":"2235481422","weMediaInfo":{"introduction":"解密财经，透视真相。为您传递第一手新鲜财经深度报道。","home_visible":1,"media_name":"棱镜","id":"91","head_image":"https://static.tigerbbs.com/ea46042fac2240098d9d976e6d67d6a8"},"pubTimestamp":1652680453,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2235481422?lang=&edition=full","pubTime":"2022-05-16 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src=\"https://static.tigerbbs.com/8b9bec0aedb5413e883f881656088fbe\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"850\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>成立以来LUNA币价格走势</p><p>LUNA币在虚拟货币市场中的地位举足轻重，其流通市值一度在虚拟货币市场排名前五。今年4月份，其价格达到116美元高点，总市值超410亿美元，与<a href=\"https://laohu8.com/S/000001\">平安银行</a>市值接近。</p><p>过去一年中，LUNA价格不断上涨令炒币客趋之若鹜，从2021年初至今年4月，其价格上涨近200倍，由此收获“币圈茅台”称号，证明其在炒币客心目中的地位。</p><p>LUNA币与虚拟货币市场中的一款稳定币UST高度关联，二者都是Terra区块链系统中的代币。在暴跌前，UST是虚拟货币市场中的第三大稳定币。</p><p>由于虚拟货币价格极不稳定，因此币圈衍生出价格相对稳定的稳定币，以便于炒币客在落袋为安时保护财富不缩水。</p><p>据欧克云链研究员蒋照生介绍，目前加密市场上较常见的稳定币有法币抵押型和加密资产抵押型，即通过以法币（如美元）、加密资产（如比特币）或其他资产作为价值抵押物来维持稳定币的价格稳定。而UST是一种算法稳定币，即其没有抵押资产，而是通过调节市场上的供需关系来维持其价格稳定。</p><p>资料显示，Terra链的创始人Do Kwon是韩国人，毕业于斯坦福大学计算机科学系。Terra链的构想是利用区块链技术构建支付体系，以去中心化的形式发行价格稳定的加密代币，以实现数字货币的大规模应用。</p><p>LUNA币是维持UST价格稳定的重要工具。每铸造一个UST，都需要燃烧价值1美元的LUNA币。在这一机制下，当UST价格高于1美元时，用户可以向系统发送1美元的LUNA币（LUNA币被销毁），以换取一个UST，以此增加UST的供应，反之亦然。两种情况下，用户都可以通过套利来获得额外收益，通常情况，都能维持UST与美元的价格稳定。</p><p>但是，如果加密市场遭遇剧烈波动，或UST信用严重受损，这种市场自发调节供需关系的机制便会失灵，从而发生大规模清算，使UST信用进一步崩塌，陷入一种负循环中。</p><p>据英国金融时报报道，近期全球央行的加息浪潮引发市场动荡，投资者抛售投机性金融资产，虚拟货币市场受到的打击尤为严重。自7个月前创下历史新高以来，加密货币市值已下跌1.6万亿美元，比特币在此期间也下跌过半。</p><p>5月8日，多笔巨额交易抛售UST，导致其价格与美元脱钩。在UST迟迟没有恢复1美元的锚定价格时，恐慌情绪在炒币客中蔓延：炒币客抛售UST，由此产生更多的LUNA，但同时市场中对LUNA没有信心和需求，导致其价格持续下跌，产生踩踏。</p><p>LUNA暴跌带动虚拟货币市场整体下跌。合约帝显示，在24小时内，有超过17万炒币客的合约爆仓，超6亿美元灰飞烟灭。</p><p><b>交易所拔网线，炒币客懵了</b></p><p>面对LUNA币的极端行情，虚拟货币交易所开始“拔网线”——5月12日晚间，币安宣布暂停LUNA币和UST币交易。</p><p>币安创始人赵长鹏在社交平台上称，由于Terra协议的缺陷，大量新的LUNA币被铸造出来，但由于其所在的区块链已暂停运营，导致无法在任何交易所进行存取。而新用户不知道交易所外有大量新铸的LUNA币，又开始购买LUNA币。一旦允许存入，其价格还会进一步暴跌。由于这些重大风险，币安决定暂停交易，这是保护用户。</p><p>这一举措让炒币客们懵了，他们聚集在赵长鹏的社交账号下声讨：</p><p>“你如何补偿那些50美元买入的用户的损失？”</p><p>“我刚花了5000多美元买入，来不及卖出就暂停交易了。”</p><p>“我在暂停交易前买入了LUNA币，现在LUNA币上涨了，但你们将它完全摧毁。现在害我赔钱的不是LUNA币，而是币安。”</p><p>……</p><p>赵长鹏表示，币安要求Terra团队恢复网络，销毁额外铸造的LUNA币，并恢复UST挂钩。“但目前为止，我们还没有得到任何积极的回应，或者根本没有太多的回应。”</p><p>“我对Terra团队如何处理UST/LUNA事件感到非常失望。”赵长鹏称，“我们通常不会对其他项目发表评论，但这次我破例了。”</p><p>5月14日，Terra创始人Do Kwon在推文中表示，UST、LUNA币的价值基本归零，间接承认Terra项目已经失败。</p><p>此前一天，LUNA币所属的Terra项目宣布关停运营。欧科链讯评价称，可以被运营者单方面关停的区块链系统不属于区块链，可视为骗局。</p><p>Do Kwon给出的解决方案是，将Terra链进行分叉，在新的体系中，将创造新的10亿代币，其中40%分给崩溃前的LUNA持有人，40%提供给UST持有人，10%给Terra区块链关闭前最后一分钟的LUNA买家，10%留给运营团队。</p><p>对于这样的解决方案，一位用户的留言得到高赞：没有直接道歉；不承担直接责任；不提供解决方案，留给社区解决。这显然是他的律师起草的。基本上，他说的是“再见”。</p><p>5月13日，LUNA币重新在币安交易所上架，期间涨幅一度达到900%，但暴涨后价格仍然不到1美分。这一行情，让做空者反而大面积爆仓。</p><p>有炒币客评价称：这种虚拟货币不能碰，抄底就是抄家，合约（指看空或看多期权合约）就是归零。</p><p>一位炒币客告诉《棱镜》作者，买卖LUNA币的用户根本赚不到钱。LUNA币每15分钟的波动幅度都在30%左右，但根据机制设定，用户每次卖出时的单笔获利不能超过1400个LUNA币。当前LUNA币价格极低，即便一个用户看似赚了很多钱，但根本无法出售获利。无论做空还是做多，基本都是有去无回。</p><p><b>币圈的“信仰”正在坍塌</b></p><p>今年4月份，UST总市值达到175亿美元，LUNA总市值超过410亿美元。此次崩盘，业界预计至少有超500亿美元的财富灰飞烟灭。</p><p>汪帅对作者表示，稳定币不再稳定，不仅令炒币客元气大伤，更重挫整个虚拟货币市场的投资信心。</p><p>“都是有周期的炒作标的，吸引的只能是投机者炒作。”汪帅对作者表示，UST这种号称以算法来稳定的虚拟货币，不是<a href=\"https://laohu8.com/S/CNBC\">中央银行</a>发行，没有实物资产抵押背书。尽管其一直伴随着“庞氏骗局”的质疑声，但此前UST给出了高达20%的利息“揽储”，吸引众多用户将持有的虚拟资产兑换成UST，对其存在的风险放松了警惕。</p><p>在Terra创始人Do Kwon的社交账号下面，来自多个国家和地区的炒币客用英语、越南语、韩语等讲述投资LUNA如今一无所有的故事，要求Do Kwon对损失负责。</p><p>一名自称来自土耳其的大学生称损失巨大，已无力专注学业。有网友批判：既然是用于学业的钱，为什么会在虚拟货币上赌博？</p><p>汪帅告诉作者，由于中国监管部门对虚拟货币交易风险的多轮严厉打击，多数中国投资者已经退出虚拟货币交易，仅有极少数投资者可能保留了虚拟货币交易账户，将资产兑换为稳定币或比特币等主流币种，交易不再活跃，反而避免了持有UST和LUNA带来的损失。</p><p>2021年5月，中国互联网金融协会、<a href=\"https://laohu8.com/S/601988\">中国银行</a>业协会及中国支付清算协会联合发文，防范虚拟货币交易炒作风险，要求金融机构、支付机构加强虚拟货币交易资金监测，及时按程序采取限制、暂停或终止相关交易措施；并提醒消费者个人银行账户不用于虚拟货币的充值、提现等交易活动。</p><p>面对日益庞大的稳定币市场，海外监管部门也正在督促对其加强监管。</p><p>据英国金融时报，稳定币市场已达1800亿美元，泰达币（USDT）、USDC和币安USD这三种稳定币占据市场的80%份额。</p><p>其中，如今市值已高达830亿美元的泰达币，其项目公司在去年曾被美国商品期货交易委员会罚款4100万美元。该公司被指控曾发布误导性声明，称其拥有足够的美元储备来支持每一种流通中的稳定币。</p><p>美国参议院银行委员会官员图米警告，要尽快对稳定币进行监管，否则投资者的钱“将发生糟糕的事情”。他建议提供稳定币的组织每个月公开披露其储备，并每3个月提交一次审计。而拜登政府则希望只有国家监管的金融机构才能发行稳定币。</p><p>在交易所重新上架的LUNA币，正在号召投资者继续支持：“现在买入并持有，今后你会感谢我的。”</p><p>评论区中，有人询问哪里还能购买，也有人晒出交易截图，称已买入支持。</p><p>也有投资者表达了不满：这些人复制出另一个LUNA和UST，然后像什么都没有发生一样继续前进。“这不应该。”</p><p>无论如何，此前在暴跌行情中爆仓的炒币客，以及在Terra停止运营前持有UST和LUNA的人们，他们被洗劫的财富再也回不来了。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta 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13:54</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<html><head></head><body><p><b>“有一个女生靠做空LUNA币，这两天赚了1000多万。”</b></p><p>近日，一则一夜暴富的消息在社交网络疯传。网传截图显示，该用户本金仅22万元，收益率高达5950%，总收益达1313.5万元。</p><p>创造如此暴富神话的是暴跌的LUNA币。该币种被圈内人称为“币圈茅台”——在过去一年间，其价格从不足1美元飙升至119.5美元左右，总市值一度高达410亿美元，流通市值挤进加密货币前五。然而，在5月10日至12日的暴跌行情中，其连续三天跌幅超95%，做空者一夜暴富。</p><p>幸运只属于极少数人，更多的炒币客血本无归。</p><p>“我从1美元开始买入，它却一直跌，买了近20万美元的LUNA，到今天早上账户上只有200美元，下跌了1千倍。”有海外投资者在社交网络上分享投资经历。</p><p>“身边的朋友们人均亏了几百万元（人民币）。”有市场人士对《棱镜》作者称。</p><p>虚拟货币价格极度不稳定，暴涨、暴跌行情屡见不鲜，炒币客都是刀口舐血。但和过往的“空气币”暴跌归零不同，LUNA币与币圈第三大稳定币USDT高度关联。</p><p>“一个市值前十的项目说崩就崩，一周归零，对币圈的信心打击堪比核弹攻击。”币圈观察者汪帅（化名）对作者表示。</p><p>汪帅还指出，在这场对炒币客的财富洗劫中，由于我国监管部门早已采取严格措施封禁虚拟货币炒作，因此受损的国内投资者非常少。</p><p><b>400亿美元LUNA币暴跌始末</b></p><p>5月12日，币圈大地震。</p><p>一款名为LUNA的虚拟货币价格以近乎直线的形态下跌。从5.8美元左右下跌至0.05美元，跌幅高达99%。而3天前，其价格还高达60美元。</p><p>如此跌幅，让见惯了暴涨暴跌的炒币客们也傻了眼。“真是开了眼，第一天跌了超95%，第二天还能再跌99%的。”投资者吐槽道。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/8b9bec0aedb5413e883f881656088fbe\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"850\" referrerpolicy=\"no-referrer\"/></p><p>成立以来LUNA币价格走势</p><p>LUNA币在虚拟货币市场中的地位举足轻重，其流通市值一度在虚拟货币市场排名前五。今年4月份，其价格达到116美元高点，总市值超410亿美元，与<a href=\"https://laohu8.com/S/000001\">平安银行</a>市值接近。</p><p>过去一年中，LUNA价格不断上涨令炒币客趋之若鹜，从2021年初至今年4月，其价格上涨近200倍，由此收获“币圈茅台”称号，证明其在炒币客心目中的地位。</p><p>LUNA币与虚拟货币市场中的一款稳定币UST高度关联，二者都是Terra区块链系统中的代币。在暴跌前，UST是虚拟货币市场中的第三大稳定币。</p><p>由于虚拟货币价格极不稳定，因此币圈衍生出价格相对稳定的稳定币，以便于炒币客在落袋为安时保护财富不缩水。</p><p>据欧克云链研究员蒋照生介绍，目前加密市场上较常见的稳定币有法币抵押型和加密资产抵押型，即通过以法币（如美元）、加密资产（如比特币）或其他资产作为价值抵押物来维持稳定币的价格稳定。而UST是一种算法稳定币，即其没有抵押资产，而是通过调节市场上的供需关系来维持其价格稳定。</p><p>资料显示，Terra链的创始人Do Kwon是韩国人，毕业于斯坦福大学计算机科学系。Terra链的构想是利用区块链技术构建支付体系，以去中心化的形式发行价格稳定的加密代币，以实现数字货币的大规模应用。</p><p>LUNA币是维持UST价格稳定的重要工具。每铸造一个UST，都需要燃烧价值1美元的LUNA币。在这一机制下，当UST价格高于1美元时，用户可以向系统发送1美元的LUNA币（LUNA币被销毁），以换取一个UST，以此增加UST的供应，反之亦然。两种情况下，用户都可以通过套利来获得额外收益，通常情况，都能维持UST与美元的价格稳定。</p><p>但是，如果加密市场遭遇剧烈波动，或UST信用严重受损，这种市场自发调节供需关系的机制便会失灵，从而发生大规模清算，使UST信用进一步崩塌，陷入一种负循环中。</p><p>据英国金融时报报道，近期全球央行的加息浪潮引发市场动荡，投资者抛售投机性金融资产，虚拟货币市场受到的打击尤为严重。自7个月前创下历史新高以来，加密货币市值已下跌1.6万亿美元，比特币在此期间也下跌过半。</p><p>5月8日，多笔巨额交易抛售UST，导致其价格与美元脱钩。在UST迟迟没有恢复1美元的锚定价格时，恐慌情绪在炒币客中蔓延：炒币客抛售UST，由此产生更多的LUNA，但同时市场中对LUNA没有信心和需求，导致其价格持续下跌，产生踩踏。</p><p>LUNA暴跌带动虚拟货币市场整体下跌。合约帝显示，在24小时内，有超过17万炒币客的合约爆仓，超6亿美元灰飞烟灭。</p><p><b>交易所拔网线，炒币客懵了</b></p><p>面对LUNA币的极端行情，虚拟货币交易所开始“拔网线”——5月12日晚间，币安宣布暂停LUNA币和UST币交易。</p><p>币安创始人赵长鹏在社交平台上称，由于Terra协议的缺陷，大量新的LUNA币被铸造出来，但由于其所在的区块链已暂停运营，导致无法在任何交易所进行存取。而新用户不知道交易所外有大量新铸的LUNA币，又开始购买LUNA币。一旦允许存入，其价格还会进一步暴跌。由于这些重大风险，币安决定暂停交易，这是保护用户。</p><p>这一举措让炒币客们懵了，他们聚集在赵长鹏的社交账号下声讨：</p><p>“你如何补偿那些50美元买入的用户的损失？”</p><p>“我刚花了5000多美元买入，来不及卖出就暂停交易了。”</p><p>“我在暂停交易前买入了LUNA币，现在LUNA币上涨了，但你们将它完全摧毁。现在害我赔钱的不是LUNA币，而是币安。”</p><p>……</p><p>赵长鹏表示，币安要求Terra团队恢复网络，销毁额外铸造的LUNA币，并恢复UST挂钩。“但目前为止，我们还没有得到任何积极的回应，或者根本没有太多的回应。”</p><p>“我对Terra团队如何处理UST/LUNA事件感到非常失望。”赵长鹏称，“我们通常不会对其他项目发表评论，但这次我破例了。”</p><p>5月14日，Terra创始人Do Kwon在推文中表示，UST、LUNA币的价值基本归零，间接承认Terra项目已经失败。</p><p>此前一天，LUNA币所属的Terra项目宣布关停运营。欧科链讯评价称，可以被运营者单方面关停的区块链系统不属于区块链，可视为骗局。</p><p>Do Kwon给出的解决方案是，将Terra链进行分叉，在新的体系中，将创造新的10亿代币，其中40%分给崩溃前的LUNA持有人，40%提供给UST持有人，10%给Terra区块链关闭前最后一分钟的LUNA买家，10%留给运营团队。</p><p>对于这样的解决方案，一位用户的留言得到高赞：没有直接道歉；不承担直接责任；不提供解决方案，留给社区解决。这显然是他的律师起草的。基本上，他说的是“再见”。</p><p>5月13日，LUNA币重新在币安交易所上架，期间涨幅一度达到900%，但暴涨后价格仍然不到1美分。这一行情，让做空者反而大面积爆仓。</p><p>有炒币客评价称：这种虚拟货币不能碰，抄底就是抄家，合约（指看空或看多期权合约）就是归零。</p><p>一位炒币客告诉《棱镜》作者，买卖LUNA币的用户根本赚不到钱。LUNA币每15分钟的波动幅度都在30%左右，但根据机制设定，用户每次卖出时的单笔获利不能超过1400个LUNA币。当前LUNA币价格极低，即便一个用户看似赚了很多钱，但根本无法出售获利。无论做空还是做多，基本都是有去无回。</p><p><b>币圈的“信仰”正在坍塌</b></p><p>今年4月份，UST总市值达到175亿美元，LUNA总市值超过410亿美元。此次崩盘，业界预计至少有超500亿美元的财富灰飞烟灭。</p><p>汪帅对作者表示，稳定币不再稳定，不仅令炒币客元气大伤，更重挫整个虚拟货币市场的投资信心。</p><p>“都是有周期的炒作标的，吸引的只能是投机者炒作。”汪帅对作者表示，UST这种号称以算法来稳定的虚拟货币，不是<a href=\"https://laohu8.com/S/CNBC\">中央银行</a>发行，没有实物资产抵押背书。尽管其一直伴随着“庞氏骗局”的质疑声，但此前UST给出了高达20%的利息“揽储”，吸引众多用户将持有的虚拟资产兑换成UST，对其存在的风险放松了警惕。</p><p>在Terra创始人Do Kwon的社交账号下面，来自多个国家和地区的炒币客用英语、越南语、韩语等讲述投资LUNA如今一无所有的故事，要求Do Kwon对损失负责。</p><p>一名自称来自土耳其的大学生称损失巨大，已无力专注学业。有网友批判：既然是用于学业的钱，为什么会在虚拟货币上赌博？</p><p>汪帅告诉作者，由于中国监管部门对虚拟货币交易风险的多轮严厉打击，多数中国投资者已经退出虚拟货币交易，仅有极少数投资者可能保留了虚拟货币交易账户，将资产兑换为稳定币或比特币等主流币种，交易不再活跃，反而避免了持有UST和LUNA带来的损失。</p><p>2021年5月，中国互联网金融协会、<a href=\"https://laohu8.com/S/601988\">中国银行</a>业协会及中国支付清算协会联合发文，防范虚拟货币交易炒作风险，要求金融机构、支付机构加强虚拟货币交易资金监测，及时按程序采取限制、暂停或终止相关交易措施；并提醒消费者个人银行账户不用于虚拟货币的充值、提现等交易活动。</p><p>面对日益庞大的稳定币市场，海外监管部门也正在督促对其加强监管。</p><p>据英国金融时报，稳定币市场已达1800亿美元，泰达币（USDT）、USDC和币安USD这三种稳定币占据市场的80%份额。</p><p>其中，如今市值已高达830亿美元的泰达币，其项目公司在去年曾被美国商品期货交易委员会罚款4100万美元。该公司被指控曾发布误导性声明，称其拥有足够的美元储备来支持每一种流通中的稳定币。</p><p>美国参议院银行委员会官员图米警告，要尽快对稳定币进行监管，否则投资者的钱“将发生糟糕的事情”。他建议提供稳定币的组织每个月公开披露其储备，并每3个月提交一次审计。而拜登政府则希望只有国家监管的金融机构才能发行稳定币。</p><p>在交易所重新上架的LUNA币，正在号召投资者继续支持：“现在买入并持有，今后你会感谢我的。”</p><p>评论区中，有人询问哪里还能购买，也有人晒出交易截图，称已买入支持。</p><p>也有投资者表达了不满：这些人复制出另一个LUNA和UST，然后像什么都没有发生一样继续前进。“这不应该。”</p><p>无论如何，此前在暴跌行情中爆仓的炒币客，以及在Terra停止运营前持有UST和LUNA的人们，他们被洗劫的财富再也回不来了。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/8955a1c9c24d572de69a3a78adffbd1f","relate_stocks":{"GBTC":"Grayscale Bitcoin 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Kwon是韩国人，毕业于斯坦福大学计算机科学系。Terra链的构想是利用区块链技术构建支付体系，以去中心化的形式发行价格稳定的加密代币，以实现数字货币的大规模应用。LUNA币是维持UST价格稳定的重要工具。每铸造一个UST，都需要燃烧价值1美元的LUNA币。在这一机制下，当UST价格高于1美元时，用户可以向系统发送1美元的LUNA币（LUNA币被销毁），以换取一个UST，以此增加UST的供应，反之亦然。两种情况下，用户都可以通过套利来获得额外收益，通常情况，都能维持UST与美元的价格稳定。但是，如果加密市场遭遇剧烈波动，或UST信用严重受损，这种市场自发调节供需关系的机制便会失灵，从而发生大规模清算，使UST信用进一步崩塌，陷入一种负循环中。据英国金融时报报道，近期全球央行的加息浪潮引发市场动荡，投资者抛售投机性金融资产，虚拟货币市场受到的打击尤为严重。自7个月前创下历史新高以来，加密货币市值已下跌1.6万亿美元，比特币在此期间也下跌过半。5月8日，多笔巨额交易抛售UST，导致其价格与美元脱钩。在UST迟迟没有恢复1美元的锚定价格时，恐慌情绪在炒币客中蔓延：炒币客抛售UST，由此产生更多的LUNA，但同时市场中对LUNA没有信心和需求，导致其价格持续下跌，产生踩踏。LUNA暴跌带动虚拟货币市场整体下跌。合约帝显示，在24小时内，有超过17万炒币客的合约爆仓，超6亿美元灰飞烟灭。交易所拔网线，炒币客懵了面对LUNA币的极端行情，虚拟货币交易所开始“拔网线”——5月12日晚间，币安宣布暂停LUNA币和UST币交易。币安创始人赵长鹏在社交平台上称，由于Terra协议的缺陷，大量新的LUNA币被铸造出来，但由于其所在的区块链已暂停运营，导致无法在任何交易所进行存取。而新用户不知道交易所外有大量新铸的LUNA币，又开始购买LUNA币。一旦允许存入，其价格还会进一步暴跌。由于这些重大风险，币安决定暂停交易，这是保护用户。这一举措让炒币客们懵了，他们聚集在赵长鹏的社交账号下声讨：“你如何补偿那些50美元买入的用户的损失？”“我刚花了5000多美元买入，来不及卖出就暂停交易了。”“我在暂停交易前买入了LUNA币，现在LUNA币上涨了，但你们将它完全摧毁。现在害我赔钱的不是LUNA币，而是币安。”……赵长鹏表示，币安要求Terra团队恢复网络，销毁额外铸造的LUNA币，并恢复UST挂钩。“但目前为止，我们还没有得到任何积极的回应，或者根本没有太多的回应。”“我对Terra团队如何处理UST/LUNA事件感到非常失望。”赵长鹏称，“我们通常不会对其他项目发表评论，但这次我破例了。”5月14日，Terra创始人Do Kwon在推文中表示，UST、LUNA币的价值基本归零，间接承认Terra项目已经失败。此前一天，LUNA币所属的Terra项目宣布关停运营。欧科链讯评价称，可以被运营者单方面关停的区块链系统不属于区块链，可视为骗局。Do Kwon给出的解决方案是，将Terra链进行分叉，在新的体系中，将创造新的10亿代币，其中40%分给崩溃前的LUNA持有人，40%提供给UST持有人，10%给Terra区块链关闭前最后一分钟的LUNA买家，10%留给运营团队。对于这样的解决方案，一位用户的留言得到高赞：没有直接道歉；不承担直接责任；不提供解决方案，留给社区解决。这显然是他的律师起草的。基本上，他说的是“再见”。5月13日，LUNA币重新在币安交易所上架，期间涨幅一度达到900%，但暴涨后价格仍然不到1美分。这一行情，让做空者反而大面积爆仓。有炒币客评价称：这种虚拟货币不能碰，抄底就是抄家，合约（指看空或看多期权合约）就是归零。一位炒币客告诉《棱镜》作者，买卖LUNA币的用户根本赚不到钱。LUNA币每15分钟的波动幅度都在30%左右，但根据机制设定，用户每次卖出时的单笔获利不能超过1400个LUNA币。当前LUNA币价格极低，即便一个用户看似赚了很多钱，但根本无法出售获利。无论做空还是做多，基本都是有去无回。币圈的“信仰”正在坍塌今年4月份，UST总市值达到175亿美元，LUNA总市值超过410亿美元。此次崩盘，业界预计至少有超500亿美元的财富灰飞烟灭。汪帅对作者表示，稳定币不再稳定，不仅令炒币客元气大伤，更重挫整个虚拟货币市场的投资信心。“都是有周期的炒作标的，吸引的只能是投机者炒作。”汪帅对作者表示，UST这种号称以算法来稳定的虚拟货币，不是中央银行发行，没有实物资产抵押背书。尽管其一直伴随着“庞氏骗局”的质疑声，但此前UST给出了高达20%的利息“揽储”，吸引众多用户将持有的虚拟资产兑换成UST，对其存在的风险放松了警惕。在Terra创始人Do Kwon的社交账号下面，来自多个国家和地区的炒币客用英语、越南语、韩语等讲述投资LUNA如今一无所有的故事，要求Do Kwon对损失负责。一名自称来自土耳其的大学生称损失巨大，已无力专注学业。有网友批判：既然是用于学业的钱，为什么会在虚拟货币上赌博？汪帅告诉作者，由于中国监管部门对虚拟货币交易风险的多轮严厉打击，多数中国投资者已经退出虚拟货币交易，仅有极少数投资者可能保留了虚拟货币交易账户，将资产兑换为稳定币或比特币等主流币种，交易不再活跃，反而避免了持有UST和LUNA带来的损失。2021年5月，中国互联网金融协会、中国银行业协会及中国支付清算协会联合发文，防范虚拟货币交易炒作风险，要求金融机构、支付机构加强虚拟货币交易资金监测，及时按程序采取限制、暂停或终止相关交易措施；并提醒消费者个人银行账户不用于虚拟货币的充值、提现等交易活动。面对日益庞大的稳定币市场，海外监管部门也正在督促对其加强监管。据英国金融时报，稳定币市场已达1800亿美元，泰达币（USDT）、USDC和币安USD这三种稳定币占据市场的80%份额。其中，如今市值已高达830亿美元的泰达币，其项目公司在去年曾被美国商品期货交易委员会罚款4100万美元。该公司被指控曾发布误导性声明，称其拥有足够的美元储备来支持每一种流通中的稳定币。美国参议院银行委员会官员图米警告，要尽快对稳定币进行监管，否则投资者的钱“将发生糟糕的事情”。他建议提供稳定币的组织每个月公开披露其储备，并每3个月提交一次审计。而拜登政府则希望只有国家监管的金融机构才能发行稳定币。在交易所重新上架的LUNA币，正在号召投资者继续支持：“现在买入并持有，今后你会感谢我的。”评论区中，有人询问哪里还能购买，也有人晒出交易截图，称已买入支持。也有投资者表达了不满：这些人复制出另一个LUNA和UST，然后像什么都没有发生一样继续前进。“这不应该。”无论如何，此前在暴跌行情中爆仓的炒币客，以及在Terra停止运营前持有UST和LUNA的人们，他们被洗劫的财富再也回不来了。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2152,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":637424319,"gmtCreate":1648208091002,"gmtModify":1648209076747,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"垃圾公司","listText":"垃圾公司","text":"垃圾公司","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/637424319","repostId":"1131728629","repostType":2,"repost":{"id":"1131728629","pubTimestamp":1648204022,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1131728629?lang=&edition=full","pubTime":"2022-03-25 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height=\"auto\"/>当前恒指估值低于中位数，从历史数据看，每次恒生指数估值跌至中位数以下，均有可能是较好的长期布局窗口。</p><p><b>2、“房地产+互联网”风险逐渐出清</b></p><p>中央经济工作会议中，房地产再次被命名为经济的“支柱部门”，强调“满足合理住房需求”是关键的政策目标，随着国内房地产风险的缓解，<b>恒指中的内房股和内银股估值有望修复</b>，有助于底部区域的恒指反弹。</p><p>互联网作为港股的中流砥柱，2021年持续“被规范”而导致估值崩塌式下跌，但是，2022年则是“在规范中发展”。短期来看，<b>互联网板块整体估值性价比不论是纵向还是横向全球对标来看，价值凸显。</b>与美国互联网公司作对标，比较未来三年净利润CAGR和PE，中国互联网公司整体性价比较强。</p><p><b>3、长期受益于内陆南下资金</b></p><p>随着港股通的开通，整体看，内地公募基金港股配置市值提升。长期，港股仍将受益于<b>中国财富管理业务大发展</b>。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/41dd3b5d5c65cbc635027687de6fab46\" tg-width=\"509\" tg-height=\"311\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/><b>4、港股具有稀缺性</b></p><p>随着热门中概股回归+新经济独角兽IPO，<b>更多新经济、好资产标的将选择在港股上市</b>。从长期看，港股的稀缺价值不改，对A股是一个很好的补充。</p><p>展望未来，恒指和国指11月末的市净率都在1倍以下，与2016年市场触底时的估值相差无几。回顾历史，从2016年底到2018年初，恒指和国指均反弹了约50%，充分反映了在低位入市投资带来的巨大潜力。</p><p><b>港股“磨底”更磨人心，但是换个角度想，“至暗时刻”可能也是获取便宜筹码的</b><b>好时</b><b>机。</b></p></body></html>","source":"eastmoney_highlight","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta 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Info":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1608555389,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1107302615?lang=&edition=full","pubTime":"2020-12-21 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20:56</p>\n</div>\n\n</a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<p>12月21日，美国股指期货全线下挫，截至发稿，道指期货跌1.47%；标普500指数期货跌1.67%；纳斯达克100指数期货跌0.96%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5650de7b3b4c0debf5b47e0cc8509374\" tg-width=\"1242\" tg-height=\"405\"></p>\n<p>虽然美国国会就9000亿美元援助方案达成协议，将于周一进行投票 ，但全球大量国家完全掐断与英国的人员往来点燃了避险情绪。</p>\n<p>恐慌指数VIX指数一度飙涨近40%，触及11月4日以来高位，现涨超33%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/4934664701042956eacff284affca8b6\" tg-width=\"867\" tg-height=\"833\"></p>\n<p><b>盘前行情</b></p>\n<p>英国封锁引发市场恐慌，航空、邮轮股盘前大跌。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/11ca27ec70e0f1cb5a2c3db84ef291a2\" tg-width=\"432\" tg-height=\"361\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/21b295cc5ffee255cafd871cd0effeae\" tg-width=\"432\" tg-height=\"182\"></p>\n<p>国际油价一度跌超6%，美股石油概念股盘前集体大跌。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/e985cf3e1e2dd1834cb116c9256578b1\" tg-width=\"432\" tg-height=\"592\"></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>盘前跌超3%，今日起正式获纳入标普500指数。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/NKE\">耐克</a>盘前涨超6%，第二财季营收超市场预期，获多家投行上调目标价。</p>\n<p>Aerojet盘前涨超26%，<a href=\"https://laohu8.com/S/LMT\">洛克希德马丁</a>将斥资44亿美元收购该公司。</p>\n<p>CureVac盘前涨超3%，将开展其新冠疫苗的第三期临床试验。</p>\n<p>NantKwest盘前涨超32%，公司宣布与生物制药公司ImmunityBio以换股形式进行合并。</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/RP\">RealPage</a>盘前涨超30%，此前私募基金Thoma Bravo宣布将以96亿美元收购该公司。</p>\n<p><b>欧洲市场</b></p>\n<p>欧洲主要股指全线重挫，截至发稿，德国DAX30指数跌2.79%，<a href=\"https://laohu8.com/S/VUKE.UK\">英国富时100</a>跌2.23%、法国CAC40跌2.67%。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/984f10c998afb04fb68e739244ffe843\" tg-width=\"837\" tg-height=\"353\"></p>\n<p><b>原油</b></p>\n<p>美、布两油大幅下跌，截止发稿，WTI原油跌3.31%，报47.61美元/桶；布伦特原油跌3.52%，报50.42美元/桶。</p>\n<p>英国伦敦紧急“封城”，欧洲多个国家，阻止来自英国的航班入境，增加了市场对原油需求前景的担忧；此外，美国新冠疫苗出现多起不良反应，美国原油钻井数据增加，都令油价承压。</p>\n<p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/93fb82cd2589d0903e3fc037a5d4763e\" tg-width=\"867\" tg-height=\"833\"><img 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，但全球大量国家完全掐断与英国的人员往来点燃了避险情绪。\n恐慌指数VIX指数一度飙涨近40%，触及11月4日以来高位，现涨超33%。\n\n盘前行情\n英国封锁引发市场恐慌，航空、邮轮股盘前大跌。\n\n国际油价一度跌超6%，美股石油概念股盘前集体大跌。\n\n特斯拉盘前跌超3%，今日起正式获纳入标普500指数。\n耐克盘前涨超6%，第二财季营收超市场预期，获多家投行上调目标价。\nAerojet盘前涨超26%，洛克希德马丁将斥资44亿美元收购该公司。\nCureVac盘前涨超3%，将开展其新冠疫苗的第三期临床试验。\nNantKwest盘前涨超32%，公司宣布与生物制药公司ImmunityBio以换股形式进行合并。\nRealPage盘前涨超30%，此前私募基金Thoma Bravo宣布将以96亿美元收购该公司。\n欧洲市场\n欧洲主要股指全线重挫，截至发稿，德国DAX30指数跌2.79%，英国富时100跌2.23%、法国CAC40跌2.67%。\n\n原油\n美、布两油大幅下跌，截止发稿，WTI原油跌3.31%，报47.61美元/桶；布伦特原油跌3.52%，报50.42美元/桶。\n英国伦敦紧急“封城”，欧洲多个国家，阻止来自英国的航班入境，增加了市场对原油需求前景的担忧；此外，美国新冠疫苗出现多起不良反应，美国原油钻井数据增加，都令油价承压。\n\n黄金\n现货黄金微幅下跌，截止发稿，跌0.11%，报1886.8美元/盎司。\n由于市场对于变异新冠病毒的担忧升温，这激发了美元的避险需求，又给金价下行压力。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":613,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":398704248,"gmtCreate":1606957908884,"gmtModify":1703845623880,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"<a href=\"https://laohu8.com/S/06160\">$百济神州(06160)$</a>昨晚美股暴跌，还敢买，等等看吧","listText":"<a 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Rule），据此修订后的规则，若干自美国进口的半导体设备与技术，在获得美国商务部行政许可之前，可能无法用于为若干客户的产品进行生产制造。</p>\n<p>7月16日，台积电二季度财报会上，台积电董事长刘德音表示，就目前情况看，9月14日后台积电将不打算向华为出货晶圆。</p>\n<p>但按照此前美国公布的禁令细则，虽然华为麒麟芯片难以生产，但暂不影响第三方芯片设计企业向华为提供标准产品。</p>\n<p>华为轮值董事长徐直军在今年的年报沟通会上曾对记者表示，就算在（上游芯片代工被禁）这种情况下，华为还能从韩国的三星、中国台湾联发科、中国展讯购买芯片来生产手机，就算华为因为长期不能生产芯片做出了牺牲，相信在中国大陆会有很多芯片企业成长起来。华为还可以从韩国、日本、欧洲、中国台湾芯片制造商提供的芯片来研发生产产品。</p>\n<p>8月7日晚间，联发科方面对第一财经记者表示，年底和明年联发科将会有更高端的芯片推出，但对于单一客户的相关资讯不便评论。目前，联发科可以承接华为订单。</p>\n<p>“在一个月以前，联发科对中国客户更新了最新的旗舰手机芯片路标图，很多规格一看就是以华为的规格为主导。”一消息人士对记者说。有消息称，华为近期向联发科订购了1.2亿颗芯片，而在今年发布的手机中有七款均采用了联发科芯片。</p>\n<p>而此前三星内部人士也对记者表示，华为所引发的市场变化曾经成为三星电子内部会议中的重要议题之一。“三星电子内部正在就如何扩大客户群、提高技术竞争力方面等进行探讨。”该人士说。</p>\n<p>受制于美国禁令，美国芯片巨头高通目前依然无法在5G芯片上与华为展开合作。但在7月30日凌晨，高通宣布已与华为签署了一项长期专利许可协议，并将在第四财季获得18亿美元的追补款。</p>\n<p>在此前的财报电话会议上，高通首席执行官史蒂夫·莫伦科普夫表示，高通正在努力研究如何向包括华为在内的每家OEM销售产品。</p>\n<p>但在分析师看来，美国此次禁令意味着将此前的“漏洞”修补上，所有使用到了美国基础技术和软件的公司都需要受到禁令限制。</p>\n<p>值得注意的是，此次BIS在实体清单中还增加了38家华为相关联的子公司，大都为华为云的机构，还有包括华为在多国的研究机构。</p>\n<p>截至发稿前，华为暂时并未对上述消息做出回应。</p>","source":"lsy1587709558694","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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href=https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-08-17/doc-iivhuipn9194112.shtml><strong>一财网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>美国当地时间8月17日，美国商务部工业和安全局（BIS）发布了对华为的修订版禁令，这次禁令进一步限制华为使用美国技术和软件生产的产品，并在实体列表中增加38个华为子公司。\n“新规则明确规定，任何使用美国软件或美国制造设备的行为都是被禁止的，需要获得许可。”美国商务部长威尔伯•罗斯（Wilbur Ross）在一场采访中表示，5月份对华为设计的芯片实施了限制，但华为采取了一些规避措施。\n\n在此次禁令中...</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2020-08-17/doc-iivhuipn9194112.shtml\">Web 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Ross）在一场采访中表示，5月份对华为设计的芯片实施了限制，但华为采取了一些规避措施。\n\n在此次禁令中，美国商务部新增了数条细则。比如基于美国软件和技术的产品不能用以制造或开发任何华为子公司（实体名单内）所生产、购买或订购的零部件、组件或设备中。此外，该规定还限制了实体清单中的华为作为“买方”、“中间收货人”、“最终收货人”或“最终用户”参与相关交易，前提是必须获得许可。\n美国国务卿蓬佩奥表示，美国国务院强烈支持商务部今天扩大其外国直接产品规则，这将防止华为通过替代芯片生产和提供现成的（OTS）芯片生产的工具从美国获得的工具规避美国法律。\nCanalys分析师贾沫对第一财经记者表示，这是基于今年5月新的禁令约束了更加明确且严格的条规。基本上阻断了华为之后直接从其他使用了美国技术的芯片制造商购买芯片的路。每次合作都需要经过美国商务部的审批，拿到许可证。\n“美国商务部想要进一步监督在清单范围内的企业（以美国的软件或者科技为基础）与华为任何实体的商务往来等。”贾沫对记者说。\n但贾沫同时强调，文件中也并没有阐明如何定义“basis”，所以联发科或三星等芯片制造商是否被包含在内还需要进一步的解读。\n华为消费者业务CEO余承东此前在8月7日举行的中国信息化百人会上表示，目前国内半导体工艺上没有赶上，Mate 40 麒麟9000芯片，很可能成为麒麟高端芯片的最后一代。由于美国的制裁，华为领先全球的麒麟系列芯片在9月15日之后无法制造，将成为绝唱。\n据记者了解，半导体咨询公司VLSI Research发布的2019年全球半导体设备厂商的销售额排名显示，美国应用材料(67.045,-0.57,-0.85%)公司（Applied Materials）、荷兰阿斯麦（ASML）、美国泛林半导体（Lam Research）、日本东京电子（Tokyo Electron）、美国科磊（KLA-Tencor）占据了全球集成电路装备市场的前五名，美国独占三席。缺少这些设备，半导体代工厂无法生产芯片。\n6月在科创板招股书中，中芯国际就指出，2020年5月，美国商务部修订直接产品规则（Foreign-Produced Direct Product Rule），据此修订后的规则，若干自美国进口的半导体设备与技术，在获得美国商务部行政许可之前，可能无法用于为若干客户的产品进行生产制造。\n7月16日，台积电二季度财报会上，台积电董事长刘德音表示，就目前情况看，9月14日后台积电将不打算向华为出货晶圆。\n但按照此前美国公布的禁令细则，虽然华为麒麟芯片难以生产，但暂不影响第三方芯片设计企业向华为提供标准产品。\n华为轮值董事长徐直军在今年的年报沟通会上曾对记者表示，就算在（上游芯片代工被禁）这种情况下，华为还能从韩国的三星、中国台湾联发科、中国展讯购买芯片来生产手机，就算华为因为长期不能生产芯片做出了牺牲，相信在中国大陆会有很多芯片企业成长起来。华为还可以从韩国、日本、欧洲、中国台湾芯片制造商提供的芯片来研发生产产品。\n8月7日晚间，联发科方面对第一财经记者表示，年底和明年联发科将会有更高端的芯片推出，但对于单一客户的相关资讯不便评论。目前，联发科可以承接华为订单。\n“在一个月以前，联发科对中国客户更新了最新的旗舰手机芯片路标图，很多规格一看就是以华为的规格为主导。”一消息人士对记者说。有消息称，华为近期向联发科订购了1.2亿颗芯片，而在今年发布的手机中有七款均采用了联发科芯片。\n而此前三星内部人士也对记者表示，华为所引发的市场变化曾经成为三星电子内部会议中的重要议题之一。“三星电子内部正在就如何扩大客户群、提高技术竞争力方面等进行探讨。”该人士说。\n受制于美国禁令，美国芯片巨头高通目前依然无法在5G芯片上与华为展开合作。但在7月30日凌晨，高通宣布已与华为签署了一项长期专利许可协议，并将在第四财季获得18亿美元的追补款。\n在此前的财报电话会议上，高通首席执行官史蒂夫·莫伦科普夫表示，高通正在努力研究如何向包括华为在内的每家OEM销售产品。\n但在分析师看来，美国此次禁令意味着将此前的“漏洞”修补上，所有使用到了美国基础技术和软件的公司都需要受到禁令限制。\n值得注意的是，此次BIS在实体清单中还增加了38家华为相关联的子公司，大都为华为云的机构，还有包括华为在多国的研究机构。\n截至发稿前，华为暂时并未对上述消息做出回应。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1209,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":944971745,"gmtCreate":1596760678187,"gmtModify":1704213494510,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"真强盗","listText":"真强盗","text":"真强盗","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/944971745","repostId":"1112848046","repostType":4,"repost":{"id":"1112848046","weMediaInfo":{"introduction":"为用户提供金融资讯、行情、数据，旨在帮助投资者理解世界，做投资决策。","home_visible":1,"media_name":"老虎资讯综合","id":"102","head_image":"https://static.tigerbbs.com/8274c5b9d4c2852bfb1c4d6ce16c68ba"},"pubTimestamp":1596759137,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/1112848046?lang=&edition=full","pubTime":"2020-08-07 08:12","market":"us","language":"zh","title":"外媒头条：特朗普对加拿大部分铝产品重新加征关税","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=1112848046","media":"老虎资讯综合","summary":"华尔街日报  |  美国上周申请失业救济人数将至120万创四个多月新低彭博社  |  市场预计新财政刺激将至美股五连涨苹果再创新高黄金升破2060美元CNBC  |  二季度Uber网约车收入剧减送餐","content":"<blockquote><b>华尔街日报</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>美国上周申请失业救济人数将至120万创四个多月新低</b></blockquote><blockquote><b>彭博社</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>市场预计新财政刺激将至美股五连涨苹果再创新高黄金升破2060美元</b></blockquote><blockquote><b>CNBC</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>二季度Uber网约车收入剧减送餐收入翻倍</b></blockquote><blockquote><b>路透社</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>特朗普对加拿大部分铝产品重新加征关税称需要保护国内产业</b></blockquote><blockquote><b>金融时报</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>消息：微软将收购TikTok业务的范围扩大到全球所有地区</b></blockquote><h2><b>华尔街日报</b></h2><p><b>美国上周申请失业救济人数将至120万创四个多月新低</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6469087106d1ee92875f70a49f6dc6b2\" tg-width=\"624\" tg-height=\"553\">美国劳工部周四公布，在截至8月1日的上周，美国首次失业救济人数较上上周环比下降24.9万，将至120万，创3月中上旬以来新低，仍远高于今年3月疫情爆发前的历史高位——1982年所创的单周最高纪录69.5万，也是连续第20周远高于1982年的高位。</p><p>劳工部还公布，在截至7月25日的上上周，美国持续得到失业救济的人数较此前一周减少84.4万，将至1610万。</p><p>上周，美国联邦政府给予失业者的疫情期间每周600美元失业救济补助到期。从这周起失业者不会得到这笔补助。</p><p>申请失业救济人数显示，美国国内疫情仍大范围存在，国内失业人数仍居高不下。求职网站Indeed.com的经济学家AnnElizabeth Konkel评论称，首次申请失业救济者减少让人看到希望，但美国无疑还未摆脱困境。失业群体庞大，远超疫情爆发前水平。</p><h2><b>彭博社</b></h2><p><b>市场预计新财政刺激将至美股五连涨苹果再创新高黄金升破2060美元</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0308e6da737b477096eb9de0c28e625f\" tg-width=\"624\" tg-height=\"479\">美国两党议员承诺持续推进新一轮抗疫救助方案的磋商，特朗普称他可能单方面行动，推出一些救助措施。市场期待美国出台新一轮财政刺激，美股三大股指连续第五日上涨，苹果再度创收盘新高，成为大盘的主要推手。</p><p>标普500收涨0.64%，创2月21日以来收盘新高，距2月19日所创的收盘历史新高仅相差1%。纳指收涨1%，收报11108.07点，首次收盘升破11000点。道指收涨0.68%，创6月8日以来收盘新高。</p><p>美元周四进一步下跌，推动黄金等贵金属继续走高。彭博美元现货指数跌0.1%，连跌三日。纽约COMEX 12月黄金期货收涨1.0%，报2069.40美元/盎司，连续第五日创收盘最高纪录。</p><h2><b>CNBC</b></h2><p><b>二季度Uber网约车收入剧减送餐收入翻倍</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b4fa6bcc814a9b04428935a73465e7\" tg-width=\"624\" tg-height=\"393\">Uber周四盘后公布，今年第二季度营业收入同比下降约29%，降至22.4亿美元，仍高于Refinitiv的分析师预期21.8亿美元，但当季调整后每股亏损1.02美元，高于分析师预期的每股亏损0.86美元。</p><p>二季度Uber网约车业务的订单总额为30.5亿美元，同比剧减73%，低于StreetAccount的市场预期34.7亿美元；当季送餐业务的订单总额为69.6亿美元，较去年同期增长113%，高于市场预期的65.7亿美元。</p><p>数据显示，新冠肺炎疫情重创了Uber原有核心业务网约车，但提高了送餐业务的需求。</p><p>财报公布后，Uber股价盘后下跌，跌幅一度达到5%。</p><h2><b>路透社</b></h2><p><b>特朗普对加拿大部分铝产品重新加征关税称需要保护国内产业</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf45411319972a8840279957865c8f80\" tg-width=\"624\" tg-height=\"596\">特朗普本周四采取行动，重新对部分加拿大产的铝产品加征10%的关税，试图以此保护面对进口加拿大相关产品大增的美国国内产业。</p><p>美国贸易代表办公室表示，10%的关税适用于原铝，而非合金铝。此关税不适用于下游铝产品。</p><p>特朗普称，数月前，美国政府同意撤销对进口加拿大铝产品的关税，加拿大政府当时承诺，不会让该国的铝产品充斥美国市场，扼杀美国相关就业岗位，可他们的铝生产商违反了承诺。</p><p>来自加拿大政府的消息人士称，作为还击，加拿大方面将对美国的商品也加征关税。</p><h2><b>金融时报</b></h2><p><b>消息：微软将收购TikTok业务的范围扩大到全球所有地区</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0df52d2b5dc10abb79410607ed5ffbb\" tg-width=\"624\" tg-height=\"706\">知情人士称，微软正在寻求收购TikTok在全球所有地区的业务，包括印度和欧洲地区的，因为因为只收购部分地区的业务就难以将HR等后台功能分离开来，也难以保证某个国家的用户去别国时仍能使用TikTok的App。</p><p>微软讨论过增加一项协议，以便有一年时间让微软将TikTok从字节跳动中独立开来，解决有关政府对数据安全的担忧，但消息人士认为，一年内难以做到这点，可能要花五年到八年才行。</p><p>上周日微软称，在与TikTok母公司字节跳动商谈，寻求收购TikTo在美国、加拿大、澳大利亚与新西兰的业务。</p>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>外媒头条：特朗普对加拿大部分铝产品重新加征关税</title>\n<style 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<b>美国上周申请失业救济人数将至120万创四个多月新低</b></blockquote><blockquote><b>彭博社</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>市场预计新财政刺激将至美股五连涨苹果再创新高黄金升破2060美元</b></blockquote><blockquote><b>CNBC</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>二季度Uber网约车收入剧减送餐收入翻倍</b></blockquote><blockquote><b>路透社</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>特朗普对加拿大部分铝产品重新加征关税称需要保护国内产业</b></blockquote><blockquote><b>金融时报</b>&nbsp; <b>|</b>&nbsp; <b>消息：微软将收购TikTok业务的范围扩大到全球所有地区</b></blockquote><h2><b>华尔街日报</b></h2><p><b>美国上周申请失业救济人数将至120万创四个多月新低</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/6469087106d1ee92875f70a49f6dc6b2\" tg-width=\"624\" tg-height=\"553\">美国劳工部周四公布，在截至8月1日的上周，美国首次失业救济人数较上上周环比下降24.9万，将至120万，创3月中上旬以来新低，仍远高于今年3月疫情爆发前的历史高位——1982年所创的单周最高纪录69.5万，也是连续第20周远高于1982年的高位。</p><p>劳工部还公布，在截至7月25日的上上周，美国持续得到失业救济的人数较此前一周减少84.4万，将至1610万。</p><p>上周，美国联邦政府给予失业者的疫情期间每周600美元失业救济补助到期。从这周起失业者不会得到这笔补助。</p><p>申请失业救济人数显示，美国国内疫情仍大范围存在，国内失业人数仍居高不下。求职网站Indeed.com的经济学家AnnElizabeth Konkel评论称，首次申请失业救济者减少让人看到希望，但美国无疑还未摆脱困境。失业群体庞大，远超疫情爆发前水平。</p><h2><b>彭博社</b></h2><p><b>市场预计新财政刺激将至美股五连涨苹果再创新高黄金升破2060美元</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/0308e6da737b477096eb9de0c28e625f\" tg-width=\"624\" tg-height=\"479\">美国两党议员承诺持续推进新一轮抗疫救助方案的磋商，特朗普称他可能单方面行动，推出一些救助措施。市场期待美国出台新一轮财政刺激，美股三大股指连续第五日上涨，苹果再度创收盘新高，成为大盘的主要推手。</p><p>标普500收涨0.64%，创2月21日以来收盘新高，距2月19日所创的收盘历史新高仅相差1%。纳指收涨1%，收报11108.07点，首次收盘升破11000点。道指收涨0.68%，创6月8日以来收盘新高。</p><p>美元周四进一步下跌，推动黄金等贵金属继续走高。彭博美元现货指数跌0.1%，连跌三日。纽约COMEX 12月黄金期货收涨1.0%，报2069.40美元/盎司，连续第五日创收盘最高纪录。</p><h2><b>CNBC</b></h2><p><b>二季度Uber网约车收入剧减送餐收入翻倍</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/71b4fa6bcc814a9b04428935a73465e7\" tg-width=\"624\" tg-height=\"393\">Uber周四盘后公布，今年第二季度营业收入同比下降约29%，降至22.4亿美元，仍高于Refinitiv的分析师预期21.8亿美元，但当季调整后每股亏损1.02美元，高于分析师预期的每股亏损0.86美元。</p><p>二季度Uber网约车业务的订单总额为30.5亿美元，同比剧减73%，低于StreetAccount的市场预期34.7亿美元；当季送餐业务的订单总额为69.6亿美元，较去年同期增长113%，高于市场预期的65.7亿美元。</p><p>数据显示，新冠肺炎疫情重创了Uber原有核心业务网约车，但提高了送餐业务的需求。</p><p>财报公布后，Uber股价盘后下跌，跌幅一度达到5%。</p><h2><b>路透社</b></h2><p><b>特朗普对加拿大部分铝产品重新加征关税称需要保护国内产业</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/cf45411319972a8840279957865c8f80\" tg-width=\"624\" tg-height=\"596\">特朗普本周四采取行动，重新对部分加拿大产的铝产品加征10%的关税，试图以此保护面对进口加拿大相关产品大增的美国国内产业。</p><p>美国贸易代表办公室表示，10%的关税适用于原铝，而非合金铝。此关税不适用于下游铝产品。</p><p>特朗普称，数月前，美国政府同意撤销对进口加拿大铝产品的关税，加拿大政府当时承诺，不会让该国的铝产品充斥美国市场，扼杀美国相关就业岗位，可他们的铝生产商违反了承诺。</p><p>来自加拿大政府的消息人士称，作为还击，加拿大方面将对美国的商品也加征关税。</p><h2><b>金融时报</b></h2><p><b>消息：微软将收购TikTok业务的范围扩大到全球所有地区</b><img src=\"https://static.tigerbbs.com/c0df52d2b5dc10abb79410607ed5ffbb\" tg-width=\"624\" tg-height=\"706\">知情人士称，微软正在寻求收购TikTok在全球所有地区的业务，包括印度和欧洲地区的，因为因为只收购部分地区的业务就难以将HR等后台功能分离开来，也难以保证某个国家的用户去别国时仍能使用TikTok的App。</p><p>微软讨论过增加一项协议，以便有一年时间让微软将TikTok从字节跳动中独立开来，解决有关政府对数据安全的担忧，但消息人士认为，一年内难以做到这点，可能要花五年到八年才行。</p><p>上周日微软称，在与TikTok母公司字节跳动商谈，寻求收购TikTo在美国、加拿大、澳大利亚与新西兰的业务。</p>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/bd9800618f238c2b9206b199a5895341","relate_stocks":{},"is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"1112848046","content_text":"华尔街日报  |  美国上周申请失业救济人数将至120万创四个多月新低彭博社  |  市场预计新财政刺激将至美股五连涨苹果再创新高黄金升破2060美元CNBC  |  二季度Uber网约车收入剧减送餐收入翻倍路透社  |  特朗普对加拿大部分铝产品重新加征关税称需要保护国内产业金融时报  |  消息：微软将收购TikTok业务的范围扩大到全球所有地区华尔街日报美国上周申请失业救济人数将至120万创四个多月新低美国劳工部周四公布，在截至8月1日的上周，美国首次失业救济人数较上上周环比下降24.9万，将至120万，创3月中上旬以来新低，仍远高于今年3月疫情爆发前的历史高位——1982年所创的单周最高纪录69.5万，也是连续第20周远高于1982年的高位。劳工部还公布，在截至7月25日的上上周，美国持续得到失业救济的人数较此前一周减少84.4万，将至1610万。上周，美国联邦政府给予失业者的疫情期间每周600美元失业救济补助到期。从这周起失业者不会得到这笔补助。申请失业救济人数显示，美国国内疫情仍大范围存在，国内失业人数仍居高不下。求职网站Indeed.com的经济学家AnnElizabeth Konkel评论称，首次申请失业救济者减少让人看到希望，但美国无疑还未摆脱困境。失业群体庞大，远超疫情爆发前水平。彭博社市场预计新财政刺激将至美股五连涨苹果再创新高黄金升破2060美元美国两党议员承诺持续推进新一轮抗疫救助方案的磋商，特朗普称他可能单方面行动，推出一些救助措施。市场期待美国出台新一轮财政刺激，美股三大股指连续第五日上涨，苹果再度创收盘新高，成为大盘的主要推手。标普500收涨0.64%，创2月21日以来收盘新高，距2月19日所创的收盘历史新高仅相差1%。纳指收涨1%，收报11108.07点，首次收盘升破11000点。道指收涨0.68%，创6月8日以来收盘新高。美元周四进一步下跌，推动黄金等贵金属继续走高。彭博美元现货指数跌0.1%，连跌三日。纽约COMEX 12月黄金期货收涨1.0%，报2069.40美元/盎司，连续第五日创收盘最高纪录。CNBC二季度Uber网约车收入剧减送餐收入翻倍Uber周四盘后公布，今年第二季度营业收入同比下降约29%，降至22.4亿美元，仍高于Refinitiv的分析师预期21.8亿美元，但当季调整后每股亏损1.02美元，高于分析师预期的每股亏损0.86美元。二季度Uber网约车业务的订单总额为30.5亿美元，同比剧减73%，低于StreetAccount的市场预期34.7亿美元；当季送餐业务的订单总额为69.6亿美元，较去年同期增长113%，高于市场预期的65.7亿美元。数据显示，新冠肺炎疫情重创了Uber原有核心业务网约车，但提高了送餐业务的需求。财报公布后，Uber股价盘后下跌，跌幅一度达到5%。路透社特朗普对加拿大部分铝产品重新加征关税称需要保护国内产业特朗普本周四采取行动，重新对部分加拿大产的铝产品加征10%的关税，试图以此保护面对进口加拿大相关产品大增的美国国内产业。美国贸易代表办公室表示，10%的关税适用于原铝，而非合金铝。此关税不适用于下游铝产品。特朗普称，数月前，美国政府同意撤销对进口加拿大铝产品的关税，加拿大政府当时承诺，不会让该国的铝产品充斥美国市场，扼杀美国相关就业岗位，可他们的铝生产商违反了承诺。来自加拿大政府的消息人士称，作为还击，加拿大方面将对美国的商品也加征关税。金融时报消息：微软将收购TikTok业务的范围扩大到全球所有地区知情人士称，微软正在寻求收购TikTok在全球所有地区的业务，包括印度和欧洲地区的，因为因为只收购部分地区的业务就难以将HR等后台功能分离开来，也难以保证某个国家的用户去别国时仍能使用TikTok的App。微软讨论过增加一项协议，以便有一年时间让微软将TikTok从字节跳动中独立开来，解决有关政府对数据安全的担忧，但消息人士认为，一年内难以做到这点，可能要花五年到八年才行。上周日微软称，在与TikTok母公司字节跳动商谈，寻求收购TikTo在美国、加拿大、澳大利亚与新西兰的业务。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":814,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":949172790,"gmtCreate":1594201787210,"gmtModify":1704204373246,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"<a 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Cameras作为传感器，支持深度学习、数据分析，Dojo训练，自动标记等算法。</p><p>技术域：机器人头部包含信息屏幕，用来展示信息，此外机器人由轻质材料组成，并且四肢包含40个左右的机电执行器，并通过力反馈感应系统来实现平稳和敏捷双脚行走。</p><p>据马斯克介绍，该机器人大约1.73米，体重约56.7千克，可抱起约20.4千克的货物最快行走速度可约达8KM/时。</p><p>AI域是人形机器人的核心，因为机器人只有通过不断的机器学习的训练，才能完成指定的任务。此外特斯拉人形机器人是特斯拉自动驾驶的集大成者，因为人形机器人的核心与智能驾驶共用 FSD系统，我们预计智能驾驶很多神经网络系统将会应用在人形机器人中。</p><p>数据是实现智能驾驶和智能机器人的根基，而算力为机器学习、神经网络提供基础动力，随着特斯拉所处理的数据指数级的增长，公司由于耗电问题放弃Nvidia A100 GPU作为超级电脑的阵列去做训练，而是凭借自身强大的垂直整合能力，研发出专注于深度学习训练的Dojo D1芯片，于是特斯拉Dojo超级电脑应运而生。</p><p>1、大脑：D1芯片</p><p>D1芯片作为 Dojo超级计算机的关键单元，实现了超强算力和超高带宽，实现了空间和时间的平衡。该芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里。</p><p>Dojo超级计算机实为 ”性能猛兽 ”，算力高达s 9PFLOPs 。Dojo超级计算机的训练模块由1500个D1芯片组成，共53万余训练节点，相邻芯片之间延迟较低，配合特斯拉自创高宽带、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs，是世界上首屈一指的超级计算机。与业内相比，同成本性能可提升4倍，同能耗性能可提高1.3倍，占比空间节省五倍。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/ade7d287ec65b1bb42b85f4815e70eed\" tg-width=\"550\" tg-height=\"301\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲特斯拉DOJO1芯片示意图</p><p>特斯拉 Dojo D1芯片主要可以拆解成4个部分，即CPU、 Switch、 Mat mult、 SIMD。</p><p>CPU即中央处理器，是计算机系列的运行和控制核心，是信息处理、程序运行的最终指令单元。</p><p>Switch即交换器，是计算机芯片与芯片之间的桥梁，具有数据传输功能。</p><p>SIMD即单指令流多数据流，可以理解成平行计算，是采用一个控制器来控制多个处理器，介入实现空间并行性的技术，简单来说是一个指令可以处理多个数据。</p><p>Mat mult 即计算单元，可以专注于神经网络的计算，进而加速神经网络的计算速度，是特斯拉计算机实现算力猛兽的根本原因之一。可以将该计算单元可以理解成人工智能芯片，即AI处理器，是一款芯片专门用于机器学习的算法及神经网络的运算，可用于训练和推理。相较于同期的CPU和GPU相比，可以实现15-30倍的性能提升，以及30-80倍效率(性能)提升。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d44b58f44353b6d2f37add579d326b2e\" tg-width=\"550\" tg-height=\"441\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲Dojo D1芯片架构</p><p><b>2、灵魂：AI机器视觉</b></p><p>机器视觉是 AI深度学习的一种应用与技术方向，无论是人形机器人还是智能驾驶都是机器视觉的落地方向之一。</p><p>神经网络是实现 AI深度学习的一种重要算法，覆盖人形机器人从识别到生成指令的全流程。是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接，探索模拟人脑系统功能的模型，并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。神经网络在智能机器人的应用广泛，主要应用在物体识别、规划、假设、训练/ /测试等各个环节。</p><p>神经网络最重要的特征是能从环境中学习，并把学习的结果分布存储在网络的突触连接中。神经网络是学习的一个过程。在环境的刺激下，相继给网络输入一些样本模式(input layer)，按照一定的学习算法调整网络各层的权值矩阵(hidden layer)，待网络各层权值收敛到一定值，学习过程会结束(output layer)。</p><p>特斯拉在智能驾驶和人形机器人在机器视觉的路径上具有异曲同工之妙。一套完整的训练、测试( (工作) )运动包含传感器、感知、评估、规划、制动器五个部分。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/d9795b58f1e3ebb1106cf73986687119\" tg-width=\"550\" tg-height=\"754\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲特斯拉机器视觉全流程示意图</p><p>特斯拉最著名的 AI算法是其机器视觉中的纯视觉解决方案，该算法在人形机器人的制造中将其延续。</p><p>基于图像的目标检测: 目的是确定图象中是否存在给定类别的目标实例，可以是动态或静态目标，如果存在，就返回每个目标实例的空间位置和覆盖范围。目标检测是解决分割、场景理解、目标追踪、图像描述、事件检测和活动识别等更复杂更高层次(时间记忆等)的视觉任务的基础。</p><p>2D物体识别到 3D物体识别的转换 : 特斯拉通过在8个不同位置的摄像头，得到不同角度的同一物体，在通过神经网络(类似NeRF算法)渲染出该物体的3D图像，并记录该物体的大小及位置；随后生成一个3D向量空间，通过鸟看图的方式，通过另一种神经网络(类似LSTM算法)和物体识别计算出物体下一时间点出现的位置，至此人形机器人完成全部的感知步骤，其中包含三维信息及时间维度信息，并将该信息存储在训练集中，并不断强化学习。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/5508d8388bcd1384149475d68a88fcf6\" tg-width=\"550\" tg-height=\"140\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲特斯拉2D物体识别到3D物体识别的过程示意图</p><p><b>02.</b></p><p><b>前景广阔</b></p><p><b>蓄势待发</b></p><p>从智慧城市到智能驾驶 AI浪潮的变化，预计人形机器人为人工智能的下一落地应用场景。</p><p>大数据时代 : 2016年AI战胜柯洁，同时随着基础算力的提升，我国开启新一轮人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行，应用场景逐渐丰富。无人机、AI翻译机等相继落地。</p><p>智能驾驶 : 随着<a href=\"https://laohu8.com/S/603138\">海量数据</a>的陆续爆发，基础算力及芯片的陆续演进，特斯拉Autopilot凭借完善的功能定义、依靠数据不断学习的算法，以及通过OTA实现的软件升级，全球正式进入智能驾驶时代，同时,<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>、<a href=\"https://laohu8.com/S/00700\">腾讯</a>、华为等互联网巨头相继入局，推动智能驾驶加速发展。叠加政策持续推动自动驾驶商业化运营落地。如今，我国国内厂商在智能座舱、驾驶等发面都取得实际性的突破，未来国产化的生态将大有可为。</p><p>人形机器人 : 未来随着人形机器人的落地，枯燥乏味、重复性高例如买菜、家务等工作极易被人形机器人取代，我们认为这是人工智能的下一波浪潮，国内公司极大可能复制在智能驾驶领域取得的成果。</p><p><img src=\"https://static.tigerbbs.com/aba284e002c1597e55db253e54174ddf\" tg-width=\"550\" tg-height=\"122\" referrerpolicy=\"no-referrer\" width=\"100%\" height=\"auto\"/>▲人工智能浪潮的变化</p><p>根据麦肯锡数据称，随着AI的不断进步，预计2030年全球约有3.75亿人口由于AI的技术突破将重新就业，从数量上看，我国将有1200万至1.02亿人口需要重新就业。全球平均被取代的劳动力比率为15%，我国作为人口大国基本与世界保持持平为16%。</p><p>此外，据马斯克透露人形机器人的实际成本不会很高，可能比汽车还低。安德鲁预测是25000美元，约人民币16万元。按照特斯拉MODEL3 最低售价约为28万元，保守估计Optimus售价为20万元。长期来看，保守估计，到 2030年全球人形机器人市场规模可达万亿规模，是继智能驾驶电车后又一 AI的空前蓝海。</p><p>人形机器人的出现可以赋能千行百业，有望取代重复性高、单调枯燥的繁琐工作任务，同时，搜索拯救等一系列危险问题工作有望得到解决，快递、家政、服务业、工业等一系列场景有望率先得到落地。此外，人形机器人是 AI场景的下一波浪潮，随着技术的不断成熟和商业化的落地，有望带来万亿级的空前蓝海，在我国智能驾驶的生态逐渐突破和成熟的背景下，人形机器人势在必行，国内公司极大可能复制在智能驾驶领域取得的成果。</p><p>具备自研 AI处理器的厂商可以为人形机器人的神经网络提供算力支撑。人工智能的本质及数据的海量运算，相较于AI算法，数据才是重中之重。算力作为数据加速处理的<a href=\"https://laohu8.com/S/600405\">动力源</a>泉，其重要性不言而喻。</p><p>根据机器学习的算法步骤，可分为训练和推断两个环节，训练环节需要极为庞大的数据输入才能支持一个复杂的神经网络模型，训练过程中由于复杂的神经网络结构和海量训练数据，运算量巨大，因此对于处理器的算力、效率(能耗)要求极大。</p><p>AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于 GPU和 CPU拥有成倍的性能提升，和极低的耗电水平。此外，推断环节相较于训练环节的计算量相对较小，但依然会涉及大量的矩阵运算，因此，人工智能芯片将发挥大量作用。</p><p>人形机器人的落地需要下游场景的数据融合，具备 AI算法落地的厂商具有比较优势。特斯拉在智能驾领域已经实现了纯视觉的解决方案，相关FSD系统可以直接用于人形机器人的机器视觉领域。</p><p>然而距离人形机器人的商业落地，其数据需要和下游细分场景紧密结合，通过优质细分场景下的数据和算法进行不断地迭代训练，最后提供具有价值的商业服务。人形机器人在细分场景海量数据并不可以直接获得，而具备AI算法商业化落地的公司本身具备卡位优势，即与下游细分场景连接密切，双方可以通过合作共同赋能客户，进而加速人形机器人的商业化落地。</p><p>智东西认为，特斯拉人形机器人的目标是在重复、枯燥、危险的环境和工况下应用，最终将走向我们的家庭，以彻底解决人工不断短缺的趋势。虽然特斯拉在AI、机器人技术方面有着雄厚的技术基础，但是马斯克的海口是否能成真，这可能得到9月才能见分晓。</p></body></html>","source":"zhidxcom","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>让马斯克疯狂的人形机器人！万亿级新蓝海，揭秘背后产业</title>\n<style 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” OPTIMUS”。早在2021年8月19日，马斯克在特斯拉人工智能日时提出推出人形机器人，旨意是解决从事重复性高、单调枯燥的危险差事。马斯克宣布进军AI机器人领域，意味着特斯拉绝不只是一家电动车公司，而是一家 AI公司。此外马斯克声称特斯拉机器人有朝一日随着时间推移将比汽车公司更加重要。特斯拉机器人可以简单拆分2个域，即AI域及技术域。AI域 : 采用FSD computer作为算力核心，配备8个Autopliot Cameras作为传感器，支持深度学习、数据分析，Dojo训练，自动标记等算法。技术域：机器人头部包含信息屏幕，用来展示信息，此外机器人由轻质材料组成，并且四肢包含40个左右的机电执行器，并通过力反馈感应系统来实现平稳和敏捷双脚行走。据马斯克介绍，该机器人大约1.73米，体重约56.7千克，可抱起约20.4千克的货物最快行走速度可约达8KM/时。AI域是人形机器人的核心，因为机器人只有通过不断的机器学习的训练，才能完成指定的任务。此外特斯拉人形机器人是特斯拉自动驾驶的集大成者，因为人形机器人的核心与智能驾驶共用 FSD系统，我们预计智能驾驶很多神经网络系统将会应用在人形机器人中。数据是实现智能驾驶和智能机器人的根基，而算力为机器学习、神经网络提供基础动力，随着特斯拉所处理的数据指数级的增长，公司由于耗电问题放弃Nvidia A100 GPU作为超级电脑的阵列去做训练，而是凭借自身强大的垂直整合能力，研发出专注于深度学习训练的Dojo D1芯片，于是特斯拉Dojo超级电脑应运而生。1、大脑：D1芯片D1芯片作为 Dojo超级计算机的关键单元，实现了超强算力和超高带宽，实现了空间和时间的平衡。该芯片采用分布式结构和7纳米工艺，搭载500亿个晶体管、354个训练节点，仅内部的电路就长达17.7公里。Dojo超级计算机实为 ”性能猛兽 ”，算力高达s 9PFLOPs 。Dojo超级计算机的训练模块由1500个D1芯片组成，共53万余训练节点，相邻芯片之间延迟较低，配合特斯拉自创高宽带、低延迟的连接器，算力高达9PFLOPs，是世界上首屈一指的超级计算机。与业内相比，同成本性能可提升4倍，同能耗性能可提高1.3倍，占比空间节省五倍。▲特斯拉DOJO1芯片示意图特斯拉 Dojo D1芯片主要可以拆解成4个部分，即CPU、 Switch、 Mat mult、 SIMD。CPU即中央处理器，是计算机系列的运行和控制核心，是信息处理、程序运行的最终指令单元。Switch即交换器，是计算机芯片与芯片之间的桥梁，具有数据传输功能。SIMD即单指令流多数据流，可以理解成平行计算，是采用一个控制器来控制多个处理器，介入实现空间并行性的技术，简单来说是一个指令可以处理多个数据。Mat mult 即计算单元，可以专注于神经网络的计算，进而加速神经网络的计算速度，是特斯拉计算机实现算力猛兽的根本原因之一。可以将该计算单元可以理解成人工智能芯片，即AI处理器，是一款芯片专门用于机器学习的算法及神经网络的运算，可用于训练和推理。相较于同期的CPU和GPU相比，可以实现15-30倍的性能提升，以及30-80倍效率(性能)提升。▲Dojo D1芯片架构2、灵魂：AI机器视觉机器视觉是 AI深度学习的一种应用与技术方向，无论是人形机器人还是智能驾驶都是机器视觉的落地方向之一。神经网络是实现 AI深度学习的一种重要算法，覆盖人形机器人从识别到生成指令的全流程。是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接，探索模拟人脑系统功能的模型，并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。神经网络在智能机器人的应用广泛，主要应用在物体识别、规划、假设、训练/ /测试等各个环节。神经网络最重要的特征是能从环境中学习，并把学习的结果分布存储在网络的突触连接中。神经网络是学习的一个过程。在环境的刺激下，相继给网络输入一些样本模式(input layer)，按照一定的学习算法调整网络各层的权值矩阵(hidden layer)，待网络各层权值收敛到一定值，学习过程会结束(output layer)。特斯拉在智能驾驶和人形机器人在机器视觉的路径上具有异曲同工之妙。一套完整的训练、测试( (工作) )运动包含传感器、感知、评估、规划、制动器五个部分。▲特斯拉机器视觉全流程示意图特斯拉最著名的 AI算法是其机器视觉中的纯视觉解决方案，该算法在人形机器人的制造中将其延续。基于图像的目标检测: 目的是确定图象中是否存在给定类别的目标实例，可以是动态或静态目标，如果存在，就返回每个目标实例的空间位置和覆盖范围。目标检测是解决分割、场景理解、目标追踪、图像描述、事件检测和活动识别等更复杂更高层次(时间记忆等)的视觉任务的基础。2D物体识别到 3D物体识别的转换 : 特斯拉通过在8个不同位置的摄像头，得到不同角度的同一物体，在通过神经网络(类似NeRF算法)渲染出该物体的3D图像，并记录该物体的大小及位置；随后生成一个3D向量空间，通过鸟看图的方式，通过另一种神经网络(类似LSTM算法)和物体识别计算出物体下一时间点出现的位置，至此人形机器人完成全部的感知步骤，其中包含三维信息及时间维度信息，并将该信息存储在训练集中，并不断强化学习。▲特斯拉2D物体识别到3D物体识别的过程示意图02.前景广阔蓄势待发从智慧城市到智能驾驶 AI浪潮的变化，预计人形机器人为人工智能的下一落地应用场景。大数据时代 : 2016年AI战胜柯洁，同时随着基础算力的提升，我国开启新一轮人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行，应用场景逐渐丰富。无人机、AI翻译机等相继落地。智能驾驶 : 随着海量数据的陆续爆发，基础算力及芯片的陆续演进，特斯拉Autopilot凭借完善的功能定义、依靠数据不断学习的算法，以及通过OTA实现的软件升级，全球正式进入智能驾驶时代，同时,谷歌、百度、腾讯、华为等互联网巨头相继入局，推动智能驾驶加速发展。叠加政策持续推动自动驾驶商业化运营落地。如今，我国国内厂商在智能座舱、驾驶等发面都取得实际性的突破，未来国产化的生态将大有可为。人形机器人 : 未来随着人形机器人的落地，枯燥乏味、重复性高例如买菜、家务等工作极易被人形机器人取代，我们认为这是人工智能的下一波浪潮，国内公司极大可能复制在智能驾驶领域取得的成果。▲人工智能浪潮的变化根据麦肯锡数据称，随着AI的不断进步，预计2030年全球约有3.75亿人口由于AI的技术突破将重新就业，从数量上看，我国将有1200万至1.02亿人口需要重新就业。全球平均被取代的劳动力比率为15%，我国作为人口大国基本与世界保持持平为16%。此外，据马斯克透露人形机器人的实际成本不会很高，可能比汽车还低。安德鲁预测是25000美元，约人民币16万元。按照特斯拉MODEL3 最低售价约为28万元，保守估计Optimus售价为20万元。长期来看，保守估计，到 2030年全球人形机器人市场规模可达万亿规模，是继智能驾驶电车后又一 AI的空前蓝海。人形机器人的出现可以赋能千行百业，有望取代重复性高、单调枯燥的繁琐工作任务，同时，搜索拯救等一系列危险问题工作有望得到解决，快递、家政、服务业、工业等一系列场景有望率先得到落地。此外，人形机器人是 AI场景的下一波浪潮，随着技术的不断成熟和商业化的落地，有望带来万亿级的空前蓝海，在我国智能驾驶的生态逐渐突破和成熟的背景下，人形机器人势在必行，国内公司极大可能复制在智能驾驶领域取得的成果。具备自研 AI处理器的厂商可以为人形机器人的神经网络提供算力支撑。人工智能的本质及数据的海量运算，相较于AI算法，数据才是重中之重。算力作为数据加速处理的动力源泉，其重要性不言而喻。根据机器学习的算法步骤，可分为训练和推断两个环节，训练环节需要极为庞大的数据输入才能支持一个复杂的神经网络模型，训练过程中由于复杂的神经网络结构和海量训练数据，运算量巨大，因此对于处理器的算力、效率(能耗)要求极大。AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于 GPU和 CPU拥有成倍的性能提升，和极低的耗电水平。此外，推断环节相较于训练环节的计算量相对较小，但依然会涉及大量的矩阵运算，因此，人工智能芯片将发挥大量作用。人形机器人的落地需要下游场景的数据融合，具备 AI算法落地的厂商具有比较优势。特斯拉在智能驾领域已经实现了纯视觉的解决方案，相关FSD系统可以直接用于人形机器人的机器视觉领域。然而距离人形机器人的商业落地，其数据需要和下游细分场景紧密结合，通过优质细分场景下的数据和算法进行不断地迭代训练，最后提供具有价值的商业服务。人形机器人在细分场景海量数据并不可以直接获得，而具备AI算法商业化落地的公司本身具备卡位优势，即与下游细分场景连接密切，双方可以通过合作共同赋能客户，进而加速人形机器人的商业化落地。智东西认为，特斯拉人形机器人的目标是在重复、枯燥、危险的环境和工况下应用，最终将走向我们的家庭，以彻底解决人工不断短缺的趋势。虽然特斯拉在AI、机器人技术方面有着雄厚的技术基础，但是马斯克的海口是否能成真，这可能得到9月才能见分晓。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1874,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":692811456,"gmtCreate":1640913199651,"gmtModify":1640913199651,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"惨会更惨，强会更强","listText":"惨会更惨，强会更强","text":"惨会更惨，强会更强","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/692811456","repostId":"2195462377","repostType":2,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2331,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":860915485,"gmtCreate":1632119795947,"gmtModify":1632119795947,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"真服，至于这么恐慌","listText":"真服，至于这么恐慌","text":"真服，至于这么恐慌","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/860915485","isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1798,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":347940802,"gmtCreate":1618459582506,"gmtModify":1618459582506,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"标题真够**的","listText":"标题真够**的","text":"标题真够**的","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/347940802","repostId":"2127075517","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2385,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"CN","totalScore":0},{"id":330114236,"gmtCreate":1608556952025,"gmtModify":1703735392637,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"**","listText":"**","text":"**","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/330114236","repostId":"1107302615","repostType":4,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":613,"authorTweetTopStatus":1,"verified":2,"comments":[],"imageCount":0,"langContent":"EN","totalScore":0},{"id":398704248,"gmtCreate":1606957908884,"gmtModify":1703845623880,"author":{"id":"3492908061027932","authorId":"3492908061027932","name":"qiughjuy","avatar":"https://static.laohu8.com/default-avatar.jpg","crmLevel":1,"crmLevelSwitch":0,"followedFlag":false,"idStr":"3492908061027932","authorIdStr":"3492908061027932"},"themes":[],"htmlText":"<a 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