10.我们其实没有那么理性 一开始我们说过，丹尼尔·卡内曼于2002年获得了诺贝尔经济学奖。获奖原因是“把心理学研究和经济学研究结合在一起，特别是与在不确定状况下的决策制定有关的研究”。他获奖的具体原因，就是用有力的证据，怼了经济学界一个传统的定义：经济人。或者说，他再次回答了这个经典的问题：我们作为个体如何做出选择? 长期以来，很多经济学家都认为，我们人类纯粹是基于理性论证做出决定。他们认为，我们都是基于效用理论做出选择的。效用理论认为，当个人做出决定时，他们只关注理性的事实，并选择对他们来说最好的整体结果，即效用最大化。这个领域最有影响力的经济学家主要集中在芝加哥经济学派，他们有最著名的学者米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）。基于效用理论，芝加哥经济学派认为，市场上的个人是极端理性的决策者，经济学家理查德·塞勒(Richard Thaler)和律师凯斯·桑斯坦(Cass Sunstein)后来将其命名为“经济人”。作为“经济人”，每个人都以同样的方式行事，根据他们的理性需求来评估商品和服务，用中国传统的说法。此外，经济人也会理性地衡量他们的资产，但仅仅只是衡量它所提供的效用。但这样的一杆子式划定，是不是真的符合实际情况呢？ 想象一下两个人，John和Jenny，他们都有500万美元的财富。根据效用理论，他们拥有同样的财富，这意味着他们应当对自己的财务状况同样满意。但如果我们把事情复杂化了呢?假设他们的500万美元的财富是赌场一天的最终结果，而两人的起点截然不同：John一开始的时候只有100万美元，而他的钱却增加了五倍，而Jenny的初始资金是900万美元，却缩水到500万美元。你还认为John和Jenny对他们的500万美元还会同样满意吗?不太可能。显然，我们衡量事物的方式比其本身的效用更重要。因为我们并不是所有人都能像效用理论所说的那样理性地看待效用

其次，在可得性启发法中，你会高估你经常听到或容易记住的事情的概率。例如，中风比事故造成更多的死亡，但是一项研究发现，80％的受访者认为意外的死亡是更容易发生的。这是因为在媒体中我们听到更多的是意外死亡事件，并且它们给我们留下了更深刻的印象，所以我们记得可怕的意外死亡比中风死亡更容易，而且我们可能对这些危险做出不恰当的反应。 所以当我们在对事物做出判断时，一定要提醒自己，你是不是在判断之前，已经偷换了初始的问题了？你做出判断的依据与来源是什么？ 07.靠不住的数字与回忆 没有数字概念的头脑：为什么我们很难理解统计数据，并因此而犯下可避免的错误 你如何预测某些事情是否会发生呢？很多人说“凭直觉啊！”这种直觉，其实就是系统1。而预测的一个有效方法是记住基准几率。这是指其他统计所依赖的统计基础。例如，假设一家大型的出租车公司有20％的黄色出租车和80％的红色出租车。这意味着黄色出租车的基本出现率是20％，红色出租车的基本出现率是80％。如果您预约了一辆出租车并想预测它的颜色，只要记住基本几率，你就会做出一个相当准确的预测。 因此，我们应该始终记住预测事件时的几率，但不幸的是，这并未发生。事实上，几率忽视是非常普遍的。我们忽视几率的原因之一是：我们关注的是我们所期望的，而不是最有可能的。例如，上面关于出租车的问题：如果你看到五辆红色的出租车经过，下一辆车是什么颜色？你第一反应会认为，下一辆车很有可能会变成黄色，因为已经有了五辆红的了嘛！但如果我们还记得几率的话，我们应该意识到，不管之前有多少种颜色的出租车，下一辆车将会是红色的概率仍然在80%左右。这个问题的陷阱就是：我们倾向于关注我们期望看到的东西，也就是一辆黄色的出租车，因此我们很可能是错的。 我自从明白了这个几率的道理之后，就再也没有花时间买过彩票了。买彩票的思维陷阱和上面的出租车一样，如果你一口气买了100张彩票，是不是下一张

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