其次，在可得性启发法中，你会高估你经常听到或容易记住的事情的概率。例如，中风比事故造成更多的死亡，但是一项研究发现，80％的受访者认为意外的死亡是更容易发生的。这是因为在媒体中我们听到更多的是意外死亡事件，并且它们给我们留下了更深刻的印象，所以我们记得可怕的意外死亡比中风死亡更容易，而且我们可能对这些危险做出不恰当的反应。
所以当我们在对事物做出判断时，一定要提醒自己，你是不是在判断之前，已经偷换了初始的问题了？你做出判断的依据与来源是什么？
07.靠不住的数字与回忆
没有数字概念的头脑：为什么我们很难理解统计数据，并因此而犯下可避免的错误
你如何预测某些事情是否会发生呢？很多人说“凭直觉啊！”这种直觉，其实就是系统1。而预测的一个有效方法是记住基准几率。这是指其他统计所依赖的统计基础。例如，假设一家大型的出租车公司有20％的黄色出租车和80％的红色出租车。这意味着黄色出租车的基本出现率是20％，红色出租车的基本出现率是80％。如果您预约了一辆出租车并想预测它的颜色，只要记住基本几率，你就会做出一个相当准确的预测。
因此，我们应该始终记住预测事件时的几率，但不幸的是，这并未发生。事实上，几率忽视是非常普遍的。我们忽视几率的原因之一是：我们关注的是我们所期望的，而不是最有可能的。例如，上面关于出租车的问题：如果你看到五辆红色的出租车经过，下一辆车是什么颜色？你第一反应会认为，下一辆车很有可能会变成黄色，因为已经有了五辆红的了嘛！但如果我们还记得几率的话，我们应该意识到，不管之前有多少种颜色的出租车，下一辆车将会是红色的概率仍然在80%左右。这个问题的陷阱就是：我们倾向于关注我们期望看到的东西，也就是一辆黄色的出租车，因此我们很可能是错的。
我自从明白了这个几率的道理之后，就再也没有花时间买过彩票了。买彩票的思维陷阱和上面的出租车一样，如果你一口气买了100张彩票，是不是下一张彩票中奖的几率要大一些？并不会，第101张彩票的中奖率，和第1张其实是一样的。这就是对于随机性的误解。随机性误解：在一个随机数序列中，8888888和8243296出现的概率是一样，但未经过统计学训练的人很难相信这一点。他们会倾向于用虚假的因果关系去解释他们认为不随机的事件。
基数忽视是一个常见的错误，它与很多统计中出现的很多问题有关。同样地，我们也很难记住所有事情的发展最终都是回归平均水平的。但所有情况确实都具有平均状态，围绕该平均值发生的变化最终都会趋向于这次平均值。
例如，如果一个每月平均5个进球的足球前锋在9月份踢入10球，她的教练将会欣喜若狂。但是如果她在今年剩下的时间里每个月只有5个左右的进球，她的教练可能会批评她没有继续她的“连胜”。不过，这名前锋不应该受到这种批评，因为她只是回到了她的平均水平！这也是所谓的回归现象：如果学生在日常练习中的成绩是围绕某个平均值波动的，那么一次特别突出的成绩后成绩多半下降，一次特别糟糕的成绩后成绩多半上升。
接下来说说记忆与经历的可靠性。我们的头脑不直接记住经历，我们的“记忆自我”分为两个部分，它们在事物的记忆上存在着不同。首先，“体验自我”是记录我们在当下的感受。它会问自己这个问题：“我此刻感受怎么样？”然后是“记忆自我”，它在事件结束后记录事件如何展开，它会问自己，“我当时总体感觉如何？”
“体验自我”对发生的事情给出了更准确的描述，因为我们在经历中的感觉总是最准确的。但“记忆自我”由于是在情景结束后记录记忆的，所以不太准确，然而它却主导着我们的记忆。
“记忆自我”占了上风主要有两个原因。第一个原因被称为“时长忽略”，我们会忽视事件发生所持续的时间，而倾向于记住其中某一个特殊时刻的感受，第二个是“峰终定律”，我们会强调事件最终时刻的感受。
举个例子来说明“记忆自我”的主导地位。有一个实验，是测量人们对投资亏损的记忆与感受的，人们被分成两组：一组的投资人本金以每次5%的比例在逐渐亏损，最终全部亏完，而另一组的投资人本金亏损的时间要短得多，一次性亏损了全部的本金。
你会认为最不高兴的是亏损更长时间的人，因为他们的痛苦持续的时间更长，这当然也是他们当时的感受。在这个过程中，当每个投资者被问及心理感受时，他们的“感受自我”给出了准确的答案：那些亏损时间更长的投资者感觉更糟。然而，在破产之后，当“记忆自我”起作用时，那些亏损时间更短，一次性破产的人反而感觉最差。这次研究为“时长忽略”、“峰终定律”以及我们的错误记忆提供了一个很清楚的例子。
08.认知放松与认知紧张
我们的大脑根据任务的不同而使用不同的能量。当没有必要调动注意力，需要很少的能量时，我们处于一种“认知放松”的状态。然而，当需要集中注意力时，我们的大脑就会消耗更多的能量，而且进入一种“认知紧张”状态。
大脑能量水平的这些变化对我们的行为有着显着的影响。
在“认知放松”的状态下，直觉系统1负责我们的思维，而有逻辑和耗能更高的系统2则被削弱。这意味着我们更直观，更有创造力，更快乐，但我们也更容易犯错误。
在“认知紧张”的状态下，我们的意识增强了，所以系统2起主要作用。系统2比系统1而已更好地检查我们的判断，所以尽管我们的创造性要低得多，我们会减少出错的几率。
你可以有意识地影响大脑在某些任务中所使用的能量。例如，如果你想要一条信息变得有说服力的，你可以尝试推动自己进入“认知放松”状态。做到这一点的一种方法是让自己暴露于重复的信息中。如果信息是重复的，或者更容易记住的，它就变得更有说服力。这是因为我们的大脑在重复暴露于同样的信息时，会做出积极的反应。当我们看到熟悉的事物时，我们进入“认知放松”状态。我个人觉得，修行者之所以会用打坐或是念经文或是咒语来修行，就是努力让自己进入“认知放松”的状态。
另一方面，“认知紧张”可以帮助我们在统计问题或是进行重要的决策时做得更好。当进入“认知紧张”的状态时，我们的大脑会活跃起来，提高其使用能量的水平，努力去理解问题。
09.我们对风险的判断基于提问的方式
《思考快与慢》里另一个非常有现实意义的发现，是关于我们判断想法和处理问题的方式的。我们判断想法和处理问题的方式在很大程度上取决于它们呈现给我们的方式。对说法或问题的细节或重点稍作修改都可能会极大地改变我们解决问题的方式。
比如我们如何评估风险就是一个很好的例子。
你可能会觉得，一旦我们能够确定风险发生的可能性，每个人都会以相同的方式处理它。然而，事实并非如此。即使对于精准计算的概率，只是改变数字的呈现形式，也会改变我们处理事情的方式。
例如，如果是以相对频率而不是统计概率来描述一种罕见的事件的发生概率，人们就会认为它发生的可能性更大。 在 Mr. Jones实验中，两组精神病专家被问到将琼斯先生从精神病院中放出来是否安全。第一组被告知“像琼斯先生这样的病人，有10％的可能发生暴力行为”，第二组被告知“每100个类似于琼斯先生的病人中，有10个可能发生暴力行为。”在这两组中，第二组中几乎有两倍的被访者拒绝了他的出院。
另一种统计数字影响我们注意力的方式称为“分母的忽略”。当我们忽略简单的统计数据而倾向于关注影响我们决策的生动的心理图像时，就会出现这种情况。比如：“这种药物可以保护儿童免受疾病X的伤害，但造成永久性毁容的几率为0.001％”，“服用这种药物的100,000名儿童中有一人可能会永久性毁容”。尽管两种说法都是相同的，但后一种说法会让人想起了一个毁容的孩子，所以影响会更大，这就是为什么它会让我们不太可能去服用药物。
我从中学到的就是，在投资虚拟货币过程中，不要去博小概率事件，去寻求暴涨的山寨币。如果想在说服别人时唤起他人的共鸣，那么在引用数据时，就试着去用上面的第二种描述形式，会取得更好的效果。例如，投资1000种山寨币中只有一种可能会暴涨，而其他的可能让你的本金归零。
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