导语:OpenAI也坐不住了,但阿福的作业不好抄。 月活突破3000万,单日提问量超1000万,稳居第一大健康管理类应用,蚂蚁阿福成为年度AI黑马之后,全球AI巨头Open AI也坐不住了。 1月8日,Open AI推出ChatGPT Health功能,支持健康问答、智能设备联动、饮食运动规划等服务。功能设计还是使用场景,都与蚂蚁阿福高度相似。 这一次,中国的AI应用,成了被“跟进”的范本。 这背后是一条已被验证的中国AI务实路线:蚂蚁阿福依托5000+医院、30万真人医生的网络,连接起挂号、医保、电子病历等服务闭环链路,以“问答无广告”保障专业客观,将医疗健康资源惠及普通人,更从产业落地的角度加速AI发展,让医疗健康成为现阶段AI赛道中最可规模化、也最具确定性的突破口。 然而,对ChatGPT而言,这份“中国作业”,门槛远比想象中更高。 01 为什么此前健康AI长期“悬浮”? 在蚂蚁阿福跑通之前,健康AI领域长期面临三大难点:信息孤岛、信任缺失与商业化失衡、场景之困。 一方面,医疗信息天然分散、标准不一。多数AI缺乏真实临床数据,只能依赖文献和模拟训练,其建议常流于宽泛,难以触及诊疗核心。 其次,医疗容错率极低,但早期许多健康AI产品未能解决两个关键问题:一是专业性权威,模型误判风险让人望而却步;其次,商业性干扰,问答中会被推荐商业化产品,问个感冒就推药,提到慢病即卖保险,也容易损害医疗健康的中立与可信。 最后,则是场景之困。即使AI给出建议,有医疗需求的用户仍然需要面对挂号、支付、寻药等复杂流程。服务链如果没法打通,AI则止步于咨询工具,而非解决问题的健康伙伴。 因此,尽管全球超2.3亿人每周在ChatGPT询问健康,但需求大多止步于信息问答,缺乏闭环与专业背书。 在这种普遍困境与强烈需求的矛盾背景下,蚂蚁阿福的破局经验,点燃了整个行业,腾讯、京东、字节纷纷入局,百川智