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在美剧《硅谷》中，曾有这样一幕有趣的剧情：程序员Gilfoyle用AI聊天软件“安东之子”捉弄他的好友Dinesh。该软件能模拟独属于Gilfoyle的闷骚幽默，让Dinesh误以为是在与Gilfoyle本人聊天。发现真相后，同为程序员的Dinesh也做了一个AI机器人用来报复Gilfoyle。结果，两个AI机器人热聊了起来，还把网络给聊崩了……

这样的场景已经走入现实。美国人工智能实验室OpenAI推出的语言模型系统GPT-3就曾构建出两个人工智能之间的对话，谈论如何成为人类，令看客大呼脊背发凉。

但OpenAI并未止步于此，而是将GPT-3进化为最近风靡全网的ChatGPT，后者不仅在大量网友的“疯狂”测试中表现出各种惊人的能力，如流畅对答、写代码、写剧本、辩证分析问题、纠错等等，甚至让记者编辑、程序员等从业者都感受到了威胁，更不乏其将取代谷歌搜索引擎之说。

OpenAI什么来头？

据OpenAI的CEO，硅谷著名投资人山姆·奥特曼（Sam Altman）透露，自11月30日至12月5日，ChatGPT的用户数量已突破100万。由于太过火爆，OpenAI不得不暂时关闭了用户的测试入驻窗口。

OpenAI是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营利机构成立，并吸引了包括微软、风险资本家皮特·蒂尔（Peter Thiel）在内的其他几个人的投资。2019年，该集团创建了一个相关的营利性实体，以接纳外部投资。

目前马斯克的主要精力依然在对社交网络公司推特的改革中，他在2018年离开了OpenAI的董事会，但他对这种病毒式的现象发表了看法，称其 “好得吓人”。他曾在一篇推文中表示：“ChatGPT好得吓人，我们距离优秀到危险的AI已经不远了。”

这款智能对话系统被赋予种种意义。它不再是众人以往理解的聊天机器人，它甚至被认为是现有搜索引擎的颠覆者，是通用人工智能的“第一个里程碑”。

之后马斯克在推特上表示，在得知OpenAI正在使用推特的数据库来“训练”该工具后，他暂停了OpenAI对推特数据库的访问。他写道：“这并不奇怪，因为我刚刚得知OpenAI可以接入推特数据库进行训练。我现在暂停了这个项目。我需要进一步了解其治理结构和未来的收入计划。OpenAI刚开始的时候是以开源和非营利性的方式存在的，然而现在这两个特性都已经不在了。”

OpenAI的工作方式

OpenAI表示，他们的ChatGPT模型使用了一种名为“利用人类反馈强化学习”（RLHF）的机器学习技术进行训练，它可以模拟对话，回答后续问题，承认错误，质疑不正确的前提，并拒绝不恰当的请求。

该工具最初的开发方式包括人类人工智能培训师为该模型提供对话，他们在对话中扮演双方，即用户和人工智能助理。可供公开测试的版本试图理解用户提出的问题，并以类似人类书写的文本的对话形式作出深入回应。

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有人脑洞大开，把艳惊四座的ChatGPT和必应（Bing）搜索结合起来，搞出了一个“智能搜索引擎”:既有ChatGPT式的问答，又像普通搜索引擎那样列出链接，方便溯源

AI概念股是否值得布局？

众所周知，美国当下也存在投资主题的匮乏，加之此前的硅谷裁员，ChatGPT的出现于是就显得格外醒目，“硅谷彻底嗨了”。

喧嚣也蔓延到了国内。有投资人表示“最近我们所有人，无论之前是看新能源还是半导体的，都在讨论AI”，“觉得这里变化比较大”。

GPT的全称是“Generative Pre-trained Transformer“（生成型预训练变换模型），由人工智能公司OpenAI训练与开发。经历多次迭代，ChatGPT是其为对话而优化的语言模型，处于GPT-3和即将发布的GPT-4之间。

过去一年，关于国内美元基金式微的讨论不绝如缕。但有多位投资人在谈到ChatGPT时用了一个久违的词语：“一个平台型公司的机会”，甚至有人相信这是“可以让TMT投资人再干15年”的机会。到2030年，整个人工智能市场预计将达到1.59 - 1.81万亿美元，从2022年开始以38.1%的年复合增长率增长。

那么作为散户，我们又有哪些机会去参与到这场浪潮？下面我们挑选了 10 只最佳 AI 股票：

$微软(MSFT)$ 使用 AI 来改进其企业生产力软件，并通过 Azure AI 为其客户提供 AI 服务。微软公司（纳斯达克股票代码：MSFT）也在量子计算方面取得了进展，因为其 Azure 量子计算研究团队最近发明了“一种新型量子比特”，这可能是制造工业规模量子计算机的更快方法。从长远来看，微软公司的目标是制造一台拥有 100 万个量子比特的计算机，它可以比许多其他计算机更快地执行某些类型的任务。

$谷歌A(GOOGL)$ 使用 AI 来销售更多广告、改进其搜索结果，并为 YouTube 提供推荐算法。鉴于其 Waymo 业务，也在致力于由人工智能驱动的自动驾驶。此外，Alphabet Inc.是量子计算领域的领导者之一。

$亚马逊(AMZN)$这家电子商务巨头使用人工智能和机器学习为 Alexa、Go Store 及其推荐引擎提供动力。Alexa 的生态系统还通过与 Alexa 及其环境智能集成的多个硬件企业为更广阔的市场提供动力。人工智能还用于预测客户需求、评估产品可用性和改进交付路线。亚马逊还通过其云服务 Amazon Web Services 利用其机器学习能力。

$英伟达(NVDA)$ 在为其客户提供AI硬件和软件方面至关重要。H100数据中心GPU是英伟达领先的AI加速硬件，基于其Hopper架构，继承了A100Ampere架构。最有趣的是，拥有和运行H100比A100更便宜（初始价格标签之外），并为超大规模升级提供了动力。据《华尔街日报》11月16日报道，英伟达当地时间周三宣布与微软签署一项多年合作协议，共同开发人工智能超级计算机。

$Meta Platforms(META)$在人工智能领域投入了大量资金，其新的超级计算机 AI Research Center Cluster (RSC) 建成后有望成为世界上最快的 AI 计算机。RSC 将帮助 Facebook 母公司在多个领域取得进步，包括一起无缝分析图像、视频和文本，以及帮助开发新的增强现实工具。Meta 表示，主要用于其广告业务的 AI 能力正在推动其 2022/2023 年资本支出的大部分支出。

$IBM(IBM)$ 公司正在致力于构建量子计算机，有朝一日可以帮助提高 AI 的生产力。

$甲骨文(ORCL)$ 为客户提供“带有预建机器学习模型的一系列服务，使开发人员更容易将人工智能应用到应用程序和业务运营中。这些模型可以定制训练以获取更多信息准确的业务结果。”甲骨文公司也使用 AI 使其现有的企业软件效率提升。

$直觉外科公司(ISRG)$ 是全球商业化最成功的手术机器人公司，直觉外科拥有着堪称“上帝之手”的达芬奇机器人，凭借4000余项专利，其垄断全球腔镜手术机器人市场近20年。

$安西斯(ANSS)$ 是研发部门仿真软件的全球领导者。Ansys 与其他工程软件公司一起，帮助$特斯拉(TSLA)$ 和Rocket Lab等公司在真实的软件环境中对其制造的产品进行仿真，从而节省研究预算的时间和金钱。

$UiPath(PATH)$ 开发机器人流程自动化 (RPA) 技术，使公司能够通过自动化繁琐和重复的流程来提高效率并降低成本。 UiPath的人工智能技术可以让软件机器人执行阅读文档和电子邮件、分析语言和图像以及理解通信内容和意图等任务。 此外，人工智能机器人可以执行认知任务、解决不一致问题并应对不确定情况。 Sills 估计 RPA 市场价值约为 380 亿美元，而 UiPath 与同行相比具有独特的优势，包括其获得专利的计算机视觉技术和广泛的机器人技术组合。

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