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近日，Canalys发布的中国云计算市场2021年第二季度报告显示，阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云占据了中国云基础设施市场前四的位置，市场份额达到了80%。其中，经过对Canalys一二季度相应报告的严谨测算，可以推测出百度智能云Q2以67%左右的增速，不仅跑赢了整个云基础设施市场54%的增速，也高于四大巨头56%的整体增速。

无独有偶，更具成长空间的视频云市场，前不久全球权威咨询机构IDC发布的《中国视频云市场跟踪(2020下半年)》报告显示，2020下半年，百度智能云在智能云解决方案市场上排名前三，而在视频云整体市场上，也位居前四。同样的，环比2020年上半年，百度智能云2020下半年也以30%的环比增速，高于视频云市场整体26%的环比增速。

很明显，百度智能云的增速在不同的研究机构、不同的维度、不同的细分领域，都“跑赢了大盘”。一定程度上，这是现如今百度智能云“适合跑AI的云”和“懂场景的AI”，这两大标签已经逐步开始在产业界、工业界、学界等深入人心的结果。而百度智能云之所以能够成功打造这两大标签，笔者认为，最核心的就是百度智能云一直以来遵从的四个大字——云智一体。

云智一体的崛起，是产业行业企业场景和竞争的共同需要

必须强调的是，云智一体，并非是百度智能云为赋新词而来的一次造词运动。如果真正了解云智一体的内涵和外延的话，会发现其是产业、行业、企业、场景和竞争等多个维度的共同需求，也是这种共同需求催生下的必然结果。

先说产业的需求。

如果说传统的IT技术，让中国的各大产业基本实现了信息化；移动互联网让产业实现了远程化和移动化的话；那么随着云计算、大数据、5G、人工智能等的蓬勃发展，产业的数字化和智能化，则被推到了历史的潮头。

在数字化的基础上，借助人工智能技术，让原子世界的数据进一步比特化，并从海量的数据中找出规律化、结构化、模型化、自动化的生产和经营总结，从而降低成本、提升效率，这是小到一个企业，中到一个产业、大到国家社会的共同需求。

再说行业的需求。

实际上，云计算、云服务和AI技术、AI能力，在百度智能云提出云智一体之前，很长一段时间是相对独立的。但是整个行业经过实践检验后发现，在新的时代背景下，如果是有云无智，那就相当于有米，但是无巧妇；而有智无云，则是有巧妇，但是无米。更具体点说，如果单有“云”，只是传统的存储、计算、网络、安全等，是远远满足不了行业发展和产业需求的；而如果单独有“智”，单一的AI能力，一是没有云这样的平台和渠道输出给产业，二是也不能和产业进行深入的融合。

接着说企业的需求。

现如今市场对智能应用的需求正呈现出爆发式的增长，这也对企业的AI开发能力提出了更高标准的要求。这种高要求主要体现在两大方面，一是对模型精度和AI开发效率有着更高的要求；二是对更高高性能、更高性价比、更高利用率的AI算力资源也有着更多的需求。

面对消耗人力、资金、资源和能源都异常之高的AI开发，企业应该如何在成本和效率之间找到最佳的平衡点？

面对这一难题，让云去调动各种异构算力、存储等能力，再去匹配AI时代的算法需求是远远不够的。唯有类似百度智能云那样，从底层的基础硬件、存储、容器、开发平台，到上层的AI模型和应用等每个环节，都融入“云智一体”，才能从根本上满足企业基于实际业务场景需求、低成本高效率、全流程 AI 开发支持的这些迫切需求。

再接着说场景的需求。

一方面，如今云服务市场的各大厂商，都要面对智能客服、智能办公、工业质检、智能制造、智慧交通、智慧医疗、智慧金融等各个领域或者说各个场景的需求；另一方面，人类记事，从结绳开始，经历物件、刻画、图画、文字、图片、声音等之后，如今已经全面地进入到了视频时代。场景需求叠加视频时代，让云智一体的重要性更加不言而喻。

最后说竞争的需求。

在中国云服务市场中，百度智能云是最早把云服务往AI方面进行变迁的厂商，随后其他各大厂商的云智能、+AI、AI+啥的，实际上很大程度上都受到了百度智能云的影响。

为了从更高的维度把握行业竞争的走向，百度智能云也在不断的调整自身的战略，现如今百度智能云的战略已经升级为：以“云计算为基础”支撑企业数字化转型，以“人工智能为引擎”加速产业智能化升级，云智一体“赋能千行百业”，促进经济高质量发展。

百度智能云云智一体中的“云”，是“AI原生云”，不仅能够提供安全稳定、灵活弹性的基础云服务；还可以面向AI场景，充分发挥云原生的优势，打造简洁高效的应用开发框架。而云智一体中的“智”，则是百度将深耕十余年的 AI 技术，以及 AI 赋能产业的实践经验，沉淀为助力产业智能化升级的技术、平台及方法论，是以加速产业智能化升级为己任、懂场景的 AI。

相信，在产业、行业、场景和竞争的共同推动下，百度智能云最早实践的“云智一体”，极有可能会成为整个云服务行业的共同标配，以及后续演进的必经路径。

云智一体2.0：是云架构的升级，更是AI思想的变革

前不久，百度智能云发布了全新的架构2.0。相比于架构1.0，“云为底座，飞桨为核，生态为翼”的架构2.0，无论是在架构上，还是逻辑上，又或者是彼此的关联上，都更加的清晰明了。

具体来说，百度智能云云智一体架构2.0，分为了数字化底座、智能化引擎、全场景应用这三层架构。在数字化底座中，既有存储、计算、网络等“基础云”的部分，也有数据库、大数据、物联网、边缘计算、云原生等各种升级服务；在智能化引擎中，主要包含了飞桨、百度大脑、AI中台、知识中台等；而在全场景应用中，则完整地覆盖了智能客服、智能办公、工业质检、智能制造、智慧交通、智慧医疗、智慧金融等主流的应用场景。

实际上，云智一体2.0相比于其在架构层面的升级，笔者认为其架构升级背后所投射出来的AI思想的变革，更加值得被关注。这种思维、思想层面领先业界的变革，将来也会是百度智能云在激烈的市场竞争中，不断进击的重要推动力之一。具体来讲，这种变革性的AI思想，主要体现在四大方面：

第一，是连接的思想。

百度智能云云智一体架构2.0，表面上看似简单明了，实际上却充满了“连接”的TMT思想。它从下往上的连接脉络是这样子的：“云——基础服务——升级服务——AI平台——AI能力——生态资源——各大产业——多元场景——广大客户和用户”。这其中，最为关键的一环，是把云和AI，紧紧地连接和融合在一起了。

由此，才能达致百度智能云声称的，从业务环节智能化这个“点”；到业务流程智能化这个“线”；再到企业经营智能化这个“面”；最后到产业生态智能化这个“体”。从小到大、由浅入深，一体贯通。

第二，是归零的思想。

此前，百度CTO王海峰博士认为未来AI领域有两大走势，一是融合创新，二是降低门槛。王海峰博士表示，融合创新主要体现在“知识与深度学习融合创新、跨模态多技术融合创新、技术与场景融合创新、软硬一体融合创新”四个方面。很明显，上面说到的“连接思想”，无疑是融合创新的前提。

而降低门槛方面，当门槛降低到了极致之后，某种意义上其契合的就是“归零思想”，让门槛归于“0”。几天前，在2021中国国际服务贸易交易会成果发布活动上，百度智能云对外展示了 “飞桨企业版零门槛AI开发平台EasyDL”。据了解，基于百度大脑的核心基座飞桨这一深度学习开源平台的EasyDL开发平台，主要面向的是企业AI应用开发者，其最大的特点，是能够实现零算法基础定制高精度AI模型。

有了飞桨企业版零门槛AI开发平台EasyDL，开发者不需要学习人工智能理论，也不需要从头编写人工智能的算法代码，也能高效地进行技术和应用创新，在EasyDL提供的端到端全面自动化建模机制下，开发者最快15分钟即可获取定制AI服务。

现如今，百度EasyDL已拥有超过90万企业用户，在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域进行了广泛的落地。

第三，是极限思想。

众所周知，AI不仅是一类技术，一类基础能力，一项基础设施，更是比肩互联网、移动互联网的TMT行业的一大细分领域。在这样的背景下，要充分发挥AI的能量，驱动产业的数字化转型和智能化升级，光靠四大云服务巨头，以及其他一些云服务、AI领域的厂商，是远远不够的，这些力量都是“有限”的；重要的是要发挥广大中小企业、开发者蚂蚁雄兵的“无限”力量。这背后，就是“极限思想”。

第四，是场景的思想。

实际上，解构百度智能云最新的战略，无论是支撑企业数字化转型，还是加速产业智能化升级，又或者是促进经济高质量发展。不难看出，在战略设计上，百度智能云就是以“场景”为结果导向的。

这种在场景思想指导下，就势必会带来两大方面的利好：一方面，是在各种应用场景中，百度智能云可以进一步深入挖掘，开拓出更多的细分场景，解决产业痛点，以工业互联网为例，百度工业互联网已在50多个场景实现价值落地；另一方面，百度智能云的这种“接地气”，也不断得到各领域、各场景客户的认可，比如在工业互联网领域,百度智能云近期就中标了浙江桐乡1.79亿元产业项目;在基础云领域,百度智能云提供私有云解决方案和其他云应用,正助力中国最大的民营汽车集团吉利实现全场景“上云”; 在智能交通云服务领域,百度ACE智能交通签署千万订单的覆盖城市已经增加到了20多个……

以智能视频为例，云智一体为什么既是趋势也是未来

云智一体，现如今只是百度智能云看待云服务市场的底层逻辑，但是笔者认为，假以时日，其会成为整个云服务市场的共识。因为，云智一体不仅是云服务行业的趋势，更是云服务行业的未来。

对此判断，我们不妨以智能视频这一场景和应用为例，进行一番分析，由此，或许就可以管中窥豹了。

在智能视频中，主要可以分为消费类视频和产业类视频两大类。这其中，消费类视频就是我们日常观看的各种长视频、中视频、短视频等；而产业类视频，则是安全生产监控、道路交通监控、安全保障监控等诸如此类的视频。

智能视频领域，当下普遍面临着三大问题和痛点：一是视频内容的生产方面，无论是在数量上还是在质量上，都无法满足超高清时代的需求；二是传统的人工编辑效率低，无法跟上视频的生产和消费速度；三是难以根据视频内容提炼出结构化信息，由此也就无法做到精准的算法推荐。

面对智能视频这一场景下的应用痛点和困境，在云服务和AI领域，有的厂商只能解决“云”部分的问题，比如消费类视频中的视频分发基础设施CDN、实时音视频通讯、低延时直播等服务；或者是产业类视频中的大规模高安全存储、高并发分析算力、低延时远程调度指挥等。而有的厂商只能解决“智”部分的问题，比如消费类视频中的智能理解分析、智能视频生产、视频交互生成等；又或者是产业类视频中的端上智能检测、全场景感知、跨时空分析等等。

百度智能云发布的《“云智一体”技术与应用解析系列白皮书之全场景智能视频篇》认为，只有依托云的大规模算力，用 AI 技术带动内容生产与管播等环节的智能化升级，消费类视频才能实现内容质量与数量上质的飞跃。

从技术角度来看，数据密集型和人工智能密集型的工作场景已然大规模出现。但由于终端设备型号各异、数据采集规模异常巨大，故而要求设备接入、数据采集与解析等环节都需要更高的异构融合性、算力高并发性以及自动化等能力，这对端边云的承载和大规模算力都提出了严峻挑战。而视频数据要实现自动化解析、智能化建模与应用，也需要强大的算力和传输能力做支撑。最终，这些双向需求推动了端、边、云、智的充分融合，端边云逐渐一体化、云智逐渐一体化。

需要注意的是，虽然视频领域有了更多的新技术，但企业却面临着如何低成本、高效率的利用这些技术去实现业务创新的问题。因为，视频技术的种类非常多、复杂程度高，企业盲目创新会造成研发成本和资源投入的高企，普通企业从时间、成本、资源等方面都无法承受。

那么，如何消除架在企业视频创新需求与资源成本投入间的鸿沟呢?百度智能云给出了答案:智能视频云 3.0——云智一体的、端到端的、全场景的智能视频平台级解决方案。1.0 时代解决的是视频传输问题，2.0 时代更多的提供针对单一场景的功能化组件。而 3.0 时代是视频技术与能力的全面升级，百度智能云希望用深入到传统与新兴视频领域的、云智一体的、一站式平台方案，推动企业视频应用的可持续创新。

必须强调的是，百度智能云在智能视频领域的优异表现，只是对百度智能云云智一体的一次管中窥豹。相信，随着产业界、工业界、学术界对百度智能云的“云智一体”有着更加深入的认识，云智一体的理念创新和技术创新优势，将会在更多的产业落地和应用场景中，得到验证。原因就在于，虽然千行百业各不相同，但是它们的底层逻辑却是一样的。

写在最后

“钢铁侠”马斯克非常推崇先哲亚里士多德提出的 “First principle thinking”。马斯克认为，“我们运用第一性原理，而不是类比思维去思考问题，是非常重要的。”因为类比思维只能产生细小的迭代发展，而第一性原理的思考方式，是用物理学的角度看待世界，也就是一层层拨开事物表象，最终看到事物内核里的本质，从而产生巨大的变革。

如果把第一性原理，投射到当下的云服务行业的话，那么答案很简单，就是四个字而已——云智一体。