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2021年是很多中国的互联网公司面临巨大挑战的一年。投资者们发现，在政策宏观调控的冲击之下，互联网公司选择的发展道路，日益成为决定公司资本价值的主要因素。

在诸多的互联网公司中，一些公司因为发展道路融入了国家的长期战略，非但没有受到宏观调控的影响，反而发展动力后劲十足。其中，百度集团（BIDU）就提供了一个样本——得益于早期在人工智能（AI）上的规模性持续性的投入，百度的AI业务渐入佳境，收获了众多的原发创新，也逐渐建立起了一个国产为主的，自主可控的生态。百度的AI技术凭借在算力、算法和数据上的积累，为中国智能经济打造了一个稳固的底座，保障着中国经济在AI时代的顺利运行。

2021百度营收持续增长利润超预期 AI成重要增长动力

在百度发布的2021Q4和2021全年的财报中，我们可以看到，百度过去若干年在AI方面的努力沉淀，在财报数据上开始出现正反馈。

百度财报显示，2021年其营收达到1245亿元，同比增长16%。第四季度，其归属母公司的净利润达到41亿元，2021财年连续四个季度超市场预期。2021年，百度核心营收达到952亿元，同比增长21%，其中非广告业务营收同比增长71%。非广告业务收入的强劲增长主要得益于智能云业务的增长。百度的战略方向和中国在科技创新领域的目标高度一致，给企业也带来了丰厚的成果。

百度在“云智一体”上收获成效，表现出远超行业平均水平的增长势头。2021年，百度智能云增速位列中国前四。根据IDC数据，百度已连续5次位居AI公有云服务厂商第一名。百度智能云的自研AI能力在2021年进一步发展，硬件上推出第二代昆仑芯片提升算力供给基础，软件上深度学习平台飞桨越来越普及。截至2021年底，飞桨平台已经凝聚了406万开发者，服务15.7万家企业，创建了47.6万个模型。

百度智能云和AI技术生态能够以如此高的速度增长，本质上是百度全面转型人工智能公司的商业模式验证成功，说明了这条路不仅是可以走的，也是可以走得快的。随着AI在各行业越来越普及，在新型基础设施中的地位越来越重要，各行各业对AI的需求会越来越多。可以预见的是，百度凭借其AI技术所获得的高速增长将持续相当长的一段时间。

百度在AI布局上的成功，来源于各个方面。一方面是技术更新迭代非常之快。作为当前人工智能发展的重要方向，预训练大模型已成为AI领域的技术新高地，国内外AI科技巨头对此竞相争夺，也是百度发挥科技创新优势、重点研究的方向。在去年12月，百度与鹏城实验室联合发布了鹏城－百度文心（ERNIE 3.0 Titan），这个模型参数规模达到2600亿，是目前全球最大的中文单体模型。这种技术创新带来的经济价值是巨大的。一个案例，应用ERNIE训练出的模型，在保险行业的合同AI审核中，能够把效率提升10倍以上。

另一方面，百度在AI生态建设上也是雪球越滚越大。截止到12月，飞桨已经占据了中国深度学习平台综合市场份额第一的位置。飞桨作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，集核心框架、模型库、开发套件和工具组件为一体。如此众多用户使用飞桨，对产业链的安全可控是有极大意义的，尤其是在地缘政治风险居高不下的当下，更凸显其价值。

百度AI技术助推中国产业智能化数字化转型

百度在AI技术方面的亮眼表现，是百度过去多年深耕AI技术的结果。当年早期大量的投入是无法产生即期收益的，但是现在却开始有大量商业上的回报。这恰恰证明了量变引起质变，百度找到了一条区别于其他互联网龙头公司的新道路，而这个道路对其他公司来说是有示范意义的。站在当下的资本市场来说，百度发力AI技术的方向与国家的需要结合得非常紧密，也符合经济转型升级的需求，这种模式虽然不像电商、游戏那样很快赚大钱，但是转型的风险却比较低，可持续运行的能力更强。资本市场理应给予相当的重视。

百度过去几年大力发展AI技术，当然一方面是看到了AI技术在未来经济中广泛的潜力，“云智一体”赋能千行百业，推动大数据、云计算和人工智能的融合，在数字经济中可以大展拳脚大有可为。另一方面，AI对国家来说是国之重器，百度作为技术密集型的科技企业，这种责任也应该当仁不让。在过去几年，百度在AI技术研发方面都保持着较高的投入，在整个2021年，百度的核心研发投入已达到221亿元，占百度核心收入比例高达23%。百度AI在过去四年，专利申请量和授权量都位居全国第一。凭借在人工智能、自动驾驶、高端芯片和云计算等领域尖端技术上持续的巨大投入，百度的科技含量越来越“硬核”，其服务中国产业经济智能化、数字化转型的能力也越来越强。

经济智能化数字化转型并不是一帆风顺的，中间自然要经历相当多的波折和挑战，百度的自主创新大大降低了这种转型的难度。AI技术开发人员采用日益成熟的百度飞桨，可以像搭积木一样，根据自身行业的特点和场景，进行组装或训练自己的模型，最终实现部署。也正因为如此，从事AI技术应用的公司能够大大减轻研发的压力，专注于服务好客户做好解决方案。

在百度的AI技术生态中的合作伙伴越来越多，“云智一体”深入到制造、农业、能源、金融、城市运行等诸多领域，极大拓展了数字经济的应用场景和边界，催生了更多新业态新产业和新模式，这又反过来促使百度进一步加大在AI底层架构上的研发投入，包括改进模型，升级芯片，从而使得技术越来越有竞争力。

百度的AI技术保障了中国智能经济的产业链安全

随着百度的AI技术生态建设的规模越来越大，它的意义不仅仅是百度商业上的。在百度AI技术下的海量用户，使得生态中的企业能够抱团发展，互相促进。换句话说，这个生态是带动了一大批从软件到硬件的中国公司。

为了用好百度的深度学习框架和AI训练模型，硬件公司需要在研发的早期就跟百度做好各种兼容测试，实现可靠稳定高性能的运行。百度在做飞桨的过程中，并没有关起门来，只用自己的昆仑芯片，反而通过开放合作，扶持了一大批的国产AI芯片公司。随着这些国产AI芯片公司的逐渐成长，在半导体领域也慢慢解决了许多“卡脖子”的问题，让中国的人工智能产业不在关键硬件环节上受制于人。

在软件应用生态上，开发者们基于飞桨平台不断推出新的模型。这些模型覆盖了工业、农业、医疗、城市管理、交通、金融等数十个领域。百度的云计算、深度学习框架和算法模型，默默地保障着数十万软件应用的稳定运行，而在此之上，是我们中国产业智能化的浪潮一浪高过一浪。

AI技术的发展具有极强的外部效应。AI技术发展得越快，它的社会价值就越大。百度不仅创造了大批量高质量的经济主体和就业机会，带来的产业链的繁荣又使得产业链更有竞争力，从而又更加安全。在全球地缘政治竞争的当下，这种产业链的安全和整体实力的增强有极强的社会意义。近11年以来，百度在AI技术上的研发投入早已超过1000亿元。这些投入如今正在回报这家以技术为信仰的公司——它的道路正在被证明拥有勃勃生机。我们能看到，百度的AI技术已然成为了中国经济智能化数字化转型的基础底座，它的使命和角色，将定义未来百度的核心价值。