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大毛毛玩美股
2020-12-04

感觉没说完，还有下文嘛？

算法与数据崛起背后：大公司如何“操纵”美国？

1967年，天朝红旗招展。大洋彼岸，一个叫“波西米亚”的俱乐部，正在旧金山以北120公里的原始森林里聚会。在7月的最后两个星期，美国大公司的顶级富豪及权力阶层，在这里露营，吃喝玩乐吹牛逼。这年，还是法

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Nix），在美国共和党的亿万富豪罗伯特·默瑟（Robert Mercer）出资下，和史蒂夫·班农（Steve Bannon）的主导下，成立了一个叫“剑桥分析”的公司。他们推行一个叫“阿拉莫计划”的秘密行动，每天差不多花费100万美元在Facebook上给特朗普推送政治广告。特朗普或多或少依靠着窃来的数据，以算法、数据分析进行大众心理操控，在多个摇摆州险胜，赢者通吃规则下拿下了那些州的全部选票。舆论塑造过程中，和政治掺乎在一次就是大公司，剑桥分析正是利用从Facebook那买来的数据，利用选民个人信息监控他们，用心理剖绘手段大规模操控选民的情感反应，再到Facebook、YouTube上面去投放广告，通过潜意识影响和操控，拿下了“摇摆州”的选民。2012年，奥巴马连任竞选时，他的竞选办公室也依靠大数据分析，改变了美国历史上以往的电视广告投放策略，还筹集到10亿美元的竞选资金，并用这些资金制作出“摇摆州”选民的详细模型等等。他的竞选团队所作的每一个假设与推定，都以大数据分析做支持，最终赢得大选。这种手段被应用在很多决定世界格局的大事上。如英国脱欧公投。2018年，“剑桥分析”为英国脱欧组织“离开欧盟”(Leave.EU)提供“摇摆”选民信息，并教他们怎样操纵选民。2018年之后，剑桥分析母公司SCL集团已经开始帮助训练北约和美国中情局、五角大楼等组织，利用信息来影响负有敌意的个人行为，比如劝说14-30岁的MSL不要加入基地组织。在政治宣传中，大数据分析和算法推送玩遍了所有政治宣传花招，利用算法推送给人假新闻，煽动仇恨，让人在愤怒和恐惧中改变或加固某种观念，玩弄人的直觉。这种操纵，既可以挑起内战，也可以孤立某个群体，或放大群体之间的分歧。直白来说，科技大公司用算法统治用户，政党借助大公司获得大选。但一面又戒备这种力量。在当下，大公司算法与数据的作用却正在无可阻挡地崛起。03美国人或许从没在独裁政府下生活过，但却不得不活在公司独裁的阴影下。相对于政府，个人的生活更直接与公司相关。《独裁者手册》里，论述过一些美国公司的独裁手段。作者布鲁诺·德·梅斯奎塔和阿拉斯泰尔·史密斯发现了三个影响政治游戏的关键因素，即致胜联盟、实际选择人和名义选择人。套在金三胖政权的独裁制度里，并用大白话说，致胜联盟就是金三胖带领的亲信，在衷心于他统治的实际选择人——官僚体系的支持下，统治整个朝鲜的名义选择人——人民。这套理论套用在公司治理权上，致胜联盟代表着一个企业首席执行官的核心管理成员和董事会，实际选择人集团代表的是个人股东和机构投资者，名义选择人是那些万千的股民。一个首席执行官要想在企业获得统治权，首先要干掉威胁他的竞争对手，给与致胜联盟好处，巩固这个集团，拉拢实际选择人集团。然而，他的利益极少会与作为名义选择人的股民相同，一个想坐稳治理权宝座的CEO，通常不管股民盈亏。所以，无论公司职员、普通股民，或者企业产品的消费者，都生活在一些大公司的阴影下。这些大公司，一方面用资本征服小企业和市场，一方面用产品的消费，让年轻人人进入他们的游戏规则，对他们进行非强制性驯化。人们在消费中，完成自我的阶层、集团定位。你能买得起怎样的物品，代表着你所处的阶层。因而形成一种消费意识形态，这种意识形态成为权力阶层和统治阶级用来实施非强制性驯化的最有效手段。04为了保住企业控制权，20世纪初，美国一些家族企业发明了“无表决权优先股和普通股”制度，即当下科技公司常见的“同股不同权”模式。比如，1925年，道奇兄弟公司向公众发行无表决权A类普通股，向控股股东发行有表决权B类普通股，一时引发激烈抨击。在Facebook，马克扎克伯格虽然股份低于20%，但掌握着60%的投票权。Facebook联合创始人克里斯·休斯曾说过，Facebook的董事会更像是一个咨询委员会，而不是监督者，因为马克控制着大约60%的投票权。只有马克一个人可以决定如何配置Facebook的算法，它可以决定用户在他们的新闻推送中能看到什么，可以决定用户可以使用什么隐私设置。而在过去十几年里，扎克伯格对算法和数据的追求，使得Facebook几乎能以系统算法来操控用户，以及基于数据而垄断市场，它正在改变美国人的文化、影响选举、赋予民族主义领导人权力。美国共和党出身的总统们，就一直对大公司耿耿于怀。从1920年代的老罗斯福，到1980年代的里根，再到当前的特朗普，都执着于反垄断。美国历史上三次规模较大的反垄断，就发生在这三任总统任期内。20世纪初，老罗斯福的第一次反垄断浪潮针对的纯粹是大企业的托拉斯合众连横形态，比如拆解了洛克菲勒的“石油托拉斯”；1980年代的第二次反垄断浪潮，垄断的形态已经转变为技术的独裁与压制，里根政府的反垄断大棒接连打击了AT&amp;T和IBM等公司。如今第三次反垄断血风腥雨，垄断的形式变成了数据与算法操控，特朗普政府今年初刚刚发布了一份400多页的反垄断调查报告，枪头指向谷歌、Facebook、苹果、亚马逊等公司。历史总是一次次寻找教训，又一次次跌倒在同一个地方。2008年金融危机后的美国，新兴大公司继续势不可当地崛起，包括Facebook等科技大公司，他们让更多的财富笼络在大公司富豪手上，结果2019年美国前1%最富有的人口掌握了全美42.5%的财富。人们以为美国疫情期间的抗议活动和暴力骚乱交织，是防疫失控和种族歧视的问题，更大的原因却是越来越严重的社会贫富两极分化问题。","source":"lsy1575522951062","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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Nix），在美国共和党的亿万富豪罗伯特·默瑟（Robert Mercer）出资下，和史蒂夫·班农（Steve Bannon）的主导下，成立了一个叫“剑桥分析”的公司。他们推行一个叫“阿拉莫计划”的秘密行动，每天差不多花费100万美元在Facebook上给特朗普推送政治广告。特朗普或多或少依靠着窃来的数据，以算法、数据分析进行大众心理操控，在多个摇摆州险胜，赢者通吃规则下拿下了那些州的全部选票。舆论塑造过程中，和政治掺乎在一次就是大公司，剑桥分析正是利用从Facebook那买来的数据，利用选民个人信息监控他们，用心理剖绘手段大规模操控选民的情感反应，再到Facebook、YouTube上面去投放广告，通过潜意识影响和操控，拿下了“摇摆州”的选民。2012年，奥巴马连任竞选时，他的竞选办公室也依靠大数据分析，改变了美国历史上以往的电视广告投放策略，还筹集到10亿美元的竞选资金，并用这些资金制作出“摇摆州”选民的详细模型等等。他的竞选团队所作的每一个假设与推定，都以大数据分析做支持，最终赢得大选。这种手段被应用在很多决定世界格局的大事上。如英国脱欧公投。2018年，“剑桥分析”为英国脱欧组织“离开欧盟”(Leave.EU)提供“摇摆”选民信息，并教他们怎样操纵选民。2018年之后，剑桥分析母公司SCL集团已经开始帮助训练北约和美国中情局、五角大楼等组织，利用信息来影响负有敌意的个人行为，比如劝说14-30岁的MSL不要加入基地组织。在政治宣传中，大数据分析和算法推送玩遍了所有政治宣传花招，利用算法推送给人假新闻，煽动仇恨，让人在愤怒和恐惧中改变或加固某种观念，玩弄人的直觉。这种操纵，既可以挑起内战，也可以孤立某个群体，或放大群体之间的分歧。直白来说，科技大公司用算法统治用户，政党借助大公司获得大选。但一面又戒备这种力量。在当下，大公司算法与数据的作用却正在无可阻挡地崛起。03美国人或许从没在独裁政府下生活过，但却不得不活在公司独裁的阴影下。相对于政府，个人的生活更直接与公司相关。《独裁者手册》里，论述过一些美国公司的独裁手段。作者布鲁诺·德·梅斯奎塔和阿拉斯泰尔·史密斯发现了三个影响政治游戏的关键因素，即致胜联盟、实际选择人和名义选择人。套在金三胖政权的独裁制度里，并用大白话说，致胜联盟就是金三胖带领的亲信，在衷心于他统治的实际选择人——官僚体系的支持下，统治整个朝鲜的名义选择人——人民。这套理论套用在公司治理权上，致胜联盟代表着一个企业首席执行官的核心管理成员和董事会，实际选择人集团代表的是个人股东和机构投资者，名义选择人是那些万千的股民。一个首席执行官要想在企业获得统治权，首先要干掉威胁他的竞争对手，给与致胜联盟好处，巩固这个集团，拉拢实际选择人集团。然而，他的利益极少会与作为名义选择人的股民相同，一个想坐稳治理权宝座的CEO，通常不管股民盈亏。所以，无论公司职员、普通股民，或者企业产品的消费者，都生活在一些大公司的阴影下。这些大公司，一方面用资本征服小企业和市场，一方面用产品的消费，让年轻人人进入他们的游戏规则，对他们进行非强制性驯化。人们在消费中，完成自我的阶层、集团定位。你能买得起怎样的物品，代表着你所处的阶层。因而形成一种消费意识形态，这种意识形态成为权力阶层和统治阶级用来实施非强制性驯化的最有效手段。04为了保住企业控制权，20世纪初，美国一些家族企业发明了“无表决权优先股和普通股”制度，即当下科技公司常见的“同股不同权”模式。比如，1925年，道奇兄弟公司向公众发行无表决权A类普通股，向控股股东发行有表决权B类普通股，一时引发激烈抨击。在Facebook，马克扎克伯格虽然股份低于20%，但掌握着60%的投票权。Facebook联合创始人克里斯·休斯曾说过，Facebook的董事会更像是一个咨询委员会，而不是监督者，因为马克控制着大约60%的投票权。只有马克一个人可以决定如何配置Facebook的算法，它可以决定用户在他们的新闻推送中能看到什么，可以决定用户可以使用什么隐私设置。而在过去十几年里，扎克伯格对算法和数据的追求，使得Facebook几乎能以系统算法来操控用户，以及基于数据而垄断市场，它正在改变美国人的文化、影响选举、赋予民族主义领导人权力。美国共和党出身的总统们，就一直对大公司耿耿于怀。从1920年代的老罗斯福，到1980年代的里根，再到当前的特朗普，都执着于反垄断。美国历史上三次规模较大的反垄断，就发生在这三任总统任期内。20世纪初，老罗斯福的第一次反垄断浪潮针对的纯粹是大企业的托拉斯合众连横形态，比如拆解了洛克菲勒的“石油托拉斯”；1980年代的第二次反垄断浪潮，垄断的形态已经转变为技术的独裁与压制，里根政府的反垄断大棒接连打击了AT&T和IBM等公司。如今第三次反垄断血风腥雨，垄断的形式变成了数据与算法操控，特朗普政府今年初刚刚发布了一份400多页的反垄断调查报告，枪头指向谷歌、Facebook、苹果、亚马逊等公司。历史总是一次次寻找教训，又一次次跌倒在同一个地方。2008年金融危机后的美国，新兴大公司继续势不可当地崛起，包括Facebook等科技大公司，他们让更多的财富笼络在大公司富豪手上，结果2019年美国前1%最富有的人口掌握了全美42.5%的财富。人们以为美国疫情期间的抗议活动和暴力骚乱交织，是防疫失控和种族歧视的问题，更大的原因却是越来越严重的社会贫富两极分化问题。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1545,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":22,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}