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厂长的对话谈了AI，也谈了理想汽车愿景的调整， 我们要成为一家人工智能的企业….

前几天老汤哥也说了说在我们自己的电驱动工厂里面，采用智能工业团队的能力，对电机的异响的下线进行NVH智能检测，避免不合格品进入总装车间的案例，这个某种意义上也是人工智能的应用。

今天我再讲一讲另外一个案例，我们自己的工厂，整车下线如何通过智能化的能力，如何通过车载的mic+整车XCU算法+云端算法来进行无人化NVH检测的，

整车级的无人NVH检测这个倒不是我们智能工业团队做的，这个是由我们整车控制团队实现的，理想汽车是一个智能电动车企业，所以拥有智能化能力的部门非常多…

传统整车下线，一般会有2个阶段进行异响的检查，

第一个阶段是静态工位，

有一个检测员，会手动调节来各个用电器，比如空调，各档风量，温度，从而来看空调压缩机的异响，看出风口的异响，

比如会调节座椅，各种姿态调节，按摩调节.....

所有会产生异响的电器件都要调节一遍，然后依赖人来发现异响。

这个工作耗时很长，更重要的是还不一定准确，因为人的耳朵精度大概是3db，而且每个人体感还不一样，所以如果靠人，很有可能会出现放行，但是实际低于标准的情况，

这个我们的整车控制的同事就通过理想通过车载的mic +整车控制器XCU的算法+云端算法，实现了对大多数零部件的声音品质自动检测检测，系统会自动调节各种电气部件，然后通过MIC拾音，然后XCU算法+云端算法来识别异常噪音

这个阶段是会把和动态不太强关联的电气部件都自动化的无人化的检查了一遍，而且由于MIC的精度会很高，误差小于1db，（人是3db),而且不会累，不会困，所以绝对公正，速度还快....

第二阶段：动态跑道检查动态噪音

我们和其它车企可能不太一样，我们现在是每一台车都会去跑道进行下线检测，很多车企是抽检，但目前理想汽车还是全检，

所以原来是除了有人开车，还有人专门去坐后排听各种异响，包括电机的，包括各个其它的机械部件在颠簸路面上的异响，比如内饰板....

但同样，这个很依赖于人，那我们同样，通过车载mic+XCU算法+云端算法从而来实现异响的检查，确保下线的车辆异响都合格。

当然，随着自动驾驶技术的进步，接下来我们会在2025年实现完全的无人检测，下线后无人检测，

然后自己开到跑道进行各种自动化的动态测试，

然后自动通过MIC检测是否有异响，

然后合格后自动停到合格下线车位.

有问题自动开到待维修检查车位，并自动通知责任工程师。

我们目前调研下来，我们大概率可能是唯一一家实现了无人静态，动态噪音检测的整车厂，

这个除了技术上的难度以外，还需要打通语音，整车控制以及云端的完整链路，

如果不是内部都深度自研，靠外包非常难打通。

同时，和内部其它部门的协同也非常关键，比如NVH部门，比如工厂，比如质量部门，必须通过多部门的协助才能实现。

还好我们这些部门的价值观中有很重要的一条，“用协作的方式创造更大的价值”，这才能驱动很多业务部门一起来做这件事情。

通过这种方式，不仅能极大的提高产品的质量，而且还能提高效率，节省不必要的生产成本，

我觉得，这可能也是”智能工厂的一部分"，而且这个技术接下来还能用在售后，

未来当用户的车有异响的时候，可以不一定到现场，就能知道是不是有异响了......

那具体更多的技术部分，我计划找时间再让专业选手和我一起来拍一期视频，来给大家也来讲一讲......

老规矩，盔甲穿上，以上为老汤哥个人观点和视角，如果和你不一致，以你的观点为准！ $理想汽车(LI)$ $理想汽车-W(02015)$

来源：微博 老汤哥Tango