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蓝鲨导读：一个全新的运营方式

作者 | 陈世锋

编辑 | 卢旭成

多年前，祁瑞峰加入刘传军团队做美菜网，想用互联网流量去孵化单品，打穿从产地到批发的市场。而在此之前，他曾担任SAP中国公司副总裁兼华北区总经理，负责公司各个行业、产品及解决方案业务拓展与运营。

在以生成式AI为代表的AI 2.0时代，祁瑞峰又加入到AI“六小虎”之一的零一万物，通过“如意”数字人解决方案的“万店直播”架构，希望再次针对消费零售行业进行颠覆性重构，为企业客户带来有毛利、高质量的GMV增长的同时，也打破ToB产品“非标化、定制重、交付重”的怪圈。

12月7日，在蓝鲨消费主办的“2024消费产业独角兽峰会”上，零一万物联合创始人祁瑞峰以《大模型赋能零售行业智能增长新路径》为主题进行分享，他认为，“以生成式AI为代表的AI 2.0时代已经到来，这不仅是有史以来最大的科技革命，也是最大的平台型革命，将创造比PC、移动互联网时代都要大十倍的市场机会。”

以下为内容实录，有删减：

感谢大家！我可能是今天演讲嘉宾里面唯一不是做消费和零售的，但实际上，我从2004年开始做了十几年的ERP和管理咨询，是国内最早一批干ERP赋能零售行业的人。如今，我所任职的零一万物是李开复博士创办的、中国最头部的大模型公司，也是大模型“六小虎”之一。

零一万物是我参与的第三家跻身独角兽的创业公司。第一家是加入刘传军团队做美菜，当时想用互联网流量去孵化单品，打穿从产地到批发的这个市场。第二家是我跟三个科学家创办了一个专注在消费和零售赛道的“小号版”商汤科技。

现在，以生成式AI为代表的AI 2.0时代已经到来，这不仅是有史以来最大的科技革命，也是最大的平台型革命，将创造比PC、移动互联网时代都要大十倍的市场机会。目前，大模型已经发展到了以OpenAI o1以代表的推理引擎新Scaling范式，但是如果说真正给To B企业带来颠覆和引爆的应用落地，我们觉得现在才刚刚开始。

一日一跃，一跃三秋，大模型这个产业变化太快了。大模型“六小虎”基本上都是在去年四五月份创业，距离现在也不过一年半时间。

十一期间，我前往美国与诸多头部大模型厂商交流最新的AI 2.0技术产业趋势。期间，Anthropic CEO Dario Amodei 发布了万字长帖，并提出了极为大胆的预测。他认为在未来五年内，整个数字世界的通用人工智能（AGI）有望达成；十年之内，具身智能，也就是物理与机器人领域的大模型 AGI 大概率会成为现实；而到十五年左右，生物层面的 AGI 或将出现。

此外，他还预测：借助AI for science（科学智能），在十至十五年间，阿尔兹海默症、艾滋病以及癌症等疾病或许都能被攻克，人类寿命也极有可能延长至120至150岁。倘若这一假设能够实现，那对于我们的品牌、消费、零售乃至整个社会而言，都将产生极为巨大的影响，甚至可能引发颠覆性的重构。

AI 2.0大模型是我所经历的时代中最具颠覆性的创新技术，它会再造一个移动互联网产业，甚至极有可能再造出比移动互联网产业规模大5至10倍的新兴产业。

在B端，大模型展现出了与以往截然不同且极具颠覆性的特质——模型泛化能力。大模型领域的头部玩家，利用自主研发的领先基座大模型所具备的泛化特性，以后训练（Post - Training）以及高效基础设施（Efficient - infra）为辅助，便能够打造出性能优异且可规模化复制的To B的解决方案。

在大模型的未来发展进程中，存在着几个关键词。两到三年里，Scaling law（扩展定律）模型能力上会不断增强，多模态也将进阶到全模态，Agent智能体时代引爆，很多To B的应用将被大模型重构，大模型将深入贯穿企业业务流程以及运营流程的核心需求点。

大模型To B爆发，还有一个关键词是大模型推理成本极速下降。零一万物最新的基座大模型Yi-Lightning近期在世界权威盲测LMSYS中获得了世界第六、中国第一的好成绩，超过了GPT-4o(5月版本)，也超过Anthropic最新模型，这也是中国大模型此榜单历史最佳成绩（数据截止11月20日）。不仅基座模型性能处于世界第一梯队，而且我们的推理成本仅是GPT-4o的三十分之一。未来两年，零一万物推理成本会下降100倍；未来3-3.5年，推理成本将再下降1000倍。目前，我们是每百万Token 1块钱，如果在这个百万Token的基础上，我们的成本再下降100倍、再下降1000倍，原来所有互联网已经成熟的B端产品和打法，我们可以再重新做一遍。

刚才我们着重提及了模型的重要意义，然而，对于在座各位而言，尤其是B 端企业，模型却并非最为关键的要素。最为关键的是，能否探寻到一个在行业内的业务场景，此场景需具备足够的深度与广度，并且借助大模型对其应用产品进行重构，进而为客户创造价值。

那么，这一价值究竟体现在何处呢？正如各位嘉宾先前所分享的那样，当下的价值与15年前的ERP项目、10年前的SaaS业务以及5年前的小模型AI创业时期大相径庭。彼时，打造一款工具或者构建后台功能，即可实现产品销售。但在当今经济面临诸多挑战的形势下，运用大模型为应用赋能或者对应用进行重构，为客户带来的核心价值聚焦于前端。

具体而言，一方面是助力增长，即能否帮助客户实现 GMV、收入以及毛利的增长；另一方面则是提升效率，即大模型是否能够重塑应用，为客户的业务场景赋能，达成降本增效。换句话说，就是能够提高效率，实现规模化的人效比提升。

我们可能是全球大模型创业公司中第一个ALL IN线下零售、餐饮、酒旅等本地生活场景的企业，并将其作为一个行业打透。可以看到，在这三四年间，从创业基金到创业产业链，再到美元基金，均经历了天翻地覆的变化。在此过程中，最为艰难的当属线下店，以及工厂这两大块。

从零一万物的角度出发，由于当前大模型尚未发展至 Agent 阶段，还无法深入企业SOP能够做多轮复杂任务规划与执行的层次，这一能力预估要到明年才可能呈现。所以现阶段，在工厂领域，特别是工厂的业务系统与生产系统方面，大模型还难以落实应用。基于此，我们第一个ALL IN的领域是消费品牌零售。我们的目标并非局限于MCN和货架式直播，还希望能够做线下店。为此，我们以 “大模型 + 移动 + 集中管控与服务平台” 这三个维度重塑了数字人直播与无人直播产品，希望在公域与私域为每一个线下实体店铺搭建一座线上虚拟直播店，直接做有毛利的GMV增长。

给大家展示一段视频。如今，我们的大模型能够自动生成话术，还能代你回复弹幕和运营等工作。自8月产品推出后，我们已与百胜中国、孩子王、乐淘互娱、直客通等众多知名品牌签约合作、批量推广。

之前的直播方案，无论是数字人主播还是真人主播，背后都需要配备文案撰写人员和运营人员，团队配比至少2:1，甚至3:1。而采用我们的如意数字人直播方案后，一名运营人员就能支持20路主播，未来可拓展至50路真人或数字人主播，可以把成本降到极限——数字人直播日成本可控制在100元以内，无人直播更是不到50元。

每个线下店通过本地生活流量，每日销售额可达两三千元，酒旅直播间通常能达到几万甚至十几万，大部分客户都能达到这个数量级。以日销3000元为例，核销1500元，按30%-50% 的毛利率计算，减去50-100元的（数字人直播或者无人直播）成本，每天能带来2000元的收入增长和毛利增长。虽然看似不多，但如果乘以365天再乘以1000家店，将带来10亿的增长规模。并且，这种运营模式无需线下开店的固定资产投入。我们的如意数字人直播产品，真正实现了店店可直播的愿景。

目前我们推出的第二个产品，叫万视营销短视频生成。它也是用“大模型+移动+集中管控平台”重构的产品，其效果是可以实现店店可营销或群群可营销，并且所有的效果都可以直接用ROI进行比较。

在国内零售行业中，大部分企业的门店店长都肩负着营销号的角色，他们手中往往掌握着上万个企微群、用户群，这些社群需要持续的互动（来保持活跃度与转化率）。在营销领域，真人的营销效果最为显著，视频次之，图片再次之，纯文字的效果则相对较弱，这一规律已在中国市场得到充分验证。我们的万视营销短视频生成产品，恰好能够将大模型转化为一座营销视频的高效工厂。它能够以每个视频几毛钱的成本，每天为1万个社群精准产出 1 万个优质营销视频。

此外，大模型还可以实现“店店可智能”。在零售行业中，为每一位店长与店员构建一个 Copilot 来推动营销增长，已然成为另一个刚需。我们跟一个零售企业的CEO交流过，他们大概有42万员工，每年新招聘和流转的员工数量大概是18万-20万，员工流失率与转化率接近40%。针对从招聘、入职、培训，到在岗持续培训的一系列环节，我们借助大模型为他们打造智能客服系统、智能培训体系，为每个门店和每个店长的运营工作配备超级智能助手，实现降本增效。

针对零售行业的线下门店，我们用大模型完全重构，从店店可直播、到店店可营销到店店都有超级助手，这将会是未来一个全新的运营方式。

此外，我们还专门针对电商与直播场景，打造了一款电商语音大模型。同时，基于我们的基础大模型，还特别为电商和零售领域量身定制了专属的行业大模型。我们所构建的中控服务平台，可以做到万店同时开播，并且可以做到一键开播，运营零打扰。

大家都知道，对于零售门店而言，如果每家店的店员摁10次键，乘以365天，乘以1万家店，这是多么庞大而复杂的事情。而我们的大模型可以完美解决这一问题。

谢谢大家！