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特斯拉不仅是一家车企，更是AI公司。它通过大规模投资AI技术，特别是FSD技术，以及与百度地图业务的合作为其在中国AI市场开拓提供了重要支持，并有望为公司带来新的增长点。

一、特斯拉在中国AI市场的突破之路

1. 大规模投资：特斯拉计划投资约100亿美元用于AI的训练和推理，以提升竞争力。

2. FSD推广：特斯拉着眼于FSD技术的普及，在全员邮件中要求用户试驾时必须体验FSD功能，并向百万级用户推出为期1个月的免费FSD体验套餐。

3. 中国市场潜力：特斯拉在中国拥有超过170万的车主，是FSD技术的潜在巨大市场。

4. 与百度合作：特斯拉与百度合作的地图业务，尤其是在高级辅助驾驶地图和合规云方面的合作，为FSD在中国落地提供了关键支持。

5. 合规挑战：特斯拉在中国FSD技术的推广面临合规门槛，需要符合中国政府相关规定，如委托具有测绘资质的企业进行测绘并处理数据。

二、特斯拉在中国市场的FSD进展和挑战

特斯拉通过百度的甲级测绘资质处理传感器数据，并将采集的数据在百度合规云上进行处理，用于FSD模型训练等。特斯拉目前在中国建立了数据标注团队、运营团队，并派遣工程师进行培训，推动FSD在中国市场落地。

特斯拉FSD功能的高价位（单独支付6.4万元）与其他车企智驾功能基本免费使用相比，用户付费意愿不高。但，特斯拉近期宣布FSD的按月订阅价和买断价格降低，以刺激用户使用。

三、FSD成特斯拉应对销量挑战的关键？

特斯拉目前正面临着销量下滑的挑战，这导致了其营收出现了下降趋势，加剧了营收危机的压力。销量的下降主要是由于产量和交付量的双双下滑所致。为了应对这一挑战，特斯拉采取了一系列的措施，包括在中国和美国市场进行了产品降价。然而，尽管降价措施已经实施，但特斯拉在中国市场的零售量仍然表现不佳。面对这一困境，马斯克宣布提前生产低价车型，并考虑将成熟的FSD技术投放市场。考虑到消费者对智能驾驶的认可度不断提高，特斯拉通过提前生产低价车型和投放FSD技术，有望迅速应对销量挑战，并重振业绩。

通过采用低成本的纯视觉智能驾驶方案，特斯拉可以灵活地将FSD功能应用于不同价位的车型，从而弥补了中国车企普遍依赖激光雷达等多传感器方案、导致成本较高的局面。特斯拉计划推出的低价车型，搭载高阶智能驾驶功能，有望将这一技术优势转化为市场竞争力。此外，在国内车企普遍面临亏损的情况下，特斯拉通过降价措施进一步扩大了其在新能源汽车市场的份额，同时将技术和价格优势双重发挥，加速了在中国市场的布局。