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hhh的韭花
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懂了，原来是库布斯学习了雷布斯的前车之鉴，现在主打一手隐形造车。

你还真以为苹果放弃造车了？

结束才是开始：AI，即自动驾驶，即iCar

你还真以为苹果放弃造车了？

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pro，尽管初代从商业上不成功，甚至算得上失败，但从审美角度，它就那么“苹果”，那么令同行难以望其项背。</p><p>“审美”在这里是个虚词，苹果式审美的内核，以后的报告再尝试说下我们的理解。先回到iCar：</p><p>故而在形而上层面，iCar的第一性，一定是要做一款切割时代的智能车。</p><p>就像iPhone之于功能机一样，一个新产品标准与商业时代的开启。而这正是苹果的宿命，也是乔布斯留给苹果的“诅咒”。</p><p>如果只是外形、硬件参数、驾乘体验为基准，这将不是iCar，而是保时捷。届时，“果将不果”。</p><p>结合此前苹果泰坦项目的基本事实，并因循基本商业常识，我们可以判断，iCar用以切割智能汽车新时代的第一落点，也就是产品的第一性，被锚定在了：完全自动驾驶。</p><p>为何是自动驾驶，而且必须是完全自动驾驶，一言以蔽之：这就相当于IOS之于iPhone——安卓固然也不错，但命运，而且是傲世独立可以切割产业最大市场份额的命运，一定要“封闭”式的掌握在自己手中。</p><p>也就是说，在泰坦项目的立意中，使用过iCar自动驾驶——无方向盘，无机械制动装置、全域智能，带来的感受不止是“一览众山小”，而且是“归来不看山”。</p><p>这样的审美就很乔布斯。但后乔布斯时代的苹果，高估自己突破无人区的天赋，也低估了产业通用技术的惯性。</p><p>对于自动驾驶，长期以来产业因循的定义是“L1-L5”这一基本功能性标准。为了奔向99.999999%的可靠性，包括苹果、特斯拉在内，都被困在了无间炼狱之中。</p><p>这正是过去近10年，苹果对iCar求而不得的本质原因：2022年之前，整个产业通往完全自动驾驶的路径，全走错了。</p><p>此时再回看，毋论车路协同与单车智能间关于自动驾驶之路分歧的争论，当时有多激昂，而今就有多落寞。</p><p>这场自动驾驶黄粱一梦惊醒于2022年初，ChatGPT-3的这声惊雷，向整个1.0时代的自动驾驶产业宣告：实现自动驾驶，不是靠人类工程师去针对无尽的小概率场景堆写代码，而是要交给具备”指数性算力+transformer”的机器智能来碾平。</p><p><strong>02</strong></p><p><strong>结束才是开始</strong></p><p>乔布斯的诅咒与transformer的惊雷，是苹果完全结束泰坦的本质原因，也是iCar即将走上正确研发路径的开始。</p><p>对于transformer，迄今整个人类社会都还欠它一个在科技史重大历史地位的认定。因为它可能是近50年来，人类在商业科技上取得的最重大的一个智慧结晶式技术突破。</p><p>毋论ChatGPT，亦或当前爆火的Sora，没有transformer这篇论文的发表，我们不能想象它们的出现。</p><p>如果transformer晚出现20年，奥特曼至多是一个硅谷明星投资人，而黄仁勋至多是一个成功的游戏或挖矿芯片企业家。transformer的降临，让奥特曼开始接近“当代AI之父”的名声，而黄仁勋则成了举世无双的“算力之王”。</p><p>transformer的历史意义，世人终将明了，会有展望星辰大海的真正的产业领袖其后为其树名。我们自然不具备这个资格。</p><p>但必须要说的是，它的出现，真正意义上拯救了自动驾驶产业，指明了智能汽车的未来路径，并即将演化出人类难以想象的智能社会——</p><p>它的意义在于：它第一次实现了晶体管对于人类神经网络的自进化、自维护式数字化还原，并以此为基，即将派生出非生物体的“超脑族群”。</p><p>基于“XPU+transformer”封装出的软硬一体式自动驾驶的智能汽车，则将是整个超脑族群，在未来10年内首个重大族系分支。</p><p>也就是说，完全自动驾驶的大门，已经在2022年缓缓打开。这扇门的开放，也意味着1.0自动驾驶时代的结束——即，那个依托于数以万计人类软件工程师+卷积算法自动驾驶时代的结束。</p><p>因此，我们逐渐看到，不止是苹果，而是所有大厂的自动驾驶部门都正在急剧收缩，换道再出发已经成为唯一抉择。</p><p>如是，苹果结束泰坦，all in AI，不是造车的终结，而仅仅造车的开始。因为，AI，即自动驾驶，即iCar，即人类社会经济新周期的绝对中枢。</p><p>需要指出的是，此番苹果在造车之路上的沉没成本不止是泰坦，甚至还包括它引以为傲的M系列芯片。这块芯片本质上也是为新商业周期的未雨绸缪，只是未料到，2020年代，人类已然不可逆转的进入到了完全“并行计算”的XPU算力大时代之中了。</p><p><strong>03</strong></p><p><strong>iCar注定要出现</strong></p><p>人类汽车工业有百年历史。城头不断变幻大王旗。只要视野足够长，我们就会知道，任何时候入场，都不晚。关键在于，你是谁，你将取代谁，你将成为谁。</p><p>iCar为何注定要出现，一个关键原因即在于此：当前的电动车，以及所谓的智能电动车，仍是蛮荒时代，不过是移动互联网技术在不同硬件体上的转移与延续。</p><p>真正的划时代的出行工具——甚至说突破空间与时间束缚的智能客体——的决战，注定将基于“XPU+transformer”这个基底展开，因此不仅是苹果，包括特斯拉在内，都还没有进入决赛圈，甚至离得很远——因为以前都在弯路上徘徊。</p><p>也就是说，一款真正划时代的智能车——即iPhone之于移动互联网那样的意义的智能车，亦即”XCar”之于AI意义上的智能车，还未出现。</p><p>之于中国汽车工业来说，我们对于transformer还不够敬畏，对于软硬一体还没有清醒认知，而智能算力的规模性突破亦尚需时日。之于美国汽车工业——或许更应该说之于美国科技公司阵营来说，算力与算法都是优势，但制造业产业链亦是短板。但凭心而论，后者的先天禀赋——主要是更接近于AI能力这个选项上，肉眼可见要更强大。</p><p>这样的基本事实便意味着，苹果仍有较为充分的时间窗口，通过在算力与并行计算算法相结合——就像高制程外部芯片、以及自研M系列芯片+IOS一样，去在未来2年内实现自动驾驶技术真正意义的突破。一旦如此，也就意味着“乔布斯诅咒”的打破，意味着iCar的涅槃。</p><p>此处再次重复下前文观点：AI，即自动驾驶，即iCar。</p><p>以上，空即是色，色即是空。这个逻辑蕴含的认知在于，我们并不怕苹果造车，就怕中国同仁们，还没有勘破苹果看到了什么，以及它未来在汽车赛道的潜在逻辑是怎样的，而只顾着感慨与遗憾。</p><p>而这样的遗憾，才是中国智能汽车产业最大的遗憾。</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE 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pro，尽管初代从商业上不成功，甚至算得上失败，但从审美角度，它就那么“苹果”，那么令同行难以望其项背。</p><p>“审美”在这里是个虚词，苹果式审美的内核，以后的报告再尝试说下我们的理解。先回到iCar：</p><p>故而在形而上层面，iCar的第一性，一定是要做一款切割时代的智能车。</p><p>就像iPhone之于功能机一样，一个新产品标准与商业时代的开启。而这正是苹果的宿命，也是乔布斯留给苹果的“诅咒”。</p><p>如果只是外形、硬件参数、驾乘体验为基准，这将不是iCar，而是保时捷。届时，“果将不果”。</p><p>结合此前苹果泰坦项目的基本事实，并因循基本商业常识，我们可以判断，iCar用以切割智能汽车新时代的第一落点，也就是产品的第一性，被锚定在了：完全自动驾驶。</p><p>为何是自动驾驶，而且必须是完全自动驾驶，一言以蔽之：这就相当于IOS之于iPhone——安卓固然也不错，但命运，而且是傲世独立可以切割产业最大市场份额的命运，一定要“封闭”式的掌握在自己手中。</p><p>也就是说，在泰坦项目的立意中，使用过iCar自动驾驶——无方向盘，无机械制动装置、全域智能，带来的感受不止是“一览众山小”，而且是“归来不看山”。</p><p>这样的审美就很乔布斯。但后乔布斯时代的苹果，高估自己突破无人区的天赋，也低估了产业通用技术的惯性。</p><p>对于自动驾驶，长期以来产业因循的定义是“L1-L5”这一基本功能性标准。为了奔向99.999999%的可靠性，包括苹果、特斯拉在内，都被困在了无间炼狱之中。</p><p>这正是过去近10年，苹果对iCar求而不得的本质原因：2022年之前，整个产业通往完全自动驾驶的路径，全走错了。</p><p>此时再回看，毋论车路协同与单车智能间关于自动驾驶之路分歧的争论，当时有多激昂，而今就有多落寞。</p><p>这场自动驾驶黄粱一梦惊醒于2022年初，ChatGPT-3的这声惊雷，向整个1.0时代的自动驾驶产业宣告：实现自动驾驶，不是靠人类工程师去针对无尽的小概率场景堆写代码，而是要交给具备”指数性算力+transformer”的机器智能来碾平。</p><p><strong>02</strong></p><p><strong>结束才是开始</strong></p><p>乔布斯的诅咒与transformer的惊雷，是苹果完全结束泰坦的本质原因，也是iCar即将走上正确研发路径的开始。</p><p>对于transformer，迄今整个人类社会都还欠它一个在科技史重大历史地位的认定。因为它可能是近50年来，人类在商业科技上取得的最重大的一个智慧结晶式技术突破。</p><p>毋论ChatGPT，亦或当前爆火的Sora，没有transformer这篇论文的发表，我们不能想象它们的出现。</p><p>如果transformer晚出现20年，奥特曼至多是一个硅谷明星投资人，而黄仁勋至多是一个成功的游戏或挖矿芯片企业家。transformer的降临，让奥特曼开始接近“当代AI之父”的名声，而黄仁勋则成了举世无双的“算力之王”。</p><p>transformer的历史意义，世人终将明了，会有展望星辰大海的真正的产业领袖其后为其树名。我们自然不具备这个资格。</p><p>但必须要说的是，它的出现，真正意义上拯救了自动驾驶产业，指明了智能汽车的未来路径，并即将演化出人类难以想象的智能社会——</p><p>它的意义在于：它第一次实现了晶体管对于人类神经网络的自进化、自维护式数字化还原，并以此为基，即将派生出非生物体的“超脑族群”。</p><p>基于“XPU+transformer”封装出的软硬一体式自动驾驶的智能汽车，则将是整个超脑族群，在未来10年内首个重大族系分支。</p><p>也就是说，完全自动驾驶的大门，已经在2022年缓缓打开。这扇门的开放，也意味着1.0自动驾驶时代的结束——即，那个依托于数以万计人类软件工程师+卷积算法自动驾驶时代的结束。</p><p>因此，我们逐渐看到，不止是苹果，而是所有大厂的自动驾驶部门都正在急剧收缩，换道再出发已经成为唯一抉择。</p><p>如是，苹果结束泰坦，all 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AI，不是造车的终结，而仅仅造车的开始。因为，AI，即自动驾驶，即iCar，即人类社会经济新周期的绝对中枢。</p><p>需要指出的是，此番苹果在造车之路上的沉没成本不止是泰坦，甚至还包括它引以为傲的M系列芯片。这块芯片本质上也是为新商业周期的未雨绸缪，只是未料到，2020年代，人类已然不可逆转的进入到了完全“并行计算”的XPU算力大时代之中了。</p><p><strong>03</strong></p><p><strong>iCar注定要出现</strong></p><p>人类汽车工业有百年历史。城头不断变幻大王旗。只要视野足够长，我们就会知道，任何时候入场，都不晚。关键在于，你是谁，你将取代谁，你将成为谁。</p><p>iCar为何注定要出现，一个关键原因即在于此：当前的电动车，以及所谓的智能电动车，仍是蛮荒时代，不过是移动互联网技术在不同硬件体上的转移与延续。</p><p>真正的划时代的出行工具——甚至说突破空间与时间束缚的智能客体——的决战，注定将基于“XPU+transformer”这个基底展开，因此不仅是苹果，包括特斯拉在内，都还没有进入决赛圈，甚至离得很远——因为以前都在弯路上徘徊。</p><p>也就是说，一款真正划时代的智能车——即iPhone之于移动互联网那样的意义的智能车，亦即”XCar”之于AI意义上的智能车，还未出现。</p><p>之于中国汽车工业来说，我们对于transformer还不够敬畏，对于软硬一体还没有清醒认知，而智能算力的规模性突破亦尚需时日。之于美国汽车工业——或许更应该说之于美国科技公司阵营来说，算力与算法都是优势，但制造业产业链亦是短板。但凭心而论，后者的先天禀赋——主要是更接近于AI能力这个选项上，肉眼可见要更强大。</p><p>这样的基本事实便意味着，苹果仍有较为充分的时间窗口，通过在算力与并行计算算法相结合——就像高制程外部芯片、以及自研M系列芯片+IOS一样，去在未来2年内实现自动驾驶技术真正意义的突破。一旦如此，也就意味着“乔布斯诅咒”的打破，意味着iCar的涅槃。</p><p>此处再次重复下前文观点：AI，即自动驾驶，即iCar。</p><p>以上，空即是色，色即是空。这个逻辑蕴含的认知在于，我们并不怕苹果造车，就怕中国同仁们，还没有勘破苹果看到了什么，以及它未来在汽车赛道的潜在逻辑是怎样的，而只顾着感慨与遗憾。</p><p>而这样的遗憾，才是中国智能汽车产业最大的遗憾。</p></body></html>\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/77474762599e7f8e5fd4d40b2cdd79da","relate_stocks":{"AAPL":"苹果"},"source_url":"https://www.gelonghui.com/p/698484","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2415250539","content_text":"苹果解散2000余人智能车研发团队、放弃造车的消息一夜发酵。惋惜之声不绝于耳。舆论纷纷开始思考如何为iCar写就墓志铭。你还真就以为苹果放弃造车了？如果你对此深信不疑，很大程度反映出对于苹果、对于智能车、对于AI、对于自动驾驶、乃至未来科技商业逻辑的认知模糊。先说结论：苹果不是放弃造车，而是终于明晰了“苹果式”智能车的规划与发展路径，所谓转向AI，实属殊途同归的必然，两年之内，苹果“iCar”原型车将会浮出水面。01乔布斯的“诅咒”iMac、iPod、iPhone珠玉在前，只是复制特斯拉、保时捷，苹果就不是苹果。乔布斯已逝，但以其审美理念为基底的公司文化仍掌管着这家公司的精神，这种文化不允许跟随，不允许其产品领先性无法达到“符号”程度。对此不妨思考下vision pro，尽管初代从商业上不成功，甚至算得上失败，但从审美角度，它就那么“苹果”，那么令同行难以望其项背。“审美”在这里是个虚词，苹果式审美的内核，以后的报告再尝试说下我们的理解。先回到iCar：故而在形而上层面，iCar的第一性，一定是要做一款切割时代的智能车。就像iPhone之于功能机一样，一个新产品标准与商业时代的开启。而这正是苹果的宿命，也是乔布斯留给苹果的“诅咒”。如果只是外形、硬件参数、驾乘体验为基准，这将不是iCar，而是保时捷。届时，“果将不果”。结合此前苹果泰坦项目的基本事实，并因循基本商业常识，我们可以判断，iCar用以切割智能汽车新时代的第一落点，也就是产品的第一性，被锚定在了：完全自动驾驶。为何是自动驾驶，而且必须是完全自动驾驶，一言以蔽之：这就相当于IOS之于iPhone——安卓固然也不错，但命运，而且是傲世独立可以切割产业最大市场份额的命运，一定要“封闭”式的掌握在自己手中。也就是说，在泰坦项目的立意中，使用过iCar自动驾驶——无方向盘，无机械制动装置、全域智能，带来的感受不止是“一览众山小”，而且是“归来不看山”。这样的审美就很乔布斯。但后乔布斯时代的苹果，高估自己突破无人区的天赋，也低估了产业通用技术的惯性。对于自动驾驶，长期以来产业因循的定义是“L1-L5”这一基本功能性标准。为了奔向99.999999%的可靠性，包括苹果、特斯拉在内，都被困在了无间炼狱之中。这正是过去近10年，苹果对iCar求而不得的本质原因：2022年之前，整个产业通往完全自动驾驶的路径，全走错了。此时再回看，毋论车路协同与单车智能间关于自动驾驶之路分歧的争论，当时有多激昂，而今就有多落寞。这场自动驾驶黄粱一梦惊醒于2022年初，ChatGPT-3的这声惊雷，向整个1.0时代的自动驾驶产业宣告：实现自动驾驶，不是靠人类工程师去针对无尽的小概率场景堆写代码，而是要交给具备”指数性算力+transformer”的机器智能来碾平。02结束才是开始乔布斯的诅咒与transformer的惊雷，是苹果完全结束泰坦的本质原因，也是iCar即将走上正确研发路径的开始。对于transformer，迄今整个人类社会都还欠它一个在科技史重大历史地位的认定。因为它可能是近50年来，人类在商业科技上取得的最重大的一个智慧结晶式技术突破。毋论ChatGPT，亦或当前爆火的Sora，没有transformer这篇论文的发表，我们不能想象它们的出现。如果transformer晚出现20年，奥特曼至多是一个硅谷明星投资人，而黄仁勋至多是一个成功的游戏或挖矿芯片企业家。transformer的降临，让奥特曼开始接近“当代AI之父”的名声，而黄仁勋则成了举世无双的“算力之王”。transformer的历史意义，世人终将明了，会有展望星辰大海的真正的产业领袖其后为其树名。我们自然不具备这个资格。但必须要说的是，它的出现，真正意义上拯救了自动驾驶产业，指明了智能汽车的未来路径，并即将演化出人类难以想象的智能社会——它的意义在于：它第一次实现了晶体管对于人类神经网络的自进化、自维护式数字化还原，并以此为基，即将派生出非生物体的“超脑族群”。基于“XPU+transformer”封装出的软硬一体式自动驾驶的智能汽车，则将是整个超脑族群，在未来10年内首个重大族系分支。也就是说，完全自动驾驶的大门，已经在2022年缓缓打开。这扇门的开放，也意味着1.0自动驾驶时代的结束——即，那个依托于数以万计人类软件工程师+卷积算法自动驾驶时代的结束。因此，我们逐渐看到，不止是苹果，而是所有大厂的自动驾驶部门都正在急剧收缩，换道再出发已经成为唯一抉择。如是，苹果结束泰坦，all in AI，不是造车的终结，而仅仅造车的开始。因为，AI，即自动驾驶，即iCar，即人类社会经济新周期的绝对中枢。需要指出的是，此番苹果在造车之路上的沉没成本不止是泰坦，甚至还包括它引以为傲的M系列芯片。这块芯片本质上也是为新商业周期的未雨绸缪，只是未料到，2020年代，人类已然不可逆转的进入到了完全“并行计算”的XPU算力大时代之中了。03iCar注定要出现人类汽车工业有百年历史。城头不断变幻大王旗。只要视野足够长，我们就会知道，任何时候入场，都不晚。关键在于，你是谁，你将取代谁，你将成为谁。iCar为何注定要出现，一个关键原因即在于此：当前的电动车，以及所谓的智能电动车，仍是蛮荒时代，不过是移动互联网技术在不同硬件体上的转移与延续。真正的划时代的出行工具——甚至说突破空间与时间束缚的智能客体——的决战，注定将基于“XPU+transformer”这个基底展开，因此不仅是苹果，包括特斯拉在内，都还没有进入决赛圈，甚至离得很远——因为以前都在弯路上徘徊。也就是说，一款真正划时代的智能车——即iPhone之于移动互联网那样的意义的智能车，亦即”XCar”之于AI意义上的智能车，还未出现。之于中国汽车工业来说，我们对于transformer还不够敬畏，对于软硬一体还没有清醒认知，而智能算力的规模性突破亦尚需时日。之于美国汽车工业——或许更应该说之于美国科技公司阵营来说，算力与算法都是优势，但制造业产业链亦是短板。但凭心而论，后者的先天禀赋——主要是更接近于AI能力这个选项上，肉眼可见要更强大。这样的基本事实便意味着，苹果仍有较为充分的时间窗口，通过在算力与并行计算算法相结合——就像高制程外部芯片、以及自研M系列芯片+IOS一样，去在未来2年内实现自动驾驶技术真正意义的突破。一旦如此，也就意味着“乔布斯诅咒”的打破，意味着iCar的涅槃。此处再次重复下前文观点：AI，即自动驾驶，即iCar。以上，空即是色，色即是空。这个逻辑蕴含的认知在于，我们并不怕苹果造车，就怕中国同仁们，还没有勘破苹果看到了什么，以及它未来在汽车赛道的潜在逻辑是怎样的，而只顾着感慨与遗憾。而这样的遗憾，才是中国智能汽车产业最大的遗憾。","news_type":1},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":1455,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":["01810","XIACY"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":61,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"hasMoreComment":false,"orderType":2}