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近期机器人场景火热，我注意到了中坚科技，这是一家正在转型all in AI的公司。谈中坚科技可能的发展，可以先聊聊AI的发展。

生成式AI经历了两轮大的催化，即大模型的Chatgpt以及文生视频模型Sora。每次AI出现这样“里程碑”的事件，就有人喊，AI要颠覆世界了，AI将重塑所有行业之类的观点。

说实在的，AI会改变世界不假，但是改变世界的东西还少么？不要说工业革命、电气革命、互联网革命这些生产力方式的锐进，包括最近的新能源、5G、人性机器人、虚拟现实等，对人类的生活方式影响都很大。谁也不能否认，目前加速前进的人工智能科技革命也必将全方位改变全球经济与市场的竞争格局，推动人类社会的发展进步。但是，所谓什么东西都被AI摧毁重塑一遍，这种观点除了吸睛没有任何意义。近百年的历史也证明，现代社会除了战争和自然灾难，没有什么因素会导致这个世界“先破后立”。能够找到率先落地的AI应用场景，才是投资者最该思考的。

所以，拿着“AI”这个锤子，看什么都像是钉子，实属不必。比如最让人期待的人工智能落地场景，微软的人工智能助手Copilot已经进入试用阶段六个多月，试用者大部分评价是：有用，但不尽如人意。AI应用已持续近一年，微软搜索引擎Bing新增的市场份额还不到1%，没法对传统搜索引擎造成任何冲击。2月20日，汇丰发布了一份题为《AI能代替我工作吗？》的实验分析报告，AI的运用更倾向于实现特定任务的自动化，而不是完全替代人类的全部职责和工作。

特定场景的AI成功应用，才能彻底激发AI这项工具的价值。产业化的经验告诉我们，要实现AI的成功落地，不仅需要在研发阶段注重模型性能，也需要在工程化初期就对业务进行的需求分析和任务分解，并考虑到后期用户使用时的运维情况，从而确保所研发的AI产品能够与业务的协同运行，实现长期稳定的业务价值。从这个角度看，AI和人型机器人的结合，没准是最有可能率先出现惊艳效果的。

为什么机器人和AI的结合可能是“天作之合”？机器人研究一直面临一种“莫拉威克悖论”。早在80年代，研究人员莫拉威克发现，感觉和感知需要耗费大量计算资源，而逻辑推理需要的资源反而没有那么多。这就造成机器人研发中一种反直觉的现象：很多人类看来稀松平常的事情对机器人来说却异常困难，比如接住一颗飞来的棒球；反之亦然，有些人类觉得很难的事情对机器人来说却不那么困难。

因此，随着多模态大模型、模拟数据集和硬件方面等技术的进步，机器人正在以成倍的速度进化成长，不仅有了超强的语言理解和交互能力，感知能力也有机会大跨步式的跃进。这也是AI两位巨擘英伟达和OpenAI大举进入机器人领域的原因。

国内AI和机器人结合的范例还比较少，最近看到中坚科技拟投资1X，有了OpenAI的加持，1X有望率先解决人形机器人通用性问题。中坚科技这次投资如成形，1X不仅率先得到AI机器人技术上的进步，还可以获得1X未来在大陆地区的销售代理权，只能说，中坚科技的前瞻性，以及其在机器人领域的后续动作，非常值得关注。

$中坚科技(002779)$