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就在国内的百模大战激战正酣之时,海外市场对于AI产业的角逐已经走到了下半场。

“在大模型的发源地硅谷,投资者当前最关心的不是算法,也不是大模型本身,而是在谈论AI Agent、AI的行业应用。”百融云创CEO张韶峰在近日的投资者交流会上如此表示。$百融云-W(06608)$

AI Agent被认为是AI大模型和场景之间的桥梁,可以将它理解为一个智能助理,能在大模型语境下自主理解、规划、执行复杂任务。

对于AI Agent讨论热度的上升也反映出业内对于AI大模型对接场景应用的急迫程度。除了AI Agent,AI大模型还可以用什么方式与垂直领域进行结合?又对应着哪些商业模式?

大模型是超级大脑,需要装上手与脚

现象级爆款产品ChatGPT将大模型的智性魅力展现给世人,也引发了一轮创投热潮,很多科技公司将产品方向锁定在复刻同款,并津津乐道于某些复杂问题的交互已经超越了本尊。

一番“秀肌肉”之余,人们发现,大模型确实越来越聪明,但是却缺乏与垂直场景的强关联。如果是特定的某类场景尚且容易解决,将大模型调优、升级,内置到具体领域中即可实现点对点的输出。

但我们生活中的绝大多数场景并不具备这样的单一性,比如在金融领域,财富管理、零售业务线、风险评估、交易监测等不同的场景均有不同的业务逻辑,这便需要模型具有灵活部署和可定制性。面对这种情况,大模型对于场景的渗透程度便受到了考验。

“对于垂直行业来说,大模型要产生良好表现,需要结合专业的领域知识对其进行微调,还需要基于场景反馈,从而使得大模型能够在具体领域跑出闭环。”张韶峰如此表示。

这正如AI投资圈里那句流行语:场景优先、数据为王。AI大模型即便具备智商超群的大脑,要实现场景化,还需要为其装上手和脚,让大模型变得可用、可见、可度量,也因此,可以发挥桥梁作用的AI Agent概念逐渐兴起。

“AI Agent标志着AI大模型已经进入下半场,行业应用新时代正式开启。”业内人士如此判断。

张韶峰也对此不置可否,“这也是百融云创在做的事情,我们不是为了兜 售基础模型,而是借助AI大模型来解决垂直行业的具体问题。”

类Agent应用在垂直领域涌现

此前,OpenAI推出的AutoGPT被认为是业内第一款基于大模型的Agent产品。那么AutoGPT补齐了大模型的什么性能,使得大模型能够落地垂直领域?根据OpenAI的说法,AutoGPT增强了规划性、推理性、并且能自主执行任务,实现了“行动-观察结果-思考-反馈结果-行动”的循环。

总结下来,AutoGPT解决了大模型的一大疑问,即所有的行业都值得用大模型重新做一遍,但同时,仅仅依靠生成式AI这一大模型的核心科技又不能完成所有的事情。其中,最为关键的一点是,AutoGPT可以填补大模型缺失的推理和决策环节,克服“模型幻觉”等弊端。

国内市场虽然没有AutoGPT对标产品,但是秉承着将大模型嵌入垂直场景的理念,已经探索了很多类Agent的策略,例如在金融、电商、办公等领域,一些科技公司结合行业特性和需求,为大模型在垂直领域的应用找到了更好的解决方案。

作为一站式服务的AI科技领航者,百融云创采取的策略是将决策式AI的力量与生成式AI进行有机融合,将以分析、决策与策略类算法为核心的模型与自研产业大模型BR—LLM进行交互集成,通过对客户特征的精准分析及客户需求的精确预测来增益大模型,由此可以将AI大模型的能力从中间作业延伸至最终效果环节。

比如在财富管理领域,一名线下客户经理的管户数量是有上限的,有90%以上的客户无法触及。百融云创通过决策式AI对用户进行数智化洞察,制定完善的营销和运营策略,然后结合生成式AI所生成的文字和语音与用户进行深度交互。由此,在决策式AI与生成式AI的协作下,对于一名客户经理来说,只需花费不到一个小时便可以完成3000条以上的个性化消息推送。

张韶峰表示,在采用生成式AI进行智能交互之前,决策式AI已经协助完成了绝大部分工作。决策式AI和生成式AI的协同赋能,可以保障AI在垂直领域的长尾场景覆盖与规模化扩张。

“百融云创是国内目前唯一一家同时找到了生成式AI和决策式AI规模化应用场景,并且实现增利又增收的AI公司。”张韶峰说道。

大模型下半场,新的商业模式浮现

毫无疑问,这场关于AI大模型的“战事”迟早要过渡到叩门应用、赋能千行百业的下一篇章,Agent或者类Agent应用已经赋予大模型在垂直领域落地的一种可能性,相应的随着叙事逻辑的变化,全新的商业模式也在孕育。

对于百融云创来说,根据其中期业绩报告,为了更加清晰的反映其业务模式,该公司按照收费模式和底层技术的不同将原有的三大业务线调整为:利润稳定增长的MaaS(模型即服务)和收入高速增长的BaaS(业务即服务)。

具体来说,MaaS模式是以决策式AI为主撬动,通过调用模型或中间结果为机构提供决策支持,并按调用量收费。BaaS模式是以生成式AI作为底层技术,同时结合决策式AI技术,依托AI模型分析、智能交互等触达客户,有效串联起中间作业和效果验收,实现全业务链条赋能,最终交付商业机构KPI。

张韶峰表示,百融云创的一大商业模式创新是突破传统的点对点的应用场景,实现端到端的结果交付。他将其形容为是“一站式的交钥匙方式”,即通过帮助机构带来营收,撮合机构完成资产交易,最终按照结果收费。今年上半年,百融云创通过这种方式促成的金融资产交易额较去年同期增长了70%。

同时,新的商业模式也凸显出了百融云创“决策式AI+生成式AI”双剑合璧的加持力量。另据中报显示,上半年百融云创以MaaS为核心的压舱石业务日渐夯实,收入达4.31亿元,同比增长24%;以BaaS为核心的第二增长曲线增长强劲,收入达8.12亿元,同比增长36%。

“大家都非常渴望大模型,反而会造成一种浪费。重要的是要在具体场景下彻底打通业务,形成一定的商业闭环。”张韶峰说道。