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AI正在将世界分成两半。

以ChatGPT等人工智能应用的面世，突破性地改变了诸多行业与劳动方式。曾经被认为难以替代的创造性脑力劳动，正在迎来分解和重构，“灵感”揭去了神秘的面纱。AI也为一二级市场带来了巨大的财富效应。从算力和芯片的供应商，到大模型的开发商，乃至应用层的相关概念股，都经历了营收暴涨或估值飞跃。高盛科技投资组合经理布鲁克·戴表示：“我投资科技行业已经30多年了，人工智能是我见过的最令人兴奋的发展之一。”

它既可能疯狂烧钱，又提高效率；既让传统产业面临挑战，又在缔造新财富神话；既能抛下人不打招呼，又可将企业送上风口。对我们来讲，该如何抓住AI风口呢？在考虑对策之前，我们首先要了解人工智能的技术逻辑，来分类它的市场产业链现状。

根据人工智能的技术逻辑，人工智能有以下特征：以大数据为基底，算法为核心，硬件为桥梁，人机合一。具备学习、推理能力，实现动态迭代。其中，数据、算力、算法是人工智能三要素。人工智能模型的应用分为训练、推理两大环节。其中，数据与算力是模型训练的基础，算法是模型实现路径。

根据相关资料显示：

算力：人工智能“底座”，AI芯片是核心。AI芯片类型包括GPU、NPU、ASIC、FPGA等，其中GPU是主要的人工智能加速芯片，根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，2021年GPU占据中国AI芯片约89%的份额。

算法：人工智能“发动机”，深度学习是主流方向。深度学习典型算法包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、前馈神经网络（FNN）、生成对抗网络（GAN）等。2017年谷歌提出Transformer算法，此后Transformer广泛应于自然语言处理，并逐步在计算机视觉等领域应用，OpenAI最近发布的ChatGPT也是以此为基础构建。

AI产业链梳理​

上游（基础层）：浪潮以16.4%的市场占有率成为全球人工智能基础设施的龙头玩家。通用计算芯片CPU、GPU全球市场基本被Intel、Nvidia等美国芯片厂商垄断，技术与专利壁垒较高，卡脖子现象严重。华为麒麟、巴龙、升腾及鲲鹏四大芯片有望突破此壁垒。计算平台方面，全球市场被亚马逊、谷歌、阿里、腾讯、华为等公司基本垄断。

中游（技术层）：AI产业发展的核心，包括通用技术、AI技术框架以及算法模型等。中国的百度飞桨（PaddlePaddle），清华大学的计图（Jittor）和华为推出的MindSpore也先后问世。除了谷歌、阿里、百度、腾讯等科技巨头在纷纷布局外，如商汤、旷视、科大讯飞等公司也加入了技术层深耕行列。

下游（应用层）：人工智能技术在各不同场景下的商业化应用。人工智能已在金融、教育、交通、医疗、家居、营销等多垂直领域取得较大发展；与此同时，智能终端、模型预测控制、推荐系统、定位与地图构建等服务层面及自动驾驶汽车、无人机、智能机器人、智能语音助手等人工智能产品发展迅速。

不可否认，AI一定是未来几年最大的产业趋势。但真正收益的以及能跑出商业模式的公司，一定是极少的。

文字：Keiko Wu——辰宇投研部

整理：Lorraine Yang——辰宇品宣部

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