AI大模型:百度、阿里、腾讯“前赴后继”

毫无疑问,AI大模型是真的火了。

自ChatGPT爆火出圈以来,AI大模型的热度也持续升温,不少企业纷纷迅速跟风入局,布局AI大模型领域,试图抓住这一发展新机遇。国内的AI大模型领域热度同样居高不下,各路玩家相继下场,或是推出了自家的AI大模型产品,或是宣布了探索AI大模型领域的计划和消息。在一众布局AI大模型领域的玩家中,自是少不了互联网大厂的参与。

(配图来自Canva可画)

AI大模型爆火

随着AI大模型的火热,国内也掀起了一波AI热潮,越来越多的企业都参与其中。各路玩家的争相入场,更是为热度本就很高的AI大模型添了一把火。而AI大模型之所以如此火热,也并非毫无缘由。

一来,数据量的持续增多,为AI大模型的发展提供了可能性。随着信息化、数字化转型进程的加快,越来越多数据涌现出来。据IDC统计,中国数据规模将从2021年的18.51ZB增长至2026年的56.16ZB,年均增长速度CAGR为24.9%,增速位居全球第一。数据是人工智能发展的关键,并且AI大模型的训练也离不开海量的数据支撑。而数据量的持续扩大以及高速增长,为AI大模型的充分训练提供了丰富素材,助推了AI大模型的兴起。

二来,AI大模型正在急速发展,企业入局能够获得更大的发展空间。最近一段时间,AI大模型不仅没有降温,反而是持续升温。据了解,IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测,预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元,到2026年这一规模将超过263亿美元。由数据可知,AI大模型拥有广阔的发展前景,倘若企业入局的话,也有可能乘着这股风,寻找到新的增长机遇,故而企业会争相入局也在意料之中。

三来,玩家间的AI大模型竞赛,进一步促进了AI大模型赛道的发展。前文曾提到越来越多企业都加入了这场AI大模型的竞赛中,而AI大模型具备内容生成等诸多能力。倘若AI大模型逐渐应用到具体场景中,有望为之带来新的发展动能。因此,无论是出于提升自家业务想象空间的考量,还是为了达到防御目的,AI大模型正逐渐成为各路玩家竞争的对象,这也同样反过来加快了AI大模型的发展。

百度先人一步

布局AI大模型领域的玩家类型各异,互联网厂商的身影也是频频浮现。其中,百度应该是国内最先推出AI大模型产品的企业了。今年3月16日,百度正式推出了国内首款新一代大语言模型、生成式AI产品——文心一言。而百度之所以能够率先挤进AI大模型赛场,则与多方面因素有关。

首先,百度在AI相关领域深耕多年所积累下来的技术沉淀,为其推出AI大模型奠定了基础。众所周知,百度在很早的时候就喊出了All in AI的口号,并且长期围绕着AI进行技术研发投入。得益于在人工智能领域的长期投入,百度在深度学习、自然语言处理等诸多领域积累了相当深厚的技术优势。据悉,目前百度是全球唯一一家在人工智能四层架构,也就是“芯片层、框架层、模型层、应用层”有着全栈布局的公司。而百度AI全栈布局,使其能够实现端到端的优化,提升AI大模型的训练效率。

另据《中国人工智能专利技术分析报告(2022)》报告显示,百度AI专利申请量为16754件,AI专利授权量为5705件,AI专利申请和授予量连续五年全国第一。由此可见,百度的人工智能技术实力不容小觑,这多年来所积累的强大的AI技术实力,也成为了百度推出率先AI大模型产品的重要驱动器。

其次,百度拥有海量的数据资源,能够支撑其AI大模型产品的训练与迭代。数据可以说是AI大模型的基础,重要性自是不言而喻。只有以充足的训练数据为支撑,才能不断提升大模型的能力和准确性。百度作为互联网大厂,构建了包含百度APP、百度知道、百度地图等在内的完善的产品矩阵,积累下来了海量数据资源。

这些海量数据积累能够让百度对AI大模型进行训练,持续提升AI大模型的理解能力。据百度官方表示,文心一言大模型的训练数据就包括了万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据,以及5500亿事实的知识图谱等。

阿里极速前进

除了百度之外,阿里也加入了AI大模型的战局之中。在今年4月11日的阿里云峰会上,阿里云智能首席技术官周靖人正式宣布推出大语言模型“通义千问”。不久后的6月1日,阿里云对外公布了通义大模型的最新进展,聚焦音视频内容的AI新品“通义听悟”正式上线。可以说,阿里在AI大模型领域的进展丝毫不慢。而在阿里发力AI大模型领域、推出大模型应用产品背后,则离不开其自身强大的实力。

一是,阿里很早就开始研究大模型,其推出AI大模型是水到渠成之事。事实上,早在ChatGPT产品火爆出圈之前,阿里就已经在AI大模型领域有所布局了。据了解,阿里在2020年初就已经启动中文多模态预训练模型M6项目了,并在同年6月推出了3亿参数的基础模型;2021年5月,具有万亿参数规模的模型正式投入使用。可见,阿里在AI大模型领域探索已久,而这些经验和数据对于阿里推出AI大模型起到了积极的助推作用。

二是,阿里的算力优势,为其AI大模型的研发提供了重要支持。除了数据资源之外,AI大模型的训练还需要巨大的算力。阿里则在云计算领域深耕多年,构建了强大的算力体系。据悉,阿里云在张北和乌兰察布分别建设有两座超级智算中心,规模超过了谷歌和特斯拉。不仅如此,阿里还拥有自研的芯片含光800和倚天710,能够为AI大模型提供算力。有完善的算力体系为支撑,阿里的AI大模型研发也将愈发深入。

三是,阿里的丰富的业务场景,能够加速AI大模型的落地进程。对于所有技术产品来说,落地是相当重要的一环。在AI大模型热潮来袭之后,AI大模型往何处落地也成为了各方关注的重点。而阿里则拥有涵盖电商、办公等诸多场景的产品及服务,其中不少场景与AI大模型有着极高的匹配度。

以智能客服为例,AI大模型的应用能够升级智能客服的智能化程度,提升智能客服的响应效率以及服务质量,进一步优化消费者体验。据悉,阿里旗下的所有产品未来都将接入通义千问进行全面改造。随着AI大模型逐步在产品中的应用,在为产品带来新的想象空间的同时,也将进一步促进AI大模型的迭代。

腾讯来势汹汹

AI大模型之势愈演愈烈,各路玩家纷至沓来,腾讯自然也不会缺席这场盛会。在AI大模型领域布局方面,腾讯也有着自己的规划和策略。

一方面,腾讯通过外部投资的方式,持续扩大自身在AI大模型方面的影响力。不同于其他行业,AI大模型可以说是十分烧钱,尤其是模型越大,需要投入的成本也就越高。而这就对AI大模型领域的参与者提出了较高的资金要求,倘若没有充足的资金储备,AI大模型的研发之路就很难走下去。

腾讯则担纲了投资人的角色,在AI大模型领域频频出手。据了解,腾讯先后投资了深言科技、MiniMax、光年之外三家国内AI大模型初创企业。腾讯投资AI大模型初创企业,能够为这些企业带去更加充足的资金,使其能够更好地进行AI大模型产品的研发。于腾讯自身而言,则能够进一步扩大自身在AI大模型领域的影响力,同时为后续的合作埋下伏笔。

另一方面,腾讯也在加紧自研,不断推进AI大模型业务的发展进程。和其他互联网大厂一样,腾讯在数据、算力、资金等诸多方面都有着积累,而这些积累也成为了其自研AI大模型的重要倚仗。事实上,腾讯在AI领域也早有布局。去年4月,腾讯首次对外披露了旗下混元AI大模型的研发进展。据悉,混元AI大模型覆盖了自然语言处理、计算机视觉、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。

不仅如此,腾讯还加大了大模型的基础设施投入力度,以为AI大模型争取更多的发展机会。前文曾提到算力对AI大模型的重要程度,在此背景下,腾讯也持续提升算力能力,为AI大模型的发展铺路。比如,在今年4月,腾讯云正式发布了面向大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群。据腾讯介绍,实测显示,该计算集群的整体性能比过去提升了3倍,是国内目前性能最强的大模型计算集群。

就目前情况来看,AI大模型的热度还将持续一段时间。在“千模大战”中,百度、阿里、腾讯等互联网大厂的一举一动都可以说是备受关注。同时,BAT大厂们也在持续深入布局AI大模型领域,试图在AI大模型领域率先卡位。总而言之,AI大模型这个风已经刮起来了,BAT们也在这条路上加速奔跑。

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