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2023-06-21

下一步就是推出OpenAI专用芯片和硬件，机器人就有了“电子脑”，T800不远了[捂脸]

OpenAI放大招！将推出史上最强“模型商店”，打通所有ChatGPT应用

导读：OpenAI深夜放大招，Sam Altman表示将打造史诗级LLM「应用商店」。打通所有ChatGPT应用，彻底抢占AI模型生态。OpenAI又双叒叕放大招了！简单来说，Sam Altman打算

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tg-height=\"285\"/>知情人士表示，这个设想可以概括为OpenAI版的「应用商店」，为企业提供访问最新LLM的途径。这样一来，企业就可以根据自身需求快速找到最适配的LLM，不管是用来识别金融欺诈，还是根据最新的市场信息提供判断、回答行业问题，都可以一网打尽。同时，还能对冲未来没有AI模型占据绝对领先地位的风险。当然，除了利好企业外，OpenAI认为，目前和ChatGPT相关的插件使用率并不高，搭建一个类似「应用商店」的平台可以有效提高插件的使用率。截至目前，有关如何收费的信息还没有披露。究极私人定制大模型当然，这么一个平台搞出来，一众小公司估计乐歪了。毕竟，他们开发的模型就算用了ChatGPT，使用率估计也不高。而老大开发的平台势必能给这些小公司开发的模型引流。比如Aquant，这家科技公司开发的模型专为设备制造商服务，能让制造商们更好地为客户提供维修服务。而Aquant在上个月刚刚推出了属于自己的聊天机器人，用到的就是ChatGPT。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/301b915102f9800f76b8752020da8eaf\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"566\"/>Aquant表示，非常有用，回答设备维修类问题非常高效。这家公司的主要客户也都是业内巨头，比如惠普、强生、佳能等等。他们可以利用Aquant的模型，加上自己设备的数据来进一步定制ChatGPT。Aquant的CEO Shahar Chen表示，这些数据不会在客户之间共享，也就是说，每家客户都可以定制属于自己的模型。Chen表示，「别小看我们做的工作，这东西隔行如隔山。每个模型都有自己擅长的领域。如果想让聊天机器人生成更加准确的内容，就必须使用我们经过微调的、更垂直的模型。」目前，Aquant有大约100家企业客户，其中6家都使用了搭载ChatGPT的APP，「Service Copilot」。公司根据使用情况付费，每月给Aquant几千到几十万美元不等的费用。为了继续打响自己的知名度，Aquant已经开始在Salesforce AppExchange和ServiceNow Store上上架，刷刷存在感。甚至Aquant还想在OpenAI的头号竞争对手谷歌旗下推出，但这个计划还没真正落地。而和Aquant类似处境的，还有大名鼎鼎的教育APP可汗学院，他们开发了一个叫「Khanmigo」的模型，专为师生服务，同样搭载了ChatGPT。「Khanmigo」的主要功能就是识别作弊，给老师们提供课堂练习的答案等等。可汗学院的CEO Sal Khan表示，目前正打算让「Khanmigo」在应用商店上上架，或者直接在Web里提供插件。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/3e7e75875d8a312b5162d8cb54eb6710\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"556\"/>不仅如此，像这样的公司还有很多，OpenAI如果真能搞出一个大LLM商店，这些公司真能乐歪了。LLM版App Store？不过，市面上像这样的「应用商店」也不是一个没有，抢饭碗在所难免。比方说，像微软和Salesforce这种和OpenAI有合作的科技巨头也有属于自己的模型应用商店，用来对接各自创建的聊天机器人。而OpenAI如果要搞个大的，难免会出现截流的情况。虽然但是，也有些科技公司并无和OpenAI进行合作，开发这么一个平台能有效促进OpenAI和它们之间的竞争。比如Anthropic、Cohere等等。据一位伦敦开发者会议上的参会者透露，OpenAI的CEO Sam Altman在会上首次披露了这项计划。不过OpenAI的一位发言人在一份声明中表示，「现在我们还没有在积极地搞这件事。」<img src=\"https://static.tigerbbs.com/75759f2a5d1dc3c2d5e212994b4c0c05\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"619\" tg-height=\"348\"/>微软：5月我才官宣插件系统要是OpenAI真搞成了，想必AI圈又要迎来一场「血雨腥风」了。要知道，微软在5月刚刚发布了史上最牛的插件系统。OpenAI的LLM应用商店可谓是直接对轰微软，强行抢占市场。毕竟，就连微软也在靠ChatGPT过活。还记得5月份微软的发布会，中国时间深夜直接放出Windows Copilot，吸引了全世界人的目光。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/ef1fb6bb84c40469037888d2b64d7e6e\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/>作为AI助手，Windows Copilot直接集成到了Windows 11中，在所有应用和程序中都可使用，就像我们在Edge、Office程序和GitHub中看到的Copilot侧边栏一样。有了这个AI助理，每个用户都能成为高级用户，自定义设置自己的Windows，在自己喜爱的程序之间无缝连接。而相比微软添加任务栏的必应聊天链接，Windows Copilot要简单得多。更妙的是，因为Windows Copilot建立在和Bing Chat相同的基础上，开发者为必应或ChatGPT写的插件，可以直接扩展到Windows Copilot上。微软365 Copilot还获得了大量插件的加持，这样一来，用户就可以根据自己的需求定制Copilot。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/85ded9274f1e9f328801eaad0ef8a8a5\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"609\"/>一开始，微软就向早期访问的客户提供20多个插件，这些插件包括Atlassian、ServiceNow、Adobe、Move Works、Thomson Reuters和Mural。当时微软还承诺，将在Microsoft 365 Copilot中增加对数千个Teams信息扩展和Power Platform连接器的支持。并没有到来的APP Store时刻今年3月，OpenAI就曾经提过这个设想，推出了一大堆ChatGPT插件。然而实际结果却并不理想。当时OpenAI表示，用户利用该聊天机器人可以查询OpenTable、Shopify或Expedia等网站，使用户能够快速预订餐厅或购买产品，而无需访问相应的网站。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/6cdbb92243af670137ccb97f238664e8\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"732\"/>而李飞飞高徒、英伟达AI科学家Jim Fan也激动地表示，如果说曾经ChatGPT的横空出世可以看作「iPhone的出现」，今天第三方插件的集成，就是「iOS App Store」级别的事件。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/7bd3c8df8b2a47a8ed6052cd77adcba8\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"218\"/>紧接着，开发者们开始近乎疯狂地为ChatGPT添置插件。甚至，曾经还一度在24小时内暴增了100多个。截止到6月18日，ChatGPT插件的数量已经达到了惊人的461个。<img src=\"https://static.tigerbbs.com/667853983f563a8a5201b0ed6f09a536\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1024\" tg-height=\"1024\"/>然而现实却是残酷的——这些插件并没有想象中那么受欢迎。就在上个月与开发者的会议上，Altman表示：它们「不符合产品市场需求」……<img src=\"https://static.tigerbbs.com/63e5087a2b623ed5b0c0ea7a11db1429\" alt=\"\" title=\"\" tg-width=\"1080\" tg-height=\"552\"/>可以说，插件大计的推出并没有实现想要的效果。ChatGPT插件的使用率依旧低迷。不知道现在的应用商店能不能真正实现LLM的APP Store时刻。</body></html>","source":"lsy1569730104218","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" 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