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偷窥喜欢的女性信息!脸书多名员工滥用后台数据被解雇..
@Lady_Susu:
英国《每日电讯报》的一篇报道曝光了令人震惊的消息,脸书公司的一些男性工程师通过内部系统获取大量用户数据,可以查看感兴趣的女性的位置、私人信息、已删除的照片等。这份报告节选自《纽约时报》记者希拉·弗兰克尔和塞西莉亚·康即将出版的一本书:《丑陋的真相:Facebook统治之战内幕》 书中扒出,FB曾在一年半的时间里开除了52名工程师。其中大部分人在滥用后台数据查看自己感兴趣的女性用户的信息。而令人震惊的是,当时有超过1.6万名员工都有权限访问这些数据。 原来,光鲜亮丽的大厂背后竟有这样不为人知的一幕,用户数据竟然一直在Facebook面前「裸奔」 《丑陋的真相:Facebook统治之战内幕》 跟踪和偷窥,书中的案例 书中提到,一位男工程师因为约会不顺利而开始在Facebook的后台翻找他约会对象的信息: 那是一个深夜,在同事们离开办公室几个小时后,这位Facebook的工程师回到他的笔记本电脑前。喝了几杯啤酒之后,他知道,只要敲击几下键盘,就能进入几天前和他约会的一个女人的Facebook资料。 在他看来,这次约会很顺利,但两人分开24小时之后,她就不再回复信息了。他想做的就是偷看她的Facebook,以满足他的好奇心,看看她是否生病了,还是去度假了,或者丢了她的狗,任何可以解释为什么她对第二次约会不感兴趣的事情。显然,他知道足够多的细节:名字和姓氏、出生地和大学,所以只花了几分钟就找到了这名女性。 Facebook的内部系统拥有丰富的信息库,包括多年来与朋友的个人对话、参加的活动、上传的照片(包括已删除的照片),以及她评论或点击过的帖子。他看到了Facebook为广告商提供的标签:三十多岁,政治立场偏左,生活方式活跃,有广泛的兴趣,爱狗,在东南亚度假。通过手机上安装的Facebook应用程序,他看到了她实时的位置。这显然比在十几次晚餐中可能得到的信息要多。 而另一位工程师和一起在欧洲度假的女性发生了争吵,在她离开了房间后,该工程师利用Facebook上的数据追踪到了她的新酒店。 此外,还有一位工程师在第一次约会之前就开始翻看对方的Facebook信息。 该工程师发现她经常去旧金山的某个公园,于是他去了这个公园,并看到这位女性和朋友正在一起享受阳光。 “公开透明”是Facebook的精神 Facebook的信息管理系统被设计成公开、透明的,因此所有员工都可以使用。 这是扎克伯格创始精神的一部分,他要砍掉那些拖累工程师、阻碍他们快速、独立工作的繁文缛节。 不过,这一规则是在Facebook只有不到一百名员工的时候制定的。 然而,在多年之后,整个公司已经有了上万名工程师,却没有人重新审视这一做法。 除了员工本身的善意,没有任何东西可以阻止他们滥用对用户个人信息的访问。 平均每个月3人! 作者透露,平均每个月有3名员工被发现利用Facebook用户的个人数据谋取私利。 而大多数员工滥用用户个人数据的情况涉及男性查找他们感兴趣的女性的Facebook资料。 首席安全官Alex Stamos在上任后告诉高管:工程师「几乎每个月都在滥用他们的权限和侵犯用户的隐私」。 扎克伯格听后「大吃一惊」,问道:「为什么没有人想到要重新评估工程师用来访问用户数据的系统。」 然而,房间里没有人指出:这是一个他自己设计和实施的系统。 说了也没用 正如书中所揭示的,数据滥用之所以成为可能,是因为该系统被设计为对所有员工开放,以便「削减那些拖累工程师并阻止他们快速、独立工作的繁文缛节」。 一位员工表示过去曾有人提议改变数据的使用,但无济于事。 「限制收集用户数据与『马克的基因』(Mark's DNA)相悖的。甚至在我们向他提出这些选择之前,我们就知道这不是他要选择的道路。」 Facebook方面则表示:「我们一直对滥用行为采取零容忍态度,并解雇了每一位被发现不正当访问数据的员工。」 然而,Facebook在其承诺的对用户数据进行加密方面没有任何进展,尤其是在Instagram和WhatsApp上。 至今,WhatsApp疯狂收集用户个人隐私信息的问题,依然存在并饱受公众指责。 苹果App Store上给出的关于WhatsApp要求访问的用户相关信息 不止Facebook! 27岁的前谷歌工程师David Barksdale多次利用其作为公司精英技术小组成员的身份,访问用户的账户信息。 在其工作期间对至少四名未成年人进行了长达数月的监视,甚至还进行了电话骚扰。 事件被报告给谷歌之后,David于2010年7月被解雇。 $Facebook(FB)$ $谷歌(GOOG)$ 网友评论 「我从事数据工作,可以接触到成千上万的人的『个人身份信息』,而我也害怕自己的数据可以被许多人访问。」 「我是一名SQL开发人员。由于我们业务的性质,我可以接触到数百万人的信息。这很吓人。」 「这些拥有大量你的数据的公司永远不能被信任。」 内容参考:新智元、今日头条
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