社区

$微美全息(WIMI)$12月9日消息，据外媒报道，在无人驾驶领域走在行业前列的Waymo，上月中旬已宣布在洛杉矶扩大服务人群，由8个月前的向部分特定人群提供扩大到所有用户，任何想使用Waymo One服务的用户，都可以通过智能手机呼叫服务。   而从外媒最新的报道来看，在洛杉矶扩大到向所有用户提供之后，Waymo也在准备将无人驾驶出租车服务Waymo One，扩展到佛罗里达州的迈阿密。外媒提到Waymo One无人驾驶出租车将在明年年初，开始在迈阿密的街道上进行商业化测试，预计在2026年面向所有用户提供。   一众厂商，各显神通 事实上，从商业模式来看，Waymo走的是成本最高的硬件路线，也就是自主研发关键传感器，从激光雷达、毫米波雷达到计算平台，基本实现全套传感器自研。这条路线能够更独立自主，对消费者体验的提升也更友好。   业内人士指出，目前，Waymo最强劲的对手就是特斯拉(TSLA.US)。相比Waymo，特斯拉走的则是软件路线。特斯拉在自动驾驶上采用的是大模型端到端的技术方案，也就是纯视觉方案(FSD)。    这种方案采用无高精地图+纯视觉方案，通过神经网络进行车辆控制。这种方案的优势是，神经网络可以不断自我学习，优化自动驾驶性能。   科技分析师Gene Munster认为，在轻资产模式下，到2030年，特斯拉将占据无人驾驶市场30%的份额，无人驾驶业务将贡献特斯拉营业利润的40%；而在重资产模式下，特斯拉的营业利润将增长62%。   与此同时，国内方面，近年来中央和地方先后推出一系列支持政策，推动无人驾驶技术进步和商业化落地。2020年，国家发改委、工信部等11个国家部委联合下发的《智能汽车创新发展战略》提

$微美全息(WIMI)$近日，媒体报道，谷歌（GOOG.US）公布重大突破——其最新量子芯片Willow在基准测试取得惊人成绩，不到5分钟完成一项标准计算。   量子计算芯片横空出世 现下最快的超级计算机完成同样的任务，足足要花费超过10-25年的时间，比宇宙的年龄还长！谷歌Willow的突破可在使用更多量子比特的情况下成倍减少错误，破解了近30年来一直在研究的量子纠错挑战。   这一成果标志着首个真正可扩展的逻辑量子比特原型系统的诞生，为构建实用大规模量子计算机提供了有力证据。谷歌首席执行官Sundar Pichai在X平台上表示，Willow是构建有用的量子计算机的重要一步，它在药物发现、聚变能、电池设计等领域都有实际应用。   而在谷歌量子计算部门首席运营官Charina Chou看来，这一成就意味着到21世纪末，量子计算机能够实现甚至最强大的超级计算机都无法实现的科学发现。   谷歌的下一个挑战是在今天的量子芯片上演示第一个“有用的、超越经典的”计算，它与现实世界的应用相关。他们乐观地认为 Willow 一代芯片可以帮助他们实现这一目标，并帮助他们创建可以解决未来问题的算法。   量子科技驶入发展“快车道” 谷歌这一研究引起了科技圈的关注。业内人士指出，量子芯片算法有基本的缩放规律作为支撑，对于收集经典机器无法访问的训练数据、训练和优化某些学习架构以及对量子效应很重要的系统进行建模将是不可或缺的。   量子芯片算法这包括帮助我们发现新药、为电动汽车设计更高效的电池，以及加速聚变和新能源替代品的进展，许多此类未来改变游戏规则的应用程序在经典计算机上将不可行；它们正等待着量子计算来解锁。   量子计算自上世纪80年代被提出

$微美全息(WIMI)$获悉，Meta（META.US）于近日宣布，与卡梅隆的创业公司Lightstorm Vision建立新的合作伙伴关系，在Meta Quest（Lightstorm Vision的独家MR硬件平台）上打造世界级的3D娱乐体验，提供包括现场体育赛事和音乐会、故事片和以大牌IP为特色的电视剧等沉浸式内容。   打造3D沉浸式体验 卡梅隆表示，与Meta建立全面的多年合作关系，可以彻底改变所有视觉媒体。Meta的先进技术能够领航未来，将确保我们所有人都拥有创造、体验和享受全新的、震撼人心的媒体形式的工具。   通过与Lightstorm Vision的合作，Meta表示致力于推动媒体的发展，并通过使用先进的工具（包括采用AI）来提高内容创作者制作高质量3D内容的能力。作为Stability AI董事会的成员，卡梅隆拥有得天独厚的优势，可以为在这一领域深思熟虑、负责任地使用AI做出贡献。   无独有偶，近日，Google（GOOG.US）DeepMind一款世界模型“Genie 2”，能够根据单张图片或者文字描述生成种类更加丰富的3D世界的新模型，意味着任何人都可以用文字描述他们想要的世界，然后与这个新创建的世界互动。   据介绍，Genie 2的应用范围相当广泛，Genie 2能够实时创建出具有不同视角和互动性的三维场景，还能够模拟物体交互、动画、光照、物理反射以及NPC行为等等，并且生成的场景画质接近3A大作。   此外，还包括快速原型设计、AI 智能体评估等，为研究人员快速生成多样化的环境提供了一个强大工具，能够为未见过的任务场景提供评估支持，谷歌这一模型的推出标志着人工智能在虚拟世界创建领域的一大进步。   全息投

$微美全息(WIMI)$12 月 5 日新消息，谷歌宣布在 Vertex AI 平台上，以私测预览版的形式，面向企业开放最新的生成式 AI 视频模型 Veo，助力企业内容创作流程。   新视频生成模型「Veo」亮相 据悉，Veo 可根据文本或图像提示生成 1080p 高清视频，并提供多种视觉和电影风格，虽然最初发布时生成的视频长度约为一分钟以上。   谷歌最初于今年 5 月公开展示 Veo 模型，比 OpenAI 的 Sora 模型晚了 3 个月，但谷歌在 AI 视频生成领域竞争日趋白热化的背景下，提前发布 Veo 抢占了先机。   全新图像视频生成模型引期待 与此同时，在科技巨头亚马逊（AMZN.US）的最新动向中，其自研的新一代基础模型Amazon Nova在re:invent大会上惊艳亮相，标志着亚马逊在生成式AI领域的又一重大突破。   此次，亚马逊公司现任CEO安迪·贾西亲自站台，他介绍了Amazon Nova系列的六大模型，涵盖了从文本生成到视觉内容创作的全方位能力。这些模型不仅性能卓越，在多个Benchmark评测中均展现出SOTA水平。   Amazon Nova系列包括四种文本生成基础模型和两种视觉内容生成模型。其中，Micro模型是体量最轻、响应速度最快、性价比最高的文本模型，非常适合需要快速响应的应用。而Lite、Pro和Premier模型则支持多模态输入，能够处理图像、视频和文本等多种数据类型，并输出文本内容。尤其是Premier模型，其性能对标OpenAI的Orion系列，展现出强大的复杂推理能力。   在视觉内容生成方面，Amazon Nova Canvas和Reel模型同样引人注目。Canvas可以根据文本

$微美全息(WIMI)$在过去的几十年里，量子计算技术飞速发展。作为一种全新的计算范式，量子计算不仅能够突破传统计算机的瓶颈，还能在各个领域带来巨大的突破与革命。   量子科技：引领未来产业升级 从基础科学研究到商业应用，量子计算都有着不可忽视的潜力。它依托量子力学的奇异性质，利用量子叠加和量子纠缠等特性，极大地提高了计算的速度和效率，在多个行业都能够产生深远影响。   在新一轮科技革命和产业变革的前沿领域，量子计算科技正成为全球主要经济体的“逐鹿之地”。目前，全球已有29个国家和地区推出了和量子相关的战略规划或法案法规，全球GDP前十的国家无一例外投身其中。   当前，在量子科技的推动下，我国量子产业已经驶上了“快车道”。根据最新数据显示，2023年全球量子信息投资规模达到386亿美元，而中国投资总额达150亿美元。这足以说明我国在量子科技领域的投入之大、决心之坚。   产业应用加速 同时，在量子计算机和量子通信方面的成就更是令人瞩目。据悉，自主研发的“九章三号”量子计算机成功实现100个量子比特的纠缠态制备，成为全球首个达到此里程碑的国家，也为全球量子通信技术的商用化提供了宝贵经验。   需要关注的是，中国量子科技的迅猛发展，得益于政策的大力支持，在今年全国两会量子计算首次被写入《政府工作报告》。《政府工作报告》提出，制定未来产业发展规划，开辟量子技术、生命科学等新赛道，创建一批未来产业先导区。   长城证券发布研报表示，我国量子信息技术目前逐步突破全球领先地位，核心系统逐步实现国产替代自主可控，探索运用边缘计算和量子技术突破现有算力瓶颈，未来随着政策端、产业端持续演进，持续看好量子计算产业持续拓展。   另一边，市面上，

$微美全息(WIMI)$消息面上，11月27日，央行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》，提出要以数据要素和数字技术为关键驱动，到2027年底，基本建成与数字经济发展高度适应的金融体系。   以数字化发展为导向 与此同时，咨询机构赛迪顾问27日发布《2024中国城市数字经济发展研究报告》以及2024数字经济百强市名单，考量数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业、数字化效率提升业五大产业。 根据报告，我国城市数字经济发展正呈现出一些新的特点。数字经济核心产业，即数字产业化正呈现出“硬集中、软分散”的趋势，硬件生产领域正趋于区域集中化、规模化，形成若干具有强大竞争力的产业集群。这样的发展态势在数字经济领域实现弯道超车、寻求差异化发展提供了一条可行的路径。   现如今，伴随新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济已成为世界各国抢抓发展新机遇、塑造国际竞争新优势的焦点。在“十四五”时期，我国就数字经济发展正转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，面对新时期新形势新挑战，数字经济在培育发展新动能、提升经济质量效益方面前景广阔。   人工智能是产业数字化转型新引擎 中国工业和信息化部表示，将加快大数据、人工智能等战略性新兴产业的创新发展，加大区块链、数字孪生等前沿技术研发力度。预测2024年，中国数字经济核心产业增加值估计超过12万亿元，占GDP的比重为10%左右，有望提前完成“十四五”规划目标。   需要关注的一点是，当前，人工智能、大数据、5G等新技术快速迭代，推动数字产业化不断迈上新台阶，推动数字经济蓬勃发展。其中，人工智能深刻改变着经济社会运行模式，有望培育出超万亿美元的支柱产业。   从网络社交，到智能制造

$微美全息(WIMI)$随着大数据时代的到来，出现了大量数据驱动的研究，人们可以从大量看似杂乱无章的数据中发现一些有价值的信息，并用这些信息来引导人们做出更理性的决策。在大数据时代，数据的可靠存储和安全共享变得越来越重要，且已成为研究热点。 然而，传统的中心化存储系统存在一些问题，如数据安全性、可靠性和可扩展性等方面的挑战。据了解，微美全息正在探索利用联盟区块链技术来构建一个去中心化的文件存储和共享系统。 而联盟区块链是一种特殊类型的区块链，它是由多个组织共同管理和维护的区块链网络，与公共区块链相比，联盟区块链具有更高的性能和隐私保护。在联盟区块链中，可以构建对等文件存储与共享系统，即将文件存储在不同的节点上，并通过区块链技术实现文件的共享和传输。 在这种系统中，每个节点都可以存储和共享文件，其他节点可以通过区块链网络进行文件的传输和获取。通过联盟区块链的共识机制和智能合约，可以确保文件的安全性和可信度。​ 据了解，科创高企微美全息（WIMI.US）研究的基于联盟区块链的文件存储和共享系统的核心思想是将文件分割成多个小块，并使用加密算法对每个块进行加密。同时，用户可以通过区块链上的智能合约来控制文件的访问权限，实现安全的文件共享，建立一个可信任的、安全的文件存储和共享系统，为用户提供更好的文件管理和共享体验。 在基于联盟区块链的文件存储和共享系统中，架构设计是非常重要的一步。这个系统的主要组成部分包括客户端、对等节点和区块链网络。客户端是用户与系统进行交互的界面，可以上传、下载和共享文件。对等节点是系统中的核心组件，负责存储和共享文件，并参与区块链的共识过程。区块链网络是由多个对等节点组成的分布式网络，用于存储交易和文件的元数据。 另外，在这个系统中，客户端通过与对等节点进行通信来上传、下载和共

$微美全息(WIMI)$近日，马斯克旗下脑机接口公司Neuralink宣布，已获加拿大批准启动在该国的首次临床试验，开始招募受试者。 获批在加拿大启动临床试验 Neuralink由马斯克2016年创立，目前正在开发一种可以植入颅骨的大脑芯片接口，该接口的目标是帮助残疾患者再次移动和交流，并恢复视力。 Neuralink 的目标是通过植入芯片和电极建立脑机接口，使患者能用大脑信号直接操控外部设备。该公司的首款产品「心灵感应」允许人们通过意念控制手机或电脑，下一代产品「盲视」的目标是帮助失明人士重见光明。 几个月来，Neuralink一直在美国、英国和加拿大招募患者，并在其网站上提供了注册链接。Neuralink表示，在加拿大的这项研究旨在评估其植入物的安全性和初始功能，该试验将在让瘫痪者能够通过思考使用数字设备。 无独有偶，据悉，国内方面，东华大学联合上海交通大学开发热温辅助图案转移技术，制得非瞬态SF柔性神经接口，成功采集高精度低信噪比大鼠脑电信号，有望为脑机接口技术提供新思路，显现出我国脑机接口研发人员正在奋力追赶国际领先水平。 AI+脑机接口带来效能革命 事实上，脑机接口作为前沿新兴技术，处于生命科学与信息技术深度交叉融合地带，是未来产业发展的关键方向之一。近年来，AI技术在脑机领域的应用逐步深化，由AI 驱动的大脑植入物，成功将大脑信号转换为语音，让失语患者重新开口说话，准确率高达97.5%。 未来人工智能与神经科学的结合，势必从辅助诊断到个性化医疗方案，从疾病预测到智能医疗器械，AI 驱动的脑机技术可为医疗行业带来前所未有的变革，带来更多的可能和想象空间。 微美全息前沿技术助力产业发展 脑机接口话题热度居高不下，放眼全球，脑机接口赛道涌现出了一批专注创新发展的脑机接口企业。资料显示，海外

$微美全息(WIMI)$近日，三星电子(SSNGY.US)与谷歌(GOOG.US)联合开发的 XR 眼镜将于 2025 年下半年问世，并与热门的 Ray-Ban Meta 眼镜共享一些规格。 三星 XR 眼镜明年三季度发售 按照Wellsen XR 的研究报告，三星即将推出的 XR 眼镜的一些新细节，透露三星计划初始生产 50 万台这款智能眼镜，与 Ray-Ban Meta 智能眼镜使用的芯片相同，将搭载高通 AR1 芯片组。 1732757638732783.jpg 研究报告还称，三星眼镜将配备 12MP 摄像头和 155mAh 电池，与 Ray-Ban 眼镜的电池容量几乎相同;在重量方面，三星眼镜的重量为 50 克，略重于 Ray-Ban Meta。并且，三星 XR 眼镜的一些功能，还会内置 Gemini 助手能够处理 AI 任务。 另一边，苹果(AAPL.US)也在AI眼镜领域迈出了重要一步。据外媒消息，苹果于近日开启了一项全新的内部研究，这个新项目的代号为 Atlas，该研究重点聚焦于智能眼镜的开发。 目前苹果在 iOS 上所储备的 Visual Intelligence 与加强版 Siri 等 AI 技术都能在 AI 眼镜上得到更好的实现。值得注意的是，报道称这项研究由苹果硬件工程部门的产品系统质量团队领导，结合早前苹果决定推迟 AR 眼镜的研发信息来看，具有较高可信度。 1732757645258990.jpg AI眼镜热潮席卷而来 在所有可穿戴设备中，AI 眼镜拥有诸多先天产品设计上的优势，可配备*人称视角的摄像头，所见即所得。AI眼镜并非新物种，早在Meta(META.US)与雷朋(RayBan)联名的初代智能眼镜Ray-Ban Stories就已经发布。 Meta第二代AI眼镜