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图片 鹰瞳万语医疗大模型通过医学文本数据进行预训练，训练数据主要来自医学领域的临床指南，医学科研论文及摘要。该算法旨在提高对医学知识的访问和理解，促进医疗领域内的知识共享和创新。为了帮助模型更好地理解和回答，用户可以提供相关的上下文信息，如病人的症状描述、医疗历史或特定的医学背景知识。该算法提供详细的解释、描述或总结，帮助用户理解答案背后的医学原理。我们生成合成类算法提供准确、可靠的医学信息，并支持医疗决策。同时，算法模型生成的输出旨在为医疗专业人员和患者提供辅助信息，但不应替代专业医疗建议。 应用场景/使用群体 鹰瞳万语医疗大模型主要集中在医疗和健康领域，旨在支持和增强医疗专业人员的决策过程，提高患者护理的质量，并促进医学知识的普及和应用。辅助医疗团队进行复杂病例的讨论和决策，辅助研究人员快速检索和分析医学文献，加速科学发现，支持系统性回顾和元分析，以综合现有的医学证据，向用户提供有关健康、疾病管理和预防措施的信息，帮助用户理解他们的医疗状况和治疗选择。 我们的服务群体包括但不限于医疗健康机构相关专业人员可以用来获取医学信息、临床指南和研究结果，以支持辅助他们的日常工作。患者可以用来了解自己的健康状况、治疗方案和健康管理策略。公众可以通过获取关于健康生活方式、疾病预防和公共卫生信息的教育资料。 产品功能 1、浏览器端 支持大模型问答，同时支持配合知识库+ 大模型问答方式。目前浏览器端口的万语医疗大模型主要应用于医学决策和知识普及，问答内容主要聚焦在“医学解决方案”，除了眼科以外，其他健康相关的问题，如内科、外科、皮肤科、妇科等，都可以进行回答。 在浏览器页面的对话模式，分为3种类型： ① LLM对话 ②知识库问答 ③体检报告解读 特别是体检报告的解读部分，鹰瞳科技作为AI眼底筛查赛道中的头部企业，截止2023年底筛查完成的人次达到了3000万。拿到体检报告的

图片 科技创新有利地推动着社会进步，不但为我们生活增添了更多便利和舒适，而且对社会的各个领域均产生了极为深远的影响，为经济发展、医疗等诸多方面作出了巨大贡献。 鹰瞳Airdoc一直秉持“热爱科学，尊重数据”这一原则，持续探索并应用人工智能等全新技术来解决医疗以及社会方面的问题，同时也期望能够带动整个行业的健康发展。 2024年6月8日，在北京眼视光学会主办的"低强度红光控制儿童青少年近视进展的安全性和有效性学术研讨会"上，眼视光界专家学者分享了一系列研究成果和数据，探讨了低强度红光在儿童青少年近视防控中的安全性和有效性。 学者们就低强度红光技术的未来发展进行了深入的学术探讨，以严谨的科学精神和尊重数据的专业态度，积极支持近视防控产品研发和适宜技术推广。 会议摘录重点如下：( 详细介绍在【专题分享】环节) 瞿佳教授 图片 大会主席、温州医科大学眼视光医院集团总院长、国家眼视光工程技术研究中心主任、国家药监局眼科疾病医疗器械和药物研究与评价重点实验室主任、教育部近视诊疗与防控工程技术中心主任瞿佳教授：近年来低强度红光技术脱颖而出，引起了全球的关注和重视。为了儿童青少年、为了我们中华民族的光明未来，大家应该多发声、多提建议、给国家正面的声音，希望会议能够起到这样的推动作用。对低强度红光技术的应用前景充满信心，但证实其安全性和有效性不能靠等，而是要去做。大家做更多的研究，用更多的数据、更多的事实来揭示安全性有效性，不断的优化、改进、完善，甚至推动新的创新。 王乐今教授 图片 大会主席、北京大学人民医院眼科主任医师、中国医师协会斜视与小儿眼科副主任委员、国家药监局器械审评中心创新技术评审专家王乐今教授在致辞中强调科学无国界，安全有效的低强度红光防控近视产品，不只是中国的需要，也是全世界的需要，产业界要有国际化视野，勇于走国际化道路，建议可以参与诸如美国眼科学会年会(AAO)

近年来，全球老龄化人口越来越多，眼底病与认知障碍的患病率显著上升，已经逐渐成为全球重大的健康挑战。 近日，由首都医科大学附属北京同仁医院魏文斌教授团队与鹰瞳Airdoc合作的两篇研究成果，分别发表于国际权威期刊《Translational Vision Science & Technology》和《Ophthalmology Retina》。科学家们尝试以视网膜为入口，探索了人工智能技术在眼底疾病筛查和认知障碍识别中的应用。 该项由首都医科大学附属北京同仁医院、爱康国宾健康体检公司和鹰瞳Airdoc等共同参与的真实世界、多中心研究成果证实：「人工智能技术高效、便捷，有助于今后进行大规模眼底疾病筛查。基于人工智能技术获得分年龄、性别、地域的主要眼底疾病发病率及变化情况，可帮助区域内制定相关健康政策及开展相关研究。」 在另一项研究中，研究团队成功开发并验证了「基于多模态眼底图像的深度学习模型，可快速、便捷、高效地识别认知障碍患者，具有在社区筛查或临床环境中广泛应用的潜力。」 《TVST》： 眼底疾病眼底图像辅助诊断系统，可作为大模型筛查眼底疾病的潜在工具 随着人口老龄化、经济发展和生活方式改变，眼底疾病谱显著改变。然而，传统流行病学调查耗时长、经济成本高，难以完成多中心、快速、准确的大流量眼底病筛查来反映我国眼底疾病谱的快速变化。因此，研究团队应用眼底图像眼底疾病AI辅助诊断系统，在全国开展多中心眼底疾病筛查工作，希望揭示不同年龄、性别、地域的常见眼底疾病发病率及变化趋势。 研究团队收集了来自全国65个爱康医学体检中心在2019年至2021年期间的近1,904,927名体检者的眼底图像，涵盖了17个省、自治区、直辖市。在经采集人员质控脱敏后，图像上传至鹰瞳Airdoc眼底疾病辅助诊断系统完成了眼底疾病AI筛查，最后根据第七次人口普查结果，校正了标准年龄和性别后计

随着人口老龄化以及慢性病发病率呈现快速上升的趋势形成，“慢病防控”已成为实现“健康中国2030”战略目标的重中之重。 2024年4月22日，在北京海淀区卫健委和中关村科学城的指导下，鹰瞳科技联合48家海淀区基层医疗机构共同启动了「人工智能眼底诊疗协作平台」的建设。这个平台不仅是全国首个在医联体区域进行私有化部署的实例，而且其集成的AI技术将极大增强通用协作能力。 健康中国：医疗科技成果实现“最后一公里”落地 北京海淀区人民政府副区长林航、海淀区卫生健康委书记李劲涛、中关村科学城管理委员会处长袁学勤，均肯定项目的创新应用。 林航指出「人工智能眼底诊疗协作平台」的启动是实施健康中国战略的积极实践，也是突破性发展医疗人工智能与基层医疗结合发展的重要探索。对于提升重大疾病和慢病筛查准确率、缓解基层医生诊疗压力、减轻个人及社会远期疾病负担、推动分级诊疗制度的落地、构建线上线下一体化的医疗服务新模式等内容都有重大意义，“今天启动的平台搭建，不只鹰瞳科技，未来也希望更多创新医疗科技企业进驻，扩大场景落地，加强基层应用，才能落实早筛早诊的意义”。 李劲涛则表示「人工智能眼底诊疗协作平台」契合当前医疗卫生与人工智能融合发展的趋势和国家对基层医疗卫生事业发展的高度关注，具有很强的现实意义和指导意义，“医疗科技产业发展不仅需要基础创新能力，还需以应用来完善原始创新，最终惠及民生。农村、社区作为群众生命健康的最后保障，将最新的医疗科技成果落实到‘最后一公里’，提升基层医疗卫生服务水平，夯实群众健康基石，不但是创造良好的产业生态环境的要求，也是践行健康中国行动的要求”。 袁学勤认为「人工智能眼底诊疗协作平台建设」是中关村科学城在人工智能医疗领域做出的积极探索，未来中关村科学城也会继续支持相关工作，“一是通过建设高水平的科研平台聚集了一批试界级的科研团队；二是促进人工智能技术在医疗领域的广泛应用

近日，上海交通大学医学院附属新华医院眼科赵培泉教授团队与鹰瞳Airdoc合作的一项研究成果发表于《Cell》子刊《iScience》。研究团队创新提出了一种新的半监督深度学习模型，使用少量标注数据和大量未标注数据来提升模型的分类性能，旨在减少早产儿视网膜病变自动分期所需的数据标注成本。实验证明，该方法能够在大幅减少临床场景下标注需求的同时，达到良好的分类效果。 论文截图 早产儿视网膜病变（Retinopathy of prematurity, ROP）是全球范围内导致婴幼儿失明的主要原因之一，早期发现并及时治疗有助于避免ROP造成的视力损失。 然而，早产儿的眼科检查需要频繁且密切的监测，人工阅片的工作量巨大。另外，有经验的小儿眼科医生短缺，且大部分集中在大城市和大医院，偏远地区的ROP患儿如需转诊必须长途跋涉；与此同时，一些病例由于整体健康状况不佳，可能并不具备转诊资格，导致治疗延误。在这样的背景下，远程医疗和计算机辅助的ROP眼底阅片极具应用价值。 正常眼底照片（A）及不同分期ROP眼底照片（B-F对应1-5期） 近年来，基于深度学习的方法在ROP图像分析领域取得了显著进展，但它们通常需要大量的标注数据以训练和优化模型，而即便是经验丰富的医生，对此类数据进行标注也是既耗时又费力。相反，大量未标注的数据相对更容易获取，且可能同样有利于提升模型的分类性能。 该研究设计了两种一致性正则化策略：预测一致性损失和语义结构一致性损失，这两种损失能够帮助模型从未标注数据中挖掘有用的信息，从而提高分类模型的泛化性能。 研究人员采用这一方法，使用30%（1438张）已标注的眼底图像及70%（3358张）未标注的眼底图像训练模型，并与仅使用30%（1438张）已标注眼底图像训练模型“Baseline_0.3”进行对比，实验结果显示，这一方法下的各项模型评估指标如AUC、准确率、敏感性、特异性

日前，中关村标准化协会发布2023年第89号公告，由北京耐德佳显示技术有限公司牵头，北京鹰瞳科技发展股份有限公司（简称“鹰瞳Airdoc”）参与共同制定的《桌面视远式电子显示设备技术规范》（T/ZSA209—2023）（以下简称“标准”）正式获批发布，已于2023年12月27日正式实施。 该标准是我国近视防控领域首个视远像的技术标准，对于确保视远像产品在视力保护方面的有效性和安全性具有重要意义，有助于推动远像近视防控行业的健康规范化发展。中国计量科学研究院、江西省光学镜头镜片产品质量监督检验中心、温州医科大学附属眼视光医院、北京理工大学等亦参与了标准的制定。 标准中对桌面视远式电子显示设备（desktop telescopic display; DTD），即视远像产品给出了明确定义，同时对其外观结构、功能、图像性能、功率能效等制定了清晰技术标准，并提供了专业测试方法，以视远距离（不小于5米）、图像显示的科学性，确保视远像产品的质量及使用效果的积极实现。 鹰瞳远像护眼仪的设计中严格执行了这一标准，以确保产品在视力保护上的卓越性能。产品融入了新一代AR自由曲面专利技术，把读书、上网课、看动画等近距离画面的用眼变为6米外151吋超大画幅高清画面，将物像拉远，使得看近变看远，达到双眼放松，边学习边护眼的效果。且使用不受时间限制，支持有线和无线多种投屏方式，可实现全天候看远，有效降低因长时间近距离用眼导致的近视发生发展的速度。 鹰瞳远像护眼仪 作为国家级专精特新“小巨人”企业，鹰瞳Airdoc以“让健康无处不在”为企业使命，致力于为慢病早筛及管理、近视防控等提供全面和多方位的人工智能解决方案。在近视防控领域，公司以诊疗一体化为目标，针对近视发生的主要原因，在用眼距离管理、光线管理等方面相继研发推出创新产品和综合解决方案，其中鹰瞳远像护眼仪便是公司针对儿童青少年长时间近距离用眼这一痛

近日，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院（上海市五官科医院）王晓瑛教授团队与北京鹰瞳科技发展股份有限公司（以下简称“鹰瞳Airdoc”）合作的研究成果在美国白内障和屈光手术协会（ASCRS）和欧洲白内障和屈光外科医师协会（ESCRS）官方杂志——《白内障与屈光手术杂志（JCRS）》发表，该研究结合人工智能技术，探讨了拱高（vault）以及其他眼生物测量参数对ICL植入术后预测屈光误差的影响，提出并验证了一种相比现有计算方法更为准确的术后屈光度预测方法。 图片 ICL植入术即有晶体眼后房型人工晶体植入术，是一种安全、有效的近视矫正方案。与激光和其他切削眼角膜组织的手术不同，ICL植入术不切削角膜，而是通过微创手术将人工晶体植入眼内，目前最高可矫正1800度近视或600度散光。 ICL植入成功的关键之一在于术后维持合适的拱高（vault），拱高即ICL光学区后表面中央至自然晶状体前表面的高度。术后拱高过高或过低均可能引起并发症，例如高眼压、闭角型青光眼、晶状体前囊下混浊等。 2021年9月，上海市五官科医院与鹰瞳Airdoc合作发表于《英国眼科学杂志》的研究中，证明了人工智能算法对辅助ICL术后拱高预测以及人工晶体关键参数决策的作用。此次最新研究成果，研究人员将预测的拱高作为预测术后屈光度的重要因素，比较有预测拱高和无预测拱高下术后屈光度预测的准确度，并进一步定量分析了拱高和屈光度的关联，从而有助于眼科医生更好地为每个个体选择最适合的ICL。 研究人员通过结合人工智能和改良的Holladay公式，对2845例接受非散光或散光型ICL植入手术的患者进行了分析，使用随机森林模型计算输入眼部变量参数后的术后球镜、柱镜及等效球镜预测值，并对比了生产商提供的在线计算器（Online Calculating & Ordering System, OCOS）在预测术后屈光误差方面的准确性。结

近日，《基于眼底图像应用人工智能技术评估心血管病发病风险的专家共识》（以下简称“《共识》”）正式发表于《中华内科杂志》。 为了促进和规范基于眼底图像评估心血管病发病风险这一新技术的临床应用，中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会、中华医学会心血管病学分会、中国健康管理协会健康体检分会组织多学科专家，参考国内外相关专业指南，结合相关研究证据，经多次会议讨论，制定了《共识》。《共识》旨在指导相关机构、广大医务人员和卫生工作者在日常工作中积极推广并正确使用这一新技术，促进心血管病的人群预防工作，为实现《“健康中国2030”规划纲要》的战略目标、提高我国居民健康水平做出贡献。眼底图像+AI：心血管发病风险评估的关键突破口心血管病（cardiovascular disease， CVD）是我国居民的第一杀手。据《中国心血管健康与疾病报告2022》，2020年我国农村、城市地区心血管病导致的死亡分别占总死亡的48.0%和45.9%，加强心血管病防控刻不容缓。《“十四五”国民健康规划》明确指出，要提高心血管病等重大慢性病综合防治能力，强化预防、早期筛查和综合干预，逐步将符合条件的慢性病早诊早治适宜技术按规定纳入诊疗常规，在医院就诊人群中开展心血管病机会性筛查。《共识》介绍，传统的心血管病发病风险评估方法需要事先采集血压、血脂等健康相关信息，之后应用回归模型计算得到心血管病发病风险。与传统的心血管病发病风险评估方法相比，基于眼底图像应用人工智能（AI）技术评估心血管病发病风险的方法具有即时、无创、易操作、成本低等优点。在2023年7月召开的《共识》发布会上，中华预防医学会健康风险评估与控制专业委员会主任委员、北京大学临床研究所常务副所长武阳丰教授指出：“心血管病发病风险评估是心血管病预防工作的重要基础，但实际工作中存在诸多困难，如何利用新技术使这项工作变得简单易行，利用眼底图

1月8日，鹰瞳科技宣布，公司的Airdoc-AIFUNDUS (1.0) 近期获得医疗器械条例规定的CE标志（“CE MDR”），该标志允许全面进入包括比利时、德国、意大利、法国等在内的27个欧盟国家。 除获得CE MDR外，公司的Airdoc-AIFUNDUS(1.0)及AI-FUNDUSCAMERA-P（即AI-FD16系列）在过去两年中亦成功获得了东南亚、中东及非洲等多个国际市场相关机构的监管许可。具体而言，Airdoc-AIFUNDUS(1.0)已获得印度尼西亚、越南、南非、阿拉伯联合酋长国及马来西亚的监管批准或注册，且AI-FUNDUSCAMERA-P已获得印度尼西亚、南非、阿拉伯联合酋长国及泰国的监管批准或注册。 IDF全球糖尿病地图（第10版）显示，2021年全球约有5.37亿成年人(20-79岁)患有糖尿病，全球成年人糖尿病患病率约为10.5%，即每10个人中就有1个糖尿病患者。 Airdoc-AIFUNDUS (1.0)用于辅助诊断糖尿病视网膜病变，是中国首个获得国家药监局第三类医疗器械证书以及全球第二款获批的人工智能视网膜影像识别分析医疗器械软件。 公司自研的眼底相机AI-FD16系列是中国首款获批上市的全自动、全自助、便携式眼底相机，可轻松应用于任何医疗健康场景，为视网膜筛查的普惠可及提供了必要的硬件支撑。 伴随着多个国家和地区的市场准入许可陆续取得，中国原创的AI技术将搭乘前往世界各地的航班漂洋过海，进一步造福当地居民，让健康无处不在。 在欧洲，约有6140万人患有糖尿病，成年人糖尿病患病率约为9.2% 欧洲地区患有1型糖尿病的儿童和青少年人数最多，达295000人 年发病率最高，每年新增31000例1型糖尿病患者 欧洲地区的糖尿病患者人均花费位居全球第二位，为3086美元[1]  早期诊断糖尿病及其并发症能有效降低治疗成本 2021

近日，平安健康保险股份有限公司（以下简称“平安健康保险”）最新推出的百万医疗险——平安e生保·慢病医疗（e惠保）2024升级版，创新升级新增多项优质增值服务，其中鹰瞳Airdoc视网膜影像人工智能健康风险评估作为健康管理增值服务被首次纳入，帮助被保人筛查和评估多种视网膜疾病和慢病隐患，更好地管理自己的健康状况。慢性病的治疗是一个漫长的过程，既需要长期服药，也需要定期进行复查，极为耗费精力和财力。平安e生保·慢病医疗是一款特定慢病人群也可投保的保险产品，致力于让广大的慢病群体像健康群体一样获得医疗保障。此次创新升级纳入鹰瞳Airdoc的健康风险评估服务，将为慢病及亚健康人群提供更加全面、便捷、精准的医疗健康服务，助力慢病早筛早诊及管理，从而帮助他们进一步降低慢病疾病负担和经济负担。据介绍，投保后，被保人可通过线上预约的形式，前往线下网点或预约上门服务体验健康风险评估服务。直面慢病保障痛点：疾病知晓率低，负担重慢性病是指起病隐匿、病程较长且迁延不愈类疾病的概括性总称，一般包括心脑血管疾病、糖尿病、癌症等。相关数据显示，我国慢性病发病人数近3亿，其中一半慢性病负担发生在65岁以下人群。[1]然而，由于我国慢病防控具有“三低”和“三高”的特点，即患者知晓率低、治疗率低、控制率更低，使得慢病并发症的发生远高于发达国家，也由此导致了死亡率高、致残率高和治疗费用高的现状。对于一个普通家庭来说，患有慢性病往往将面临长期、高昂的治疗费用，使得患者个人及家庭不堪重负。在医保“保基本”的前提下，保险公司能够为慢性病人提供更进一步的保障。但是基于慢病防控“三高三低”的特点，又囿于大数据不足、无法控制风险等，多数保险公司担心承担高风险，所推出的慢性病保险种类、保障权益也都十分有限。在此背景下，平安健康保险推出的平安e生保·慢病医疗做出了示范，不仅大幅放宽投保条件，年龄覆盖18-65周岁，职业类别无限