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$医渡科技(02158)$持续回购

医渡科技公告，近期，本公司的联属公司医渡云（北京）技术有限公司中标安徽省公共卫生临床中心（安徽省传染病医院）临床数据中心项目，项目总金额约为人民币429.8万元。 医渡科技是AI医疗行业头部企业，为医院、政府、药企、保险等医疗行业参与方提供智能化解决方案。医渡科技依托自主研发的“AI医疗大脑”YiduCore，基于十年沉淀的多维度可量化知识图谱和先进的大语言模型技术，将医学智能化解决方案应用于研究、诊疗及公共健康三大类场景，助力医疗服务降低成本，提升医疗行业供给端的效率，促进构建普惠、精准、高效的智能医疗体系。 此前，医渡科技重磅产品新一代数据中心YiduEywa升级至4.0版本，升级核心聚焦于三大关键应用中心的革新，打通了以全量全系统数据采集、数据治理、指标管理为核心的三大统一体系，助力医院实现智慧运营管理。其中以指标中台为核心的运营管理中心通过指标的分析展示、监测预警形成院内管理闭环，满足医院数据分析需求；以个性化患者全景为核心的临床数据中心实现数据分级分类管理，精准识别分类患者开展相关应用。此外，科研数据中心全面升级为多模态全病种平台，实现专病库自助构建。

近日，以“以共商促共享以善治促善智”为主题的2024年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。作为全球AI领域极具影响力的综合性会议，世界人工智能大会已成功举办6届。其中，在华为承办的“升腾人工智能产业高峰论坛2024”上，医渡科技作为其在医疗领域的重要合作伙伴，双方联合发布了基于升腾AI基础软硬件平台的大模型原生开发成果。 医渡科技充分发挥自身在AI医疗领域十年的技术和实践积累，在开发效率方面获得升腾强大的技术支持，面向医疗行业推出了医渡科技大模型训推一体解决方案，加速医疗行业的智能化产业升级。 图片 随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动医疗领域智能化进程的重要力量。不仅可以为医疗临床研究和药品研发生产提供强大支持，在提升医疗服务质量和效率方面也发挥着不可或缺的作用。但要推动大模型的切实落地，依然面临着数据质量要求高、算力成本高昂、场景模糊分散、算法专业和精确度以及隐私保护等方面的挑战。 为了打通大模型落地“最后一公里”，医渡科技联合升腾AI打造了大模型训推一体解决方案，其内置基于千亿精细化训练Token的基础模型，提供数据管理、模型管理、训练管理、评测管理、应用管理的完整工具链，开箱可用，让每个懂需求场景的用户自主构建符合信创、自主可控的大模型和新数智中心，其核心优势包括： 自主+安全：医渡科技提供硬件、模型、操作平台和应用的一站式解决方案，支持用户自主叠加数据预训练和针对场景的微调。这使得用户能够根据自身需求灵活定制和优化模型，应用开放安全。 专业+多场景：模型可针对不同场景强化训练，医学专业需求模型能力不断增强，同时可多元场景应用，满足医、教、研、管等需求。 0代码开发+易用：医渡科技致力于降低技术门槛，让用户无需编写代码就能构建应用。开箱即用的操作平台和可视化界面，使用户可以轻松上手并进行高效的数据处理和模型应用。 医渡科技大模型训推一体解

根据国家互联网信息办公室发布的第四批深度合成服务算法备案信息，医渡科技大模型已成功通过算法备案，标志着其技术实力以及算法的安全性、合规性获得了国家级权威认可。医渡科技是国内AI医疗头部企业，一直致力于将人工智能技术应用于医疗健康领域，为医院、政府、药企、保险等医疗行业参与方提供智能化解决方案。此次通过算法备案的医渡科技大模型，是国内首个面向医疗垂直领域多场景的专业大语言模型，其基于十年多维度实践沉淀的可量化知识图谱打造，针对“医、教、研、管”诸多场景提质增效，亦直接为大众提供医学专业级别的个性化服务。5月9日，由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心联合推出的开放评测平台MedBench更新评测榜单，医渡科技大模型（评测名：HH-YIDU-Med）登顶榜首，在医学知识问答、医学语言理解、医疗安全和伦理三大关键维度中都拔得头筹，也充分展现了其在专业性、理解力、逻辑性和安全性等方面的医疗专业实力。目前，医渡科技大模型在医院科研、临床诊疗、临床试验患者招募和数据质控等多个领域均实现了落地应用，公司还基于医渡科技大模型推出了私人健康顾问——“开心健康科技”小程序，为用户提供个性化的健康问答、导诊咨询、报告结果解读、儿童发热咨询、健康评估等专业服务，并与公司“惠民保”业务深度结合，面向500多万“江苏医惠保1号”参保用户提供健康档案、健康随访等专享服务。医渡科技大模型通过备案，将为其在医疗领域的应用提供更加广阔的空间和机遇。下一步，医渡科技将持续加大在大模型领域的投入力度，推动医渡科技大模型在医疗领域更多场景下的应用落地。通过不断的技术创新和应用拓展，医渡科技将继续引领医疗行业的智能化变革，为医疗产业的发展和人民群众的健康福祉做出更大的贡献。

5月30日，由江苏省中医院建设，医渡科技旗下医渡云承建的“江苏省中医院科研数据中心”项目启动会圆满召开。 会议中，双方就科研数据中心的建设蓝图达成了深度共识，确立了以科技驱动中医科研现代化的战略方向，这是医渡云在中医药科研领域的又一里程碑式突破，标志着双方在中医科研创新道路上迈出了坚实的一步。 启动会现场 聚力启航 江苏省中医院科研数据中心项目正式启动 本次项目启动会由江苏省中医院科研处居文政处长亲自主持，汇聚了院长吴文忠教授、周贤梅主任等在内的多位江苏省中医院部门主要负责人，以及医渡云高级副总裁黄楠博士、医学部负责人陈欣然博士、项目总监陆树超等医渡云项目团队核心人员，彰显了双方对此次合作的高度重视与期待。 面对日益增长的临床研究需求与中医科研现代化的紧迫挑战，江苏省中医院决定构建实现医院内部多系统数据整合的科研数据中心。 启动会上，院长吴文忠教授对这一项目寄予厚望，他表示，医疗大数据的高效应用为高水平临床研究打造了坚实基础，人工智能技术是中医药传承与创新的必要驱动因素，对医院高质量发展至关重要。医渡云公司在医疗大数据领域具有丰富的实践经验和专业优势，在众多竞争者中脱颖而出，成功中标江苏省中医院科研数据中心建设项目。 “希望双方能够紧密携手，建立一个全国标杆性的中医科研大数据中心，进而提升全院科研创新能力，促进高层次人才的培养与汇聚，形成产学研紧密结合的良性循环”吴文忠院长说。 医渡云高级副总裁黄楠博士在发言中表示，本项目为院内所有科室、所有医生提供了准确和开放的科研数据环境，这一举措不仅是前瞻性的战略规划，更是对全院医生的一项重要数据基础设施投资。 为投身科研的临床医生，尤其是中青年医生群体提供高效的临床研究工具，提高其科研效率，推动医院高质量发展。 前瞻布局 助力打造中医科研创新引擎 高质量的临床数据是中医精准诊疗、辨证施治及科研转化的核心基础之一。因此，此次合作率先形

5月31日，国内AI医疗头部企业医渡科技宣布，其基于医渡科技大模型研发的私人健康顾问——“开心健康科技”小程序已结束内测正式上线，并面向公众免费开放。 作为多场景、一站式的私人健康顾问平台，“开心健康科技”利用先进的生成式AI技术和多模态理解能力，为用户提供个性化的健康问答、导诊咨询、报告结果解读、儿童发热咨询、健康评估等专业服务，并量身定制健康建议、计划，让每个人都能享受到便捷、高效、个性化的健康管理新体验。 图片 一站式、全天候健康咨询专业服务 医渡科技大模型基于循证医学知识构建，整合了大量的临床实践指南、最新的医学文献和专家知识，融汇了医渡科技10年实践积累的多维度可量化知识图谱。因此，依托于医渡科技大模型的“开心健康科技”平台，能够为用户提供可靠的、具有科学依据的健康咨询和指导服务。 健康问答：7x24小时在线咨询 "开心健康科技"的健康问答功能，为用户提供了7x24小时不间断的在线咨询服务，能够帮助用户了解各种健康问题和疾病的相关知识、为用户提供健康生活的建议等等。相比其它健康问答平台，“开心健康科技”依托海量的医学知识库，专业知识储备丰富，同时具备智能交互和主动式健康问答的特点，能够像真人医生一样追问，通过启发式对话，收集更多的决策因子，使回答更为严谨、个性化。无论是“如何预防季节性流感？”还是“运动后肌肉酸痛怎么办？”，用户都能在“开心健康科技”上找到专业的答案。 导诊咨询：一站式智能导诊，就医无忧 针对用户就医前的症状识别与理解、科室选择等困扰，"开心健康科技"利用大模型技术为用户提供一站式智能导诊咨询服务，为用户提供专业的就诊建议，包括疑似的疾病、是否需要紧急就医、应该就诊的科室、推荐的检查检验以及就诊前的注意事项等。不仅如此，"开心健康科技"目前已经支持北京及江苏地区的医院信息推荐，方便用户根据自身情况选择合适的医疗机构。用户可以通过平台快捷地跳转到相关

火山引擎与医渡科技在大模型、公有云、泛健康咨询及健康管理等领域已展开深度合作。基于字节跳动深厚的用户运营增长经验，火山引擎构建了由大数据、用户增长和运营专家组成的专业团队，与医渡科技紧密携手，在抖音、扣子、豆包等字节生态内持续开展协同探索，为医渡科技的业务飞速发展和创新突破提供了坚实的支撑。 医渡科技闫峻出席2024春季火山引擎 FORCE 原动力大会

5月9日，面向中文医疗大语言模型的开放评测平台MedBench更新评测榜单，医渡科技大模型（评测名：HH-YIDU-Med）以综合得分61.3分的出色成绩登顶榜首，成为榜单中首个综合评分超过60的医疗大模型。 MedBench评测榜单节选 MedBench是由上海AI实验室和上海市数字医学创新中心推出的权威评测平台，依托顶级医疗机构的专家经验和知识储备，设置了医学语言理解、医学语言生成、医学知识问答、复杂医学推理和医疗安全和伦理等5大维度，共包含15项任务、20个数据集及30万道题目，为中文医疗大模型提供客观科学的性能评测参考。 MedBench榜单评测维度 医疗行业因其独有的专业度和严谨性，对医疗大模型的能力提出了极高要求。尽管GPT-4已经在通用大模型领域取得了显著的突破，但由于医疗文本和知识的特殊性，即使是GPT-4在处理医疗场景的真实问题时，如果未经专门训练也无法取得很好的成绩。医渡科技大模型在医学知识问答、医学语言理解、医疗安全和伦理三大关键维度中都拔得头筹，充分展现了其在专业性、理解力、逻辑性和安全性等方面的医疗专业实力。 作为国内医疗智能行业的头部企业，医渡科技在医疗智能领域深耕近10年，其“医疗智能大脑”YiduCore经授权处理分析了超过40多亿份医疗记录，沉淀了大量多维度可量化的知识图谱。医渡科技大模型的构建不仅基于对大量临床实践指南、医学文献的筛选治理，还应用自研的数据生成技术，将多年实践积累的知识图谱用于大模型训练，从而显著提升了模型在医学领域的专业性能和准确性，增强了大模型生成内容的真实性和可解释性。 医渡科技大模型的优秀表现，得益于公司在医疗知识和知识图谱方面的积累，也离不开其在模型架构和算法方面的不断创新。医渡科技具备从硬件组网到训练微调、推理的完整技术能力，国内外主流芯片软硬件全栈适配。并且自研了针对医疗数据特点的专利技术，进一步提升了模型