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如果想从散户晋级为大户，思想和性格是决定成败的的主要原因，拥有超级大户性格的人就如狮子和老虎。他们知道用理念和思想指导交易才是成功的根本。比如索罗斯成功的狙击英格兰银行，制造泰国经济危机，制造97年香港经济危机，都是采取的立体攻击策略。泰国中央银行倾全国之力，针对索罗斯的的进攻，发动了一场泰国金融反击战。最后以损失320亿外汇储备而失利。一将成名万骨枯。到达集团军司令的级别。

6月份“国会山股神”佩洛西老太太披露购进了一批新股票，包括分别为价值500万美元的英伟达股票和博通的看涨期权。 博通(Broacom)业务条线涉及到AI数据中心的多个重要环节，博通的华人CEO陈福阳最擅长的事情是通过大胆收购，强力整合业务，被公认为全球运营能力最强的公司之一。 我于6月26日写过博通的文章《英伟达之外，获封“AI三骑士”的是这两家(下)》，简单分析了博通业务中最有增长潜力的两个部分，其中一个是定制芯片。欢迎大家有空阅读。 接着定制芯片的话题，这里我部分编译了作者Tech Fund的“The AI datacenter, Nvidia's integrated AI factory vs Broadcom's open fabric”，可以帮助大家了解定制芯片的情况。由于原文相当长而且有偏技术层面的大量介绍，我这里只是非常有限的节选，翻译粗陋之处望谅。英伟达和博通不久前对AI数据中心的未来提出了相反的观点，有点类似于当年微软和苹果代表了开放和封闭两种对立模式一样。 英伟达的做法是让客户在英伟达垂直集成的系统上运行所有AI工作负载，英伟达的系统包括从GPU到服务器到网络，再到英伟达的软件堆栈，全套的软硬件系统都是英伟达的。英伟达多年来一直是在努力构建这个软硬件生态系统。最著名的是CUDA计算平台，使通用编程语言C和C++在任何英伟达的GPU上执行任务，从而不再需要繁琐的图形编程技术。 此外，AI工程师还可以访问各种软件库，便于在英伟达GPU上部署和扩展工作负载。例如现在可以在英伟达GPU上使用Python pandas工具进行数据处理。英伟达还提供TensorRT-LLM和Triton Server等推理库，在英伟达GPU上部署经过训练的AI模型。这些AI模型可以使用Pytorch和Tensorflow等流行的开源学习库进行开发。 人们逐渐形成固定认知，认为AI

我非常高兴能够带大家深入了解CS3硬件架构，即Cerebras CS3系统，这是我们的第三代晶圆级系统。▲Sean Lie介绍CS3它是AI计算领域的一次飞跃，因为它的性能相比上一代CS2系统高出两倍，但功耗和价格维持不变。▲Sean Lie介绍WSE-3 AI性能的提升现在，这些改进将加速神经网络的矩阵乘法。▲Sean Lie介绍内核、晶粒以及硅晶圆片的构成现在，我们在晶圆级集成方面拥有独一无二的能力，因为我们在第一代晶圆级处理器中发明了这一工艺。

AMD CEO Lisa Su（苏姿丰）绝对称得上是芯片届的风云人物，尤其是进入了AI新时代，她的声望达到了十年来最高点。随着 AMD 在数据中心 GPU 市场上与 Nvidia 展开竞争，GPU 业务现在越来越成为焦点。）Lisa Su：我在 IBM 工作时确实学到了很多东西，那是我职业生涯的早期。Lisa Su：（笑）那可能是真的，那可能是真的。Lisa Su：当然，今天我个人花了很多时间展望未来路线图和技术。Lisa Su：是的，你提到这一点很有意思。Lisa Su：是的，跨多家公司。