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截止6月20日当周，港股IPO市场有科济药业-B和悠然牧业上市，其中$科济药业-B(02171)$ 暗盘大跌16.01%，首日收跌8.54%，$优然牧业(09858)$ 首日收跌-11.83%，双双破发。通过聆讯的公司有：康圣环球、百心安生物、德信服务、优趣汇控股。 当周另有新股招股：$奈雪的茶(02150)$ ，发行发行区间17.2-19.8港元，募资44-50亿港元；$越秀服务(06626)$ 招股区间为4.88-6.52港元。 本周新递表的公司包括中卓医务、正大新材、湖州燃气、新传企划、GC Construction、禹佳生活、长城物业、萤德控股、和誉生物、汇通达网络、雍和医疗。 一、植发第一股雍禾医疗赴港递交招股书 雍禾医疗正式提交IPO招股书，拟于港交所上市，摩根士丹利和中金公司为本次IPO的联合保荐人。2018年~2020年，雍禾的市场份额分别为9%、10%、11%。据公司称，收入和医生数量两方面，雍禾均排名行业第一、且超过行业第二、第三的总和。 中国50个城市经营51家医院，拥有约1200人的专业医疗团队，包括229名注册医生和930名护士。2018年、2019年与2020年，雍禾医疗的营业收入分别为9.34亿元、12.24亿元和16.38亿元，净利润分别为5350.0万元、3562.4万元和1.63亿元。 二

3月以来，$腾讯控股(00700)$ 在二级市场的股价几乎被“封印”。投资者担忧的是不确定性，所以等待财报指引可能是唯一能做的。 碰巧，腾讯的这份财报信息量是挺大的。 总得来看，三个核心的基本指标： 单季总营收1353亿元，同比增长25%； 期内盈利490亿元，同比增长67%； 调整后的EBITDA529亿元，同比增长17%。 感叹股价太高没上车，心里又有些酸溜溜的投资者，可能会着重看1——天花板式的营收，以及增速能否突破疫情带来的影响，就是非常关键的点。很显然，25%的同比增速让几乎所有非垄断非资源型的公司汗颜。 已经在船上的投资者，第一眼会看净利润，同比高增长也反映了其卓越的投资能力，类似$快手-W(01024)$ 上市等事件带来的账面利润。 但真正应该拿来分析其真实利润的，应该是它的调整后EBITDA，简而言之，就是更接近现金角度的真实运营利润。而这个值同比增长17%，其实是低于收入增速的。主要原因，是因为毛利率的下降。 腾讯的利润真的下降了吗？ 显然不是。 2020年Q1是比较特殊的一季，因为疫情的缘故，利润率较高的游戏业务增长较快，在整体收入中的占比也更高，因此很大程度上拉升公司的利润率（毛利润和净利润）。从公平的角度上来说，更接近21年Q1经营环境的反而是20年Q4。环比下，无论是净利润还是毛利润都提高了。 当然这也有一定季节性因素，毕竟寒暑假往往是游戏行业的巅峰。 而在运营支出方面，除了行政开支同比增加的34%超过了收入增速以外，其他的市场营销开支、财务开支均是收缩的状态。而腾讯行政开支增大的原因，也是另所有非鹅厂员工眼红的——阳光普照

著名做空机构浑水创始人布洛克（Carson Block）在本周接受了彭博的采访，谈论了他对WSB事件、交易游戏、金融市场的一些观点。精彩要点如下： 布洛克认为金融市场已经崩坏了 金融市场的估值越来越虚高，而当泡沫最终破裂时，广大散户投资者将受到伤害 他指责美联储注入了太多的流动性，允许过多的信贷扩张和过高的杠杆。 美国需要一个合理的货币和财政政策的组合，否则我们就被困在这座有个更大火药桶且即将爆炸的大楼里。 财富总是会从多数人手中转移到少数人手中。 所谓的“历史性散户起义打爆空头机构”实为对冲基金混进散户间形成的同行自相残杀 他认为这是一个交易游戏，是流量驱动的，是技术性的。 他认为浑水也是受害者：在做空跟谁学的时候也遭到了对冲基金轧空，而因为这次GameStop事件与此前情况类似，他不得不雇用一名专职交易员来监视股票期权市场并调整头寸，并更主动地管理风险。[吃瓜] 最后他提醒WSB的真正散户们及时退出游戏不要当最后的接盘侠，$游戏驿站(GME)$ $AMC院线(AMC)$ 这些公司当股票最终会回归理性[正经]这点A酱非常赞同，蓝筹股那么多，咱干嘛要当毛票接盘侠？

这个是ouster与合作伙伴西门子合作，对城市交叉口的OS1-128和OS2-128进行了建模，我说的能看到小狗形态的这期视频也有。通过对检测车辆的三维传感器进行仿真，可以构建软件来识别接近的车辆或潜在事故，并相应地控制交通信号。来自西门子的PreScan是一个模拟平台，由基于GUI的预处理器（用于定义方案）和运行时环境（用于执行方案）组成。Ouster建立了高分辨率3D激光雷达传感器，这些传感器为工业，智能基础设施，机器人技术和汽车行业的自治提供了动力。最后，ouster的使命是努力使3D感应激光雷达技术在我们的日常生活中无处不在。$Colonnade Acquisition Corp(CLA)$