百度版ChatGPT要来了？李彦宏曾称新机会还不清晰，到底难在哪_老虎社区_美港股上老虎

百度版ChatGPT要来了？李彦宏曾称新机会还不清晰，到底难在哪

澎湃新闻2023-01-31

风头正盛的聊天机器人ChatGPT再获关注，有消息称百度将推出类似的人工智能聊天机器人服务。近日，据彭博社报道，百度计划在3月推出一项类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人服务，并将初步版本嵌入其主要搜索服务中，允许用户获得与ChatGPT类似的对话式搜索结果。针对上述信息，澎湃新闻记者向百度求证，百度方面未有回应。据澎湃新闻记者了解，李彦宏曾在2022年12月末的一次百度全员会上提及有不同领域...

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皮皮凯
·2023-01-31
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图像、视频、音频、游戏以及虚拟人物等，而ChatGPT属于AIGC的一个典型应用。目前AIGC已经从早期的辅助人类实现内容创造发展到了现在的独立完成内容创作的新阶段，包括更具商业前景的2D/3D非结构化内容生成也正在不断成熟，如前段时间AI绘画就成为AIGC第一个破圈的落地应用。《华尔街日报》指出，2019年，百度开发了一个名为Ernie的系统，Ernie是一种与ChatGPT所基于的技术类似的深度学习模型，已被用来使其搜索结果更具相关性。后来，百度又开发了许多个Ernie模型，并拓展它们的能力以纳入图像和艺术生成，类似于OpenAI旗下Dall-E的功能。嵌入搜索引擎的难点，如何解决信息合法性ChatGPT的崛起引发了人们对搜索引擎未来的担忧。2022年12月，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai曾参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。方正证券也在研报中指出，可预见到，ChatGPT的未来商业化场景非常广泛，且未来ChatGPT能够集成到其他应用程序中，比如微软Office产品套件中，并且ChatGPT也有可能集成到Bing搜索中，使其成为Google的强力竞争对手。在业内人士看来，背靠搜索且在AI领域投入巨大的百度若想探索类似于ChatGPT的应用，让用户获得对话式的搜索结果，在商业逻辑上行得通，它可能会改变搜索引擎的使用方式，但在应用上还面临难题。安信证券元宇宙研究院院长焦娟告诉澎湃新闻记者：“这类似于交互方式的迭代，人们从键盘到触屏再到裸手交互。目前最大的问题是，ChatGPT的作用在于模糊应对或锦上添花，若要真正严肃应用，还存在根本性问题或缺陷。”深度科技研究院院长张孝荣也向澎湃新闻记者表示，从用户角度来看，搜索引擎的变化将体现在两点，一是搜索方式从关键词式变成对话式，二是搜索结果从简单的摘要排列式变成篇章阅读式。“ChatGPT要应用在搜索引擎中还存在一定难度，比如搜索引擎需求将传统算法向ChatGPT靠拢，对固有的语言模型进行调整，在输出文本的真实性上进行甄别等。”张孝荣说。李音临则进一步解释了在不同语言环境下，中文搜索引擎可能面临的问题。“在中文环境中，ChatGPT尚未能升级反馈出类似英文环境中的高效效果。如果百度能得到国内监管部门的认可，推出ChatGPT应用，还要解决信息获取的合法性问题。例如，海外ChatGPT的应用中，人工智能自动搜集全球数据信息，但我国对搜集获取海外特定敏感信息是有政策限制的，这是否会影响中文语境下的效果，需要验证。”李音临说。展望未来，开源证券指出，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。赛迪顾问预计，2030年中国NLP（自然语言处理）市场规模将超2000亿元，2022-2030年复合增速达36.5%。NLP技术的发展有望撬动更为广阔的AI应用市场。不过，证券公司也在ChatGPT相关研报中提及风险问题。例如，太平洋证券指出，AI技术发展不及预期、AI应用场景落地速度不及预期、AI引发各种法律与伦理问题以及行业竞争加剧等风险因素；方正证券也提及商业化落地不及预期、技术迭代不及预期、行业竞争加剧等风险因素。","kind":null,"is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[{"id":622339180,"gmtCreate":1675179568340,"gmtModify":1675179570679,"author":{"id":"3477263763570060","authorId":"3477263763570060","name":"皮皮凯","avatar":"https://static.tigerbbs.com/12e38b6c33ff9687339f2746e3cfa782","vip":1,"crmLevel":2,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3477263763570060","authorIdStr":"3477263763570060"},"htmlText":"死跑龙套的！","listText":"死跑龙套的！","text":"死跑龙套的！","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/622339180","repostId":2307903967,"repostType":4,"repost":{"id":"2307903967","pubTimestamp":1675160419,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2307903967?lang=&edition=full","pubTime":"2023-01-31 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图像、视频、音频、游戏以及虚拟人物等，而ChatGPT属于AIGC的一个典型应用。目前AIGC已经从早期的辅助人类实现内容创造发展到了现在的独立完成内容创作的新阶段，包括更具商业前景的2D/3D非结构化内容生成也正在不断成熟，如前段时间AI绘画就成为AIGC第一个破圈的落地应用。《华尔街日报》指出，2019年，百度开发了一个名为Ernie的系统，Ernie是一种与ChatGPT所基于的技术类似的深度学习模型，已被用来使其搜索结果更具相关性。后来，百度又开发了许多个Ernie模型，并拓展它们的能力以纳入图像和艺术生成，类似于OpenAI旗下Dall-E的功能。嵌入搜索引擎的难点，如何解决信息合法性ChatGPT的崛起引发了人们对搜索引擎未来的担忧。2022年12月，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai曾参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。方正证券也在研报中指出，可预见到，ChatGPT的未来商业化场景非常广泛，且未来ChatGPT能够集成到其他应用程序中，比如微软Office产品套件中，并且ChatGPT也有可能集成到Bing搜索中，使其成为Google的强力竞争对手。在业内人士看来，背靠搜索且在AI领域投入巨大的百度若想探索类似于ChatGPT的应用，让用户获得对话式的搜索结果，在商业逻辑上行得通，它可能会改变搜索引擎的使用方式，但在应用上还面临难题。安信证券元宇宙研究院院长焦娟告诉澎湃新闻记者：“这类似于交互方式的迭代，人们从键盘到触屏再到裸手交互。目前最大的问题是，ChatGPT的作用在于模糊应对或锦上添花，若要真正严肃应用，还存在根本性问题或缺陷。”深度科技研究院院长张孝荣也向澎湃新闻记者表示，从用户角度来看，搜索引擎的变化将体现在两点，一是搜索方式从关键词式变成对话式，二是搜索结果从简单的摘要排列式变成篇章阅读式。“ChatGPT要应用在搜索引擎中还存在一定难度，比如搜索引擎需求将传统算法向ChatGPT靠拢，对固有的语言模型进行调整，在输出文本的真实性上进行甄别等。”张孝荣说。李音临则进一步解释了在不同语言环境下，中文搜索引擎可能面临的问题。“在中文环境中，ChatGPT尚未能升级反馈出类似英文环境中的高效效果。如果百度能得到国内监管部门的认可，推出ChatGPT应用，还要解决信息获取的合法性问题。例如，海外ChatGPT的应用中，人工智能自动搜集全球数据信息，但我国对搜集获取海外特定敏感信息是有政策限制的，这是否会影响中文语境下的效果，需要验证。”李音临说。展望未来，开源证券指出，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。赛迪顾问预计，2030年中国NLP（自然语言处理）市场规模将超2000亿元，2022-2030年复合增速达36.5%。NLP技术的发展有望撬动更为广阔的AI应用市场。不过，证券公司也在ChatGPT相关研报中提及风险问题。例如，太平洋证券指出，AI技术发展不及预期、AI应用场景落地速度不及预期、AI引发各种法律与伦理问题以及行业竞争加剧等风险因素；方正证券也提及商业化落地不及预期、技术迭代不及预期、行业竞争加剧等风险因素。","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":1,"commentSize":1,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false}}