【預見】自動駕駛「天下三分」：華為、百度、特斯拉，誰最強？_老虎社区_美港股上老虎

【預見】自動駕駛「天下三分」：華為、百度、特斯拉，誰最強？

www.finet.hk2021-04-22

前言這個行業有太多自稱第一的，還有勸他人别喊第一的。新能源汽車，得自動駕駛者得天下。華為初出茅廬，就將自動駕駛的天下三分，特斯拉開始皺起眉頭，百度也打起了十二倍的精神。 01 誰最輸不起論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。 2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛...

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alexhu88
·2021-04-22
捧华为有点明显哈😄
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Seekme
·2021-04-22
华为搞三五个人搞预研也叫起步早？
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JMA
·2021-04-22
华为技术上应该有些储备但说它低调就扯了点！
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誰最輸不起\n論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。\n鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。\n外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。\n去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。\n彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。\n特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？\n2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。\n任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。\n誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。\n論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。\n這三家公司為啥要搞自動駕駛？\n時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。\n在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。\n再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。\n雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但搜狗、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵谷歌。\n百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。\n華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。\n而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。\n簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。\n問題出在哪？\n車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。\n這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。\n百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。\n特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。\n新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。\n特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。\n無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。\n華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。\n相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。\n百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。\n很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？\n特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。\n既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。\n02 技術上的華山論劍\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在Twitter上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」\n言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。\n不料，事故果真打了臉。\n2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。\n事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。\n從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。\n當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。\n至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。\n說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？\n最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。\n咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？\n結語\n這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。","kind":"highlight","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1},"commentList":[{"id":376381773,"gmtCreate":1619089651492,"gmtModify":1619089651492,"author":{"id":"3570102364847360","authorId":"3570102364847360","name":"alexhu88","avatar":"https://static.tigerbbs.com/6045e95d091e1908bb7402185a5f78e1","vip":1,"crmLevel":3,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3570102364847360","authorIdStr":"3570102364847360"},"htmlText":"捧华为有点明显哈😄","listText":"捧华为有点明显哈😄","text":"捧华为有点明显哈😄","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/376381773","repostId":2129619809,"repostType":2,"repost":{"id":"2129619809","kind":"highlight","pubTimestamp":1619053642,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2129619809?lang=&edition=full","pubTime":"2021-04-22 09:07","market":"hk","language":"zh","title":"【預見】自動駕駛「天下三分」：華為、百度、特斯拉，誰最強？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2129619809","media":"www.finet.hk","summary":"這個行業有太多自稱第一的，還有勸他人别喊第一的。新能源汽車，得自動駕駛者得天下。華為初出茅廬，就將自動駕駛的天下三分，特斯拉開始皺起眉頭，百度也打起了十二倍的精神。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。","content":"<html><body><h3>前言</h3>\n這個行業有太多自稱第一的，還有勸他人别喊第一的。\n新能源汽車，得自動駕駛者得天下。\n華為初出茅廬，就將自動駕駛的天下三分，<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>開始皺起眉頭，<a href=\"https://laohu8.com/S/BIDU\">百度</a>也打起了十二倍的精神。\n<h3>01 誰最輸不起</h3>\n論時間，百度是三家公司中喊人工<a href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。\n鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。\n外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。\n去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。\n彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。\n特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？\n2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。\n任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。\n誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。\n論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。\n這三家公司為啥要搞自動駕駛？\n時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。\n在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。\n再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。\n雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但<a href=\"https://laohu8.com/S/SOGO\">搜狗</a>、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>。\n百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。\n華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。\n而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。\n簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。\n問題出在哪？\n車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。\n這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。\n百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。\n特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。\n新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。\n特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。\n無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。\n華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。\n相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。\n百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。\n很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？\n特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。\n既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。\n<h3>02 技術上的華山論劍</h3>\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」\n言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。\n不料，事故果真打了臉。\n2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。\n事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。\n從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。\n當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。\n至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。\n說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？\n最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。\n咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？\n<h3>結語</h3>\n這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。\n</body></html>","source":"finet_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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誰最輸不起\n論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛...\n\n<a href=\"https://www.finet.hk/newscenter/news_content/6080cc4a53243c6dc1465359\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/68a814138696b6daf296c3939a776531","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉","BIDU":"百度","QNETCN":"纳斯达克中美互联网老虎指数"},"source_url":"https://www.finet.hk/newscenter/news_content/6080cc4a53243c6dc1465359","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2129619809","content_text":"前言\n這個行業有太多自稱第一的，還有勸他人别喊第一的。\n新能源汽車，得自動駕駛者得天下。\n華為初出茅廬，就將自動駕駛的天下三分，特斯拉開始皺起眉頭，百度也打起了十二倍的精神。\n01 誰最輸不起\n論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。\n鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。\n外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。\n去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。\n彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。\n特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？\n2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。\n任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。\n誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。\n論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。\n這三家公司為啥要搞自動駕駛？\n時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。\n在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。\n再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。\n雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但搜狗、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵谷歌。\n百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。\n華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。\n而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。\n簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。\n問題出在哪？\n車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。\n這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。\n百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。\n特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。\n新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。\n特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。\n無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。\n華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。\n相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。\n百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。\n很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？\n特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。\n既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。\n02 技術上的華山論劍\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在Twitter上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」\n言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。\n不料，事故果真打了臉。\n2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。\n事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。\n從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。\n當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。\n至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。\n說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？\n最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。\n咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？\n結語\n這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"},{"id":376017059,"gmtCreate":1619069370971,"gmtModify":1619069370971,"author":{"id":"3563409886692243","authorId":"3563409886692243","name":"Seekme","avatar":"https://static.tigerbbs.com/5de5ed1ba9f0ad59548a8db595777c66","vip":1,"crmLevel":4,"crmLevelSwitch":0,"idStr":"3563409886692243","authorIdStr":"3563409886692243"},"htmlText":"华为搞三五个人搞预研也叫起步早？","listText":"华为搞三五个人搞预研也叫起步早？","text":"华为搞三五个人搞预研也叫起步早？","images":[],"top":1,"highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/376017059","repostId":2129619809,"repostType":2,"repost":{"id":"2129619809","kind":"highlight","pubTimestamp":1619053642,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2129619809?lang=&edition=full","pubTime":"2021-04-22 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href=\"https://laohu8.com/S/5RE.SI\">智能</a>口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。\n鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。\n外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。\n去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。\n彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。\n特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？\n2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。\n任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。\n誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。\n論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。\n這三家公司為啥要搞自動駕駛？\n時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。\n在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。\n再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。\n雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但<a href=\"https://laohu8.com/S/SOGO\">搜狗</a>、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">谷歌</a>。\n百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。\n華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。\n而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。\n簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。\n問題出在哪？\n車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。\n這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。\n百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。\n特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。\n新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。\n特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。\n無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。\n華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。\n相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。\n百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。\n很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？\n特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。\n既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。\n<h3>02 技術上的華山論劍</h3>\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在<a 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誰最輸不起\n論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。\n鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。\n外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。\n去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。\n彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。\n特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？\n2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。\n任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。\n誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。\n論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。\n這三家公司為啥要搞自動駕駛？\n時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。\n在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。\n再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。\n雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但搜狗、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵谷歌。\n百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。\n華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。\n而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。\n簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。\n問題出在哪？\n車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。\n這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。\n百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。\n特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。\n新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。\n特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。\n無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。\n華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。\n相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。\n百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。\n很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？\n特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。\n既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。\n02 技術上的華山論劍\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在Twitter上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」\n言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。\n不料，事故果真打了臉。\n2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。\n事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。\n從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。\n當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。\n至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。\n說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？\n最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 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技術上的華山論劍</h3>\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在<a href=\"https://laohu8.com/S/TWTR\">Twitter</a>上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」\n言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。\n不料，事故果真打了臉。\n2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。\n事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。\n從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。\n當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。\n至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。\n說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？\n最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。\n咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？\n<h3>結語</h3>\n這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。\n</body></html>","source":"finet_stock","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" 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誰最輸不起\n論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛...\n\n<a href=\"https://www.finet.hk/newscenter/news_content/6080cc4a53243c6dc1465359\">Web Link</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"https://static.tigerbbs.com/68a814138696b6daf296c3939a776531","relate_stocks":{"TSLA":"特斯拉","BIDU":"百度","QNETCN":"纳斯达克中美互联网老虎指数"},"source_url":"https://www.finet.hk/newscenter/news_content/6080cc4a53243c6dc1465359","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","article_id":"2129619809","content_text":"前言\n這個行業有太多自稱第一的，還有勸他人别喊第一的。\n新能源汽車，得自動駕駛者得天下。\n華為初出茅廬，就將自動駕駛的天下三分，特斯拉開始皺起眉頭，百度也打起了十二倍的精神。\n01 誰最輸不起\n論時間，百度是三家公司中喊人工智能口號喊的最響亮的，在AI佈局中，百度更是視自動駕駛為掌上明珠。\n2014年7月，百度第一次證實，啓動「百度無人駕駛汽車的」研發計劃，2015年12月，宣佈正式成立自動駕駛事業部。\n鮮為人知的是，華為早在10年前就已著手研究自動駕駛，還專門成立了車聯網自動駕駛部門，2012年時已經可以給奧迪等車企提供底層的信息技術。\n外界誤以為百度是自動駕駛的首位「吃螃蟹者」，當時外界很少知道，其實華為早就起步了，這跟華為的風格有關，一直保持低調，保持神秘，不到緊要關頭，絕不對外發聲。\n去五環兜風，開進雄安，亮相春晚，那些年百度無人車風光無限。\n彼時的華為在幹嘛？默不作聲，沒人知道。\n特斯拉是什麽時候啓動的自動駕駛？\n2013年9月，特斯拉官網上發佈的招聘啓事引起外界注意，該公司正在招聘一位「高級駕駛輔助係統控制工程師」。此次招聘或許是特斯拉正式啓動自動駕駛研發的信號。\n任何技術都是先有想法，再有反復的實踐，最後就是結果。想法最重要，不敢想，就無法邁出第一步。\n誰先起步意味著戰略眼光的前瞻性最強，後來者不能排除跟風的可能，當然也有後來居上的可能。\n論自動駕駛的時間起點，華為最早，特斯拉其次，百度最後。\n這三家公司為啥要搞自動駕駛？\n時間回到2012年，華為那時還沒有受到芯片被卡脖子的威脅，通信業務與C端的手機業務進展的如火如荼，一覽眾山小。從戰略上看，向自動駕駛領域揮師而去，是對未來技術思考後定的方向，一次技術上的開疆拓土。\n在華為看來，不管是燃油車還是新能源汽車，智能駕駛的應用前景是明朗的。春江水暖鴨先知，華為嗅到這一商機後，並不做聲，這是大企業的智慧。\n再反觀百度，2015年，百度轉型AI之路，實屬傳統搜索業務的盈利性走弱，為尋找新的業績增長點。\n雖然百度搜索業務市場佔有率在國内依然是第一，但搜狗、神馬、360後起之秀，緊追不舍，百度只能眼睜睜的瞅著自己原有的份額被不斷搶食，並且在全球的市場份額排名中，百度依然不敵谷歌。\n百度，在苦等一個轉型的契機，直到人工智能出現，將自動駕駛攬入懷中。\n華為是一家硬件公司，百度是一家互聯網公司，二者切入自動駕駛的邏輯是不同的，華為懂硬件，知道硬件需求是什麽，是奔著需求來的。\n而百度最初的構建想法是搭建 Apollo 這樣的完整自動駕駛平台，讓足夠多的硬件來支持它的軟件算法，比如說芯片，比如說傳感器，比如說整車架構等。\n簡單點來說，百度擅長研發一堆算法，然後昭告天下的車企與零部件：嗨，哥們拿去用吧！但是車企、零部件們卻無從下手。\n問題出在哪？\n車企們不知道如何把算法、軟件與自身硬件銜接在一起。\n這就導致了百度後面一直是雷聲大雨點小，C端的用戶感受不到百度自動駕駛的魅力。百度的自動駕駛技術一直缺乏落地的場景。\n百度後來也意識到問題所在，這才有了跟吉利聯手打造集度汽車的動作。\n特斯拉搞自動駕駛是這三家公司中最順理成章，這是與自身的汽車體驗服務息息相關的。\n新能源汽車的最大賣點注定是自動駕駛，特斯拉如果不佈局自動駕駛反倒顯得奇怪呢。\n特斯拉的自動駕駛技術是自家生產自家用，這是與華為、百度戰略上最大的區别之處。\n無論是算法、還是數據集，都是特斯拉的核心競爭力所在。\n華為的自動駕駛是一門地地道道的to B的生意，「華為不造車」是近期華為一反常態，不斷對外發聲的口號，為的就是消除車企們的戒備心，如果自己準備造車用到自家車上，同時還賣給下遊車企用，人家未必買單。\n相比華為的「保守」，百度則比較開放，先是把自動駕駛技術賣給領克汽車、奇瑞汽車、威馬汽車，然後又運用到自家的集度汽車身上。\n百度這波操作就如同比亞迪的電池業務，既自己用，又拿出來賣。\n很明顯的，百度在著急秀肌肉，從喊出口號到如今，已經八年時間了，八年還不拿出像樣的成果來，外界會怎麽想？\n特斯拉從矽谷起家的，老美那幫人算法確實厲害，再加上特斯拉的用戶數量龐大，數據集就足夠強大，每一個用戶每天的出行數據都會進入其數據庫，反復叠代與優化，這也是特斯拉沉得住氣的地方。\n既有前沿的算法，又有規模龐大的數據集，芯片又不怕被卡脖子，特斯拉壓力並不大。\n02 技術上的華山論劍\n目前自動駕駛技術分為兩大派别——純計算機視覺派與激光雷達派。\n純計算機視覺派以攝像頭為主導，配合毫米波雷達、超聲波雷達、低成本激光雷達（比如特斯拉）；\n激光雷達派則以激光雷達為主導，配合毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭（比如小鵬、蔚來等）。\n激光雷達最重要的兩個屬性是測距和精度。激光雷達優點在於可以主動探測周圍環境，即使在夜間仍能準確地檢測障礙物，缺點是不能像人眼那樣對障礙物進行分類，比如人和狗；基於攝像頭的純視覺，優勢在於看懂攝像頭拍攝的内容，可對物體進行分類，缺點在於被動探測。\n百度與特斯拉屬於純視覺一派，華為屬於這兩派之外比較特殊，但很好的兼容了這兩派的元素，遠距離的用激光雷達，近距離的採用攝像頭，可見其技術功底的韌性。\n其實，這三家公司都比較深入的跟激光雷達打過交道，出於成本的考慮，百度與特斯拉都放棄了。\n華為覺得好的東西不會放棄，然後組織人力最終把激光雷達的成本降了下來，可以批量裝到車上。\n在近期的車展會上，百度Apollo王雲鵬表示：\n「沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，但純視覺方案其實是更難的路。」\n細品一番，言外之意是，百度走向了一條技術上挑戰性更大的路。\n百度研究了激光雷達沒有攻克，然後又自稱沒人比我們更懂得如何使用激光雷達，這話本身就自相矛盾了。\n王雲鵬表示：「我們很了解激光雷達，但不希望消費者因此多花十萬塊」。\n言外之意豈不是——百度心疼消費者，然後放棄了使用激光雷達？這話求生欲太強了。\n馬斯克也揚言，「傻子才用激光雷達，現在誰要還是靠激光雷達，那就要完蛋（doomed），注定完蛋！」\n果真如此嗎？\n真實的情況是，華為的自動駕駛使用了激光雷達後表現的是出奇的好。2021年4月15日，配備了華為自動駕駛技術的車型在上海進行了公開的測試。這是華為的自動駕駛技術首次全球公開亮相。\n此次測試是在真實的交通環境下進行的，現場測試車輛的行駛狀況表現得很平穩，在紅綠燈的啓停、無保護的左轉、避讓路口的車輛、禮讓行人、變道等這些操作過程中表現得非常的良好。\n華為的自動駕駛技術採用的是激光雷達+毫米波雷達+影像監控+數據分析。\n華為輪值董事長徐總說華阿爾法S能做到市區1000公里無幹預的自動駕駛，這一點比特斯拉好很多，不料卻遭到特粉各種圍攻，就在網上講特斯拉是如何的強，華為的技術是如何的不好。\n值得一提的是，在魚龍混雜的自動駕駛行業中，百度是唯一既做Robotaxi無人駕駛出租車，又做量產車自動駕駛的一家。\n王雲鵬表示：\n「第五代車很快會亮相，現在可以透露的是，它的最大的特點就是會跟前四代Robotaxi明顯區分開來，跟市面上所有其他友商的Robotaxi明顯區分開來，肉眼可見的代際差别，可能會又一次引領行業。」\n還沒量產呢，百度又要高呼引領行業了。\n百度最大的成果就是讓威馬W6搭載了百度的自動駕駛係統，但是W6目前只能實現雲端智能無人泊車係統，簡單來說就是停車的時候可以自動停車，但官方聲稱的是在特定場景下實現L4級别的有條件自動駕駛。\n不能排除借助L4級别來吸引眼球的嫌疑，又怕引起糾紛，所以巧妙的加了「特定場景」與「有條件」來給自己避嫌。\n早在2016年特斯拉就曾提出全自動駕駛的概念車，當時馬斯克表示不會採用激光雷達，儘管之前已經發生過因攝像頭的缺陷引發的交通事故，特斯拉依然堅持攝像頭的主導方案。\n根據美國自動駕駛的定義，全自動駕駛意味著無人駕駛係統完成所有的操作，簡單來說就是，車主可雙手離開方向盤。\n到了2020年，特斯拉又在噱頭上搞文章，揚言年底之前要實現L5級别的基本功能，須知L3級别都沒順利落地呢，就想著跳級的事了。\n2021年年2月，馬斯克在節目上為特斯拉的全自動駕駛叫好：\n「目前特斯拉輔助駕駛Autopilot的性能已經足夠好，除非您真的願意，否則大部分時間您都不需要駕駛。」\n這個矽谷鋼鐵俠，暴露了王婆賣瓜的一面。\n近期特斯拉自信滿滿的邀請車主訂閱全自動駕駛的服務。馬斯克在Twitter上稱：「特斯拉與自動駕駛結合發生事故的可能性比普通車輛低10倍。」\n言外之意是，車友們放心大膽的開吧，不然我怎麽獲取駕駛數據，優化算法呢。\n不料，事故果真打了臉。\n2021年4月17日，得克薩斯州休斯頓的一輛特斯拉電動車在高速運行的情況下，撞上了一棵樹上後起火，造成兩名男子死亡，當時這輛特斯拉是處於「無人駕駛」的狀態。\n事故則是優化算法的路徑，這就跟小孩學走路一樣，在哪摔過跟頭他，下次就記住了。\n從這一點來看，事故讓特斯拉逐漸優化不完備的底層算法代碼，一條事故就是一條數據。\n當然，不能因為一次事故就否定了一家企業的技術實力，至少人家是勇氣邁出了這不太成熟的一步。\n至少華為、百度目前還沒有開啓全自動駕駛技術的訂閱。\n說了半天，這三家到底誰的自動駕駛技術最強呢？\n最公平的PK方式是將華為的阿爾法S、特斯拉的Model 3、百度的威馬W6 放在同一路況上進行測試，看看誰的車出的事故小，誰的車出的事故少，誰家的自動駕駛技術能力就最有說服力。\n咳咳，大家都很忙。華為又在談下一家車企的合作了（最近車企的橄榄枝比較多），特斯拉又在忙著在社交網絡發文了（最近幺蛾子比較多），百度的集度汽車啥時候正式發佈呢？\n結語\n這世上哪有什麽第一，有的只是匆匆忙忙的趕路人。","news_type":1},"isVote":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"tweetType":1,"langContent":"CN"}],"hasMoreComments":true,"newsSizeData":{"likeSize":2,"commentSize":3,"repostSize":0,"favoriteSize":1,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false}}